找到
901
篇与
互联网
相关的结果
- 第 11 页
-
全球首个全尺寸重载双轮足机器人开源平台RW-02OP发布 IT之家 3 月 2 日消息，成都人形机器人创新中心自主研发的全球首个全尺寸重载双轮足机器人开源平台于今日（3 月 2 日）正式发布。本次发布的开源平台，包含了从整机设计、核心控制系统到关键算法的全套技术资料。 即日起，全球所有开发者、高校实验室或科创团队，都可以通过成都人形机器人创新中心官方渠道，免费获取这款 RW-02OP 双轮足机器人的全部核心技术资产。这是一套从图纸到算法的完整开发套装： 本体全开源公开包含整机三维结构模型、硬件系统框图、详细物料清单（BOM）及硬件功能教程在内的全套设计资料。开发者可基于此，深入理解平台架构，进行定制化修改以及二次开发。 ▲ 结构总装图 ▲ 实物接线图 ▲ 硬件方案框图 软件开源：开放本机开发的底层源代码，全部组件通过 ROS 包形式提供，包括机器人 MJCF 模型文件、仿真以及 sim2sim 框架代码、基于 LQR 的控制器代码、控制器参数自动生成代码以及相关的调试工具（数据采集与分析代码、在线状态查看、遥控）等，简化开发流程。 ▲ 代码界面 ▲ 仿真界面 ▲ 训练界面 ▲ 仿真视频 1：站立、上坡与下台阶 ▲ 仿真视频 2：单边与斜坡 ▲ 仿真视频 3：水平快速运动 此次开源的双轮足机器人平台，专为复杂环境下的重载移动与灵活作业设计，机器人本体身高 1.1m，整机重量 21kg。 设计负载能力远超同类轮式机器人，可在负重下稳定运行，负载能力 10kg，近 0.5 负重比。 轮足复合设计，兼具轮式高速与足式越障能力，可应对台阶、坡道、松软地面、碎石等地形。 硬件与算法针对多场景鲁棒性（robustness，系统在面临着内部结构或外部环境的改变时也能够维持其功能稳定运行的能力）进行强化。 IT之家附 RW-02OP 开源地址如下：
-
华为将在MWC 2026发布Agentic Core解决方案 IT之家 3 月 2 日消息，昨晚，华为宣布将于 MWC 2026 巴塞罗那期间发布 Agentic Core 解决方案，通过网元智能、网络智能、业务智能三大引擎，应对 AI 时代流量激增、差异化网络需求以及运营商新业务变现等关键挑战，推动智能体网络规模商用。网元智能：随着 AI 智能体成为下一代 AI 手机的核心能力，连接主体将从 " 人 " 延伸至端侧 AI（IT之家注：Physical AI），如具身机器人、自动驾驶等，带来 10 倍连接增加，华为引入数字身份、智能体注册与发现、A2A 会话管理等关键能力，打造低时延、高可靠的网络底座，支撑 Physical AI 规模化商用落地。网络智能：随着业务智能体普及，不同业务智能体对网络体验提出差异化需求，如 AI 机器人需要 100Mbps 带宽，20 毫秒时延保障等，华为推动网络从预定义规则向意图驱动，通过网络智能体实现业务理解、动态资源智能匹配、策略生成与配置下发的全流程闭环。业务智能：相对 OTT，运营商具备普惠智能业务优势，华为通过三大路径支撑运营商业务创新：AISF（业务智能）从交互入口向全功能个人助手进化，整合通信、内容与服务；通信体验迈向沉浸式，突破语音边界；算网融合能力持续商用，为 AI 推理、内容生成提供可持续算力支撑。
-
上海机器人“进厂打工”，专挑高强度产线和工人比劳动效率，替人日行5万步 2026年刚开局，具身智能成了国内最火的产业赛道之一，特别是在央视春晚集中亮相之后，人形机器人成了全国人民茶余饭后的热门话题。热闹之余，上海智元机器人精灵项目管理及交付总监艾文却在思考：在生产线“打工”的人形机器人精灵G2，如何才能进步得更快些？去年10月，精灵G2正式发布，恰逢国内具身智能从“概念”向“商用”转型的关键节点。不到半年时间内，精灵G2已拿下均胜集团、龙旗科技等数亿元的订单，并且真实地走进工厂生产线，协助工人生产。“如今，精灵G2的生产效率相当于人类的四分之三，今年我们有信心补齐与人工效率的差距。”艾文表示。定位“作业智能”相较于“会跳舞”的远征机器人和“会卖萌”的灵犀机器人，精灵机器人在智元三大业务线中显得尤为低调，但它是最“会打工”的那一个。从外观上便能一眼区分：灵犀和远征拥有仿人的“双腿”，而精灵的“腿”则是两个轮子，更适合平坦的工厂环境。目前，精灵机器人已升级至第二代精灵G2。 精灵G2机器人。“灵犀、远征等机器人的强项在于多模态交互智能，对机器本体的要求偏向交互与趣味度。但精灵的定位是‘作业智能’，旨在走进产线和商业场景，完成实际的劳动力输出。”艾文表示，作为遵循工业级标准打造的通用轮式机器人，精灵的核心诉求是在不同产线、不同工序中保持极高的作业精度、工作效率以及一致性。为此，智元打造了国内首个面向具身智能开发者的一站式开发平台Genie Studio（精灵工作室），集“数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理”于一体，首次打通了具身智能从数据到部署的全链路流程。艾文介绍说，长期以来，具身智能领域面临着数据获取难、模型训练门槛高、落地成本居高不下等挑战。而Genie Studio正好可以覆盖“采、训、测、推”四个关键环节，让人形机器人有能力“从零开始学习”，也使具身智能迈向可规模化、可标准化、可落地的产业阶段。据介绍，智元凭借积累的百万级真实机器人数据和仿真数据，覆盖工业、家庭等五大门类及一百多种场景，Genie Studio集成超过6000个高保真仿真资产，支持从仿真测试到真机部署的完整评估体系，方便更多开发者使用。初步达到及格线“精灵机器人的初衷不是为了抢人类的饭碗，而是想扛起那些工人没必要吃的苦。”艾文告诉记者，在充满有毒气体、易燃易爆等人类难以进入的环境中，机器人可以持续作业。精灵的使命，就是帮人类摆脱繁重且危险的工作。艾文至今记得一次工厂实地探访的经历：封闭的生产车间内，金属碰撞的轰鸣声终日不绝，流水线旁，工人们脚步不停，指尖动作机械而麻木。精灵团队的工程师调研发现，这里的工人，每天步数竟超过5万步。这种高强度的工作环境直接导致了员工的高流失率。“那家工厂每月的离职率高达20%，几乎没有年轻工人愿意干满三个月。”在艾文的印象中，工厂的工位铭牌换了一茬又一茬，企业的招工电话从未停止。这一现状极大触动了精灵研发团队，但挑战也随之而来：当时市场上尚无能完全替代此类高强度劳动的人形机器人，无成熟技术、无现成方案，更无参考范式，这是一片实打实的科创空白。团队要攻克的核心，是让机器人在复杂高频的产线环境中实现自主适应与精准操作，而智元的强化学习技术成为了破局的关键。“没有先例，那我们就成为先例。摸着石头总能过河，无非是快慢之分。”艾文说，在零件与代码的持续迭代中，精灵机器人的学习能力飞速进化，动作愈发行云流水，操作耗时不断压缩。“有天快下班时，精灵成功完成了一套移动、抓取、放置的全流程动作，计时仅花费20秒，车间里立马爆发出一阵欢呼。那一刻我们证明了自己！”艾文对这一幕印象深刻，20秒，达到了团队预期的速度，相当于单台机器人效率达到人工的70%以上，初步具备了上岗资格。 精灵G2已在多个工厂上岗。在此基础上，两台机器人联动即可完全替代一名人工作业，且产出更高，同时机器人能24小时不间断作业，精准应对产线偏差，彻底将工人从日复一日的5万步与高强度劳作中解放出来。速度跟上了，精度更不能落下。“机械工程有一个技术难点是力控频率，它直接决定了精度。即便是高标准的汽车行业，力控频率通常也就100赫兹。而精灵G2机器人的力控臂可实现1000赫兹，这需要从硬件选型到软件适配的全流程自研。”艾文介绍。在此期间，通信过程中任何微小的“脏数据”都可能导致作业中断，但目前精灵G2已能实现连续上千小时无报错运行。“当精灵机器人在一个工序上实现正常作业部署时，工人们全部围观过来，惊叹‘原来机器人可以做到这样’。”艾文告诉记者，这一刻，让他对研发的方向和价值感到无比自豪。“部署元年”已至“具身智能的发展速度，远比我们预期要快。”艾文感慨道。回顾2024年世界人工智能大会，无论是轮式还是人形机器人，大多还停留在静止展示阶段。到了2025年大会期间，许多机器人已能进行动态展示，完成简单的抓放动作，但能“边走边干活”且节拍较高的仍属少数。2025年年底，真实的作业场景已不再罕见，机器人进入工厂，实现了高精度、高节拍的上下料与检测作业。从早期满足单一展示，发展到如今的高节拍、高精度作业，人形机器人的进步显而易见。去年10月，精灵G2机器人正式上线并启动岗前测试，同步完成了与均胜电子超1亿元采购合同的首批商用交付。这标志着精灵机器人正式迈入商业化落地阶段，成为机器人“上岗”打工的标杆案例。那么，精灵机器人的效率何时能够比肩人类？艾文给出了一个乐观的回答：“业内普遍认为，2025年是具身智能的量产元年，那么2026年就是部署元年。按照目前的‘进化’节奏来看，今年我们就能达到人工效率的目标。”不仅是智元，傅利叶、开普勒等上海龙头具身智能企业都在积极部署“进厂上岗”计划，上海也在全力营造良好的产业环境。去年8月，《上海市具身智能产业发展实施方案》明确提出，要立足人工智能产业基础、研发资源集聚和应用场景丰富的优势，以“模型驱动、应用示范、群链协同、开源生态”为总体思路，加快具身智能产业发展。“上海要抢抓具身智能发展窗口期，全力打造全球具身智能产业创新高地。”上海市经信委相关负责人表示。根据方案要求，上海将在2027年实现具身模型、具身语料等核心算法与技术突破不少于20项，建设不少于4个高质量孵化器，达成“百家骨干企业集聚、百大创新场景落地、百件国际领先产品推广”的“三百”目标，推动上海具身智能核心产业规模突破500亿元。“产业发展离不开产业链的协同支撑。上海将以浦东张江为核心承载区，建立市区协同培育机制，联动长三角区域，形成功能互补、差异化发展的特色产业集群。”该负责人介绍，上海将从核心零部件研制、终端产品开发、优质企业培育、特色产业集群构建四个方面发力，全力做强具身智能产业链供应链。原标题：《上海机器人“进厂打工”，专挑高强度产线和工人比劳动效率，替人日行5万步》栏目主编：李晔本文作者：解放日报 查睿
-
“反诈老陈”账号被封，本人回应：问心无愧！MCN机构：即刻解除所有合约，双方合作立即终止 2月27日，抖音黑板报发布内容称，账号“反诈*陈”“老*农村生活”等以所谓“打假”“反诈”等为名，在缺乏科学分析、缜密研判甚至事实依据的前提下，以“喊话”等形式，反复发布恶意攻击、无端质疑。（此前报道：）记者发现，“反诈老陈”抖音账号已经搜索不到，老陈通过其在快手上的账号发声称“问心无愧”。 “反诈老陈”。2月28日，赤度传媒创始人 孙灏羽在社交媒体平台上发视频回应反诈老陈违反平台规定封禁一事。视频中，孙灏羽声明称，MCN机构赤度传媒与反诈老陈即刻解除所有合约，双方合作立即终止。并重申，反诈老陈曾与赤度传媒短暂合作，双方合作拍摄账号粉丝到600万时，因老陈个人原因，未经公司允许擅自决定离职。双方想法背离，公司与老陈合作进入冷却期。在老陈个人宣布离职后，该账号赤度传媒并未参与任何运营。孙灏羽还表示，在后续一系列事件发酵后，MCN账号赤度传媒予以清除，该账号强制收回交由海港分局，至此双方再无联系。后续老陈个人小号一切行为，与公司完全脱节，公司对他一切行为均不关注，也不知情。 来源 南方都市报、九派新闻编辑 高欣奕审核 罗祎 王晨郁校对 陈震海
-
Anthropic遭“封杀”后，OpenAI与美国国防部达成协议 IT之家 3 月 1 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼于当地时间周五晚间宣布，公司已与美国国防部达成协议，允许后者在其机密网络中使用 OpenAI 的人工智能模型。 此前，美国国防部（特朗普政府时期亦称“战争部”）与 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 陷入了备受瞩目的对峙。五角大楼要求包括 Anthropic 在内的人工智能公司，允许其模型被用于“所有合法用途”；而 Anthropic 则试图为大规模国内监控和完全自主武器划定不可逾越的红线。IT之家注意到，Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫迪在当地时间周四发布的一份长篇声明中表示，公司“从未反对特定军事行动，也未试图临时限制我们技术的使用”，但他认为，“在少数特定情况下，我们认为人工智能会破坏而非捍卫民主价值观”。本周，超过 60 名 OpenAI 员工和 300 名谷歌员工签署了一封公开信，呼吁各自雇主支持 Anthropic 的立场。在 Anthropic 与五角大楼未能达成协议后，美国总统唐纳德 · 特朗普在社交媒体发文，批评“Anthropic 里的左翼疯子”，并下令所有联邦机构在六个月过渡期后停止使用该公司产品。在另一条帖子中，美国国防部长皮特 · 赫格塞思声称，Anthropic 正试图“攫取对美军作战决策的否决权”。赫格塞思还宣布将 Anthropic 列为供应链风险：“即日起，所有与美军有业务往来的承包商、供应商及合作伙伴，均不得与 Anthropic 开展任何商业活动”。当地时间周五，Anthropic 表示“尚未收到战争部或白宫关于谈判进展的直接通知”，但坚称将“在法庭上挑战任何供应链风险认定”。出人意料的是，奥尔特曼在 X 平台发文称，OpenAI 的新国防合同包含了一些保护措施，解决了那些成为 Anthropic 争议焦点的相同问题。“我们最重要的两项安全原则是：禁止国内大规模监控，以及武力使用必须由人类负责，包括自主武器系统，”奥尔特曼表示，“战争部认同这些原则，并将其体现在法律与政策中，我们也已将这些原则写入协议”。奥尔特曼称，OpenAI“将构建技术安全保障措施，确保模型按预期运行，这也是战争部所期望的”，并将向五角大楼派驻工程师，“协助模型部署并保障其安全”。“我们呼吁战争部向所有人工智能公司提供相同条款，我们认为所有企业都应愿意接受，”奥尔特曼补充道，“我们强烈希望事态降温，从法律与政府行动转向理性协商”。据《财富》杂志记者莎伦 · 戈德曼报道，奥尔特曼在全员大会上告知员工，政府将允许公司构建自己的“安全体系”以防止滥用，且“若模型拒绝执行某项任务，政府不会强迫 OpenAI 让模型执行”。
-
美团在香港推出老年人专属无人机送餐航线 IT之家 2 月 28 日消息，美团宣布，2 月 27 日，Keeta Drone 联合香港青少年服务处正式开通“大埔汀角村无人机航线”，为附近村落的老人提供午、晚两餐的餐食配送。这条航线避开了复杂的地面交通，将原本 1.5 小时跨海进山的送餐时间，缩短到了 10 分钟。 据介绍，以前，香港青少年服务处的社工们，每天要开着车在山路上穿行。全程一个半小时，山路蜿蜒漫长，人手和车辆却很有限。因为送不过来，还有很多老人在社工送餐服务的轮候名单里，一等就是几年。现在，这条路变“短”了。从香港科学园出发，直线穿越吐露港和船湾海，直达汀角村的村口，美团无人机飞完这段路仅用时 10 多分钟。这条美团无人机与香港青少年服务处合作设立的“大埔汀角村无人机航线”，也是全港首条服务于老年人送餐的低空物流航线。 航线采用了“无人机空运 + 人手接力”的新模式，美团无人机负责翻山跨海，社工负责接力村口的最后 100 米。截至 2025 年底，美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、香港、迪拜等城市开通 70 条航线。除了在香港的“老年人送餐”专属航线，近期，美团无人机也在广州、深圳、上海、苏州等城市，开通了常态化低空医疗配送航线。IT之家注意到，美团表示，未来公司将探索运送药物、生活物资等更多场景的可能性。
-
美军方要求无限制使用其AI大模型，美AI公司拒绝：无法违背良知 来源：环球网【环球网报道】“这些威胁不会改变我们的立场。我们无法违背良知接受军方要求。”人工智能初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪当地时间2月26日发表声明，拒绝美国军方要求。 据美国“政治”新闻网报道，五角大楼近期对Anthropic展开极限施压，要求Anthropic公司允许军方无限制使用其旗下AI大模型Claude。美国国防部长赫格塞思威胁称，如果Anthropic未能在美国时间27日下午5点01分前遵守要求，将被认定为供应链风险企业。针对军方施压，阿莫迪26日发表声明称：Anthropic公司理解军事决策应由美国国防部而非私营企业作出。我们从未对具体军事行动提出异议，也从未试图临时限制技术应用。然而某些应用场景超出了当前技术安全范畴。以下两类应用场景从未纳入我们与国防部的合同范畴，且我们认为现阶段仍不应纳入：一是在美国国内的大规模监控，二是完全自主武器（即彻底排除人类干预、自动选择并攻击目标的系统）。阿莫迪称，国防部方面表示，他们只与同意将AI用于“任何合法用途”并在上述情况下解除安全措施的人工智能公司签订合同。他们威胁说，如果我们坚持这些保障措施，就会把我们从他们的体系中剔除；他们还威胁要给我们贴上“供应链风险”的标签——这一标签是专门给美国的对手用的，以前从来没有给美国公司用过——并要援引《国防生产法》来强制解除这些保障措施。“无论如何，这些威胁不会改变我们的立场：我们无法违背良知接受其要求。”另一方面，阿莫迪在声明中又留有回旋余地。他声称，选择最符合其要求的承包商是国防部的权利。但鉴于Anthropic的技术为美军带来巨大价值，我们希望他们能重新考虑。我们强烈倾向于在保留两项安全保障措施的前提下，继续为国防部及作战人员提供服务。据美媒此前报道，在美军对委内瑞拉的军事行动中，美军方使用了Anthropic旗下的AI大模型Claude。消息被曝光后Anthropic公司向五角大楼求证该消息是否属实，并向对方表达了关切。此事激化了该公司与五角大楼在AI应用以及战争伦理方面的分歧。赫格塞思24日与阿莫迪举行会晤，但双方未能有效化解矛盾。
-
苹果Xcode 26.3上线：AI编程从“给建议”到“写代码” IT之家 2 月 27 日消息，苹果公司今天（2 月 27 日）正式发布 Xcode 26.3 更新，核心亮点是引入了“自主 AI 编码智能体”（AI agents），不仅内置 Swift 6.2.3，更原生整合了 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude。定位方面，AI 辅助开发全面接入官方工具链，在整合 Swift 6.2.3 和最新的 SDK 外，引入 AI 编程智能体，让 AI 直接参与到开发流程中，全方位协助和提升开发者生产力。 IT之家援引博文介绍，传统 AI 工具往往只能提供单一的代码片段建议，而现在的 AI 智能体能够直接与开发者的项目交互。它们可以自主拆解开发目标、深度分析项目结构、修改底层文件，甚至跨越整个项目执行复杂的工作流。在生态开放性上，Xcode 26.3 直接整合了 OpenAI Codex 和 Anthropic Claude 作为官方支持的编码智能体。更重要的是，苹果引入了模型上下文协议（MCP）。这一开放标准允许其他第三方 AI 提供商直接接入 Xcode 官方开发平台，开发者无需再依赖繁杂的第三方插件即可调用多种 AI 模型。为平衡 AI 的便利性与代码安全性，苹果建立了一套细粒度权限控制系统。AI 智能体在调用项目资源前，必须向开发者申请明确的访问权限。开发者能够严格限制 AI 工具的访问、修改或执行范围。这种机制确保了开发者在享受 AI 辅助的同时，不会让智能体无限制地接触核心代码，从而有效防范意外更改或潜在的安全风险。
-
AI视频“霸屏”新春 全民创作彰显产业力量 新华社北京2月26日电 《经济参考报》2月26日刊发记者吴蔚采写的文章《AI视频“霸屏”新春 全民创作彰显产业力量》。文章称，打开微信家庭群、朋友圈，各种“手搓”专属新春视频刷屏不断；进入工作群，不少同事已运用AI视频呈现工作总结；登录线上平台，独立创作者打造的AI短片引发全网热议……这个春节，全民参与，掀起AI视频创作热潮，彰显着AI技术赋能民生、丰富文化生活的强劲活力。热潮背后，是AI视频产业的技术迭代与产业链协同，标志着该产业正从“尝鲜体验”向“规模化应用”跨越，其对相关产业的赋能效应与发展潜力将持续释放。 “以前拍一段家庭拜年视频，要调角度、剪片段，折腾大半天，现在用AI只要几十秒就能生成，发在家族群里大家都夸有新意。”长沙市民郑伯伯今年72岁，春节期间借助抖音AI功能制作了7条家庭趣味视频，几张普通照片经AI处理，“变身”为集体舞蹈、电影片段等生动形式，让他乐此不疲。 在ICT（信息与通信技术）行业工作的张工，将一次出差经历制作成AI视频，发布到工作群后迅速收获大量点赞。他介绍，这段视频通过即梦网页版生成，字幕借助剪映制作完成，“Seedance 2.0模型的图生视频效果十分出色，一张图片就能生成完整视频，这也是越来越多用户愿意参与AI视频创作的重要原因。” 百度文心公布的数据显示，春节红包活动启动以来，文心助手月活跃用户（MAU）同比增长4倍，其中生视频功能调用量同比增长40倍。这一爆发式增长清晰表明，用户对AI视频的使用正从节日驱动的尝鲜体验，转向高频、真实场景下的持续应用。值得注意的是，百度将文心助手深度整合进百度App与搜索主入口，用户无需额外下载即可便捷使用其AI能力，进一步降低了参与门槛。 创作门槛的持续降低，不仅点燃了全民创作AI视频的热情，也让专业级AI视频作品惊艳出圈。在B站，独立创作者制作的7分钟AI奇幻短片《牌子》上线一周，播放量便突破1000万次，收获80多万点赞，还得到著名导演郭帆转发点赞，引发全网广泛讨论。这部短片的走红，标志着AI生成内容已从“实验室玩具”正式迈入“大众审美”领域，证明单个创作者借助AI工具，也能产出媲美专业团队的作品。 业内人士指出，AI视频能够实现“全民可创、全民传播”，核心得益于我国AI视频技术的快速迭代与突破。目前，我国已形成涵盖模型研发、算力支撑、应用落地的全链条AI发展体系。张工向记者拆解了AI视频相关产业的三层架构：底层为算力支撑，包括芯片、服务器及数据中心、智算中心；中间层涵盖云计算资源与AI大模型；上层聚焦创作工具、内容创作与分发等终端应用环节。 “今年春节期间AI视频的爆火，说明中国人工智能技术展现出惊人的成长性，具有高度竞争、快速迭代进化、全产业链协同发展的特点。”同济大学国家创新发展研究院研究员宫超表示，这一现象将从产学研多维度提升中国人工智能的全球影响力与号召力，也预示着我国深化“人工智能+”战略具备了日益坚实的技术应用基础，将进一步带动人工智能上下游产业获得更多市场关注与支持。 AI视频的快速发展，首先对内容创作与分发行业产生深刻影响。一位ICT行业专家表示，AI时代的到来，让每个人都有机会参与视频创作，挑战导演、编剧、后期制作等传统职业角色，影视传媒、广告设计等行业正迎来深刻变革，唯有主动适应技术潮流，才能避免被时代淘汰。 宫超进一步分析，Seedance 2.0模型一经推出就引发国内外广泛关注，主要是因为其实现文本、图片、音频、视频等多模态深度融合，能直接输出高清、多镜头、音画同步的专业级视频，推动AI视频告别初始阶段，向产业应用迈出了关键一步。“换句话说，AI大模型有望成为视频制作等领域的新质生产力工具，为产业发展注入新动能。” 产业快速发展的同时，相关问题也随之显现。近期，不少包含周星驰形象的AI生成视频在网络传播，其经纪人公开质疑此类视频涉嫌侵权，引发社会对AI创作版权边界的关注。从行业发展来看，原创故事已成为AI时代影视创作的真正门槛。为整治“AI魔改”视频传播乱象，国家广播电视总局此前已部署开展专项治理，重点清理违背原作精神内核、低俗猎奇、篡改中华文化的“AI魔改”内容。业界已形成共识，相关领域亟须从法律法规层面进一步完善规范，守住技术创新的法律底线。 此外，宫超等业内专家还表示，从AI大模型发展趋势来看，算力依然是核心热点与关键瓶颈。围绕算力布局的上游产业链将持续受益，其中人工智能芯片、电力设备、算力中心运维服务等领域，有望迎来更大发展机遇。（完）
-
【独家】最新报告揭露美用技术霸权收割全球虚拟货币资产 两大知名案件获利近200亿美元 来源：环球时报-环球网【环球时报-环球网报道 特约记者 袁宏】2月26日，中国国家计算机病毒应急处理中心等部门联合发布的最新报告展示了美国利用技术霸权收割全球虚拟货币资产的过程。据不完全统计，2022—2025年，美国通过各类案件累计没收全球虚拟货币资产价值超300亿美元，其中仅陈志案单案没收资产规模就达150亿美元，占比达50%。26日，中国国家计算机病毒应急处理中心、计算机病毒防治技术国家工程实验室以及360数字安全集团、安天科技集团股份有限公司联合发布《“头号玩家”——美国技术霸权下的全球虚拟货币资产收割行动深层解析》，报告结合陈志案、赵长鹏案等典型案例，从区块链技术背景与安全风险切入，系统剖析美国利用技术霸权收割全球虚拟货币资产的过程逻辑、技术细节，深入解构其国家级网络攻击手段与深层政治动机，为全球各国应对数字霸权威胁提供参考。国家计算机病毒应急处理中心高级工程师杜振华在接受《环球时报》采访时介绍了报告出台的背景：国际机构公开数据显示，截至2026年1月底，全球虚拟货币资产总市值约2.73万亿美元，其中比特币总市值达到1.57万亿美元。同期，各国央行的黄金储备价值约为5.83万亿美元。“虚拟货币资产市值已达到全球官方黄金储备总市值的47%左右，这表明虚拟货币资产市值已成为不可忽视的新型金融资产。”在此背景下，美国政府对虚拟货币的政策演变经历了从初期忽略到逐步监管，再到2025年全面立法的过程。“最新发布的报告通过翔实的内容和具体案例展示了美国凭借先发技术优势、产业聚集优势、完善法规体系与强大执法能力，构建‘技术优势—法规绑定—机构执行’的三位一体体系，以虚拟资产领域为重要抓手，通过网络攻击、规则围堵、欲擒故纵、定向收割、远洋捕捞等手段，实施精准化、规模化的数字掠夺，严重侵害全球各国技术主权、经济利益与政治安全。”杜振华表示。报告披露，美国是国际虚拟货币这场大型“赌局”的“头号玩家”，并且长期霸占“庄家”席位。在虚拟货币资产领域，美国掌控着全球主流区块链协议的核心研发权、关键节点控制权及链上数据分析技术优势，头部区块链企业（如Chainalysis、Elliptic）均由美国主导，占据全球链上溯源市场90%以上的份额。美国利用技术优势与规则制定权，并在盟友国家的配合下，将全球虚拟货币资产交易纳入自身监管与基于长臂管辖的跨境执法体系，通过民事没收、刑事追责、罚款追缴等方式，大规模侵占境外虚拟货币资产。陈志案与赵长鹏案：美国从两大案件中共获利近200亿美元陈志案与赵长鹏案是美国运用技术霸权收割全球虚拟资产的两大典型样本。报告表示，两起案件完整呈现了美国“技术优势—法规绑定—机构执行”的收割闭环，其过程逻辑与技术细节具有鲜明的霸权主义特征。1月7日，公安部将重大跨境赌诈犯罪集团头目陈志（中国籍）从柬埔寨金边押解回国。陈志犯罪集团涉嫌开设赌场、诈骗、非法经营、掩饰隐瞒犯罪所得等多项犯罪。目前，陈志已被依法采取强制措施，相关案件正在进一步侦办中。报告内容显示，2025年10月，美国纽约东区联邦检察官办公室宣布对柬埔寨太子集团创始人陈志发起刑事指控，罪名涉及电信网络诈骗、洗钱等，同时高调宣布没收其控制的约12.7万枚比特币，按当时市场价格计算价值约150亿美元，创下美国司法部门历史上最大规模的虚拟资产没收纪录。报告内容显示，“据不完全统计，2022—2025年，美国通过各类案件累计没收全球虚拟货币资产价值超300亿美元，陈志案单案没收资产占比达50%。”“从地缘战略视角审视，这起行动远不止于表面上的‘正义执法’与打击东南亚诈骗网络，而是美国凭借规则制定权、技术追踪优势与全球情报网络，对潜在竞争对手或灰色势力资产实施的系统性精准收割范例。美国以‘保护受害者权益’为旗帜，直接将涉案虚拟货币资产转化为自身掌控的战略性金融储备，完成了一次从犯罪链条末端到国家资产的华丽合法化转移。”360集团创始人周鸿祎对《环球时报》表示。周鸿祎评价说，美方这种单方面收割行为不仅破坏他国的执法活动，导致受害者的二次损失，还干扰了虚拟货币资产全球流动，破坏新兴市场国家金融稳定，最终目的则是巩固美元在数字金融领域的霸权地位。国际著名虚拟货币交易所币安及其创始人赵长鹏案则是美国利用司法霸权与技术监控手段，逼迫全球虚拟资产平台服从其监管规则、实现经济收割与规则输出的另一典型案例。2023年至2025年，美国针对赵长鹏发起“民事+刑事”双重追责，最终根据认罪协议，币安平台缴纳43亿美元的罚款。“美国在案件调查过程中，运用了全方位的技术监控手段，实现了对币安运营数据、用户数据、交易数据的全面渗透与取证，展现了其在数字资产平台监控领域的技术优势。”杜振华进一步介绍说，美国通过黑客技术渗透币安内部服务器，获取了核心运营数据与高管通讯记录，证实币安高管明知美国监管规则，却故意规避合规要求。杜振华分析说，该案执法逻辑呈现鲜明的“规则预设—技术取证—罚款收割”特征，即：美国先通过国内法规将全球虚拟资产平台纳入长臂管辖的监管范围，再利用技术手段固定平台违规证据，最终以巨额罚款实现经济收割，同时强制平台接受美国的合规改造，强化美国在虚拟货币资产领域的规则主导权。他还称，“在整个执法过程中，对于大量诈骗受害者而言，相当于螳螂捕蝉，黄雀在后，美方放纵电信诈骗，通过技术霸权攫取的巨额收益的大部分并没有返还受害人，事实上构成了对他国财产的间接掠夺。”美政府支持黑客组织定向攻击全球20余家虚拟货币资产交易所报告表示，众所周知，作为名副其实的“黑客帝国”，美国拥有全球最庞大的国家级黑客力量。2023年至2025年，具有美国政府支持背景的黑客组织针对全球20余家主流虚拟货币资产交易所发起定向攻击，攻击手段包括植入后门、鱼叉钓鱼、供应链渗透等，重点窃取用户钱包私钥、平台交易流水及合规监管信息，攻击目标覆盖亚洲、欧洲、非洲多个国家和地区的平台。安天科技集团股份有限公司创始人肖新光分析说，“从时间线比对来看，部分攻击行动与美国司法部、美国财政部海外资产控制办公室（OFAC）等部门针对虚拟资产领域的执法行动存在关联性。”肖新光表示，美国在针对虚拟货币执法过程中的利益攫取行为早有先例，历史上著名的“丝绸之路”案件就是典型的利用执法和技术手段追索、扣押、囤积、拍卖第三方资产，进而将其转化为美国政府资产的“收割”案例，这已经成为美方攫取全球财富，缓解其自身经济危机的常用手段。另一方面，美国通过把控虚拟资产的监管规则和交易走向，把数字金融体系整合进由美元主导的全球金融体系之中，阻止遭到其制裁封锁的国家借助虚拟货币资产绕开美元进行结算，以强化其长臂管辖。报告引用美国司法部的数据显示，通过虚拟资产领域的执法行动，每年可增加数百亿美元的财政收入，同时强化了全球虚拟货币资产交易对美元的依赖，进一步巩固了美元的国际货币地位。“事实上，已拍卖变现的比特币只是其强取豪夺来的九牛一毛，更多的成为战略比特币储备。美国政府企图通过掌控‘数字黄金’来对冲全球去美元化趋势。美国凭借技术层面的霸权地位对全球虚拟资产进行收割，其根本目的在于巩固自身的经济霸权以及美元的国际地位。”肖新光说。报告总结说，本文系统性揭示了美国政府以技术霸权为依托，以金融创新为掩护，以虚拟货币资产为载体，以维系和升级美元霸权体系为目标，以继续收割全世界为根本目的的险恶图谋。
-
消息称谷歌将调整欧洲搜索结果，提高竞争对手展示权重 IT之家 2 月 26 日消息，据路透社报道，三位知情人士周三透露，Alphabet 旗下谷歌即将开始测试搜索结果调整方案，以提高竞争对手的展示权重，此举旨在避免因被指控在酒店、航班、餐饮等搜索中偏袒自家服务而遭到欧盟罚款。 自去年 3 月被指控违反《数字市场法案》以来，谷歌已提出多项方案，试图安抚竞争对手与欧盟监管机构。但因竞争对手抱怨相关措施力度不足，该公司至今尚未落实任何方案。这场争议的核心，是谷歌与酒店、航空、餐饮等领域的垂直搜索服务（VSS）及相关企业之间的利益冲突。据透露，此次此前未公开的搜索结果调整，将同时展示垂直搜索服务与谷歌自身的结果，排名靠前的垂直搜索引擎会被默认优先呈现。提供实时数据的酒店、航空、餐饮及交通服务信息，将显示在垂直搜索引擎列表的上方或下方。消息称，这些调整很快将在欧洲全面推行，初期聚焦住宿类搜索，后续将扩展至航班及其他服务，但未透露更多细节。这些调整或有助于安抚作为欧盟竞争执法机构的欧盟委员会。违反《数字市场法案》的罚款最高可达企业全球年营业额的 10%。自 2017 年以来，谷歌已因在欧洲的多项反垄断违规行为，累计被处以 97.1 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 787.19 亿元人民币）罚款。欧盟对大型科技公司排挤竞争对手的严厉打击，加剧了欧美之间的紧张关系，甚至引发关税威胁，以及针对一位前欧盟委员会官员的签证禁令，该官员曾牵头推动具有里程碑意义的数字服务法案，要求网络平台加大力度打击非法及有害内容。
-
对AI的最新恐惧，一份“假设性”报告如何让美国股市狂泻 【文/观察者网 心智观察所】 在科技股主导的市场里，人们对AI的前景本就焦虑不安，一点风吹草动就能引发剧烈震荡。但恐怕没有什么比这件事更能说明市场的敏感了。 据《华尔街日报》2月23日报道，本周一道指狂泻800点，幕后推手之一，竟是一篇7000字的“假设”。 这份报告来自独立研究机构Citrini Research。它一发布就迅速刷屏，精准击中了市场对AI的最新恐惧。报告描绘了一个黯淡的未来：技术变革正在引发白领知识工作的“逐底竞争”。一个宏大而根本的问题浮出水面：如果AI对经济来说好过头了，反而变成坏消息，那会怎样？一场“全球智力危机”，正在逼近。 这篇自称写于“2028年6月30日”的宏观备忘录，正是对这个问题的极端推演。它是一场思想实验，核心是一个深刻的悖论：如果我们对AI的所有乐观预测都成真，AI生产力指数级爆发，那么以人力为核心的经济体，迎来的可能不是福音，而是一场空前的通缩性崩溃。 与其说是预测，不如说这是一次建模。它试图探索一个被主流叙事忽视的可能性：AI带来的不是“创造性毁灭”后的新生，而是一个自我强化的、没有天然刹车的负向螺旋。 报告封面 从智能溢价到系统性崩溃：三级火箭 报告以“2028年6月”的视角回望，将过去两年美国经济的崩溃路径一层层剥开。这场危机像一枚三级火箭，每一级都把系统推向更深的深渊。 第一级是“生产力的幻觉与幽灵GDP”阶段，时间跨度约为2025年末至2026年末。 引爆点在2025年末。Agentic Coding工具实现质的飞跃，一个普通开发者借助AI，几周就能复刻一个中型SaaS产品的核心功能。SaaS行业的根基开始动摇——企业CIO忍不住问：“我们为什么还要每年花50万美元买许可？内部团队用AI几个月不就做出来了？” 传导机制就此启动。从财富500强到初创公司，所有企业都做出了当时看来无比“理性”的选择：裁员，把省下的薪酬投给AI。ServiceNow是典型案例。为了应对AI冲击，它自己成了AI的“激进采纳者”——裁员15%，用省下的钱采购能进一步替代人力的AI工具。 但市场完全误读了这些信号。2026年初，白领裁员已经开始，股市（标普冲向8000点，纳指突破3万）和企业利润（靠削减成本）却创下新高。市场把AI当成利润放大器，完全忽略了需求端正在发生的悄然崩塌。 经济学家造了个新词——“幽灵GDP”。GDP数据显示，AI集群驱动的产出在强劲增长，但这些财富并没有流向劳动者，而是全部进了“算力所有者”的口袋。产出在统计上存在，但在以人为核心的真实经济循环里，它“幽灵化”了。货币流通速度开始停滞，因为机器不消费。这是一个冰冷的事实。 第二级是“中介层熔断与智能替代螺旋”阶段，时间从2026年末持续至2027年末。 崩溃从科技行业向整个经济扩散。到2027年初，AI Agent已成为默认的消费者代理，“零摩擦”时代骤然降临。 购物比价、订阅管理、旅行预订、保险续保……AI接管了所有基于“人类局限性”（时间不够、懒得折腾、品牌习惯）的消费决策。DoorDash、Uber这些靠“主页图标惯性”活着的商业模式最先倒下。AI Agent没有“习惯”，它会在所有平台间实时比价，冷静地选出最优解。酒店、保险、信用卡赖以生存的“被动续费”模式，被AI无情终结。 更颠覆的是，AI Agent之间做机器对机器交易时，会主动绕开2%到3%的信用卡手续费，转用Solana等区块链上的稳定币，近乎零成本即时结算。Visa、Mastercard这些建立在“摩擦税”之上的商业巨头，商业模式被釜底抽薪。 但比这些行业冲击更可怕的，是一个覆盖整个经济的宏观机制，报告称之为“智能替代螺旋”。这是一个自我强化的负反馈循环：AI能力提升，企业需要的人变少，白领裁员增加，被裁的高收入者消费大幅萎缩，面向消费者的企业收入下滑、利润率承压，这些企业为了保利润，更激进地投资AI、削减人力，这反过来又推动AI能力进一步提升。 这个循环可怕在它没有天然刹车。它不是由信贷或库存这类周期性因素驱动的，而是由AI能力的指数级提升这种结构性力量驱动的。每一轮裁员省下的钱，都直接用来买能引发下一轮裁员的AI能力。 第三级是“系统性风险爆发与智力溢价清算”阶段，时间从2027年末延续至2028年中。 当负向螺旋从实体经济传导到金融市场，系统性危机全面爆发。前十年膨胀到2.5万亿美元的私人信贷市场，大量资金砸向了SaaS和科技公司。当这些公司的ARR（年度经常性收入）因AI竞争而不再“经常”时，债务违约潮像海啸一样涌来。 Zendesk成了标志性事件。 2022年，私募股权巨头Hellman & Friedman和Permira以102亿美元将Zendesk私有化。这笔交易中包含了50亿美元的直接贷款。这是当时历史上最大的一笔以ARR（年度经常性收入）为抵押的融资。贷款由黑石、阿波罗、Blue Owl和HPS等顶级机构组成的银团提供。整个融资结构建立在一个核心假设之上：Zendesk的ARR会保持“经常性”，即客户会持续续费。考虑到交易估值高达EBITDA的25倍，如此高的杠杆只有在ARR持续增长的前提下才显得合理。 到了2027年中，AI驱动的客户服务自动化已经成熟。AI Agent能够自主处理客户咨询，直接解决问题而无需生成工单。这意味着Zendesk所定义的核心业务（工单系统、路由、管理人工客服交互）被彻底绕开。企业不再需要Zendesk的平台来管理人工客服，因为AI自己就把活儿干完了。Zendesk的ARR不再是“经常性的”，而只是“尚未流失的收入”，其商业模式的根基已然崩塌。 由于ARR持续恶化，Zendesk无法履行债务契约，这笔50亿美元的贷款被减记至面值的58%，成为私人信贷历史上最大的软件业违约事件。消息一出，所有信贷投资部门都在问同一个问题：还有哪些公司正面临这种被AI伪装成周期性问题的结构性冲击？ 市场曾天真地以为私人信贷的“永久资本”结构能扛住冲击，但报告揭开了背后的惊人真相：大型另类资产管理公司收购保险公司，把美国普通家庭的年金保险资金，投进这些高风险私募信贷，造出了一个“收费之上再收费”的永动机。 底层资产一违约，保险公司就面临监管机构的资本充足率压力，不得不抛售资产或四处找钱。所谓的“永久资本”，真身其实是美国“主街”家庭的养老钱。这个由“对白领生产力增长下注”构成的菊花链（一环套一环，相互缠绕），在第一次真正的压力测试下就轰然断裂。 但最震撼的冲击，发生在美国经济的基石上，也就是13万亿美元的住房抵押贷款市场。问题恰恰不在次贷，而在那些被视作“优级”的贷款。FICO评分780以上、首付20%、收入稳定的“优质借款者”，他们的收入能力被AI永久性、结构性地削弱了。 和2008年不同，那时的贷款放出去那天就是坏的；而2028年的贷款，放的时候是好的，但“世界在他们借钱之后变了”。他们原本用来还30年贷款的未来收入预期，已经灰飞烟灭。报告尖锐地指出，美联储的传统工具——降息、量化宽松——能解决金融条件，但解决不了实体经济引擎的根本问题：一个Claude Agent每月只要200美元，就能干完年薪18万美元产品经理的活儿。政策工具够不到问题的核心，系统性崩溃就无法阻挡。 颠覆传统信条的核心洞察 这份报告之所以深刻，不是因为它描述了一场危机，而是它系统性地解构并挑战了好几个根深蒂固的经济学和投资学信条。 首先，它彻底颠覆了“技术性失业是暂时的”这个伴随工业革命而来的乐观信念。报告承认，过去200年的技术革命确实创造了比毁灭更多的岗位。但关键在于，那些新岗位仍然需要“人”来干。而AI是历史上第一个能替代“人”本身的通用智能。被裁的码农没法转去“管AI”，因为AI自己就能管自己。AI创造的新岗位不仅数量极少，薪酬也远低于它摧毁的岗位。这是质变，不是量变。 其次，报告纠正了一个关于“消费靠大众”的普遍误解。它指出，美国消费经济的真正驱动力不是广大的中低收入群体，而是顶端10%到20%的高收入白领——他们贡献了超过一半的消费。所以，针对白领的精准替代，虽然在失业人数上可能不如全面衰退那么剧烈，但对消费的冲击却是巨大的，而且有滞后——他们有储蓄缓冲，能维持几个月的消费假象。这是这次危机和以往周期最大的不同，也是它破坏力被长期低估的原因。 第三，报告对“中介价值”做了冷酷的重新定义。它指出，过去五十年美国经济那个庞大的“租金提取层”——金融、法律、咨询、地产中介、各种平台——存在的基础全是人类的“摩擦”：信息不对称、时间稀缺、惰性、品牌忠诚。当AI把摩擦降到零，这些“习惯性中介”的价值一夜之间就蒸发干净。AI Agent没有品牌偏好，不怕麻烦，它只冷酷地优化价格和效率。这不只是一次行业洗牌，而是对一种旧经济范式的彻底终结。 最后，报告动摇了现代国家运行的根基“税收国家”的财政逻辑。它抛出一个终极政治经济学难题：如果政府收入本质上是“对人征税”，那么当人的劳动价值被AI大规模替代，政府的税基自然就塌了。而恰恰在这时，大规模失业和结构性萧条又逼着政府增加转移支付。收入减少和支出增加的致命剪刀差，会引发主权信用的深层危机，甚至导致社会契约的瓦解，就像报告里“占领硅谷”运动预示的那样。 对当下的启示：在繁荣中审视风险 报告在结尾把读者拉回“现实”。2026年2月，标普指数正在历史高点附近，那些可怕的负向反馈循环还没开始。我们需要在当下的繁荣表象里，审视那些可能被忽视的深层风险。 作为投资者，我们需要重新看看那些建立在“摩擦”之上的资产。你持仓里有多少公司的商业模式，是建立在人类的惰性、信息不对称或路径依赖上的？如果一个永不疲倦、永不偏心的AI Agent替你决策，你还会选这家公司吗？如果答案是否定的，那它的定价权可能比想象中脆弱得多。我们还需要穿透底层资产，评估对“白领生产力”的间接敞口。你的退休金、保险年金，是不是通过复杂的结构性产品，间接投进了某个即将被AI颠覆的SaaS公司？当风险顺着“菊花链”传导时，没有人能独善其身。 作为社会观察者，我们需要关注劳动力市场的“质变”，而不是只盯着“量变”。当前失业率可能还在低位，但我们必须看更精细的指标：高薪行业的招聘趋势、临时工和兼职的占比、脑力和体力劳动者之间实际工资增长的分化。当高收入群体的收入预期开始系统性下调，它对消费和资产价格的滞后影响会巨大而深远。同时，我们也要为新的政策框架做准备。“机器人税”、“全民基本收入”、“AI算力税”……这些讨论看似遥远，但可能在危机加速下迅速挤进政策议程，深刻影响我们的未来。 一篇虚构的“假设”，竟然能引发道指800点的震荡。这或许正说明，市场已经隐隐嗅到了某种可能性。那个关于“全球智力危机”的推演，虽然极端，却并非全无根据。当下最稀缺的资源人类智能，开始变得不再稀缺时，建立在其稀缺性之上的整个经济大厦，都将面临价值重估。 “金丝雀还活着。”报告最后写道。这既是安慰，也是警告。我们还有时间观察、思考、行动。但警钟已经敲响，人类的价值何在？对这个问题的回答，将决定我们未来几十年的经济形态和社会走向。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
-
每瓦性能提高10倍，英伟达大秀下一代AI系统Vera Rubin IT之家 2 月 26 日消息，英伟达下一代 AI 系统 Vera Rubin 计划于今年晚些时候推出，在最新媒体采访中，英伟达 AI 基础设施负责人 Dion Harris 在加州总部展示了完整 Vera Rubin 机架的内部构成和供应商细节。 英伟达称，Vera Rubin 由 130 万个零部件组成，其每瓦性能将是上一代产品 Grace Blackwell 的 10 倍。在能耗成为人工智能基础设施建设最关键问题之一的背景下，这是一项重大突破。英伟达表示，这款全新 AI 系统是一个由全球各地零部件组成的复杂体系。其核心芯片包括 72 颗 Rubin 图形处理器（GPU）和 36 颗 Vera 中央处理器（CPU），主要由台积电生产。从液冷组件、供电系统到计算托盘等其他零部件，则来自至少 20 个国家、80 多家供应商，其中包括中国、越南、泰国、墨西哥、以色列和美国。 英伟达透露，新系统的功耗约为前代的两倍，但由于每瓦性能较 Blackwell 的提升达到 10 倍，整体算力的能效比将实现跃升。由于功耗上升，Vera Rubin 也是英伟达首个 100% 液冷散热的系统。Harris 介绍称，英伟达已经建议客户，未来的人工智能工厂将绝大部分采用液冷架构。由于液冷闭环的特性，新设计还能节约水资源。IT之家注意到，Harris 还展示了数据传输速度翻倍至每秒 260TB 的 NVLink 芯片和机架主干。在单个机架中，就需要 5000 根铜缆将整套设备连接在一起，总长度约为两英里。最后，Harris 展示了英伟达下一代大型机架 Kyber 的原型。新机架搭载的 GPU 数量将从现在的 72 块提升至 288 块，但重量仅增加约 50%，部分原因是精简了布线设计。英伟达 Vera Rubin Ultra 系统将采用 Kyber 机架，预计于明年上市。
-
滴滴春节出行数据：三线及以下城市异地打车订单较平日上涨95% IT之家 2 月 26 日消息，滴滴于 2 月 24 日发布 2026 年春节出行数据：三线及以下城市异地打车（非常驻地打车）订单相比平日上涨 95%，“反向过年”带动一线城市打车订单涨幅创新高，假期入境用户的打车订单量同比增长 74%。IT之家从报告获悉，春节期间，返乡打车需求依旧旺盛，三线及以下城市异地打车订单相比平日上涨 95%，距离阻挡不了回家的热情，100 公里以上远距离订单量相比平日上涨 43%。返乡出行带动下，重庆市垫江县、江苏省沛县等地打车订单同比分别增长 43%、21%。 “反向过年”助力下，常驻三线及以下城市的 55 岁以上用户在一线及新一线城市的异地打车订单日均同比上涨 45%。反向过年与假期出游叠加作用下，一线城市春节打车需求旺盛，创近年春节打车涨幅新高，其中异地打车订单日均同比上涨 20%。春节期间，杭州日均打车订单同比上涨 21%，深圳、重庆、武汉、长沙、广州等一线新一线城市订单均呈现两位数涨幅。2 月 17 日（正月初一），用滴滴打车访友探亲的订单同比上涨 12%，探亲高峰集中在当天 10-11 时、13-14 时以及 17-20 时。2 月 19 日-2 月 21 日（正月初三至初五）是使用滴滴打车前往旅游景点的高峰期，打车需求同比上涨 42%。“史上最长春节”带来租车热潮，滴滴租车数据显示，春节租车订单量较去年增长 80%，平均租期超 6 天，前五热门取车城市依次是广州、深圳、北京、成都、昆明。滴滴充电数据显示，春节期间全国充电需求同比去年增长 37%。人文历史名城和海滨城市深受用户青睐，南京、青岛、郑州、泉州、武汉充电订单量位居前列，同比去年分别增长 68%、53%、50%、42%、41%。滴滴加油数据显示，年俗文化名城汕头加油订单量较平日上涨 45%，冰雪城市哈尔滨上涨 22%。北京、成都、上海、天津、沈阳等为热门加油城市。此外，假期入境用户的打车订单量同比增长 74%，来自韩国、俄罗斯、马来西亚、新加坡的用户使用最为活跃。
-
阿里发布中型千问3.5新模型 每百万Token低至0.2元 阿里发布三款中型千问3.5新模型（网络图）2月25日，继除夕开源Qwen3.5-397B-A17B之后，阿里继续开源千问3.5系列模型。本次开源三款中等规模的新模型，包括Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。基于架构创新和训练突破，此次开源的三款千问3.5模型均创下中等尺寸模型的性能新高，超越了更大尺寸的上代旗舰模型Qwen3-235B-A22B和Qwen3-VL。千问3.5新模型甚至可直接部署于消费级显卡，对开发者极为友好。目前，基于Qwen3.5-35B-A3B的托管模型Qwen3.5-Flash已上线阿里云百炼，每百万Token输入低至0.2元。
-
当方向盘交给AI，会发生什么？ 当AI握住了方向盘，城市交通会发生怎样的改变？在广东，这一幕已不再是未来想象。自动驾驶公交穿梭于繁华的东风路，十五运会期间，城市交通被“AI智慧大脑”实时调度。从一条无人驾驶公交线，到一整张智慧交通网络，AI技术正在给出行行业带来深刻变革。这不仅是交通领域的突破，更是广东推动制造业与服务业协同发展的生动实践——依托人工智能技术底座，广东正加速“先进制造+现代服务”深度融合，打造智能经济新形态，让城市交通更安全、高效且“懂人”，为现代化产业体系注入新动能。2026年广东全省高质量发展大会提到，随着人工智能广泛融入千行百业，在万物互联、平台赋能、数据驱动、软件定义等作用下，我们的生产方式、服务模式正在发生革命性变化。南方财经全媒体集团《中国经济名场面·AI在广东进行时》推出纪录片第一集，共同探讨人工智能给我们的出行交通带来了哪些深刻变革。【对话嘉宾】广州公交集团自动驾驶项目筹备组经理 徐聚贤华南理工大学土木与交通学院教授 林培群以下为纪录片文字实录：AI搜索、AI导航、AI医疗、AI支付我们迎来了一个全面AI的时代人工智能正逐步渗透、融入甚至接管我们的衣食住行和工作生活带来新机遇的同时也逼着我们重新审视这一切要驶向哪里？1、AI智驾时代 在广东AI已经深度接入交通出行安装了AI大模型的指挥大脑、无人车、无人机智能网联汽车“车路云一体化”让广东的交通变得更聪明、更顺畅有一部分道路已经实现全自动化驾驶不过，随之衍生的一个现实问题是当AI握住方向盘这座城市的安全感会因此提升吗？广州公交集团自动驾驶项目筹备组经理 徐聚贤：“这是我们公交集团6米 L4级别自动驾驶巴士，我们按照一车一人一安全带的规则去服务的，您如果没戴安全带的话，这个屏幕会显示提醒系上安全带。” 这里是广州生物岛一条已稳定运行四年的无人驾驶公交线路最初AI只负责看清路况，踩稳刹车如今它能在方圆约200米范围内自主判断何时转弯、减速、停车徐聚贤：“去年4月份我们已经把自动驾驶的公交线路，开拓到了广州的东风路上，应该算是广州市里面比较核心且繁华的一个路段，到目前没有出现过有责的交通事故。” 虽然到目前还没有出现交通事故但可预见的挑战是假如自动驾驶中，AI决策失误责任在谁？安全员吗？还是那一行看不见的代码？华南理工大学土木与交通学院教授 林培群：“从纯驾驶这个维度，我个人是比较乐观的，因为他们都有大量的实测数据来评估无人驾驶状态的安全性事故率跟人比怎么样。但对于整个城市来说，广义上的智能网联还没有真正落地。当有很多无人驾驶车辆出现在路上，如何能够从根本上去提升我们的安全性，这个问题暂时处于一个进展不太大的阶段。AI 其实不只是在交通，AI未来在整个现代社会是一个基础设施，或者说是一种基础能力，就好像电对于我们日常生活的影响一样， ‘AI +交通’是一个必然的趋势。” 十五运期间广州日均要运送1000万人次交通面临巨大考验对此，广州打造了一套既能掌控全局又能精准匹配的智慧大脑它实时掌握运力情况更能科学预测未来客流让城市交通“数字孪生体”和智慧调度系统自主决定每个场馆的调度接驳与路线匹配确保车流可视、风险可判、调度可及广州的成绩是：整个过程0宗差错、0宗投诉、0宗事故那么这套系统是否能推广复制到日常的交通治理上呢？ 林培群：“完全可以。因为那些所谓的系统、决策系统都是现成的。这整个体系本来就有80%是日常的，只是在节假日的时候加了20%的额外的能力，所以把它变成一个日常能力是没有任何问题的。数字孪生其实可以理解为一个虚拟现实系统，它就是把现实的采集的数据变成数字化的对象，然后加入到我们这个虚拟世界里边。最显著的好处就是可以模拟，当我做了什么干预之后，这整个系统会怎么发展，它都会有平均延误降低多少、通行能力提升等指标出来 。原来不能协同的一个很重要的方面，是你没办法通知车辆你应该什么时候出发。那现在呢，智能车辆它也是联网的，可以交互，就不再是各自为政了。那就这样子的话，整个体系的系统性提升优化就是有很大空间。” 2、重塑产业格局 L4自动驾驶技术让无人公共交通变成现实AI交通系统又提供了调度和安全的保障不久的将来司机这个职业会消失吗？人、车、路的关系会被AI彻底改写吗？徐聚贤：“自动驾驶它需要匹配的是远程安全员，包括随车安全员，还有一些网格化管理员，这些也是需要我们人去参与去执行的。随着规模增加，我们会逐步去安排一些公交车驾驶员去转型培训成为我们的安全员，通过这种方式使得我们的职工去转变工作岗位，去应用AI去更好地服务整个线路的运营。” AI不会简单地把人拿掉而是重组分工把重复危险的部分交给机器把判断、选择和服务交给新的岗位那未来的人、车、路、云的关系会被重塑吗？林培群：“我认为会，其实整个城市都会重塑。首先，无人驾驶可以释放很多劳动力，特别明显的是长途驾驶、货车，这些实际上是造成很多交通事故的源头之一。其次，机动车的保有量可以大量减少，真正的FSD、robotaxi出来之后，成本还特别便宜，机动车保有量下降之后整个城市的停车场大量释放，所以城市结构会发生变化。由于智能车辆越来越多了，我刚才说的那种现在没法解决的整个交通系统的协同问题（人车路的协同），就有（解决）的可能了。” AI重构的，远不止我们眼前的道路与城市在广东，这场由AI驱动的出行革命正锻造出一张张“广货行天下”的亮眼名片2025年文远知行在全球11个国家超40个城市开展自动驾驶研发、测试及运营比亚迪首次超越特斯拉成为全球电动汽车销量第一广汽出口超13万辆汽车，同比增长45%小鹏汽车新打入了接近30个全新市场海外市场交付量达45008台，同比增长96%这些，不仅是“新广货”的出海更是中国智慧交通方案和AI应用生态的全球输出AI正在重新定义“出行”的广度与深度而这一切，只是未来的一个起点3、未来交通 徐聚贤：“2026年会是一个自动驾驶规模化应用的元年。未来三到五年的时间，整个技术的成熟度，无人化的推进和应用场景的开拓，应该每年都会有加速的发展。” 从一条无人驾驶公交线到一整套城市交通大脑在广东 AI正在改变每一程路让出行更安全、更高效也让这座城市更懂人 ———————— 出品：南方财经全媒体集团 21财经客户端 学习经济工作室总策划：邓红辉总统筹：贾肖明统筹策划：丁青云 谭婷 李振编导：朱景辉 刘巷 章启良记者：郑康喜摄制：朱景辉 章启良 肖航 甘俊 实习生邓子岚美术指导：林军明设计：刘妍妍审校：强燕 黄志明
-
物理学家，危！Anthropic联创：AI觉醒，2-3年写出菲尔兹级论文 新智元报道编辑：KingHZ【新智元导读】粒子物理十年无新发现，LHC成了「标准模型的坟场」。但Anthropic联创、哈佛物理博士Jared Kaplan却断言：再过2-3年，AI就能写出媲美顶尖物理学家的论文，50%物理学家或将被彻底取代！物理学界与科技圈地震!Anthropic联创、前物理学大牛Jared Kaplan放话：两到三年内，理论物理学家有50%概率被AI取代！ 要知道，他博士毕业于哈佛大学物理学，同时是JHU的理论物理学教授，又是Anthropic的首席科学官。对于AI和理论物理学，他都是行家，他的判断绝非无的放矢，白费口舌。Kaplan引用内部研究与模型进展指出，未来2–3年内，AI在理论推导、数值模拟、公式发现和实验设计等核心科研环节中的能力，将逼近甚至超过大量人类研究者。他评估，至少有50%的物理学家工作内容，存在被AI替代或边缘化的明显风险。替代50%理论物理学家，菲尔兹奖得主亦不例外自2012年希格斯玻色子（即「上帝粒子」）被发现后，大型强子对撞机（LHC）的实验数据一直严格符合已有理论「标准模型」的预测，没有发现任何预期之外的新粒子或新物理现象。戏剧性并非源于希格斯粒子；当它在LHC现身时，其存在已几无悬念。希格斯玻色子是粒子物理学标准模型的最后一块拼图，这套上世纪70年代的方程体系描述了25种已知基本粒子及其相互作用。 更引人注目的是数据中没有出现的东西。物理学家花费数十亿欧元建造这台27公里长的超级对撞机，不仅是为了验证标准模型，更是为了通过揭示更完备自然理论的组成部分来超越它。例如，标准模型并未包含可能构成暗物质的粒子。它无法解释宇宙中物质为何多于反物质，也无法解释大爆炸为何发生。此外，希格斯玻色子的质量（它设定了原子的物理尺度）与量子引力相关的高得多的质量能标（即普朗克尺度）之间存在难以解释的巨大鸿沟。1981年，伟大的理论家Edward Witten爱德华·威滕提出了一个解决这个「层级问题」的方案：如果存在仅比希格斯玻色子略重的额外基本粒子，平衡将会恢复。 LHC的对撞能量本应足以将它们产生出来。然而，实际情况是——无论质子如何高速对撞、碎片如何飞溅到探测器中，出现的，只有那25个标准模型中的粒子。 除此之外，一无所获。2012年曾断言粒子物理「将死」的Adam Falkowski，如今已沉默许久。 传送门：https://resonaances.blogspot.com/他早年因在博客Résonaances上犀利点评而闻名，而这个博客自2022年以来就再无更新。Falkowski对记者坦言，他认为实验粒子物理确实正在死去。他亲眼看到许多才华横溢的博士后转行别的研究领域，或者直接投身数据科学。人才流失，肉眼可见。Quanta记者Natalie Wolchover找到了Jared Kaplan——Anthropic的联合创始人。 2000年代，Kaplan在哈佛读研，师从理论物理学家Nima Arkani-Hamed，正是他们当年率先开拓了如今大热的Amplituhedron研究方向。但他在2019年离开了这个领域。「我开始研究AI，是因为我认为AI的进展速度，可能比人类历史上几乎任何一项科学都要快，」他说。「我甚至觉得它可能是我们有生之年最重要的科技事件，甚至是整个人类科学史上最重要的事情之一。所以这件事我非做不可。」而对于粒子物理的未来，他的态度是：「你现在去担心它的未来，其实没什么意义。」如果我们真要建对撞机，那也应该是AI来建了，不是人类去建。我甚至觉得，再过两三年，AI就能写出比肩顶级理论物理学家的论文。像Nima Arkani-Hamed、威滕这样的天才——AI很可能能自动写出他们水平的成果。所以，在这个时间点之后再去做10年规划，已经变得没什么必要了。这一判断之所以引爆争议，在于Kaplan本身长期从事理论物理研究、并参与提出LLM关键的Scaling Law。因此讨论焦点转向更深层：要么高阶理论突破比物理学家想象得更「可程序化」，要么AI正在形成类似「洞见」的能力结构，而两种结论都让人不安。 Scaling Law背后最重要的男人在联合创立Anthropic之前，他在约翰斯·霍普金斯大学从事理论物理学研究15年。 他是推动Scaling Law发展的先驱，为现代大语言模型的发展奠定了基础。 因此，当他预言AI有50%的概率在2至3年内达到Arkani-Hamed和Witten威滕的水平时，这而是一位曾在该领域深耕的学者，基于对双方能力的透彻理解所做出的具体判断。这些名字的分量不容忽视。Arkani-Hamed开创了「振幅多面体」，这一几何结构将成千上万的费曼图计算简化为单一模型。普林斯顿大学高等研究院教授Arkani-Hamed还是Jared Kaplan的博士生导师。作为菲尔兹奖得主，威滕被公认为当今在世的最伟大物理学家之一。 获得数学界菲尔兹奖的物理学家威滕（左）和物理学家Arkani-Hamed他们不是普通研究者，而是能窥见无人能见的数学结构之人。Kaplan真正想说的是：物理学中最艰难的认知工作——那些如威滕这类菲尔兹奖级别的思维飞跃——或许并不需要我们原先以为必不可少的某种生物「魔法」。有趣的预测并不在于工作岗位被取代，而在于理论物理学究竟是什么。这个预测的有趣之处不在岗位替代，而在于重新定义理论物理学的本质。如果AI能自主生成威顿水准的论文，要么说明物理学比物理学家认为的更具机械性，要么意味着AI正在发展出某种极似「洞察力」的能力。这两个答案，都令人深思。弃物理而去，他们投奔ASI去年，xAI的联合创始人Igor Babuchkin，告别xAI和马斯克之后，人生翻到了新篇章。不过，小时候，他的志向是成为物理学家，理解宇宙的奥秘。在欧洲核子研究中心（CERN）攻读粒子物理学博士期间，他曾满怀热情地投身于这一使命。但寻找新物理变得越来越困难，需要建造越来越大的对撞机，而新发现却越来越少。 于是，他开始思考：或许通向宇宙奥秘的关键并非更大的对撞机，而是超级智能。AI能否发展出一套自洽的量子引力理论？AI能否证明黎曼猜想？2023年初，他确信人类正接近实现超级智能的「秘方」。他已看到征兆：很快，AI的推理能力将超越人类。 黑洞物理学家Alex Lupsasca见证了AI给他的震撼──他把耗费数月心血推导的潮汐响应方程丢给GPT-5 Pro，仅18分钟后，模型竟完整重现了他苦苦追寻的对称生成元——这一刻，他决定加入OpenAI，亲手打造AI科研的未来。 刚接触AI时，Alex Lupsasca带着物理学家面对新观点时常有的态度：礼貌的质疑和大量的测试。2025年初，他尝试使用ChatGPT，发现它对处理学术界常见的行政事务很有帮助，但他并不认为这能胜任工作中最难的部分：把物理定律转化成具体且可验证的预测。一开始，Alex用ChatGPT把草稿变成更干净利落的科学论述，节省大量时间。但随着模型不断进步，他继续测试更强的能力。真正让他改观的，是看到系统能以极快的速度处理研究生级别的物理问题。Alex举了一个例子，AI几秒钟就完成了广义相对论中「瓦尔德解」事件视界的磁场强度，而一个刚入门的研究生可能要花几小时。接着他注意到更奇特的现象：模型经常得出正确答案，却用陌生的数学语言表达。更大的考验来自Alex自己的研究。从描述黑洞潮汐响应（大致类似于月球引起的海洋潮汐）的方程中，他推导出了新的「隐藏对称性」。这些对称性解释了为什么某个著名的潮汐效应会消失。 当他几乎不给提示、直接把这个方程交给GPT-5 Pro时，它「思考」了约18分钟，就得出了他花费数年学习技能、又经数月直接研究才发现的相同的对称生成元。他就像看到了魔法，他的想法开始改变：AI显然可以彻底改变物理研究。此后，他在持怀疑态度的同事中反复验证： 在CERN，一位同事提供了一个他通常会给博士生一周时间解决的作业式问题，模型几分钟就给出了详细解答； 在Aspen天文台，天体物理学家Elliot Quataert试图用一个谜题般的瞬变信号迷惑它，它却正确识别出那是一颗磁星（拥有极端磁场的中子星），并随即列出了后续观测建议和摘要草稿。 从怀疑到热情高涨、并感染他人，这段历程最终让Alex加入了OpenAI。参考资料：https://www.quantamagazine.org/is-particle-physics-dead-dying-or-just-hard-20260126/https://officechai.com/ai/50-chance-that-theoretical-physicists-will-be-replaced-with-ai-in-2-3-years-anthropic-co-founder-physicist-jared-kaphttps://academy.openai.com/public/blogs/alex-lupsasca-gpt-5-pro-black-hole-physics-hidden-symmetries
