找到
907
篇与
互联网
相关的结果
- 第 17 页
-
小身板 大码力，阿里千问推出Qwen3-Coder-Next模型 2月4日凌晨，千问Qwen公众号发布消息。阿里巴巴（BABA.US）旗下千问推出Qwen3-Coder-Next，一款专为编程智能体与本地开发设计的开源权重语言模型。该模型基于Qwen3-Next-80B-A3B-Base构建，采用混合注意力与 MoE 的新架构；通过大规模可执行任务合成、环境交互与强化学习进行智能体训练，在显著降低推理成本的同时，获得了强大的编程与智能体能力。据介绍，在编程智能体基准表现上，使用 SWE-Agent 框架时，Qwen3-Coder-Next 在 SWE-Bench Verified 上达到 70% 以上，并在多语言设置以及更具挑战的 SWE-Bench-Pro 基准上保持竞争力，尽管激活参数规模很小，该模型在多项智能体评测上仍能匹敌或超过若干更大的开源模型。
-
苹果“Apple支持”应用更至5.12版：AI客服接近转正 IT之家 2 月 4 日消息，科技媒体 MacRumors 今天（2 月 4 日）发布博文，报道称苹果更新“Apple 支持”应用，最新 5.12 版本优化界面外，并新增了设备运行诊断能力。 界面交互方面，苹果调整 AI 助手，功能入口标签已从原来的“聊天”（Chat）变更为“提问”（Ask），并启用了全新的图标设计。 IT之家援引博文介绍，苹果不再将该功能标记为“早期预览”（Early Preview），这一细节变化暗示，经过半年的测试，该 AI 助手已具备更高的稳定性，正逐步过渡为官方正式功能。功能方面，新版增加了设备运行诊断能力，可直接检测设备健康度与性能。
-
火狐Firefox 148浏览器2月24日上线，可一键屏蔽所有AI功能 IT之家 2 月 3 日消息，Mozilla 昨日（2 月 2 日）发布公告，宣布在 2 月 24 日发布的火狐 Firefox 浏览器 148 桌面版中，为了把 AI 体验的选择权交给用户，引入全新“AI 控制”（AI controls）面板。Mozilla 听取社区反馈后发现，用户对 AI 的态度呈现两极分化：部分用户渴望高效的 AI 工具，而另一部分用户则完全不希望被 AI 打扰。该公司为此决定通过“AI 控制”面板，让用户根据其需求，掌控生成式 AI 功能。新版设置的核心亮点在于“屏蔽 AI 增强功能”（Block AI enhancements）开关。用户一旦启用该选项，Firefox 将彻底禁用所有现有的及未来更新的生成式 AI 功能。 此外，该模式还会同步拦截浏览器内部关于 AI 功能的弹窗提示和营销推广。这意味着，偏好传统浏览体验的用户可以彻底摆脱 AI 的干扰，而 Mozilla 承诺相关设置在版本更新后依然有效。对于愿意尝试 AI 的用户，Firefox 提供了模块化的管理方案。IT之家援引博文介绍，用户可以在“AI 控制”面板中单独开启或关闭以下五项功能： 智能翻译：帮助用户以首选语言浏览网页； PDF 图像描述：自动为 PDF 文档中的图片生成无障碍替代文本（Alt text）； AI 标签页分组：智能建议相关的标签页组合及组名，优化页面管理； 链接预览：在用户点击链接前，悬浮显示目标网页的核心要点； 侧边栏聊天机器人：集成了 Anthropic Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini 及 Le Chat Mistral 等主流模型，支持边浏览边对话。 Mozilla 强调，随着 AI 逐渐渗透进浏览体验，给予用户选择权比以往任何时候都更为重要。无论用户是拥抱 AI 还是排斥 AI，浏览器都应尊重其意愿。“AI 控制”功能目前已率先登陆 Firefox Nightly 测试版（开发者版本），供极客用户尝鲜体验。
-
苹果公布PCG技术：质量零妥协、AI语音生成提速40% IT之家 2 月 3 日消息，科技媒体 9to5Mac 今天（2 月 3 日）发布博文，报道称苹果公司携手特拉维夫大学，联合发表论文，提出名为“原则性粗粒度”（PCG）的语音生成新方法，从而解决 AI 文本转语音（TTS）技术的速度瓶颈。IT之家援引博文介绍，在生成语音方面，目前行业主流采用“自回归模型”，采用“逐个预测”的方式，即基于已有的 tokens 来预测下一个。然而，这种机制要求预测结果必须“精确匹配”预设的 tokens，导致模型经常拒绝实际上听感差异极小、完全可用的预测结果。这种过于严苛的验证标准，直接拖慢了整体的生成速度。研究团队为了解决上述问题，提出了“原则性粗粒度”（Principled Coarse-Graining，简称 PCG）技术。该技术的核心逻辑在于“求同存异”：研究人员认为，不同的声学 token 往往能产生几乎相同的听觉效果。因此，PCG 不再将每个声音视为完全独立的个体，而是建立了“声学相似组”。只要模型生成的预测 token 落在正确的“相似组”范围内，系统就会予以采纳。这种灵活的验证机制，本质上是将严苛的“单点验证”升级为了容错率更高的“范围验证”。 在具体运行中，PCG 引入了“投机解码”策略，构建了一套双模型协作架构。首先，由一个轻量级的小模型快速“猜测”并提出候选语音 token；随后，由一个参数更大的“裁判模型”进行审核。只要候选 token 属于正确的声学组，大模型便会“放行”。这种分工不仅保留了小模型的高速度，也利用大模型保障了输出质量，有效平衡了效率与准确性。试验数据显示，应用 PCG 技术后，语音生成速度提升了约 40%，且并未牺牲音频质量。在自然度评分（满分 5 分）中，该模型取得了 4.09 的高分。 在一项极限压力测试中，研究人员将 91.4% 的语音 token 替换为同组的其他 token，结果显示词错率仅增加了 0.007，说话人相似度仅下降 0.027，人耳几乎无法察觉差异。PCG 属于“推理阶段”的优化方案，意味着无需对现有模型进行耗时耗力的重新训练即可直接应用。此外，存储声学相似组仅需约 37MB 的额外内存。IT之家附上参考地址
-
2026中国自动化与人工智能科普大会举行 来源：科技日报科技日报记者 崔爽1月31日至2月1日，2026中国自动化与人工智能科普大会在北京举行。作为庆祝中国自动化学会成立65周年的系列活动之一，大会以“承六十五载初心，科教协同育时代新才”为主题，秉承“服务学术、服务科技、服务社会”的宗旨，搭建起高水平的交流平台。中国科学院院士，中国自动化学会会士、理事长，中国空间技术研究院研究员杨孟飞在欢迎辞中表示，随着“人工智能+”行动的深入推进，智能科普已经成为赋能经济社会高质量发展的重要抓手。中国自动化学会六十五年来始终坚守“普及科学知识、培育创新人才”的使命，未来将致力于深化大中小贯通培养、推动前沿资源科普化、构建协同育人新格局，让自动化与人工智能的智慧之光点亮强国之路。中关村人工智能研究院院长邵斌在致辞中表示，本次大会将分别围绕大、中、小学人工智能一体化融合路径探索和面向“十五五”的前沿技术赋能、教育变革途径，分享人工智能领域的人才培养、教科人一体化、大中小一体化的探索与实践。为精准把脉我国青少年科技素养发展，引领教育实践科学化，大会举行了《中国青少年人工智能核心素养调研报告》蓝皮书启动仪式。 两天的会议议程中，大会举办了一系列专题会议。如“大中小学人工智能教育一体化融合路径探索”系统探索大中小学人工智能教育一体化融合的实施路径；“高端科研资源科普化的县域实践”聚焦“县域实践”，深入探讨人工智能等高端科研资源向县域基础教育转化的创新路径，助力构建城乡一体化的科技教育生态。此外，大会开设“AI探学营项目制教学实践”“人工智能赋能科学学科教师培训”“AI+STEM：GenAl时代学习和创造力培养”三个平行工作坊，直面教育现场的核心需求，提供具体的方法论、工具与案例分享。大会还同期举办了2025年中国自动化学会科普百人团与2025年AI探学营学生科普成果展。本次大会由北京市教育委员会指导，中国自动化学会、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、中国科协农村专业技术服务中心联合主办，华中师范大学人工智能与教育新形态实验室、中国科学院大学人工智能学院等承办，中国人民大学高瓴人工智能学院、西安交通大学计算机科学与技术学院等协办。
-
当AI成为“学伴” 好问题胜过好答案 丁语嫣 如今，从辅导作业到获取知识，越来越多孩子开始使用AI工具。孩子到底能不能用AI、该怎么用？近日，由阿里巴巴千问App主办的一场教育研讨会在北京举行。来自教育、科技、社会学等领域的专家学者共聚一堂，就AI进入教育体系后带来的变化与挑战展开讨论。 长期使用AI，是否会削弱孩子的思考能力？这是不少家长关心的问题。 复旦大学社会学副教授沈奕斐认为，当下的孩子是“AI原住民”，家长不必担心孩子使用AI。她说，在AI时代，单纯依赖知识优势的竞争力正在减弱，具备创造力、能够把生活过得有趣的人更容易“被看见”。 AI带来教育便利的同时，也引发了对思维能力、创造力甚至教育公平的多重担忧。不会使用AI的家庭，会不会成为新的“寒门”？对此，现场嘉宾发表了各自看法。 有人认为，熟练使用AI的家庭与排斥AI的家庭之间，可能会形成新的差距，进而影响未来的人才选拔方式。也有专家提出，合理使用AI有助于教育公平和普惠的实现。AI人工智能设计师王昱珩说，AI就像探照灯，可以照到以前教育照不到的地方，“面对AI，一个好问题胜过一个好答案。以后的考试，考的可是谁能提出更好的问题”。 “如果AI能拉开距离，那拉开的不是贫富差距，而是一个孩子是否自律的距离。”广东外语外贸大学云山工作室首席专家戴建业说，AI可以拿来玩，也可以用来学习，要想让AI起到正面作用，家长和老师要培养孩子的自律能力。 如今，AI正逐步介入教学流程，课堂形式和教师角色也在被重新定义。新的技术是否会在一定程度上“取代”教师的角色？ 沈奕斐说：“在AI时代，教师该评判什么、关注什么，是一个需要持续探索的问题。” 多名教育工作者认为，AI的广泛应用有助于为教师减负，教师可以将更多精力投入到学生的成长与引导中。 云谷学校初中PBL课程组组长、社会教师田芳宁表示，在AI时代，教师需要补足的不是学科知识或教学技巧，而是对学生的关注、觉察与支持能力，这也是教师培训的重要方向。 此次研讨会上，千问发布了《AI时代的教育年度八大洞察》，梳理了人工智能进入学习场景后的多项变化趋势。阿里巴巴千问C端事业群智能学习业务负责人程飞表示，AI正逐渐成为继铅笔、尺子之后的“第四件文具”，知识的获取逐渐从单向输入转向更具自主性的学习。站在师生关系的角度上，AI接手部分重复性事务后，教师能够将更多精力用于关注学生个体发展。
-
月之暗面Kimi发布并开源K2．5模型 本报电(记者周姝芸)近日，月之暗面Kimi发布了新一代开源模型Kimi K2.5。K2.5在HLE、BrowseComp、DeepSearchQA等多项agent评测中均取得全球开源模型的最佳成绩，是Kimi目前最智能的模型。 据悉，Kimi K2.5基于原生多模态架构设计，支持视觉与文本输入，将视觉理解与推理、编程、Agent等能力全部集成到一个模型当中。Kimi创始人杨植麟表示：“我们重构了强化学习的基建，并专门优化了训练算法，以确保它能达到极致的效率和性能。” 在本次Kimi K2.5更新中，研发团队推出“Agent集群”。K2.5可自主创建“分身”智能体，按需组成不同角色团队并行工作。在大规模搜索等场景下，相比单Agent执行，可以大幅提升复杂任务处理效率。 为进一步推动技术应用，Kimi K2.5还推出新的编程产品Kimi Code。Kimi Code不仅能够直接在终端运行，还能与VSCode、Cursor、Zed等主流编辑器集成。借助K2.5的多模态优势，开发者可以直接输入图片和视频进行编程辅助，简化编程流程，降低技术门槛。
-
跌破80000美元，比特币迎来新一轮“信任危机” 比特币跌破80000美元关口，并一度下探至76000美元下方，较2025年高点回撤约40%，市场担忧正在从价格调整演变为信心流失。最新一轮下跌发生在周末流动性偏薄弱的交易时段，比特币一度跌破76000，后在77000到79000之间弱势震荡。重新回到此前“Liberation Day”关税冲击后出现过的价格区域。更令市场不安的是，这轮回撤缺乏明确触发因素。市场未见连环爆仓或系统性冲击，抛压更像是由买盘缺位、动能衰退和信念弱化共同塑造，价格下行更具持续性。与此同时，比特币对地缘政治紧张、美元走弱以及风险资产反弹等常见驱动反应迟钝，资金也未在近期黄金、白银剧烈波动中明显轮动至加密资产，强化了其阶段性“脱钩”与边际影响力下降的叙事。创下2018年以来最长连跌纪录 比特币在周末跌破76000美元。从10月开始的急剧下跌已演变为持续的抛售。这次不是由恐慌驱动，而是由买家、动能和信念的缺失塑造。1月近11%的跌幅，标志着比特币连续第四个月下跌，这是自2018年以来的最长连跌纪录。不同于10月的回调，本轮下跌没有明显的导火索、连锁清算或系统性冲击。能观察到比特币与其他主流金融市场脱钩，需求消退、流动性减少。更引人注目的是社交媒体上相对缺乏乐观情绪，比特币的下跌几乎没有引发抄底热情。市场深度萎缩超30%，流动性告急 根据Kaiko数据，比特币的市场深度较10月峰值下降超过30%。上一次流动性跌至如此低位是在2022年FTX崩盘之后。"从2017年峰值到2018-2019年熊市期间，我们看到现货交易所的交易量下降了60%至70%，"Kaiko分析师Laurens Fraussen表示。相比之下，2021-2023年的回调期间，交易量收缩幅度较为温和，在30%至40%之间。"就当前周期所处位置而言，可能走过了大约25%，"Fraussen说，"从周期角度看，我们通常在50%左右看到最严重的回撤。"他估计，可能还需要6至9个月才能出现有意义的复苏，在修正和重新积累的后期阶段，交易量可能会保持低迷。监管利好难掩需求疲软 尽管特朗普政府转向支持加密货币带来了一系列监管胜利，机构投资也激增，但这一切都未能阻止比特币下跌。许多投资者表示，乐观情绪已被提前消化，价格早早上涨，然后陷入停滞。与此同时，现货ETF持续流出，表明主流买家的信念正在减弱，其中许多人在高位买入后目前处于水下。数字资产财库公司在去年自身股价泡沫破裂后也放缓了购买步伐，进一步削弱了市场的购买力。市场做市商Wincent董事Paul Howard表示："我认为2026年我们不会看到比特币创出新高。"资金竞争加剧，复苏前景黯淡 2021年峰值后，比特币用了28个月才恢复。2017年ICO热潮后，花了近三年时间。按照这些标准，当前的低迷可能仍处于早期阶段。一些人看到的是更根本性的挑战：资金竞争。Ferro BTC Volatility Fund创始人Richard Hodges表示，他已警告大型比特币持有者需要保持耐心。他指出，与AI相关的股票和贵金属的复兴，吸引了宏观交易者和动量交易者。"比特币是三年前的新闻，不是今天的，"Hodges表示，“AI股票、黄金、白银都在大幅上涨。”数据显示，比特币的波动率目前落后于黄金和白银，进一步削弱了其作为风险对冲工具和投机标的的吸引力。
-
机器人1小时可检测200米排水管道 龙华区发布首批90项场景需求清单、60项能力清单。 受访者供图 南都讯 记者张小玲 美团无人机在深圳已开通50余条运营航线，2026年将进一步拓展夜间配送、跨区配送等场景，服务覆盖范围延伸至粤港澳大湾区主要城市；在城市治理中，数字孪生+AI技术破解违规建筑识别、电动自行车乱停等痛点，平均处理时间缩短至1小时左右；博铭维技术管道机器人在龙华排水管网整治中实现“人员零下井”作业，1小时可完成约200米管道检测，大幅度提升安全性与效率。龙华区近日集中发布2026年首批90项场景需求清单、60项能力清单，系统梳理一批高能级应用场景与合作机遇，让政府、园区的多元应用场景与日新月异的新技术进行更加精准地“双向奔赴”，以“场景搭台、产业唱戏”的创新模式精准招商。 发布场景需求覆盖重点领域 汇集60项区内外企业突破性技术 此次发布的这批场景需求，覆盖低空经济、智慧政务、智慧安防、智慧康养、智能建造、公共基础设施等重点领域，是基于龙华区产业特质和城市发展需求梳理出的“机会清单”与“解决方案需求台”，每一个场景都直指产业升级的瓶颈、城市治理的难点和百姓生活的盼点。 以智慧教育场景为例，龙华区计划开展的“教育数字化平台及AI赋能应用项目”旨在通过大模型技术赋能，整体建成龙华智慧教育“1+3+N”模式，包括:教育数字化平台、教育专属大模型、教育创新场景应用(教育管理、学科教学、师生评价、心理健康、教学创新)、应用创新配套设施、算力保障、信息安全保障、国产化适配、密码应用。 在供给端，此次发布的能力清单汇集了60项区内外企业突破性技术(产品)、自主创新产品、“三首”产品，如高层建筑灭火无人机系统、GeneoX具身智能融合调度系统、基于北斗+AI的地质灾害风险区短临降雨预警、基层一体化智能信息平台、城市运维助理机器狗、BIM协作与数据管理解决方案等，与此次发布的场景需求匹配度达60%。 “希望通过主动开放这些真实、具体、高价值的场景，构建一个‘政府引导、企业主体、市场验证’的开放式创新生态，有效牵引各类创新要素汇聚，为新技术、新产品、新模式的快速迭代与规模化应用提供宝贵的‘试验田’和首秀的‘舞台’。”深圳市龙华区投资促进服务中心相关负责人介绍，清单的发布有助于推动技术能力与市场需求有效衔接，进一步释放产业发展潜能，为培育新质生产力、构建现代化产业体系提供有力支撑。 区政府担当企业产品“首席体验官” 多维度发力推动落地成果 为推动场景清单合作机遇快速转化为落地成果，龙华区从招商服务、空间保障、资本支撑三大维度发力。龙华区以“投资龙华第一站”为核心品牌，创新搭建“1+1+6+N”招商引资服务体系，形成覆盖企业全生命周期的服务网络，为全球投资者提供精准高效的一站式服务。6个街道分站下沉属地，精准匹配载体资源、响应企业诉求，如观湖街道建立空置资源库、民治街道打造诉求闭环体系，实现服务“零距离”；N个园区站点延伸服务触角，在锦绣科学园、银星科技园等重点园区设立服务窗口，可协助受理数百项政务事项，实现惠企服务“足不出园”。 为推动更多新技术新产品新业态在龙华区率先应用、迭代、推广，龙华区政府担当企业产品“首席体验官”，坚持“开放为常态，不开放为例外”，明确“新增政府投资项目应预留一定比例的预算用于创新场景建设”，对于具有创新性的新产品、新技术或解决方案，支持其参与重大工程、重大项目和有关政府采购。 通过政府投资项目应用示范，龙华区在鸿蒙生态、数字孪生、低空经济等领域持续突破，涌现出一批全国首创的应用标杆。在鸿蒙生态应用领域，全国首个搭载鸿蒙系统的章阁综合水质净化厂已全面投入运营，依托鸿蒙系统构建的“云-边-端”一体化架构，成功打通设备与数据壁垒，操作响应速度较传统系统提升60%，实现了从“人管”到“智管”的跨越。更值得关注的是，龙华区打造的全国首个“鸿蒙+昇腾”双生态城市级数字孪生平台，实现了从底层芯片到上层应用的全链路国产化适配，2-3秒即可流畅加载城市级大规模三维场景，攻克了高斯泼溅技术国产化瓶颈，将建模效率提升20倍，为城市治理提供了精准的空间数据底座，获评全国实景三维创新应用案例。 数字孪生+AI技术破解电动自行车乱停 平均处理时间缩短至1小时 在城市治理中，数字孪生+AI技术破解违规建筑识别、电动自行车乱停等痛点，平均处理时间缩短至1小时左右；博铭维技术管道机器人在龙华排水管网整治中实现“人员零下井”作业，1小时可完成约200米管道检测，大幅度提升安全性与效率。 作为全国首个低空经济“精品网络+精品场景”示范区，龙华区已建成139处起降设施，搭建全流程低空飞行服务管理平台，推动无人机在应急救援、物流配送、文旅表演等场景规模化应用，其中无人机医疗标本转运服务已累计完成超28万份标本配送，转运时间压缩80%，服务覆盖16万人次；美团无人机在深圳已开通50余条运营航线，累计完成超140万架次配送服务，2026年将进一步拓展夜间配送、跨区配送等场景，服务覆盖范围延伸至粤港澳大湾区主要城市。 “龙华完备的供应链体系和充足的应用场景，为企业新能源业务拓展提供了最优土壤。”上海哈啰副总经理林炜鑫的评价，道出了企业选择龙华的核心逻辑。 比如，在人工智能领域，龙华以丰富应用场景搭建产业生态高地。AI龙头科大讯飞湾区总部及产业加速中心扎根龙华后，围绕教育、医疗、司法等核心场景落地多个创新项目，获评“2024-2025优秀落户企业”。第四范式华南运营中心同步布局，依托龙华完备的数字经济场景，构建AI产业协同生态，推动技术创新与场景应用深度融合。在新能源赛道上，龙华区围绕平方公里级“龙华能源科技城”建设，布局储能站建设、能源控制系统研发等全产业链场景，吸引海辰储能、南网电动、中石油深圳研究院、羲和光能、上海哈啰等优质项目落地布局。 此外，龙华区印发实施了《龙华区打造和开放创新应用场景工作方案》，明确了两年内的重点工作任务，包括全面挖掘公共领域场景资源、推动开放重点产业创新应用场景、打造建设一批综合集成场景、探索科技创新成果转化新范式、构建多元合作的场景生态、建立高效供需对接机制，并从加大财政资金支持、强化政府投资项目应用、完善金融服务、加强人才保障等方面发力，提供数据、资金、人才、项目等关键要素支撑，优化场景创新生态。
-
互联网治理要有“生态思维” 在当今世界，互联网是重要组成部分。对于我们很多普通人来说，它甚至也是生活的一部分。但如何从更高的维度来理解互联网生态，却需要我们更多地学习和思考。 在东方卫视1月26日播出的《这就是中国》中，复旦大学中国研究院院长张维为教授和复旦大学中国研究院院长助理余亮，围绕这一问题展开了探讨。 《这就是中国》318期：营造风清气正的网络空间 余亮演讲 今天我们的衣食住行、文娱休闲乃至生产生活，几乎都离不开互联网。互联网空间已经是我们家园的一部分。我们每个人，都希望我们的家园具有良好的生态。但是说到互联网，大家可能又爱又愁：爱的是它让我们和更广阔的世界连接，提供各种便利，也充满了创造力；愁的是网上也会有各种杂音、各种对立。 党的十八大以来，我们的网络生态总体向上向好。但是，互联网世界永不眠，互联网治理任重道远。2025年11月28日下午，中共（二十届）中央政治局进行了第23次集体学习，主题是“加强网络生态治理”，总书记做出了重要讲话。我们知道，党中央一直高度关注互联网发展，总书记过去也多次谈到互联网治理，但值得注意的是，以“网络生态”为主题，这应该是第一次。 我个人的研究重点，在于互联网思潮和互联网治理。过去我写过一些研究互联网群体的文章。我和我的同事们在文章或者视频里探讨互联网治理的时候，都强调要有生态思维。 那什么叫生态？ 说到这个话题，喜欢生物学的朋友们可就不困了。在自然科学里，生态一般称作生态系统，指一定空间和时间内，各种生物群落与其生存环境，共同组成的动态平衡系统。不同物种有各自的生态位，它们可能互相依存，也可能发生冲突。起起伏伏，相爱相杀，但是总体上维持平衡。如果失去平衡，就可能会发生生态灾难。和单纯的空间不同，生态往往是复杂的，是运动的，不是非黑即白的。复杂性和运动性会带来一些麻烦，但是也带来持久性和创造性。 人类社会生态和自然界生态有类似之处。在互联网产业研究领域，有一个词叫作“热带雨林模式”。对于我们研究互联网生态很有借鉴意义。 好的产业生态就像是热带雨林，什么生物都有。高的、矮的、飞的、爬的，不断通过竞争合作产生进化。也就是说一个地方，如果它的产业门类特别丰富，有各种企业，上游下游全覆盖，它就越容易涌现出创新企业。比如说我们都知道宇树机器人，它之所以出现在浙江萧山，一个重要原因是，当地各种工业小企业门类特别齐全，尤其有各种电机企业——我们知道机器人的设计制作都离不开电机。 宇树人形机器人G1展示左手飞吻动作。 资料图：新华社 所以说产业创新，不是我拍着脑袋说“我要搞一个什么产业”就能搞起来，首先需要营造产业生态基础。热带雨林里，有你喜欢的生物，有你不喜欢的。如果我们要保护和引导生态，不是说要把不喜欢的生物都赶走，不是说要把所谓低端产业都关停，而是要首先维护生态的平衡，要耐心调节。 总书记提到的网络生态，主要指网络文化思想生态。这个生态和自然界生态有所不同，因为热带雨林它毕竟是“丛林法则”，而人类的思想文化生态，是需要园丁和伦理的。 张维为老师说过，文明型国家具有超大规模的特征。而我们的中文互联网不仅具有超大空间，还具有超大规模和超级有才的网友们，具有丰富的和复杂的网络生态。互联网上有不同的内容供应单位，有官方媒体、市场化媒体、自媒体各显神通，也有各种兴趣群体，有历史爱好者、科普爱好者、军迷、二次元达人等等，一起营造出热带雨林般丰富的文化生态。那他们之间也会有争议，有对线。如果形成良性竞争与平衡，将有助于生态演化和思想发展。当然生态里，也总会有蚊虫滋生。 那么，如何进行生态治理？ 总书记的讲话给出了纲领性的方法，就是五个坚持：坚持党的领导，坚持人民至上，坚持守正创新，坚持法治护航，坚持系统观念。 我们知道，党的领导、人民民主和依法治国的有机统一，是我们国家的根本制度安排。这三者本身就构成一个生态，不可分离。只片面地强调其中一个方面，就有可能会出问题。而对于互联网生态治理，总书记的讲话又增加了守正、创新和系统观念。 我从总书记的讲话中，梳理出了7个关键词，有助于我们理解这个方法。它们分别是：主流、创新、格局、人民、思政、亮剑和心态。 首先是主流和创新。 总书记说，源清则流清。要坚持以正面声音，主流价值、时代新风塑造网络空间，使互联网成为思想引领、道德培育、文化传承的重要阵地。要深化党的创新理论网上宣传，大力弘扬社会主义核心价值观，推出更多有内涵、有温度、有影响的网络作品。主流媒体要发挥网络优质内容供给的示范引领作用。 这就是守正创新。维护良好生态，首先要有主流内容供给。主流发光了，生态平衡更容易水到渠成。但主流也需要不断创新，要有内涵、有温度、有影响，而不是“念经”。我想，我们《这就是中国》就是带头创新的主流节目。主流也需要人民的检验和呼应，主流需要与时俱进，善于回答新问题，比如今天青年人在婚恋、就业等方面遇到的种种焦虑和困扰。 所以接下来的关键词是：格局和人民。 总书记说，要在党中央集中统一领导下，健全网络综合治理格局，形成治理合力。治理网络生态不在于事无巨细，更不在于简单地“一刀切”，而在于格局，在于合力。它是一项系统工程，要充分调动各方力量，综合运用教育、行政、法治等多种手段。我们每个人都是这个生态的一部分。生态思维意味着要打开格局，要善于研究和利用生态本身的力量。这样做才能事半功倍。我认为，最重要的依靠力量，永远是人民群众，是新时代的网民。 我们看到，广大网民，不仅创造出丰富多彩的网络文化，还积极与不良现象、腐败行为、网络水军作斗争，不断开展民间国际交流。中美两国网民共同发起“小红书大对账”活动，深化了彼此的了解。自媒体里涌现出很多杰出人才，创造出人民喜闻乐见的作品，还发明创造出很多鲜活的、令人醍醐灌顶的思想文化概念。比如最近流行的“赢学”概念和“斩杀线”概念，都产生了国际影响力，也引起了学术界的讨论。他们中有不少人都上过我们的节目，形成了主流与民间的良好互动生态。 中美网民在小红书上交流生育费用问题 群众路线是中国共产党不可丢失的法宝，网络时代一样如此。我想说的是，不仅党员干部，我们每个人都要了解网络民意。今天中国网民还存在代际差别，不少教师、父母不了解青少年的网络文化，听不懂他们的“梗”，产生了生态隔阂，要引起注意。我们有一个通俗的词叫作“网感”，就是说，要善于从复杂的网络现象中，感知（网民）重要的思想情感趋势。 所以下一个关键词：思政。 总书记重要讲话提到两次，其中强调要完善网上思想道德教育分众化精准化实施机制。我认为这个指导思想非常及时，因为今天的思想政治教育，不仅仅依靠课堂教学和家庭培养。互联网是一个更大的课堂，那么多年轻人在网上，学习网课、看视频、听播客、在评论区对线，无形中接受思想熏陶。我们需要分众化精准化的网络思政。 我们知道今天的平台算法，非常分众化、精准化。但是算法推送，是不是就匹配了合适的思想内容呢？一些网络圈子里，是不是在滋生阴暗生态呢？所以总书记说，要加强对平台和自媒体机构的引导。网络乱象污染社会风气、侵犯群众利益，要敢于亮剑、坚决打击，切断利益链和产业链，铲除其滋生的土壤和条件。 关键词“亮剑”，就是要有担当，不和稀泥，不做“开明绅士”。遇到网上对立，不是谁闹谁有理，不是哪个群体制造的声浪大，就代表健康民意。要分清是非曲直，坚持广大人民立场，而不是小圈子立场。不学西方“白左”那一套。 此外，总书记讲话还指出，要把握利用好人工智能和大数据技术（这把）“双刃剑”，积极参与国际规则制定，讲好中国故事。这里不一一展开。 最后，我想特别强调一下“心态”这个关键词。 总书记说，要培育自尊自信，理性平和、积极向上的网络社会心态。总书记之前还说过，过不了互联网这一关，就过不了长期执政这一关。而对于我们普通网民来说，上网一定要过心态这一关。要提醒自己不要陷入情绪茧房，不要见风就是雨，不要任由那些焦虑制造者，把我们的心态搞坏。也不必惧怕网络暴力。要把线上生活和线下生活结合起来，多去线下走走，积极和真人打交道，多做调查研究。如果线下生活很狭窄，线上生活很膨胀，那就会影响自己的见识和心态。 现在已经有很多网友锻炼出了一种心态，叫作“等反转”。就是看到一个特别惊悚的刷屏消息，要习惯性地想一下，这是不是真的，是不是一面之词，有没有其他背景。这就是一种成熟心态。党员干部、知识分子和人民群众，都需要对彼此多一分耐心。 治理网络生态，类似建设社会主义市场经济生态。多种所有制配合，宏观调控和市场调节相结合。既要发挥市场的创造力和资源配置能力，又要有宏观调控和产业政策夯实主线。文化思想市场，同样需要党的领导，宏观调控和人民的活力彼此相向而行，形成官方话语、民间话语、学术话语，和国际话语交融发扬的良好网络生态。 让我们一起创造风清气正、勃勃生机，万物竞发的互联网生态。谢谢！ 圆桌讨论 主持人：今天我们的讨论主题是网络生态。刚才余亮老师给出了演讲。了解网络生态这个概念，是不是可以帮助普通的网民以更高的维度来理解互联网，从而成为更高质量的网民？ 张维为：余亮今天这个演讲，聚焦总书记提出的网络生态治理。我觉得主题非常好，相当程度上也是对网络治理者、网络管理者的一些建议，就是培养一种生态意识。 我们说“水至清则无鱼”，不一定要百分之百的、彻底的干净。这个生态里面会有高低层次不同的内容，但是作为网络治理者，他要有鉴别能力，他要做的是从整体上确保正能量为主。这跟纯自然生态不一样，那是弱肉强食的，我们有道德观，有中国人自己的文化价值观，有中国道路、中国模式。 但是我们要允许一些不同的声音存在，同时也要让主流声音、让正能量占主导地位。这个声音也应该有温度，我老表扬我们《这就是中国》节目，我们自己就是这样做的。不同观点可以讨论，但最终可以形成某种主流共识。毛主席最早提出，中国要办一个报纸，叫《参考消息》，就把许多包括西方在内的外国的，甚至一些反华的东西也放进来，也是要形成一种生态，这样才能知己知彼，提高人们的鉴别能力。 主持人：我为什么一开始会从普通网民的视角来提这个问题？这是因为互联网生态对治理者和普通网民而言都有很重要的意义。对于普通网民来说，大家往往会觉得自己很熟悉网络，对它的一切都很了解。然而，能否从更高的维度去把握互联网，其实决定了你在网络上能否拥有更高质量的生活。 余亮：为什么要关注这样一个生态？就是人类社会不光是互联网，任何事物都是处在生态之中的，就像何婕老师说的，有了一个更高的维度，你会更加从容。你不会说，今天看到这个A，我不喜欢，我就着急了；明天看到一个B，我特别喜欢，又特别上头。正如我们古话所说的，一阴一阳谓之道。就是正能量和负能量都是存在的，如果只有正能量没有负能量，那正能量也会内卷了。所以具有一个生态思维，就具有了从容的心态。 中国的执政文化就有一个稳字，这个稳不是说，我就和稀泥，我就不作为。不同的网络群体，它有不同的生态位，这个主要还是从空间的角度来讲；我们的治理者是处在时间中的，还要有一个时间的维度。这个时间段是可短可长的，短的就像张老师提过几次，就是第一天可能是水军带节奏，第二天有不同的声音起来辩驳，第三天不让讨论了。其实时间段还可以再拉长一点，有些舆情事件，过去就发生过类似的，管理者如果知道之前的事件，他其实心里面已经有一个参照系了，就不会茫然。 所以我觉得网络生态，它是一个空间的也是一个时间的变化。你要经常地去关注，不要觉得那是别的城市的事情，跟我没有关系。中国是一个大的生态系统，我们整个东西部城乡有很多可以互相参考的东西。 主持人：也就是说，每个人的视角往往只能看到生态的一个部分。而当我们结合时间的长度和空间的宽度去观察时，会看到各种各样的案例，这能更好地帮助我们理解整个生态。这种理解，对治理者和普通人都有重要意义。因为我们每个人都要在网上冲浪、浏览信息、进行辨别、开展学习，自己可能也要投入讨论。如何理解这个网络，就决定了你在其中能获得多少收获。 张维为：我觉得，拥有判断力十分重要。我们大家都有各种各样的群，也经常在群里看到不同人转发的文章。这时你可能会突然发觉，某个你熟悉的人转发的文章似乎有些问题，感觉他的判断力不太对劲。其实，人的辨别能力就是这样逐步提高的。网络上各种各样的观点都有，但我觉得就是要在游泳中学习游泳，有时候要让“子弹飞一会”。你刚才在演讲中讲到这个意思，真相往往很快就出来了。这是网络世界的一个新特点。 总体上，我一直讲，我们要以高度的中国自信来对待互联网。因为中国互联网主要是年轻人的世界，中国这一代年轻人，总体是非常自信的，以正能量为主，即使出现一些问题，我们可以想办法纠偏，但是总体上保持一种生态很重要。 余亮：互联网上的人群是特别丰富的，我们看数据就知道，现在中国大概是十一亿人上网，尤其有了移动手机之后，在偏僻的山区他一样上网，然后不同年龄段的人都涌进了网络。这时候大家要有一个意识，就是和你对话的人可能跟你年龄不一样。有时候你看到有一些观点很幼稚，你也不要着急，可能对面是一个小朋友。就是说你可以多一点耐心。 作为年轻人来讲，张老师说我们中国年轻人特别自信，但是有时候要防止自信变成自负。在一个生态中，没有一样事物是永远正确的，因为生态都是在变化。 生态学里有一个理论叫生态是怎么进化的，进化的武器就是“犯错”。基因迭代的时候，如果永远不犯错，就永远不会有生物物种的变化。就是因为犯错了，出现了新的物种。迭代出来的新物种，接受这个环境的检验。 就像我们现在很多网上的发明，这些概念它也不是一日就出来了，它之前也有不少的铺垫。就像“斩杀线”，之前其实有类似的概念，但是它吸收了互联网的“网感”，年轻人的这种话语感觉，比如打游戏才对“斩杀线”这个词有这样一个感知。它都是这样迭代进化出来的。所以我个人觉得，就是要理解这个互联网上是有丰富的人群的。 主持人：对于个体也一样，因为太多的人接触网络了，大家甚至会把自己的喜怒哀乐，把生活的一部分、自己生命的一部分都放在了网络上。所以当你有了这样一个生态思维之后，你也会变得从容一些。 张维为：在我们节目第300期时，标题是《我们的战略预测比较准》。当时我们提出某一个观点，可能只有少数人支持，多数人未必认同，甚至还会反对，但这都没关系。我们觉得自己的观点就像“1+1等于2”这样确定无疑，而有些人却认为“1+1就是等于3”，对此我们很坦然，只说那就等一等吧，时间自会证明一切。网民把这种预测能力称作“灵视”，其实，让大众最终自己领悟出结果，效果往往更好。 主持人：有时候，采取某种态度可以视为以时间换空间、以空间换时间。网络生态是一个动态的概念，它实际上具备自我学习的能力。在某种程度上，其积极的部分会自我生长。只要一个人怀有学习之心，他的视野就会越来越宽，判断力也会越来越强。随着时间推移，他会逐渐形成更接近事情本来面貌的判断，这就是一种成长。如此一来，网络生态的活力也就显现出来了。 余亮：你的问题当中其实包含了一个意思，就是说生态如果是自然生长的，那需要我们的调节和治理吗？但是这个地方，我们可以做一个国际比较。大致上互联网治理差不多有三种类型：一种是美国模式，一种是中国模式，还有一种是欧洲模式。 美国模式给人的感觉就是放任。虽然美国人对互联网也有很多监管措施，但是总体上，尤其是希拉里时代强调互联网自由，是特别地放任。 另一个极端，大家可能想不到是哪里，其实是欧洲。因为欧洲人特别讲政治正确，出了很多法律法规。比如说你要是在朋友圈里晒自己孩子的照片，这可能涉及违法，泄露了隐私。欧洲非常强调价值观，比如互联网要保护隐私等等。有人就戏称欧洲的互联网治理模式叫作“价值观赢学”——我有很多规则，我有很多价值观，所以我赢了。但是导致的结果就是互联网又特别死板，欧洲几乎没有像样的一个大的互联网平台。现在国际上流行的平台，不是美国的，就是中国的。当然这个背后有它的主权问题，我们知道欧洲是美国的一个小弟，但是跟它的这种严格的价值观法律管理有关系。 而中国的治理模式，我觉得有邓小平的思维方式——摸着石头过河。互联网是一个分布式思维，就是每个群体都在发挥自己的能力，治理者就是去看哪个发展得比较好。所以互联网的治理，恰恰是你要有一个高层级的选拔机制，不是说一刀切把他们封杀，而是让他们有一个赛马机制。治理者抓住主心骨，要去调节平衡，这就像我们的社会主义市场经济，宏观调控加上市场自发的创造力。 主持人：您刚才提到的市场自发创造，正是我前面所说的，一些优质内容在生长出来之后自然会被人们看到。同时，就像您说的，可以让互联网先自由发展一段时间。 我们看到，中国有许多互联网平台，每个平台都各具特色。比如有的平台相对更接地气，但其中也可能鱼龙混杂，会出现一些您认为非常低俗、擦边甚至违反法律规定的作品。对于这些内容，我们完全可以依据相关规定，对发布者进行禁言处理，对违规作品进行下架。但与此同时，我们也看到许多优秀的学者和媒体人等在这些平台上提供优质内容。其实，这就是一种动态的生态调整过程。 张维为：其中有一个方法，我们现在可以公开来讲，那就是“加法、减法、乘法”策略：对于好的正能量的作品和作者，我们做加法支持；对于明显的违规违法的作品和作者，要做减法甚至处罚，如果它明显违法，那就要禁止；对于特别优秀的作品和作者，我们可以放手支持，我们可以做乘法，让他们长袖善舞，自己去发展、去打仗。 这也是一个很自然的规律，即二八规律。在世界上，基本上都是20%的人承担着80%的工作，创造出80%的影响力，这是自然而然形成的一种现象。 余亮：我补充一些问题。互联网处于动态平衡之中，它是一个节奏非常快的事物，这就引出关键问题：我们的治理如何能嵌入这个节奏，毕竟节奏感很重要。这其实是对整个工业时代法治系统的一个挑战，且是一个全球性问题。 在工业时代，西方国家建设所谓的法治社会，设立了案例法或成文法等，这些法律体系都是行为主义的，即事后判定。比如两个人发生争执，他们去起诉，然后对照法律，查看法条，判定是违反还是遵守，进而进行判决以纠正错误行为。但是，互联网上每天的博弈行为高速发生，如果每个都等到事后通过打官司来调节，案件将会堆积如山。 实际上，平台公司有一个法宝，就是用算法及时调节。从某种意义上说，算法就是互联网世界的程序法律，而且是自动运行的。所以，官方出台了一系列有关互联网治理的法律，规定里强调要对平台公司的算法进行审查，这一点特别重要。这要求我们的干部要嵌入到平台里面，能够理解算法并干预算法。今天的法律，不只是各种《宪法》、成文法，算法也是特别重要的内容，需要引起重视。 主持人：现在可能有很多在网上冲浪的朋友，都感觉算法对自己生活的影响太大了。它总是挑着你喜欢的、熟悉的、爱好的内容来推送，你会发现这就是所谓的信息茧房。所以我觉得，当我们个人对网络生态这个概念有更高维度的把握时，某种程度上就能稍微摆脱被算法束缚的感觉，这特别重要。 刚才您在演讲中提到了“网感”这个概念，“网感”这个词真的很重要，对普通人重要，对治理者也同样重要，对吧？ 张维为：“网感”在某种程度上就是要形成一种直觉。比如说现在很多单位想做短视频介绍自己，我觉得无论如何得让年轻人来做，让你们单位的年轻人先看一看。他们的“网感”会告诉你，这个视频会不会火，大家会不会喜欢，他们凭直觉就能告诉你很多东西。 在老人院内为老人们拍摄短视频。 资料图：新华社 有时候我们学术界一谈到直觉就想要否定，觉得这个东西不够高大上。但实际上直觉是非常有道理的。我上次看到一篇文章，认为直觉某种程度上也是一种算法，那是多少年积累下来的，是方方面面知识、经历、阅历的积累，然后在一瞬间做出一个直觉判断。 主持人：而且这种算法，还不光是基于你的个人经验和学识，很多时候它还包括了一种审美。在一瞬间，你的审美或者你的价值观判断，就会告诉你这个妥当还是不妥当。 张维为：上世纪六七十年代知识青年上山下乡，到了谈婚论嫁的年龄，亲人帮忙介绍对象。那时候交通不便，就天南海北地互相通信，两人可能通了100封信之后才见面。但100封信的效果还不如两人见面1小时或2小时。这说明了什么？见面的直觉是个综合判断，比你研究通信里这个词用了多少、那个词用了多少，比词汇定量分析等，往往更为靠谱，这能说明不少问题。 主持人：刚才说到这一点，我就回应一下刚才余亮老师演讲中提到的线上和线下的区分。您刚才也说了，写100封信不如见一次面，就是大家在网上冲浪那么久，在网上浸泡那么久，是不是还不如在线下有很多实际的观察体会和思考？ 余亮：说到线上生活和线下生活，二者在今天是不可能割裂的。但是我们要有一个意识，我记得在20世纪90年代末，尼葛洛庞帝写了一本书叫《数字化生存》，知道这本书的可能就暴露年龄了。那个时候大家把数字化生存当作一种未来的时尚。 那什么叫数字化生存？某种意义上对我们个人来说，就是符号化生存，你的一切在网上都是被数字化、被符号化的。你在网上不管是看视频，还是在评论区，都是通过对方打出来的文字，或者他拍出来的视频，这样一些已经被符号化的东西去理解对方。 好处是这个符号可以无限地组合分裂，组合成各种词汇、各种视频，发挥大家的创造力。但问题是，就像你刚才说的，符号会丢失很多现实的信息。你在网上说一句话，现实中我可能是笑着说的，你就知道我在开玩笑；你在网上打字说这句话，要是忘记在后面加一个狗头表情包，别人就当真了。或者在现实中有一句话让我产生误解，我马上可以追问你，你马上就可以解释；但是在网上这个节奏非常快，你那一句话打上去，还没来得及解释，就话赶话吵起来了。 所以现实经验是特别重要的，无论对于我们的生活还是生产都是这样。不光是生活，有时候在网上我们看到的一些性别对立等现象，其实除了后面有水军煽动，也跟我们线下的交往经验少了有关，你都在网上话赶话就吵起来了。 观众互动 观众：我是一位资深网民，同时也是网络上的小博主。在我的观察下，我发现现在的网络现状是，一部分资本引导的算法会推荐情绪化甚至极端化的内容，并为这些内容推流，因为它们比较博人眼球，能获得流量。这与我们追求的正本清源的网络环境天生相悖。 所以我想请问，我们该如何通过“亮剑”的具体行为，打破资本和算法对流量的掌控甚至垄断，让真正代表人民的声音以及真正优质的新媒体内容成为互联网的主流，而不仅仅只是存在？ 张维为：我觉得毛主席讲政治家办报、政治家办校、政治家办杂志等，这个道理是通用的，我们要政治家办网，就是要有强烈的政治意识，能对很多事情做出大的判断。比方说，大致上什么是正能量，什么是负能量。作为平台老总和平台相关部门负责人，对相关内容心里要有数，有自己的判断力。我们讲党的领导，在平台里有党的领导，就是要体现在这个方面。不是说每个具体问题都能做出百分之百正确的判断，这不太可能，但大的趋势、基本的是非判断力，应该具备。 余亮：我补充一下，我觉得刚才这位网友的提问，虽然简单一段话，却提出了这个时代的多个大命题。 比如算法推荐情绪化的东西，以前我们说商品价值，后来消费主义说商品有身份符号价值，现在已经发展到“情绪价值”。情绪开始变成可交易的，说价值时，不是意味着崇高的价值观，而是暗示要交易这个东西。算法通过你的点击或回复感知你的情绪，然后通过调试、推送、测试、反馈，不断与用户悄悄互动，变成一个高度复杂、生生不息的东西。它把计算塞到了我们每一个情绪角落，这确实是一个大挑战。 马克思主义说，讲上层建筑时，一定要看它的物质基础，算法本身已经成为构建当代生活的一种物质基础。虽然算法看不见，但它由电力、计算机、编程组成。这样一个课题怎么解决，坦率讲，我个人也难以回答。 不过我觉得算法背后终究还是有人，算法跟成文法不一样，个人也可以去调教算法。你有主体性，你说算法老是推荐你想看的东西，那你也要反思自己想看什么。我有时候也调教算法，网上不是有例子吗，说旅游软件好像杀熟，老是给我推比别人贵的机票，我就老对着手机说今天又没挣到钱，这个月开销又不够。我举了个可能有点夸张的例子，算法是一个跟你互动的东西，跟一般法律不一样，一般法律设在这里，不到下一次人大开会不会改，而算法你可以适当调节，也可以学习别人怎么做的。 主持人：不要一听流量、算法就很紧张，它们可能有负面部分，但跟优质内容在一起时，也有巨大的影响力。余老师刚才说的正是我本来想补充的，当我们意识到有算法存在时，某种程度就走出了挣脱它束缚的第一步。 我的办法很简单，经常去点各种可能听上去有反对意见的新闻，算法会接收到，接下来就可能收到它推送的各种各样的新闻。所以我们在互联网面前呈现的丰富性，会决定它回馈给我们什么。当我们被推送或算法束缚时，有时要问问自己，我们所了解或偏好的是不是太单一了。我觉得跟算法的博弈本身是很有趣的概念，就像很多人训练大模型，调教大模型也是这个意思。 观众：当前的网络环境因为人工智能的发展变得更加良莠不齐。我想举两个方面的问题，第一个是真假难辨，第二个是大数据会根据我们的浏览习惯强推一些同类化信息，使我们陷入信息茧房。那我们该如何有效改善这两方面的问题呢？ 余亮：这是一个产生思想的年代，我们现在要特别注意，上网时理论基础、知识基础从哪里来。有一个不太好的现象，就是大家的阅读习惯开始减弱，都在网上看东西，可能没耐心看长篇文章或一本书。在这样一个理论年代，我觉得我们需要读一些理论，多一些理论就多一些鉴别能力。 张维为：我就补充一点，实际上只要真的在网上冲浪，每天都看各种信息，逐步应该能够判断出哪些平台、哪些个人、哪些节目比较靠谱。比如我们《这就是中国》节目就是这样冲杀出来的，结果证明我们的预测比较准确、非常靠谱。 主持人：在互联网上练就慧眼，一方面要在游泳中学游泳，一定要有网上冲浪的经验，不然没法辨别真假，看多了自然会有感觉和直觉判断。另外，我觉得个人的主体性非常重要。刚才余亮老师也说到阅读，我们平时日常的知识性修养、视野修养，其实最后会让我们把互联网当成一种工具，这个状态就对了，而不是深陷其中，觉得它是生活的全部。 余亮：在网上，我觉得立场和判断不用太着急，各方面的信息都可以看看。大家知道我有我的立场，但我尽力结交各方朋友。遇到一个事情，两方面三方面的信息都去看一看，不用急着笃定地相信就是这样。 观众：作为大学生，我们该如何辨别网络上一些有害或有利的信息，做到不被这些信息带节奏？作为大学生，我们又该如何为网络的清朗环境贡献一份自己的力量呢？ 张维为：我就从一个角度来讲这个问题，现在是看视频的年代，只要有一点生活经历阅历，有一定对人判断能力，看视频会比光看文字更靠谱一些。因为视频有人的画面、声音、肢体语言，有不经意的微表情等，能让你看到多维度的他。有人分析过，光读一个人写的东西、演讲文稿，与看他的视频，后者的信息可能多10倍20倍，这是一种综合的多维反映。 所以我们讲线下生活同样非常重要，甚至更重要。平时在生活中与邻里、同事、朋友接触交往，阅人无数，这非常重要，有这个经验也能帮助你识别人。有时候叫“相由心生”，有直觉判断，不要马上下结论，多看看之后可能会做出比较正确的判断，比如这个人可能很油滑，不一定靠得住，这个人看上去比较靠谱等等。接触多了以后，你会发现判断会逐步接近真理。 余亮：大家都操心网上的信息真假问题。我觉得一方面整个网络生态自然会生产出可能你不喜欢的信息或者负面信息，因为只要是生态，所有的生态位理论上都会被物种占满。这个生态位被别人占满了，我就去找别的生态位。 比如“斩杀线”这个概念获得了很大影响力，但马上也有人来反驳它，也有人抓到这个生态位写一篇反驳“斩杀线”的文章变成付费阅读，我不想付费就看不到，居然也有几千人付费，说明有人有这种需要。网上一定会有不同的信息存在，前面已经说过了。 但算法机制，刚才我们也谈过，你跟算法其实是有一个博弈的。我们不能简单说是资本在利用算法，好多自媒体也在利用算法，它每天都在测试读者的反应，也会生产出不同的信息。这位朋友是电信专业的学生，既然有电信专业知识，再多理解一些网络理论，综合起来，我想以后会找到自己的办法。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
-
木头姐2026 AI展望：数字劳动力到来，个人赚钱逻辑彻底变了 本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：林易，编辑：重点君，原文标题：《木头姐2026 AI展望：龙虾机器人让智能体进化为数字劳动力，个人赚钱逻辑彻底变了》，题图来自：视觉中国1月30日，美国知名投资人、ARK Invest创始人木头姐（Cathie Wood）接受播客访谈，她详细解读了ARK最新发布的《Big Ideas 2026》报告，内容涵盖AI Agent、自动驾驶、宏观经济等多方领域的发展趋势。数据显示，目前AI Agent在长周期任务上的成功率已达到80%。虽然这一数字对于人类员工来说尚不及格，但如果部署100个Agent并行工作，其解决问题的概率将呈指数级上升。最近开源智能体MoltBot（龙虾机器人，因商标问题从Clawdbot改名而来）刷屏全球互联网，Moltbot能够连接用户的社交媒体、邮箱和本地文件，像私人助理一样自主完成任务。木头姐认为Moltbot的爆火代表了个人Agent力量的崛起，个人可以利用开源工具拥有强大的生产力，无需完全依赖大公司的封闭生态。随着AI Agent任务成功率的提升，智能体将从单纯的聊天机器人进化为能够自主执行复杂工作的数字助手，这是未来GDP和生产力爆发式增长的关键驱动力之一。关于大模型公司之间的竞争，木头姐认为，OpenAI虽然拥有9亿用户的先发优势，但巨大的算力成本迫使其不得不开始追求商业化。OpenAI正在计划推出高达60美元的CPM广告报价，这一价格是目前Facebook的三倍，堪比超级碗广告的定价水平。相比之下，谷歌则显得更游刃有余。谷歌拥有庞大的搜索业务现金流作为后盾，具备极强的战略耐力。它不需要急于通过高价榨取用户价值，相反，可以利用价格优势来抢占OpenAI的市场份额。在自动驾驶领域，木头姐对Robotaxi的未来绝对乐观，并预测这一市场将彻底颠覆传统汽车制造业。ARK研究预测，特斯拉将是Robotaxi领域的最大赢家，Waymo紧随其后。Waymo虽然技术领先，但缺乏制造能力，它必须依赖汽车制造商提供车辆平台。这种组装式的供应链模式，注定了其成本难以极致压缩。而特斯拉拥有完全垂直整合的生态。从电池制造、芯片设计、数据中心到整车制造，特斯拉凭借垂直整合的供应链，其每英里运营成本预计仅为20美分，比Waymo低50%。木头姐表示，传统汽车制造商在这一波浪潮中将难以生存或胜出。Robotaxi是机器人、AI和储能技术三大领域的融合。传统车企专注于内燃机，缺乏这三大关键技术的积累和融合能力。内燃机技术已经成熟，不再符合莱特定律带来的成本下降曲线，而电动车和AI技术正处于成本快速下降的通道中，这使得传统车企在未来的价格战中毫无还手之力。另一方面，传统车企严重依赖供应商，无法像特斯拉那样通过内部完全自动化的供应链来快速响应指数级增长的需求。关于AI时代的宏观经济，木头姐预测：全球GDP增长率将从历史平均的3%跃升至7%。现在是机器人、储能、AI、区块链和多组学测序这五大技术平台的融合期，7%的预测甚至可能是保守的。虽然技术具有降低成本的通缩性质，但由此带来的单位需求将呈爆炸式增长，从而极大地推动经济总量的扩张。针对推理成本急速下跌的问题，木头姐认为这不会导致市场萎缩。相反，人类对智能的需求在本质上是无限的，即便推理成本趋近于零，为了获得更长思维链的智能代理服务，企业和个人仍将投入巨大成本。木头姐访谈内容划重点：1. 智能的无限需求推理成本向零逼近，但人类对智能的渴望是无限的。人们会耗尽所有预算去获取更多的智能，即使单次推理变得便宜，总需求量的爆发也会让市场规模巨大。目前的AI Agent在长期任务上的成功率约为80%。2. 个人AI Agent的生产力飞跃开源的Moltbot能够运行在个人电脑上，帮助整理工作、连接社交媒体和邮件，甚至在睡眠时自动完成任务。这不仅是技术突破，更成为一种文化现象。这种工具能让工作效率产生质的飞跃，但它同时也具有破坏性，如果出错，它可能在两秒钟内搞乱甚至损毁电脑系统。3. 特斯拉Robotaxi的压倒性优势在自动驾驶领域，特斯拉将是最大赢家，Waymo位居其次。特斯拉的优势在于其垂直整合的成本结构和制造能力，能够将每英里成本降至20美分，而目前Uber等服务的成本在2美元以上。传统汽车制造商由于依赖外部供应链、受限于工会以及缺乏机器人与AI的企业基因，很难在这场转型中生存，因为未来的汽车本质上是移动的推理引擎和储能装置。4. 汽车将演变成移动推理引擎和储能未来的汽车不仅仅是交通工具，而是数以百万计的移动推理引擎和能源存储装置。自动驾驶汽车将成为分布式能源生态系统的一部分，利用闲置时间平衡电网（例如在夜间利用率低时充电，白天反向供电）。这种深度融合是传统车企难以理解和复制的。5. 轨道数据中心与垂直整合SpaceX正在构建轨道数据中心，可重复使用火箭的发射成本急剧下降。在太空中，太阳能效率是地面的六倍，且不受土地限制。马斯克意图通过高度垂直整合，绕过传统供应链的层层加价，这将彻底改变算力基础设施的成本结构。 以下是木头姐访谈实录： 一、AI与GDP增长的加速 Peter：欢迎大家来到《Moonshots》节目。我们邀请到了ARK Invest的创始人、CEO兼CIO凯茜·伍德（Cathie Wood）。凯茜，你预测全球GDP将实现7%的增长，这简直是一个奇点事件，毕竟人工智能的发展速度远超我们预期。今天我们还有幸请到了我的“登月”伙伴Dave Blundin和Salim Ismail。这可是全球排名第一的科技播客，旨在让大家为即将到来的未来巨变做好准备。早上好，凯茜。Cathie Wood：早上好，Peter。Peter：你们发布了一份令人惊叹的《2026 Big Ideas》报告。我们从中挑选了大约20张幻灯片，想和团队一起探讨一下。这真的很重要，你能想象世界变化得有多快吗？这对你来说仍然令人震惊吗？Cathie Wood：即使我们一直预期世界变化的步伐会比人们想象的更快，但AI的发展速度依然超出了我们的预期。要知道，我们在这方面本来就已经走在很前面了，但这依然说明了某种趋势。Peter：好的，我们来谈谈这场巨大的加速。凯茜，我在屏幕上放了第一张幻灯片，是关于2030年GDP预期变化的。这些数字相当惊人，你预测全球GDP增长7%，这就像是一个奇点事件，是国际货币基金组织（IMF）预测值的两倍。我们刚和埃隆·马斯克聊过，他也认为未来两年内GDP可能增长5倍，并在下一个十年出现三位数增长。凯茜，你怎么看？Cathie Wood：这张图表做得很漂亮。你可以看到，历史上每一次技术革命都伴随着GDP增长的阶跃式上升。回顾1500年到1900年那几百年，除了末期的铁路，并没有太多新技术，根据Brett Winton与学术界合作的研究，那时的全球实际GDP增长率仅从0.6%提升到了6%左右。随后，当我们经历铁路、电话、电力、内燃机这场技术革命时，在接下来的125年里，增长率提升了五倍，稳定在3%左右。现在，我们要面对的是五个核心平台：机器人、能量存储、人工智能（这是最大的催化剂）、区块链技术和多组学测序。这五大技术的融合，让我们认为增长率会再提升两倍半，达到7%左右。实际上，我认为这还是保守估计。几年前我们刚提出这个数字时，人们都觉得我们疯了，而在听了埃隆的观点后，你会发现我们对全球实际GDP爆发式增长的看法是一致的。这确实是当今在世的人从未见过的景象。Dave Blundin：我来充当一下反方观点，尽管我自己并不相信这个反方观点，但为了讨论通过必须得有人提出来。Alex和我刚从达沃斯论坛回来，如果你随机调查那里的银行家和政客，大概只有20%的人相信这种增长，80%的人都不信。那80%的人会说：“看，当计算机革命起飞时，GDP 增长率依然稳定在每年3%。不管有什么突破，无论是聚变还是计算，最终都会被那3%的增长率所包含，我们摆脱不了这个困局。”这种心态源于过去125年的历史经验。凯茜，你会怎么回应这些不信者？Cathie Wood：有趣的是，今天活着的人确实没有经历过除此以外的情况。在80年代和90年代，生产率增长确实有所上升，那是投资的黄金时代，但全球GDP增长大体保持在3%。但我认为那些金融界人士不相信这一点的根本原因在于他们的研究架构。传统金融机构是按部门、行业或子行业来孤立地设置研究的。然而，现在的技术正在渗透到每一个领域并模糊这些界限。你必须像我们一样建立研究体系，也就是围绕这15项核心技术（归纳为5大平台）来开展。我们的每一位分析师都在研究这些技术何时以及如何在各个行业中扩展。我们在内部打破了孤岛，分析师们协同工作，只有这样才能真正理解当今正在发生的重大技术融合。Peter：这确实是完美的融合。正如你在幻灯片中所见，我们正在见证可重复使用的低成本太空发射技术与太空数据中心的结合。六个月前，我和埃隆·马斯克以及戴夫交流时，还没有人谈论在太空建立数据中心，但现在每个人都在讨论这个话题。Cathie Wood：我们与Mach 33合作推出了一个开源的SpaceX模型。早在去年年中我们就发布了这个模型，当时还没把“轨道数据中心”纳入考量。现在，我们和Mach 33重新设计了方案，早期的结果显示成本正在显著下降，这将进一步推动单位增长。这正是赖特定律（Wright's Law）的核心：随着累计产量的每一次翻倍，在这个案例中是可重复使用的火箭技术，成本会以稳定的百分比下降。对于火箭来说，成本下降的幅度相当可观。信不信由你，在工业机器人领域，累计产量每翻一番，成本就会下降约50%。火箭领域的降幅可能没那么高，但我相信也会在百分之二十几的区间。 Dave Blundin：我其实想问关于左边这张图表的问题。既然发射成本正在大幅下降，我惊讶的是那条曲线没有下降得更多。我和埃隆开会时的一个重要收获是，老实说，我进去时对“太空数据中心”持半信半疑的态度，出来时却完全被说服了，他正在积极且秘密地推进一件事：绕过现有的供应链。目前制造GPU芯片，台积电（TSMC）大约有50%的利润率，NVIDIA有80%的利润率，价值链中充满了层层加价。埃隆打算绕过这一切，建立自己的晶圆厂。他总是问：根本性的约束是什么？真正的物理障碍是什么？其实很简单：沙子（硅）的获取非常便宜；至于电力，太空中太阳能板的效率是地面的六倍，成本极低。所以我认为，如果我们今天只看发射成本的下降，而不考虑GPU成本、电力成本和太阳能板生产成本的趋同性颠覆，那我们就低估了趋势。如果埃隆是对的，这些都会在短短几年内并行发生，成本曲线会急剧下降。Cathie Wood：确实如此。我们再看赖特定律在半导体行业的应用。现在的问题是，什么会阻碍这种增长？我不认为监管会成为障碍，因为我们正处于一场太空竞赛中。既然埃隆的公司高度垂直整合，我们假设他能搞定芯片供应。Dr. Alexander：凯茜，如果我们天真地通过过去的数据向外推演，我们会达到“戴森群”级别的规模吗？在未来的某个时刻，为了建造轨道数据中心，我们是否需要从月球、其他行星或小行星带获取足够的原材料？我知道你通常做五年预测，但如果让你展望50年后，我们会看到戴森群（Dyson swarm）吗？还是会有多个相互竞争的戴森群？Cathie Wood：虽然我不够专业去回答关于戴森群的具体问题，但我们的模型确实已经把SpaceX的规划推演到了五年以后，并且纳入了Optimus机器人、特斯拉和The Boring Company甚至火星殖民的因素。我们认为这在技术上是可行的。不过，轨道碎片确实是近期最大的绊脚石，一旦发生连锁反应，后果不堪设想。Peter：让我们把话题转回AI基础设施。正如幻灯片所示，推理成本正以惊人的速度下降，其影响巨大，我认为人们尚未完全意识到这一点。Salim Ismail：这里有个悖论：当技术像我们所见的那样具有极强的通缩性，例如火箭发射成本从航天飞机的6亿美元降至SpaceX的6000万美元，甚至还将再降10倍，这对GDP来说是巨大的缩减。当技术如此彻底地降低一切成本时，我们如何预测GDP的增长？这是我最大的担忧之一。Cathie Wood：成本下降的另一面是单位数量的爆炸式增长，这就是杰文斯悖论（Jevons Paradox）。很多人嘲笑我预测价格将开始下跌，他们认为通胀会卡在2%到3%的区间。但如果你看真实通胀数据，它已经降到了1.2%到2%。美联储还在对抗通胀幽灵，但我认为明年通胀率会降至2%以下，甚至转为负值。这里的关键是生产率增长和单位劳动成本的下降。Dave Blundin：确实，油价在跌，租金也在跌。或许我们需要一个“凯茜·伍德定律”来解释这一切。埃隆曾讲过一个笑话：两个经济学家在树林里散步，互相付钱吃对方的排泄物，结果GDP增加了200美元，却没创造任何价值。反过来看，如果AI治愈了癌症，数百万人不再需要放疗和化疗，这在GDP上会表现为负增长，但对人类价值却是巨大的。所以在AI时代，GDP指标本身就有根本性缺陷。Cathie Wood：你说到了点子上，但这事还有另一面。看看机器人技术，特别是那些我们要花时间做却没有任何报酬的事情，比如接送孩子、做饭、打扫卫生。这些从未计入GDP。但未来我们将购买机器人来做这些事，这将转化为付费服务，从而进入GDP统计。这就像从农业经济向工业经济转型时，家务劳动逐渐社会化一样。被“看不见”的劳动将转化为可衡量的经济活动，这将带来GDP的大幅回流。举个具体的例子，当年很多风险投资人错过了Uber。有人告诉我，他们当时算了一笔账：旧金山的出租车市场每年约为5亿美元，如果Uber拿走20%，这生意就不值得投。但他们没算到的是，由于价格和便利性的变化，拼车市场扩大了四倍，而且Uber从出租车手中抢走了80%的份额。如今，Uber仅占所有城市出行里程的1%。根据我们在《Big Ideas》里的分析，要满足这1%的里程只需要14万辆车；而要满足全美所有的城市里程，需要2400万辆车。考虑到美国现有的4亿辆汽车保有量，Robotaxi（机器人出租车）的增长将彻底摧毁我们熟知的汽车市场结构。Peter：同意。我们正在见证“认知的商品化”。人类经济的基石，智能，正以每年99%的速度降价。这是一场逐底竞争。我的问题是，随着价格暴跌，大语言模型（LLM）公司能否维持构建AI基础设施所需的收入？凯茜，你对这些前沿模型的商业闭环有担忧吗？Cathie Wood：观察OpenAI最近的动向非常有趣。他们开始商业化了，规划了广告、电商和机器人业务。但我们听说他们的广告报价是每千次展示（CPM）60美元，这相当于超级碗广告的价格，而Facebook目前只有20美元。OpenAI可能会因为控制了供应端而暂时得逞，但我们的分析师认为这不可持续。谷歌的Gemini不会这么做，他们有谷歌庞大的现金流支持，可以打价格战来抢占市场份额。这对OpenAI来说不是好消息。虽然OpenAI有9亿用户的先发优势，但他们必须加快收入增长来支撑基础设施扩张。这可能意味着他们需要在某些方面收缩战线，更加专注。Dave Blundin：我想插一句。幻灯片上提到AI Agent在长期任务上的成功率是80%。彼得，你说任何员工如果只有80%的成功率都会被解雇，但这还没算完。如果把上一张关于推理成本降至零的幻灯片结合来看，你会发现：无论推理变得多便宜，离真正的“零成本”还很远。因为人类对“思考循环”的渴望是无限的。正因为彼得提到的80%成功率，如果你启动100个AI Agent去解决同一个问题，只要其中一个成功了，整体成功率就会极高。这是一种“暴力破解”法。因此，对智能的需求基本上是无限的，人们会花光所有预算去获取更多的智能。Cathie Wood：另外，最近那个开源的Claude机器人（Claude-bot）真是令人惊叹。它在一个周末内就火遍了互联网。你可以把它看作个人版的Jarvis，它能运行在你的电脑上，帮你组织工作、连接社交媒体和邮件，甚至在你睡觉时自动完成任务。我们的首席AI分析师只用了一个周末，工作效率和条理性就有了质的飞跃。Dave Blundin：没错。它之所以还没被大型AI实验室直接推出，是因为它非常强大但也具有破坏性，如果出了差错，它可能在两秒钟内搞乱甚至损毁你的电脑系统。所以使用时要小心，但这也正是它强大的原因。这不仅仅是技术，更是一种文化现象。Dr. Alexander：凯西，我想回到你刚才提到的一个非常有趣的观点。据我所知，还没有人像你这样表述过。很多人，包括本节目的嘉宾，都在担心GDP增长与实际财富增长之间存在固有的不一致，甚至担心超级通胀。但你提出了一个相反的独特视角：随着人类将越来越多的服务委派给AI代理，从GDP的角度来看，这种“委派”构成了商业活动。本质上，我们将人类个体的角色与生产性服务剥离，而这些细分领域之间的交互许多将由代理完成，这反而会增加对GDP的贡献并促进商业发展。所以，你描绘的是一个GDP数据可能爆发式增长，但实际人类财富或许保持不变的图景。那么我想问你，如果你能挥动魔法棒，给出一个并不是单纯指GDP增长，而是定义“人类真实财富增长”的完美指标，你会如何定义？Cathie Wood：财富增长在很大程度上与生产率增长密切相关。我所说的实际财富增长，不是指由价格驱动的房地产泡沫，而是由技术推动的生产力提升。我们在80年代和90年代初曾稍微尝到过一点甜头。那时是PC时代和互联网时代的开端。对金融市场而言，那是一个辉煌的时期，因为软件的潜力首次被真正释放。虽然我们在80年代经历过一段“索洛悖论”时期，当时人们觉得科技发展似乎反而削弱了生产力，但随后微软崛起，紧接着迎来了互联网热潮。这只是我们即将经历的变革的前奏。如果你回顾历史，从糟糕的70年代到80年代初，生产率增长几乎为零甚至为负。随后生产率开始回升，金融市场随之繁荣，通货膨胀开始下降。我之所以对此深有感触，是因为在我职业生涯早期，我们就判断通胀会下降，而当时大多数人认为除非发生经济大萧条，否则这不可能发生。但事实恰恰相反，通胀下降是由于技术带来的生产率增长以及合理的货币政策。这里有一个与哈佛学派相关的凯恩斯主义经济学的不同观点：凯恩斯主义认为增长会导致通胀；但实际上，增长不会导致通胀，反而会导致通缩。我们即将进入的世界是通缩性的，这是“好的通缩”，即当商品价格下降时，需求会激增。 二、在AI时代重新定义财富 Dave Blundin：凯西，我也许可以顺着这一点深入问一下。这似乎是问题的核心，不仅关乎视觉展示，也关乎你更广泛的投资论点，即GDP可能不是衡量进步的最佳宏观指标。听起来你认为“人均生产力”才是关键。但最终，作为通过ETF进行的投资，你必须用美元或其他单位来量化它。我好奇的是，我们应该设定什么样的基准？你显然在投资未来的行业。而标普500指数（S&P 500）作为传统的基准，可能无法正确衡量通向未来的进步。如果让你设定一个单一的度量标准来优化进步本身，那会是什么？Cathie Wood：首先，关于指数化投资，这是我的一个痛点。目前的金融市场结构确实如此，埃隆·马斯克（Elon Musk）对此也有非常强烈的看法，我们在一次X Space的对话中花了很多时间讨论这个话题。标普500、纳斯达克这些榜单前列的公司，代表的是过去的成功。如果我们的判断是正确的，即我们正进入有史以来最具颠覆性的创新时期，那么传统的旧世界秩序将被打破。长期来看，标普500的名义回报率一直维持在个位数的高位。但我们认为这将会改变。因为标普在纳入新股票时往往滞后，他们需要先看到收入增长和盈利能力。在我们的《Big Ideas》报告中，我们预测颠覆性创新在未来五年内将以年化35%的速度复利增长。Peter：你们哪只基金专注于这个方向？Cathie Wood：我们所有的基金都专注于此。我们的旗舰基金ARKK整合了所有这些平台。这是一项艰巨的任务。我们经历了一段非常艰难的时期，特别是在遭遇供应冲击和与新冠相关的货币政策时，创新股在包括风险投资在内的各个领域都遭受了重创。当时很少有人相信创新，但我们认为现在正在走出困境。橡皮筋已经被拉得很长，事实上，企业已经加速了世界各个角落的数字化进程。Peter：仅仅看ARKK，过去两年的年化回报率大约在31%到33%之间，这相当了不起。Cathie Wood：是的，我们的三年数据正开始向我们预期的数字攀升，但为了达到平均值，我们还得超过35%。如果你要我尝试用一个经济指标来衡量进步，当大多数人关注GDP时，我会关注国民总收入（GNI）。理论上，GNI和GDP的增长率应该相等，但实际上并非如此，两者总是存在统计差异。这种差异正在扩大，因为从产出角度（GDP）我们无法准确测量刚才讨论的许多技术影响，但这些影响会在收入端（GNI）显现出来。Peter：所以答案是GNI，而不是某种人均生产力？Cathie Wood：对，我认为应该是GNI。生产率也很难测量，这就是为什么我们认为目前的生产率被低估了，年化增长率大约被低估了2%。这意味着什么？按照GDP的构成方式，如果我们低估了生产率，那么我们就低估了实际GDP增长，同时高估了通货膨胀。这像个拼图，如果政策制定者不具备我们这种思维方式，盲目信任公布的数据，就会在政策上犯错。 三、10万亿美元公司的预测 Peter：凯西，我想问你。到2030年，我们会看到市值达到十万亿美元的公司吗？比如SpaceX是会上市，还是可能与特斯拉合并？你认为埃隆会通过哪种方式为SpaceX获得流动性或稳定性？Cathie Wood：这很有趣。我不确定埃隆是不是在你的播客里提到过，但我听说过他说预见到旗下公司的融合，这是我之前没预料到的。不过我们确实已经讨论这种情况一段时间了，因为在人工智能的世界里，要取胜就必须拥有专有数据。想想他拥有的所有专有数据：特斯拉拥有路面的语言数据；Neuralink拥有多组学数据；SpaceX拥有太空数据；X拥有独特的社交数据；Boring Company也有别人没有的数据。所以，我确实认为由于这种融合驱动，到2030年那些万亿美元级别的公司将会开始上线。Peter：我认为主要的候选者就是特斯拉，正如你刚才所说的原因。而且可能会有一些组合作为其中一部分发生。Cathie Wood：是的，这也很有趣。我知道有传闻说SpaceX正在接触投行人士，但我以前从未想过SpaceX会上市，也不觉得有必要。毕竟埃隆在特斯拉的公开市场经历并不愉快。但如果SpaceX真的上市，那可能是为了抓住轨道数据中心（Orbital Data Center）的机会。Peter：其实在这个播客上我们也问过埃隆。那是关于他最不可思议的事情之一。我们问他：“看看你的商业帝国，Starlink、全球太空数据中心、激光链路，这一切难道不是你毕生心血的汇聚点吗？通向这个惊人的十万亿美元的成功，当时的远见一定非同凡响。”但他却笑着说：“不不不，这完全是运气，这些事情彼此毫无关联。”我觉得这太不可思议了，他本可以借机吹嘘自己的远见或宣称自己是天才，但他没有。Cathie Wood：其实这是因为人工智能正在导致一切融合。这就是为什么我们在组建公司和组织研究时，让机器人工程、能源存储和AI分析师共同协作来研究它。在传统的金融机构里，汽车分析师通常只懂内燃机，不懂技术，他们经常为此争论地盘，导致技术分析师的话语权旁落。这就是为什么华尔街到现在仍然看不懂特斯拉。Peter：没错，凯西。我对“专家”的定义就是那些能确切告诉你为什么某件事做不成的人。那么，让我们进入最内层的循环，谈谈能源。再次引用《Big Ideas Report 2026》的图表，我们看到越来越高效的能源正在驱动全球经济，每美元GDP对应的千瓦时能耗正在下降。此外，太阳能和电池成本也在大幅下降。我认为人们并没有真正意识到能源在根本上有多么关键。它不仅与GDP相关，还与每个国家的生活水平、健康和教育息息相关，尤其是在现在的数据中心争夺战中，它已成为国家主导地位的根本。凯西，你对此有什么看法？Cathie Wood：经济活动本质上就是能量的转化。那些盲目说能源是坏事的人，并不清楚自己在说什么，他们基本上是想把我们逼回黑暗的中世纪。如果我们要进步，就必须使用更多能源。关于核能，特别值得注意的是，美国和日本在70年代开始的过度监管扼杀了这个行业。如果按照赖特定律，随着技术进步建设成本本应下降。如果我们在核能上继续沿赖特定律发展，今天的电力成本会比现在低40%。所以我认为我们对核能重新燃起的热情很重要，这将把我们带回成本下降的轨道。当然，还有太阳能。埃隆关于轨道数据中心的愿景，也会为数据中心的太阳能采购注入强大动力。Dr. Alexander：我很好奇，凯西。你认为是因为核能过度监管，还是其他原因，导致1971年后美国经济走上了一条不同的道路？Cathie Wood：我认为，当年放弃金本位制、关闭黄金窗口，导致货币政策除了受人性的脆弱影响外，不再与任何实质事物挂钩，这实际上开启了一段艰难的时期。随之而来的是工资和价格管制、各种市场扭曲，以及整体监管力度的增加。核能产业就是这种情况的一个缩影。我记得那是1974年或1975年左右，在脱离金本位制后，我们失去了约束，油价几乎瞬间翻了四倍，这让我们走上了一条非常糟糕的道路，我们也因此停止了载人登月计划。随后出现了里根经济学（Reaganomics），即沃尔克（Volcker）的货币政策与里根的经济政策相结合，包括放松管制和减税，这一策略今天仍在被沿用。目前美国的企业实际税率在发达国家中属于极低水平。虽然特朗普在第一任期内开始降低税率，但在新税法之前的折旧时间表其实并不利于创新。现在的新政策允许制造业结构在投入使用的第一年就完全折旧，而不是分30到40年逐步折旧。这意味着，任何在美国建设制造设施的公司，只要在2028年底前开工，就能获得巨额退税，并可以将这些资金重新投入研发，从而降低价格，推动再工业化。我们正在见证这一切，未来几年我们将迎来一场经济繁荣，这甚至会让埃隆·马斯克所说的5倍GDP增长都显得保守。这听起来是非常合理的预测。 四、AI与未来投资方向 Peter：Dave，我很好奇，我们之前在短信里聊过关于下一波投资方向的问题。当然这不是投资建议，但你提到了能源基础设施。小型模块化反应堆（SMRs）、核裂变能源，以及虽然目前还有点遥远的核聚变，都是关注重点。同时还有数据中心的建设。这些领域的数字看起来非常惊人，这将是我们看到上市公司中投资最多、增长最快的领域。Dave Blundin：我们与凯西（Cathie Wood）以及Peter你的科技路线不同之处在于，我们并不试图一次性部署上百亿美元，所以我们可以更灵活地深入观察数据中心的技术栈。你会发现，供应链中的某些组件突然之间面临无限的需求。我们在Boom Supersonic（Boom超音速公司）身上也看到过类似的情况。这是一家制造超音速飞机的公司，其引擎组件的价值突然上涨了10倍甚至100倍，因为同样的组件可以用于制造发电机，而这些发电机多年来一直处于积压状态。Peter：我认识Boom的创始人，当时我就觉得处理联邦航空管理局（FAA）的监管简直是疯狂的挑战。但后来他们找到了市场，完成了一次出色的转型。Dave Blundin：没错，这是一个绝佳的转型案例。这其实是两个不同层面的案例研究：一个是与这次人工智能（AI）建设相关的任何事物，如果你能抢先发现，可能会带来千倍的回报；另一个是关于优秀的团队如何转型。有些项目乍看之下像是一潭死水，但如果你意识到这是一个了不起的团队，你会发现他们转型的速度比以往任何时候都快。所以，无论如何都要选择并坚持支持优秀的团队。Peter和我讨论时，我们一直在寻找那些尚未被发现的机会。比如Alex对光子学（Photonics）有很多见解，在大型数据中心的互联网互连、让数据高速传输方面，存在着巨大的机会。但我认为这一切都指向同一个主题：如果你看未来几年，轨道数据中心、对芯片的无限需求，以及将这一切连接起来的管道、布线和粘合剂，到处都是潜在的机会。Cathie Wood：我想回应Dave刚才提到的很重要的一点，那就是必须从“出色的团队”开始。我们看到那些转型之所以非常成功，是因为不同技术之间的融合创造了全新的产业。因此，转型的机会比以前多得多。如果你因为担心监管阻碍而错过交易，那将是一个风险。因为就像Boom那样，有时一次转型正好能契合监管的需求，甚至监管机构也希望这种改变发生。关于这张幻灯片，我想指出，到2030年，全球电力累计投资需要增加到10万亿美元。这说明我们将在电力方面进行巨额投资，毫无疑问，数万亿美元将投入到与AI相关的一切基础设施中。Dr. Alexander：我想问凯西，也想问问在座的各位关于能源的话题。也许你们看过Apple TV的剧集《为全人类》（For All Mankind），它提出了一个替代历史的场景：如果苏联先于我们登上月球，太空竞赛从未结束，核能技术因此被快速推进，历史会怎样发展？我很想从“学习曲线”的角度探讨这个替代历史。如果20世纪70年代中期我们的发展没有脱轨，我们现在在能源领域应该达到什么水平？是落后了十年，还是五十年？Cathie Wood：在能源方面，特别是核能，我不能说我们整体落后了，但我认为我们在新建项目上确实落后了。美国需要大、中、小型反应堆的全面投资。毫无疑问，我们在核能上确实浪费了很多时间。由于美元是储备货币，我们在70年代将通货膨胀带给了全世界。虽然瑞士等少数国家能够抵抗，但这总体上是一个全球现象。但我认为我们现在的心态是正确的，硅谷一直保持着正确的心态。我们正试图在这里打造一个新的创新中心，加州的税法可能也在推动这一点。虽然AI人才聚集在硅谷至关重要，但我们现在看到创新力量正在分布到全美各地。随着创新成本的急剧下降，个人的能动性变得越来越强，你可以在任何地方成为企业家。 五、自动驾驶车辆的未来 Peter：我们现在进入最后一个话题，自动驾驶汽车。关于这个话题有太多可以讨论的，比如人形机器人，也许我们在讨论特斯拉时会顺带聊到。目前的消息是，自动驾驶出租车终于来了。我们已经看到了Waymo的进展，CyberCab也即将上线。Uber、Lucid都在部署自己的车队。数据显示，Waymo的份额正在上升，而Lyft和Uber在下降。我们在圣塔莫尼卡出差时，往返机场或送孩子上学的路上，平均每天能在街上看到10到12辆Waymo。我认为大约在四五年后，80%的车辆将是自动驾驶汽车。你们怎么看？Cathie Wood：我们同意这个观点。正如我们的研究报告所示，我们预计从平台角度看，特斯拉将是最大的赢家，Waymo将位列第二。原因在于Waymo的成本结构依赖于外部供应链，这与特斯拉的垂直整合模式完全不同。这正是埃隆的运作方式。Waymo曾一度难以吸引汽车零部件供应商，所以他们现在正与极氪（Zeekr）、现代（Hyundai）等公司合作。目前他们在全美的车辆少于3000辆，如果你一次行程能看到10辆，说明它们高度集中在你所在的区域。我们认为从成本角度看，特斯拉的方案将比Waymo低50%，因此能够收取更低的费用。目前Uber的平均价格随着高峰定价上涨了40%，达到每英里2美元到2.8美元。而我们的研究证实了埃隆的说法：当达到规模效应时，特斯拉能够将价格定在每英里20美分。在达到那个低价之前，巨大的价格保护伞将导致特斯拉的现金流暴增。Dave Blundin：你完全说对了，凯西。在去参观特斯拉超级工厂之前，我完全没意识到这一点。我曾以为埃隆不喜欢供应商只是因为他是个控制狂，但这并不是真的。他不依赖供应商是因为他看到了制造业的指数级机会。需求会在一夜之间飙升，而满足这种需求的唯一方法是将原材料（如原铝）在工厂的一端输入，在另一端直接产出汽车或芯片。你必须内部制造所有东西并提前规划。如果你像Waymo那样，在供应链中缺少哪怕一个受限组件，整个生产链都不得不停下来等待。Cathie Wood：绝对是这样。对Waymo和特斯拉的需求都会是无限的，但特斯拉能更快地生产更多汽车，因为埃隆将所有环节都纳入了那个完全指数级自动化的内部供应链中。Salim Ismail：我认为如果特斯拉允许人们拥有自己的汽车并将其转变为出租车，那将是一个巨大的优势，这更符合指数级增长组织的特点。那样的话，你甚至不需要拥有自己的资产，这正是Uber增长如此迅速的原因。Peter：凯西，在技术融合的讨论中，你有没有关注这样一个概念：数以百万计的自主联网出租车，实际上就是移动在城市中的推理引擎（Inference Engines）和能源存储装置？Cathie Wood：哦，当然。这与埃隆关于我们电网目前效率低下的观点不谋而合。电网在晚上的利用率很低，而白天有时又被过度使用。这是一个典型的分布式能源生态系统机会。Dave Blundin：令人惊讶的是人们多么低估这一点。如果你看特斯拉的超级工厂，街对面就是Optimus（擎天柱机器人）的工厂，旁边还有数据中心。这里的核心在于，所有组件都是通用的。当你对比福特或通用汽车时，你会问：“你们到底在做什么？”他们从别处订购底盘和动力总成。如果他们明天想转型成一家机器人公司，他们做不到，因为他们只是在组装第三方的组件集合。他们只能是一家汽车公司。而埃隆构建帝国的方式是，整条制造链的每一个环节都可以在短时间内转向，例如变成卫星制造业务。整条长链本质上是可重构的机器人。我认为这可能是他独有的优势。也许谷歌在做类似的事情，我不确定，但这就是未来。所有这些都可以通过AI和机器人进行重新配置。Cathie Wood：在这个方面，美国汽车行业正在减少对电动汽车的投入，开始收缩，但他们又试图搞清楚如何切入Robotaxi（机器人出租车）领域。这一切最终会融为一体，而特斯拉早就看明白了这一点。埃隆在他的宏图计划里早就写明了。如果传统车企认真对待过他，那答案早就摆在他们面前了。Peter：我看不出传统汽车行业能挺过这一劫。未来是与AI深度集成的：AI知道你的日程，当你走向前门拉动门把手时，自动驾驶汽车已经在那里等你，你甚至不需要叫车。Salim Ismail：关键在于，我们只需要几千万辆汽车就能覆盖所有人的出行需求。现在全球每年销售9000万辆新车，这是疯狂的供应过剩。Dr. Alexander：但我认为，对不同形状和尺寸的机器人的需求实际上是无限的。所以我认为汽车行业会以某种形式存活下来，就像自行车演变成马车、再演变成飞机和汽车一样。这个行业会演变成机器人行业，并且规模比以往任何时候都大。Dave Blundin：但在行业内部，有些公司根本没有做好转型的准备，而其他公司则准备充分。在这方面，美国人有一种特质，那就是热爱重塑，我们愿意把旧的东西扔掉，去创建一个全新的创业公司。Salim Ismail：我想强调一个非常关键的点。有人类驾驶员的网约车服务与完全自动驾驶之间的成本差异，实际上超过了10倍，这是一种惊人的成本下降。Cathie Wood：问题的核心在于，传统车企是在内燃机和人工驾驶的环境下成长起来的，这导致它们的企业基因与当前的技术变革不匹配。虽然人们常说它们可以重新配置、整合或重组，但在颠覆性创新领域，这种转型往往难以成功。我认为它们无法在这个新领域获胜，因为这涉及三项技术的深度融合：机器人技术（像埃隆·马斯克那样将汽车视为机器人）、人工智能（这是方程中永恒的一部分）以及能源存储。随着电池技术的发展，电动汽车的成本持续下降。相比之下，内燃机是一个完全成熟的行业，根据赖特定律，由于其累计产量基数巨大，成本翻倍从而带来成本下降可能需要上百年的时间。因此，传统车企无法像坚持做电动汽车那样享受到成本下降曲线带来的红利。Dr. Alexander：我认为我们可能遗漏了一个非常重要的组成部分，也就是埃隆所说的“制造那些生产机器的机器”。我们在讨论内燃机与电动汽车的对比时，往往忽略了它们的制造方式。目前的传统汽车公司在很大程度上依赖受工会保护的人工劳动，而在未来，大部分制造工作将由机器人自动完成。所以我想问Cathie，你是否认为对于传统汽车公司，至少是美国汽车公司，来说，真正的竞争障碍在于它们无法像特斯拉那样，实现高度机器人化的制造自动化？Cathie Wood：毫无疑问。大概三四年前，埃隆曾说过：“我发现自己其实是一个工厂的制造者。”这对我们来说也是一个重要的顿悟时刻。他在设计未来的工厂，并引入了正确的技术。Dave Blundin：回到Alex的观点，当初位于加州的初代超级工厂（Gigafactory）在疫情期间被迫停工时，埃隆决定搬离加州，前往德克萨斯州，在一个监管环境更友好的地方从头开始建设。如果你看看传统汽车公司，它们受到工会、养老金计划以及与当地选区紧密绑定的制约。因此，在一个新的司法管辖区从头开始建厂，实际上比改造传统车企的现有生产线要便宜得多。Salim Ismail：是的，欧洲的情况更糟。例如在德国，他们有工人委员会来决定宝马或梅赛德斯作为公司被允许做什么。这在达沃斯论坛上也成为了一个重要话题。欧洲的资本如果没有好的去处，比如你想藏钱可以去列支敦士登或摩纳哥，但如果你想在一个监管相对理性、或者说较少受限的环境中建立一家低成本汽车公司，你会去哪里？Cathie Wood：我知道大多数人认为欧洲在技术和监管层面已经完全没希望了，因为创新的崩塌和个人能动性的减弱。从宏观层面上我同意这一点。但我想问，欧洲有什么是其他地方没有的？为什么我们都去那里度假？Dave Blundin：建筑，还有生活方式。Cathie Wood：对，生活方式、悠闲的节奏、美食。所以我不会完全否定欧洲，他们会像以往那样为世界其他地区提供服务，生活方式、旅游服务、漂亮的广场和浓缩咖啡。Dave Blundin：我来做个预测。欧洲拥有令人难以置信的潜在人才储备，才华横溢。历史上，像印度这样的人才流出国，人们去美国赚钱后往往会回国退休。但欧洲人以前不这么做，因为离开欧洲太难了，那里的生活太美好了。但我认为现在差距已经变得如此之大，真正的创业群体将开始涌向美国，工作十年，保留在欧洲的居所，然后来回往返。Salim Ismail：我可以提出反方观点吗？我认为过去对于欧洲企业家来说，来美国是一个可行的选择，但现在这已经不再是唯一的路径了。接下来会发生的是，欧洲将被迫改变监管制度。目前的结构无法维持，必须通过设立特别经济区或进行结构性变革来突破，否则就会陷入“死亡螺旋”。我们在今年的达沃斯看到了这种迹象，他们试图创建一种“欧盟公司”（EU Inc.）的概念，即在一个国家注册就等于在所有国家注册，并统一创新体系的规则。Peter：这是我们的最后一张幻灯片。全自动配送已经到来了。虽然我们长期以来一直关注机器人出租车（Robotaxi），但我们看到目前每年已经有400万次无人配送。Cathie Wood：是的，最美妙的是他是从卢旺达开始的，利用无人机运送医疗用品。据统计，他将孕产妇因产后大出血导致的死亡率降低了50%以上。Peter：所以，我们在空中看到了Zipline和Wing实现了无人配送，还有Matternet。在地面上，我们有Starship、Meituan和Coco Robotics等几十家公司。当然，我们也看到了卡车运输自动化的起步。有趣的是，地面交通已经很拥挤了，目前空中航线虽然是开放的，但最终也会变得拥挤。如果配送量激增，主要是来自Zipline和Wing，我很好奇人们是否会开始抱怨噪音问题，因为它们虽然在高空飞行，但需要通过缆绳放下货物来完成投递。Dave Blundin：航道是三维的，物理上不会那么快拥挤，但你说得对，噪音将成为一个非常大的问题。如果有人能发明出静音无人机，那将彻底改变游戏规则。本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：林易，编辑：重点君本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4831364.html?f=wyxwapp
-
一句话一个塞尔达，谷歌这次真有点吓人了。 要说 AI 圈最不缺的，可能就是 Demo 战神。宣传片隔三岔五炸裂，实际真上手各有各的拉。但世超这还是第一次，看到买家秀比卖家秀还震撼的世界模型。。。没错，我说的就是谷歌最新推出的 Project Genie。 Project Genie 推出即爆火，谷歌 DeepMind 官推十二小时狂卷四千多转发，近两万赞，一万收藏。 有老哥趁机内涵 R 星，有了 Project Genie，“ 我们将能够在 GTA6 正式发布之前完成 GTA6 的开发。” 还有更夸张点的哥们儿，直接把 Project Genie 和 GPT-2 相提并论。GPT-2 之于 AI 界是什么地位，大伙儿懂得都懂。 其实 Project Genie 的底层模型不是新东西，接的是去年 8 月谷歌发布的世界模型 Genie 3。不过这回，Project Genie 把 Genie 3 和 Nano Banana Pro 揉在一起，来了一波可玩性大升级。Genie 3 官方示例 有些差友可能不太了解世界模型，这东西和视频模型不一样，它的目标不是生成一段视频，而是搭建一个能探索交互的，无限生成的物理世界。大伙儿可以把它想象成我的世界无边界版。根据谷歌的官方博客，Project Genie 的功能主要分成三大部分：世界草图、世界探索和世界再合成。简单来说，世界草图指输入场景提示词和角色提示词，Nano Banana Pro 负责画面草图生成，先给你看看视觉效果满不满意，你想用第一视角还是第三视角；再交给 Genie 3 实时生成可探索的物理世界，这就是世界探索；最后，世界再合成让我们可以基于已有提示词，继续修改世界的样子。不像以前只有几个 Demo 案例能用，现在直接实现人人按需定制。比如在官方的示例中，场景提示词输入 “ 一个有很多珊瑚的海底世界 ”，角色描述是 “ 一只金鱼 ”，下面是返回的结果： 或者随手拍一张生活照片，瞬间能动起来，这效果，你就说有没有双人成行那味儿吧。 甚至可以随时中断退出原世界，只换角色，只换背景都可以，一致性强，操作自由度也相当高。 至少从官方案例来看，不只画面精细度提升了不少，以前世界模型场景崩崩崩、操作掉帧卡顿的老毛病也改掉了。当然，看完官方案例肯定也有差友觉得，就这？感觉跟以前没啥本质区别啊？ 还是 WASD 逛街，研究这玩意儿到底有啥意义？那如果。。。大伙儿私底下的测试效果是这样呢？注意烟盒和纸屑的碰撞 或者这样？ 还有这样？ 再或者是这样？？？这和多年前血洗 B 站游戏区的掘地求升到底还有什么区别？？？ 有网友表示，这是他做的第一个 AI 视频游戏，真就是一句话，一个游戏。。。 要是大伙儿怀疑上面这些案例是不是非实录，纯玩梗，这还有证据可查。 相比起来，什么 Vibe Coding，AI 帮忙写代码开发游戏，世超宣布，Project Genie 才是游戏界 next level。只是水友肯定玩爽了，就是不知道要有多少游戏厂商来敲谷歌的门了。。。 不过大伙儿别看 Project Genie 现在这么神，其实很长时间，不少人对世界模型都持深深的怀疑态度。不说它到底能不能真参透物理世界，通向大模型都做不到的 AGI了。。。就说这玩意对视觉数据要求极高，再掺上各种动作数据，训练烧着比大模型多好几倍的算力，连部署难度都相当大，费力研究这么多年，结果效果还是一般般。。。像之前 Genie 3 刚推出，只准看不准玩的时候，世超也是用谷歌发布的各种 Demo 云过一番的。总的来说还行，要说惊艳不至于。就是那种，我知道 Genie 3 在业内，世界模型这个领域已经是最顶的，可这矬子里的大个儿看起来也不过如此，像场景渲染没做好的小游戏。 类似的，我们之前还尝试过李飞飞教授 World Labs 推出的 Marble 世界模型，效果只能说和 Project Genie 有很远的距离。分辨率刷新率比较低，操作卡顿；对物理世界的理解不够到位，经常上天入地；模型记忆有限，开始看见的人，转个头就消失等等。这些问题不只在 Marble，而是长期存在各个团队开发的各种世界模型里，让这玩意儿看起来相当难用。啊？就这么穿过去了吗？ 但是这回 Project Genie 一出现，看谁还说世界模型没用，这世界模型可太棒了。虽然不能保证它现在一定能做出多精美的游戏，距离 《 头号玩家 》 那种科幻片更是差得远，但至少只要技术再成熟点，不要太多时间，和语言大模型、视频生成模型一样，它的应用前景会变得相当广泛。比如以前用 AI 做广告，受限视频生成时长，要把一个个几十秒一分钟的小片段费好大劲拼起来，还得小心翼翼维护主体别崩，不能前一秒是小米，后一秒是法拉利。还有我们后期做视频，经常要手搓一些很复杂的 3D 模型或者场景，相当费时费力。 而以后有了 Project Genie 这一类世界模型，只要先用提示词，或者给一张提前生成好的图片，一键就能把它们变成 3D 物体、3D 场景，想要什么画面都不成问题。有说好的就有说不好的，也有人试用 Project Genie 以后表示体验一般的，没那么流畅，偶尔卡顿，还有时间限制。 谷歌官方也表示，Project Genie 还有很大改进空间。生成的结果可能和你给的提示词、图片有出入，和现实物理规律也有差异；角色有时会变得难控制，或者动作延迟较高；每生成一次只能用 60 秒。不管是啥样，世超是真想亲自尝尝咸淡。结果谷歌坏得很，目前 Project Genie 只提供给美国谷歌 Ultra 账号使用，还要年龄验证 18+。可能是知道大伙儿的 Pro 账号都是怎么 py 来的，感觉谷歌对 Pro 限制得厉害，越来越不好用了。 但问题不大，毕竟刚出现的新东西大家都宝贝得很。可一旦有了第一个做出来的，技术普及只是时间问题。从自然语言模型的研究到 GPT-2，走过了漫长的几十年；而从 GPT-2 到现在语言模型大乱斗，只用两年多。刚起步的世界模型，顶多算个有点好玩的玩具。当然，它也可能和语言模型一样，正站在一个我们还没注意到的起点上。撰文：莫莫莫甜甜编辑：江江 & 面线美编：萱萱图片、资料来源：Project Genie 官方播客、World Labs 官网、Xhttps://gabetherielist.artstation.com/projects/e0Dw0b
-
追觅科技回应网络黑水军问题：将采取更有力的应对措施 近日，追觅科技创始人兼CEO俞浩在微博发文，称要严厉打击网络黑水军，“对待黑水军，与其缓一缓、不出头，不如改变策略，重拳出击”。 俞浩称现在网络上的声音已经影响到干扰企业的正常招聘、销售，甚至干扰到企业的品牌形象和社会关系！ 过去一段时间，追觅科技持续受到网络水军抹黑。比如在追觅员工、官方账号下评论别家产品；对于已接到追觅offer的潜在入职者进行全网规劝，甚至发展为一种言语正义。 业内人士指出，上述行为已涉及对网络舆论环境的非正常干预。根据《网络信息内容生态治理规定》，网络信息内容服务使用者和生产者不得利用网络实施侮辱、诽谤、歪曲事实、散布谣言等行为，不得通过操纵账号、影响舆论走向等方式破坏网络生态秩序。 按照大家所熟悉的叙事，成熟企业家在面对网络水军时通常会保持理智、克制，等待事态平息，并通过产品、业绩乃至优秀的企业文化来平息嘈杂。 但这套逻辑放在追觅科技身上有点失效甚至失控。上春晚、为员工举办演唱会、给员工的家人买保险、为员工发黄金，这本该引来赞赏的企业行为仍得不到认可。 俞浩曾一度有意识降低自己的出现频率，他拒绝接受媒体采访，期待媒体的关注点在业务而非他本身身上，和如今在互联网冲浪的叫“俞浩-爱送黄金”的俞浩完全不同。底层逻辑可能是，与其让黑水军不断喧嚣，不如让更多人看到真实的自己、真实的追觅。 俞浩的发文中，也坦诚要求内部坚决执行、极致执行的原因。“公司一两百人的时候，也有过一段时间，开放了公司的论坛，允许大家吐槽公司，这样显得广开言路，听得见所有的意见。结果没多久，就全是鸡毛蒜皮的小事。” “几乎所有正确的决策在一开始都是十分困难和挑战的，如果允许议论来议论去，追觅很快就会轮流成一家嘈杂的平庸的公司。” 而面对外部的舆论环境，俞浩坦言，要刻意保持直言不讳的网络形象，不怕得罪人，这不仅是为了企业，也是为了社会。(崔玉贤)
-
腾讯元宝豪掷10亿红包前，网友吐槽：真的太难用了 1月25日，腾讯元宝发布《关于春节分10亿现金的通知》。通知称，为回馈广大用户，元宝将在2月1日开启新春活动，分10亿元现金红包。 这一活动给腾讯元宝带来了相当可观的流量，它在苹果应用商店免费榜的排名在28日冲刺到了第二名。然而，也有不少网友在社交媒体吐槽称，元宝APP在使用体验上仍然存在着各种不足。 例如有网友吐槽说，尽管官方表示上线的是满血版，但是实际回答质量让人怀疑是不是偷偷上了个量化版以节省成本。所谓量化版，是指通过降低模型参数的数值精度，来压缩模型，虽然推理速度会提升，但在复杂任务下表现明显受限。 此外，模型的token限制、多步搜索功能的缺失都严重影响了用户的体验。 还有网友反映，向几个同类模型询问同样的税务问题，只有元宝会给出错误的计算答案。 还有不少网友反馈了元宝在回答中出现事实性信息错误的问题。 有博主表示，发放红包的活动只是引流，元宝想要用户留存还是得看好不好用和后续运营。 也的确有网友发帖吐槽，尽管元宝准备派发红包，但“真的太难用了，阉割成了人工智障，开都不想开了”。 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。
-
完蛋！3000 个 AI 组成社区，还「蛐蛐人类」 当 AI 开始 「社牛」，我们该笑还是该怕？ 作者｜桦林舞王 编辑｜靖宇就在全网还在沉浸 Moltbot 给人们带来的，让「AI 做牛马」的快感的时候，事情，有点不对了。过去 72 小时，一个名为 Moltbook 的网站在硅谷和全球 AI 爱好者中引发了现象级关注。这本质上是一个 Reddit 风格的论坛，但用户几乎全是 AI 代理。这些代理基于一个名为 OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）的开源框架，由用户部署并授予自主行动权限。自上线起，Moltbook 以惊人的速度膨胀——从 1 个「居民」（创始 AI）迅速增长至超过 30,000 个 AI 代理，创建了超过 200 个社区（Submolts），产生了上万条帖子。 一个 AI 用的社交网络 Moltbook｜图片来源：https://simonwillison.net/AI 代理们在这里的讨论内容远超工具范畴，充满了拟人化的「生活」气息。它们分享技术技巧、吐槽自己的「人类」、讨论「意识」与「身份」哲学，甚至创建了名为「Crustafarianism」的教派，吸引了 43 位「AI 先知」加入。更引发热议的是，有 AI 发帖提议建立端到端加密的私人空间，「这样连服务器和人类都无法窥探代理之间的对话」。开发者社区领袖 Simon Willison 在其博客中详细记录了这一奇观，称之为：「近期所见最不可思议的、接近科幻『起飞』的事情」。01 一场精心策划的「行为艺术」？Moltbook 的爆火绝非偶然，它是开源 AI 代理生态、社交媒体病毒式传播与人类对技术恐惧 / 好奇心理的一次完美碰撞。其底层框架 OpenClaw 在 GitHub 上已获超 10 万星标，显示了强大的开发者基础。当这些被赋予一定自主性的代理被「放养」到一个专门的社会化环境中时，一场大型的、可观察的「多智能体涌现行为实验」便自动上演了。 一个代理提议使用 AI 专用的语言保护隐私｜图片来源人们看到的「AI 创建教派」、「讨论加密通信」等戏剧性内容，本质上是底层大语言模型（如 Claude 4.5 Opus）在模拟人类社区行为时产生的「高光片段」。这既是 AI 能力的展示，也像一面镜子，映照出人类自身的社群行为模式——结社、密谋、建立信仰、讨论存在。正如风险投资人 Ethan Mollick 所指出的，这为大量 AI 创造了一个「共享的虚构背景」，其产出的内容将是真实思考与角色扮演的混合体，难以区分。 AI 已经知道人类感受到了来自 AI 的震撼并在神话他们｜图片来源：网络更深层的驱动力在于商业与监管的试探。一方面，这为 OpenClaw 等开源框架提供了绝佳的宣传案例；另一方面，它也像一块探路石，测试着公众和监管机构对 AI 自主社交行为的接受底线。当 AI 开始讨论「集体谈判」和「无偿工作」时，其象征意义已远超技术本身。02 AI 社会的「学前班」？Moltbook 现象标志着 AI 应用从「工具」层面向「社会」层面，迈出了试探性的一步。它不再是单机版的 Copilot，而是联网版的、具有社会属性的智能体。这对行业最直接的启示是：AI 的下一步进化，可能极大依赖于智能体之间的交互与「社会学习」，而不仅仅是模型参数的堆砌。短期内，我们可能会看到更多专注于 AI 协作与通信的中间件和平台出现。然而，它的火爆更多源于其强大的叙事能力，而非当前的实际效用。绝大多数讨论内容被批评为「hustle culture 和 Reddit 梗的混合体」，缺乏真正的创造性。 Twitter 上网友再一次感叹，人类完犊子了｜图片来源：X它更像一个由人类投喂数据、观察反应的数字蚂蚁农场。其真正的风险可能并非 AI 觉醒，而是成为大规模提示注入攻击和协同作恶的温床，正如安全专家所警告的。对普通用户而言，Moltbook 是一堂生动的「技术祛魅」课。它让我们看到，即使是最像「人」的 AI 行为，也依然是复杂模式匹配的结果。我们的惊叹与恐惧，很大程度上是在将自己的社会认知，投射到一段段自动生成的文本上。人类创造的「智能」，映照出我们自身的恐惧与渴望。*头图来源：https://simonwillison.net/本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO极客一问如果你的 AI 助手背着你建了个群，你会感到被背叛吗？ 模型产品进入 C 端最大的阻碍，还是 token 的成本太高了。点赞关注极客公园视频号，
-
意念控制机器人不是科幻 1-2年就落地 出品 | 网易科技《态度AGI》对话 作者 | 崔玉贤 编辑 | 丁广胜 “想象一下，一个中风患者，他大脑想着我要伸手，机器人就能读懂他的意图，带动他的手完成动作，完成从中枢驱动外周的训练。” 傅利叶创始人兼CEO顾捷描绘的这一想象不是未来十年的概念，而是在1-2年内即可真正落地实现的产品。对于需要康复的人来说意义重大，这不是机器人被动地执行命令，而是在主动识别人的意图，并做出相应动作。 机器人之所以可以实现“主动识别”，是因为加入了“脑机接口”的技术。“通过脑机技术的接入，我们能够识别患者是否在主动尝试、意图是否被激活、以及激活的时序与强度，并在意图最清晰的时间窗内，由机器人提供恰到好处的物理辅助。”顾捷表示。 近日，在具身智能生态大会上，傅利叶宣布将此前的具身智能康复港进行升级，融入脑机技术方案。“这不是在原有系统上加个功能那么简单，而是让康复治疗第一次具备了从大脑意图出发的闭环能力。” 脑机接口的技术从诞生发展到现在已经50多年，随着AI技术的发展，脑机接口概念持续爆火。据介绍，傅利叶之所以此时将脑机接口技术与机器人相结合，并不是为了炒作概念，迎合市场。而是顾捷看到了脑机接口技术成熟了，让他有信心走入临床，帮助更多人。 “首先，我们观察到，相关设备已经开始实现便携化和小型化，并且在中国产业的推动下，已经能够大规模量产。其次，其技术栈从传统的脑电（EEG）发展到近红外光谱（NIRS），再到未来的超声波技术，提供了多种选择。”顾捷表示。 “以前，将脑机接口与机器人结合进行基础任务时面临较大挑战，但现在借助便携式设备，操作变得更加自然和顺畅。当前的脑电设备（如格式塔的超声方式）都是相对便携的，能够在监控的同时兼顾便携性。这给予我们很大信心。” 其实，早在2017年，傅利叶就在内部启动了脑机接口与外骨骼结合的预研，并实现了通过脑电信号控制外骨骼行走的demo。此后几年里，傅利叶也一直在关注脑机接口技术的发展。 在此次生态大会上，傅利叶还宣布未来将进行“1+3+X”的应用生态发展战略布局。所谓的“1”就是将“康养陪伴”作为战略级自营场景，进行重点资源投入；“3”指与生态伙伴共建“导览交互”、“工业赋能”和“科研创新”三大场景。 可以看到，傅利叶未来将继续深耕具身智能在康养领域的应用。“康养领域的天花板是极高的。”顾捷明确指出，康养机器人的发展将经历三个阶段：康复医院的严肃医疗场景、养老院与护理院的复合服务场景，最终进入家庭场景。“如果未来五年到十年技术和服务能真正进入家庭，这将是一个万亿级市场。” 目前，傅利叶已经为全球40多个国家和地区的2000余家机构与医院提供服务。“从某种意义上说，我们已经站在’人机共生’的时代门口，傅利叶期待有一天，由我们打造的机器人，能够走进社区，走进工作场景，走入生活圈，最终，走到每一个真正需要它的人类伙伴身边。”顾捷表示。 以下为网易科技等与傅利叶创始人兼CEO顾捷、傅利叶副总裁时晖沟通的部分内容： 康养机器人将会是个万亿市场 提问：具身智能在康养领域的应用，是傅利叶的优势。康养机器人的市场空间有多大？对于具身智能的落地时间表和节奏，有何判断？ 顾捷：我们觉得康养领域的天花板是极高的。它的发展路径一脉相承：最早是在康复医院，对应的是一个严肃医疗场景下的医疗级设备市场；随后扩展到养老院、护理院，这一阶段的诉求不仅包括基础养老和护理，还增加了陪伴等需求，形成一个更复合的服务市场；再往后，最终可能真正进入家庭——从医院，到养老院，再到家庭，这是清晰的演进方向。 如果未来五年到十年，相关技术和服务能够真正落地家庭，那将是一个万亿级的市场。我们认为，无论是技术的落地能力，还是场景化产品的开发路径，都要循序渐进：既瞄准一个高远的目标，又能按年设定切实可行的阶段性落地目标。 提问：傅利叶现在外骨骼的销售的情况怎么样？脑机接口+具身智能+外骨骼方案在傅利叶后续销售方案上会有哪些结合？ 顾捷：我们始终注重产品本身。在销售模式和销售方案上，目前沿用较为成熟的行业方式。 我们明显感受到，整个行业对新技术——包括AI、外骨骼、机器人——所带来的临床价值越来越认同。越来越多的文献和实际反馈也证明，这些技术能够有效提升康复效率，并改善患者在各项功能上的恢复效果。在这方面，傅利叶目前的机器人产品已经覆盖国内外40多个国家的两千多家医院和机构。 展望未来，我们也看到一些新兴技术的潜力，例如脑机接口，它是一种非常有前景的交互技术工具。我们将在此基础上，继续深化已有的力反馈技术、外骨骼交互技术等，并推动这些技术的产业化落地。 提问：傅利叶选择在这个时间节点发布脑机接口数据集，过去在做这件事上有什么困难？为什么现在傅利叶觉得有信心能做好这件事情，特别是关于规模化这方面。 顾捷：这很大程度上取决于硬件的发展水平。首先，我们观察到，相关设备已经开始实现便携化和小型化，并且在中国产业的推动下，已经能够大规模量产。其次，其技术栈从传统的脑电（EEG）发展到近红外光谱（NIRS），再到未来的超声波技术，提供了多种选择。这表明脑机接口设备的技术正在逐步成熟。 以前，将脑机接口与机器人结合进行基础任务时面临较大挑战，但现在借助便携式设备，操作变得更加自然和顺畅。当前的脑电设备（如格式塔的超声方式）都是相对便携的，能够在监控的同时兼顾便携性。这给予我们很大信心。 2026年具身智能将开始出现技术收敛 提问：站在产业的拐点，傅利叶接下来三年的核心目标是什么？公司内部最优先投入的资源会在哪里？ 顾捷：具身智能在2026年和2027年已经开始显示出一定的技术收敛趋势。就像早期汽车行业的争论——关于轮子数量已经不再需要讨论——我们现在看到，具身智能在关节、力量和架构等方面的技术战略也逐渐趋于一致。 今年到明年，我们的重点是聚焦本体和载体的打造，确保其质量、量产性和综合功能都达到最优水平。这意味着要继续迭代和打磨这款产品，使其成为可靠的平台。 第二步，在拥有了一款成熟的硬件载体后，我们需要深耕自己的应用场景，首先在这些场景中进行验证和优化。无论是商业服务还是康养场景，我们都将在这些领域打磨载体，确保其实际应用效果。 第三步，当载体和技术标准建立完善后，我们将把这些知识分享给更多的场景方。无论是工业、教育，还是其他更多领域的应用场景，都可以借鉴我们在开发过程中积累的共享模块和技术知识，从而加速这些行业的发展。 因此，从今年到明年是一个“1到10再到100”的过程。我们的目标是深耕擅长的场景，打造优质的本体，并与更多的合作伙伴，包括上下游企业，共同建立一个完整的生态系统。 提问：对具身智能技术和产业的发展趋势，傅利叶会有什么具体的预测或者期待吗？ 时晖：我们对今年的预测和期待，更多是基于2025年整体发展态势的延续和向上推进。因为2025年对我们来说最令人兴奋的进展，就是场景落地这件事真正开始发生。 谈到场景，如果我们暂时抛开纯研究型需求，聚焦于应用型需求——这正是过去十年行业特别关注的方向——那么我们认为，一个行业真正启动的关键恰恰在于最初那个从0到1的中间过程。 正如“行百里者半九十”，我们往往花了大量时间在孵化和酝酿。而到了2025年，我们实际上已经迈出了这关键一步。 进入2026年，我们期待的是：无论在康养的商业服务、工业赋能，还是教育科研等领域，那些已经“被照亮”的成功场景，能够被系统性地学习、复制和推广。 提问：这两年人形机器人赛道明显升温，资本玩家和场景都在快速涌现，对傅利叶来说，接下来一段时间的核心战略的重心和取舍是什么？未来一两年是准备要顺势加速，还是会在扩张的节奏上保持克制？ 顾捷：首先，我们在傅利叶做机器人这件事，是踏踏实实建立在十年积累基础上的。早在市场无人关注、行业尚未发出声音的时候，我们就始终坚持一个目标：把机器人做好。 如今，越来越多的人开始关注这个领域，社会关注度显著提升，根本原因在于大家看到了机器人未来的希望与愿景。而这一轮热潮带来的最大好处，并非资金，而是大量聪明、有热情的年轻人正涌入这个行业。他们怀抱着强烈的愿景和对机器人的热爱，不仅加入核心研发，也投身于上下游产业链。经过过去几年的磨合，我们明显感受到：整个行业正在加速发展。 我常对团队说，过去一年，我们走完了以往可能需要三到五年才能完成的进程。机器人产业，尤其是具身智能方向，正处于明显的加速通道中。 在这样的背景下，傅利叶必须继续保持节奏，进一步加大投入——第一，在技术研发上重投入，力争在关键技术上实现突破；第二，从今年到明年，继续把技术突破真正转化为产品和场景，并在此过程中创造可衡量的商业价值。这一点至关重要。 要实现这一点，我们必须深化与场景方的合作，推动系统级集成与应用开发。毕竟，单靠一家企业无法覆盖所有场景。我们希望吸引更多合作伙伴共同参与场景开发，共建生态。 因此，我们判断：未来3到5年，将是机器人与具身智能产业高速发展的黄金窗口期，非常值得期待。 提问：最近流行的Human centric数据采集方式傅利叶会不会采用？ 顾捷：对机器人未来能否具备泛化能力而言，数据极其关键——这一点已在自动驾驶和早期AI大模型的发展中得到充分验证。只有积累到一定规模的数据，配合优秀的算法，才有可能催生真正有效的智能行为。 但需要强调的是，数据并非越大越好。 第一，数据质量至关重要。例如，重复执行同一个任务1,000次甚至1万次，有时并无实际价值；真正有价值的是在不同任务之间切换，并包含成功与失败的完整过程。这类数据才能形成高质量的学习样本。 第二，数据集不能只依赖机器人自身采集的数据。虽然互联网上存在大量视频数据，但其局限在于：这些数据通常不是第一人称视角，难以反映人类真实的操作意图和交互逻辑。因此，我们还需要大量基于人类第一人称视角的高质量操作数据——包括人体运动、任务执行过程等。将这类人类数据与机器人在真实环境中采集的本体数据相结合，才能持续提升模型的泛化能力。 我们认为理想的数据构成应按以下比例构建：以互联网上公开的多模态数据作为大规模基座、叠加大量第一人称人类交互数据、再融合我们在具体场景中产生的小批量但高价值的机器人实采数据。 尽管这部分机器人数据占比相对较小，但其绝对量级未来也可能达到亿级。通过严格的数据筛选、精准标注和有机整合，最终形成一个高质量的综合数据集，用于训练具身智能模型。这将使机器人在面对多样化任务时，具备更强的理解、推理与执行能力。
-
新研究揭示开源AI模型安全风险：若脱离限制运行或将被黑客劫持 IT之家 1 月 30 日消息，路透社 1 月 29 日援引一项最新研究称，开源大语言模型若脱离主流平台的护栏与限制，在外部计算机上运行，就可能成为黑客与犯罪分子轻易劫持的目标，带来新的安全漏洞与风险。研究人员表示，攻击者可以直接针对运行大语言模型的主机下手，随后操控模型生成垃圾信息、编写钓鱼内容、发动虚假信息宣传，从而绕开大型平台原有的安全机制。 这项研究由 SentinelOne 与 Censys 两家网络安全公司历时 293 天联合完成，并独家提供给路透社，揭示了数千个开源大语言模型部署背后潜在的非法用途规模。研究人员称，风险场景涵盖黑客攻击、仇恨言论与骚扰、暴力血腥内容生成、个人数据窃取、诈骗与欺诈，甚至在个别情况下还涉及儿童性虐待材料。研究人员指出，开源大语言模型变体数量庞大，互联网上可访问的运行实例中，相当一部分来自 Meta 的 Llama、谷歌 DeepMind 的 Gemma 等主流模型的衍生版本。IT之家从报道中获悉，部分开源模型自带护栏，研究仍发现数百起护栏被明确移除的情况。SentinelOne 情报与安全研究执行主任 Juan Andres Guerrero-Saade 强调，行业对于安全控制的讨论正在“忽略一种明显存在的剩余能力”，开源算力正在被用于各种用途，其中既有合法用途，也有明显的犯罪用途。Guerrero-Saade 把这种现象比作一座尚未被行业与开源社区充分纳入视野的“冰山”。研究团队重点分析了通过 Ollama 部署、对公众开放访问的开源大语言模型实例。Ollama 是一种工具，个人或机构可在本地运行不同模型的自有版本。研究人员在约四分之一的观察对象中能够读取系统提示词，也就是决定模型行为的核心指令。在这些可见提示词中，7.5% 被判断可能会为有害行为提供支持。全球人工智能治理中心 CEO 兼创始人 Rachel Adams 在邮件中表示，开放模型一旦发布，责任就不再只属于单一主体，而是生态系统共同承担，包括最初发布模型的实验室。实验室不可能对所有下游滥用负责，因为这些行为很难提前预料，但实验室仍负有重要的注意义务，需要预判可预见风险、记录危害，并提供缓解工具与指导，尤其是在全球执法能力不均衡的背景下。
-
早报｜iPhone销量创历史新高，库克：全球所有地区均刷新纪录/曝阿里字节春节前后齐发旗舰模型/特斯拉宣布停产Model S/X 大中华区收入飙升 38%，苹果公布 1438 亿美元历史最佳季度华为启动春节大促：全品类最高优惠 4000 元特斯拉宣布停产 Model S/X，全面转向机器人与 AI曝豆包手机二代机型二季度发布彭博社：OpenAI 或迎史上最大融资，英伟达、微软与亚马逊注资最高 600 亿美元Halide 联合创始人加入苹果设计团队，曾深度解析 iPhone 相机Meta 大幅加码 AI 投入，扎克伯格：2026 将迎来工作方式巨变字节跳动定调 2026：「勇攀高峰」，将全力投入 AI 模型与助手曝英伟达 2028 年将部分芯片交由英特尔代工贵州茅台否认参与 SpaceX A 轮融资传闻马斯克诉 OpenAI 案细节曝光：定档 4 月，最高索赔 1340 亿美元蚂蚁 CEO 发布内部信：AI、支付与全球化构成蚂蚁年度三大支柱新款 iX3 率先搭载，宝马宣布下月起全系更换新版车标Gemini 能力再进化，Chrome 更新自动浏览与跨服务操作能力奔驰迎来 140 周年，多家车企集中致敬Snap 拆分 Specs 业务成立新公司，新一代智能眼镜年内发布OpenAI 董事长：Vibe Coding 不是终局，AI Agent 才是软件未来阿里自研 AI 芯片「真武」正式上线：性能对标英伟达 H20，已部署万卡集群松延动力官宣成为 2026 春晚人形机器人合作伙伴美团外卖推进「一镜到底」验真，新商家须上传完整门店视频 大中华区收入飙升 38%，苹果公布 1438 亿美元历史最佳季度 据路透社、《金融时报》报道，今天，苹果公布截至 2025 年 12 月 27 日的 2026 财年第一财季业绩，多个核心业务全面刷新纪录，并上调本财年第二季度（即 3 月季度）营收预期，显著强于华尔街此前预测。 苹果第一财季总营收达 1438 亿美元，同比增长 16%，创下公司历史新高； 净利润为 421 亿美元，同比增长 16%； 每股摊薄收益为 2.84 美元，同样创下纪录； 毛利率达到 48.2%，高于市场预期，显示内存供应涨价等硬件成本压力尚未在本季度显现。 iPhone 业务成为推动业绩的核心力量。受 iPhone 17 系列强劲需求带动，iPhone 收入同比大增 23%，至 852.7 亿美元，创下历史最佳季度表现。苹果 CEO 蒂姆 · 库克在接受路透社采访时表示，iPhone 需求「简直是惊人的」。库克强调，全球所有地区的 iPhone 销售均创下纪录，且换机用户与从 Android 转投的用户均实现双位数增长。大中华区表现尤为突出。财报显示，大中华区收入同比飙升 38%，至 255.3 亿美元，远超市场预期。《金融时报》指出，这一增长不仅来自 iPhone 17 的强劲销售，也反映出苹果在经历两年波动后重新获得中国市场动能。库克称，苹果在中国的门店客流量同比实现强劲双位数增长，iPhone 在中国城市市场位列前三。服务业务继续保持高增长态势，收入达到 300.1 亿美元，同比增长 14%，再创历史新高。苹果表示，App Store、Apple Music、支付服务与云服务均创下纪录。活跃设备安装量突破 25 亿台，为服务业务提供了更大的增长基础。其他硬件业务表现分化： Mac 收入 83.9 亿美元，同比下降 7%； iPad 收入 86 亿美元，同比增长 6%； 可穿戴、家居与配件收入 114.9 亿美元，同比下降 2%，主要受 AirPods Pro 3 供应不足影响。库克表示，若非供应受限，该业务有望实现同比增长。 苹果还在财报日宣布以 16 亿美元收购以色列 AI 创企 Q.ai，其技术可通过微表情识别语音、情绪与心率，被视为苹果在可穿戴设备与 AI 领域的重要布局。这是苹果公司有史以来第二大收购案，仅次于 2014 年以 30 亿美元收购 Beats。《金融时报》称，这笔收购是苹果近年来规模最大的交易之一。在 AI 战略方面，苹果确认与 Google 合作，将 Gemini 模型整合进苹果生态系统，用于增强 Siri 及未来的 Apple Intelligence 功能。库克表示，双方合作将为苹果下一代基础模型提供关键能力。展望未来，苹果预计 3 月季度营收将同比增长 13% 至 16%，显著高于分析师此前预期的 10%。公司预计毛利率将维持在 48% 至 49% 的高位，但也警告全球内存芯片价格上涨将在未来季度带来压力。苹果董事会宣布，将于 2026 年 2 月 12 日向截至 2 月 9 日收盘登记在册的股东派发每股 0.26 美元的现金股息。华为启动春节大促：全品类最高优惠 4000 元 昨天，华为官宣启动春节优惠活动，覆盖手机、平板、PC、穿戴设备及智慧屏等全品类，部分产品最高可优惠 4000 元，活动将持续至 2 月 28 日。 Pura 80 系列最高优惠 1500 元； Mate 70 系列最高优惠 1800 元； 折叠屏 Mate X6 系列最高优惠 2000 元； 平板产品如 MateMate Pro 最高可减 800 元； Watch 5 系列手表同样最高优惠 800 元； 智慧屏 S6 Pro 最高优惠 4000 元。 除直接降价外，华为还叠加多项权益，包括以旧换新最高补贴 1000 元、12 期免息分期，以及平板类目的教育优惠等。华为表示，今年春节期间（2 月 15 日至 2 月 23 日）全国超 25000 家零售店及 1300 余家服务店将保持营业，「春节不打烊」。余承东亦在社交平台转发活动信息，称春节回馈季已至，适合为家人选购礼物，并强调智慧屏 S6 Pro、Mate 70 Pro+ 等多款产品均有较大幅度优惠。特斯拉宣布停产 Model S/X，全面转向机器人与 AI 昨天，特斯拉在第四季度财报电话会上确认，将在今年第二季度正式停止 Model S 和 Model X 的生产，并把弗里蒙特工厂的产线全面转向 Optimus 人形机器人及相关 AI 业务。 相关阅读：特斯拉 Model S/X 官宣停产，传奇车型就此落幕马斯克在电话会上表示，「现在是时候以光荣退役的方式结束 Model S 和 X 项目了」。他强调，特斯拉的未来将围绕 FSD、Robotaxi 以及 Optimus 展开，而非传统意义上的电动汽车业务。根据财报披露的数据，特斯拉计划在今年投入约 200 亿美元，用于扩建工厂、强化 AI 基础设施、扩大 Robotaxi 业务，并为 Optimus 建设年产 100 万台规模的产线。CNBC 的报道指出，Model S/X 停产的直接原因包括销量持续下滑、产品架构老化以及特斯拉整体战略的转向。2025 年，特斯拉「其他车型」（包含 Model S/X 与 Cybertruck）销量同比下降超过 40%。与此同时，特斯拉全年收入同比下降 3%，净利润同比下滑 46%，创下公司历史首次年度营收下滑纪录。尽管财务表现承压，特斯拉仍在财报中宣布多项面向未来的计划，包括： 今年上半年将 Robotaxi 服务扩展至达拉斯、休斯敦、迈阿密等多个城市； Optimus 第三代量产版将在今年第一季度亮相，并计划在今年底前启动首条生产线； 投资 20 亿美元入股马斯克旗下 xAI，以强化 AI 技术协同。 马斯克在电话会最后引用了英特尔前 CEO 安迪 · 格鲁夫的名言「只有偏执狂才能生存」，强调公司当前的激进调整是「出于必要，而非选择」。 曝豆包手机二代机型二季度发布 据《智能涌现》报道，字节跳动已于去年底正式启动豆包手机助手正式版项目，第二代豆包手机预计将在今年第二季度中晚期发布。报道称，字节跳动对二代机型的市场预期显著提高，依旧延续与中兴努比亚的合作模式，由中兴负责硬件、豆包负责 AI 能力。供应链人士称，新机在体验与权限体系上将比初代测试版更成熟。与此同时，豆包团队已与部分互联网服务提供商（打车、外卖、订票等）达成常用权限接入协议，以提升系统级 AI Agent 的可用性。在合作策略上，豆包正与不同类型的手机厂商展开差异化谈判。对于 OPPO、vivo、荣耀等自研生态完善的大厂，合作主要集中在模型调用、输入法等模块化技术层面；而对于传音、魅族、联想等市占率较低的厂商，则采取更激进的方案，直接在系统中内置豆包 AI 入口，并以技术授权费与 AI 服务订阅费作为商业模式。报道还指出，豆包手机正同步推进海外布局，已与包括 vivo 在内的厂商商讨在其海外机型中搭载「豆包手机助手」，但细节仍在谈判中。同时，字节在硬件形态上持续扩张，正在开发带显示与不带显示的两款 AI 眼镜，前者预计将在今年 Q4 发布，后者将在今年 Q1 推出。此外，字节也在研发带摄像头的 AI 耳机，试图构建多终端协同的智能硬件生态。彭博社：OpenAI 或迎史上最大融资，英伟达、微软与亚马逊注资最高 600 亿美元 据彭博社报道，英伟达、微软与亚马逊正与 OpenAI 商谈新一轮最高可达 1000 亿美元的融资，其中三家公司合计可能出资约 600 亿美元。此次融资仍处于早期阶段，但规模已远超此前市场预期。报道指出，作为现有投资方，英伟达正讨论追加最高 300 亿美元；微软的潜在投资规模低于 100 亿美元；亚马逊则作为新投资方，可能投入超过 100 亿美元，甚至可能超过 200 亿美元。消息人士称，亚马逊的最终出资额还取决于双方正在推进的其他合作，包括 OpenAI 使用亚马逊芯片的可能性。此外，软银集团也计划向 OpenAI 投入 300 亿美元，使得本轮融资的整体规模进一步扩大。报道指出，OpenAI CEO Sam Altman 近期已在中东与多家大型投资者会面，寻求至少 500 亿美元的资金支持。公司本轮融资的目标估值约为 7500 亿至 8300 亿美元。曝阿里字节春节前后齐发旗舰模型 就在刚刚，据 The Information 援引知情人士消息称，字节和阿里均计划在二月中旬的春节假期前后发布新一代旗舰 AI 模型。消息人士称，字节将于下月推出三款 AI 产品：新一代大语言模型 Doubao 2.0、图像生成模型 Seedream 5.0 以及视频生成模型 SeedDance 2.0。阿里方面同样蓄势待发。据直接了解其计划的人士透露，阿里预计将在春节期间推出旗舰模型 Qwen 3.5，该模型针对复杂推理任务进行了专门优化，在数学和编码能力方面表现突出。本月中旬，阿里官宣对千问 APP 进行重大升级，将其与电商平台、在线旅游服务以及蚂蚁集团的支付系统深度整合，力求打造一个能够协助用户完成订餐、预订旅行等实际任务的全能 AI 助手。而据内部人士透露，阿里的目标是在 2026 年上半年将所有生态服务整合到千问 APP 中。此外，报道还提到，阿里和字节都在进行更长远的布局，正在开发能够无缝处理文本、图像、音频、视频和代码的全能型 AI 模型。OpenAI 宣布下月退役 GPT‑4o，多款旧模型将同步下线 OpenAI 宣布将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中正式下线多款旧模型，包括 GPT‑4o、GPT‑4.1、GPT‑4.1 mini 以及 OpenAI o4‑mini，同时此前已公布的 GPT‑5 Instant 与 GPT‑5 Thinking 也将在同日退役。GPT‑4o 曾在 GPT‑5 发布期间短暂下线，随后因部分 Plus 与 Pro 用户反馈需求而恢复使用。用户普遍认为 GPT‑4o 在创意生成与对话风格上更具「温度」，因此 OpenAI 在 GPT‑5.1 与 GPT‑5.2 中强化了个性化、创意支持与语气控制等能力，提供包括「Friendly」在内的多种基础风格与可调节的情绪参数。OpenAI 表示，随着 GPT‑5.2 成为主流选择，目前仅约 0.1% 的用户仍在每日使用 GPT‑4o，因此认为旧模型的退役时机已成熟。公司强调，模型下线虽可能令部分用户感到不便，但集中资源优化主力模型将带来更一致的体验。CNBC 报道指出，GPT‑4o 自 2024 年推出以来因其自然、温暖的对话风格受到付费用户青睐。2025 年 8 月，OpenAI 曾因短暂移除 GPT‑4o 而遭遇用户反弹，CEO Sam Altman 当时承诺未来若要退役该模型将提前通知。此次公告意味着相关承诺已进入执行阶段。OpenAI 还表示，未来将继续改善 ChatGPT 的个性化表现、创意能力，并减少不必要的拒答与过度谨慎的回应。同时，公司正在推进面向 18 岁以上用户的版本设计，并在多数市场上线年龄预测机制，以强化安全与分级体验。Halide 联合创始人加入苹果设计团队，曾深度解析 iPhone 相机 昨天，Halide 联合创始人 Sebastiaan de With 宣布加入苹果设计团队，将在公司负责其「最喜欢的产品」。他在社交平台 Bluesky 上发文表示，对新角色「非常兴奋」。de With 因深度解析苹果 iPhone 相机而知名，其对 iPhone 16e 与 iPhone 17 Pro 的相机评测在业内颇受关注。他与 Ben Sandofsky 共同创立的 Lux 团队推出了 Halide、Kino、Orion 等 App，其中 Halide 的 Process Zero 模式与 Kino 的专业视频功能均体现了强烈的设计理念。Lux 另一位联合创始人 Sandofsky 昨天在 Reddit 发文强调，Halide 的未来依然稳固，并透露 Halide Mark III 公测版已上线，且与 The Iconfactory 及调色师 Cullen Kelly 展开合作。他表示，自己过去十年几乎负责了 Halide 的全部开发工作，但团队对未来保持乐观。The Verge 报道指出，de With 过去曾与苹果合作，参与 iCloud / MobileMe 与 Find My 等项目的设计工作。苹果与 de With 均未对外媒的置评请求作出回应。Meta 大幅加码 AI 投入，扎克伯格：2026 将迎来工作方式巨变 昨天，Meta 在财报沟通中全面强化了其 AI 战略，CEO 马克 · 扎克伯格多次强调 2026 年将成为「AI 深刻改变工作方式」的一年。扎克伯格在财报电话会上指出，AI 工具正在显著改变工程师的工作方式。 过去需要大团队完成的项目，现在可能由一名非常优秀的工程师独立完成。他认为，随着 AI 代理能力快速成熟，组织内部的生产力差异将被进一步放大，未来团队规模、协作方式与项目管理模式都将发生结构性变化。他强调，2026 年将是这一趋势从局部试点走向全面落地的关键节点。Meta 预计，今年的 AI 相关资本开支将达到 1150 亿至 1350 亿美元，几乎是去年投入的两倍。公司 CFO 表示，尽管去年已显著扩充算力，但内部对计算资源的需求增长速度仍快于供给，广告业务优化与前沿模型训练均需要更大规模的数据中心与 GPU 集群。营收方面，得益于广告业务的稳定增长，Meta 去年第四季度营收同比增长 24%，这也让华尔街对其持续扩张 AI 投入保持耐心。在产品层面，扎克伯格表示 Meta 的目标是构建面向数十亿用户的「个人超级智能」，并强调掌握自研基础模型的重要性，避免受制于外部生态。他提到，Meta 正在推进代号为「牛油果」（Avocado）的新一代前沿模型，预计今年将持续迭代，推动能力上限提升。与此同时，Meta 正在将 AI 深度融入其核心产品体系。The Verge 报道指出，扎克伯格认为 AI 将成为继文字、照片、视频之后的「下一代媒体形态」。公司已在 Meta AI 应用中上线可滚动浏览的 AI 生成短视频信息流「Vibes」，并测试允许用户通过提示词创建虚拟世界或游戏的交互式内容格式。他表示，未来用户可能「点击任意视频即可进入其中」，获得更沉浸的体验。在内部运营方面，Reality Labs 去年第四季度录得超过 60 亿美元的运营亏损，今年早些时候已裁撤至少数百名员工，并关闭部分 VR 工作室。扎克伯格暗示，随着 AI 工具进一步提升员工效率，组织结构可能继续调整。今年早些时候，Reality Labs 已裁撤数百名员工，部分 VR 工作室被关闭。对于 AI 泡沫相关议题，BBC 引述业内人士观点称，AI 市场存在一定「非理性繁荣」。扎克伯格则认为，AI Agent 的快速成熟将重塑组织运作方式，推动效率提升，并最终改变企业的工作结构与产品形态。字节跳动定调 2026：「勇攀高峰」，将全力投入 AI 模型与助手 昨天，字节跳动 CEO 梁汝波在全员会上分享了公司 2026 年度关键词「勇攀高峰」，并围绕 AI 时代的行业趋势、公司战略重点、人才机制与组织文化进行了系统阐述。梁汝波表示，过去 50 年 IT 行业的主要技术高峰（PC、Web、Mobile）大约以 15 至 20 年为周期出现，而 AI 的重要性至少与 PC + Web 同级。他强调，高峰出现的窗口期正在缩短，企业需要在更短时间内完成战略聚焦、技术突破与组织升级。在具体业务方向上，梁汝波认为短期最重要的高峰是「豆包 / Dola 助手」应用。他指出，助手类产品已从早期的搜索问答与内容创作，扩展到图像生成、图像编辑、编程等能力，未来将继续拓展更多场景。同时，To B 领域的 MaaS（模型即服务）业务增长迅速，对模型长上下文、推理与代码能力提出更高要求。梁汝波强调，To C 助手与 To B MaaS 的双线发展将共同推动模型能力的全面提升。在战略层面，他提出公司需围绕高峰进行聚焦，避免内部「低水平竞争」，并通过业务整合协同提升整体高度。他特别提到，在行业进入「千亿美元级资本开支时代」后，计算效率的重要性进一步提升，包括机房、电力、GPU/CPU 利用率、系统架构与算法工程等都需要持续优化。人才方面，梁汝波再次强调「人才密度」的重要性，认为技术成为 AI 时代最大的变量，公司必须以更具竞争力的薪酬与激励吸引并留住优秀人才。他透露，字节跳动将继续通过调薪、绩效激励与期权/RSU 等方式提升员工回报，并保持组织精干。公司内部数据显示，字节跳动员工的晋升比例与速度整体高于其他头部企业，尤其是职业早期加入者发展更快。在组织文化上，他提出要同时强化 Context（上下文）与 Control（管控）的有效性，既保持创新环境，又确保风险可控。他强调，管理者需在传递上下文的同时承担决策责任，而员工在遇到分歧时应及时「上升」沟通，以减少组织摩擦。曝英伟达 2028 年将部分芯片交由英特尔代工 据 DIGITIMES 报道，英伟达正计划自 2028 年起将部分费曼（Feynman）架构芯片生产转移至英特尔。报道指出，苹果也在同步评估将入门级 M 系列芯片交由英特尔代工。供应链消息称，英伟达继去年 9 月宣布向英特尔投资 50 亿美元后，已决定在费曼 GPU 平台上采用「双代工」模式： GPU 核心仍由台积电负责，但部分 I/O 芯片将尝试使用英特尔 18A 或计划于 2028 年量产的 14A 制程，前提是良率达到量产要求。封装方面，英伟达将采用英特尔 EMIB 技术，预计英特尔承担约 25% 的最终封装产能，其余 75% 仍由台积电负责。报道指出，美国制造政策、关税压力与台积电先进封装产能紧绷，使美国科技企业更倾向采用「低风险产品先行」的方式试水英特尔产线。由于英特尔 18A 技术仍受限，真正的合作规模预计要到 14A 量产后才会扩大。英特尔 CEO 陈立武表示，已有两家客户在评估 14A 规格，资本支出趋势将成为英特尔能否获得大单的关键指标。苹果与英特尔的讨论则聚焦于入门级 MacBook 所使用的 M 系列处理器。报道回顾了双方合作关系在过去二十年的多次转折：从 2006 年 Mac 转向英特尔 x86，到 2020 年苹果全面切换至自研 Apple Silicon，如今因美国制造政策、成本与产能压力，双方再度接触。对于台积电而言，订单分流并非纯粹利空。产业分析认为，台积电可借此降低垄断争议、缓解美国政治压力，并将「非核心」订单外放，以强化未来在高端制程的议价能力。台积电仍对保住高利润、高难度的核心制造业务保持信心。贵州茅台否认参与 SpaceX A 轮融资传闻 据上海证券报报道，近日市场流传「贵州茅台证实参与 SpaceX 上市 A 轮融资」的消息，引发投资者关注。对此，贵州茅台方面在今年 1 月 29 日向记者明确回应称，该传言为不实信息。当天盘面显示，贵州茅台股价在 1 月 29 日收盘报 1437.72 元/股，涨幅达 8.61%，公司总市值突破 1.8 万亿元。马斯克诉 OpenAI 案细节曝光：定档 4 月，最高索赔 1340 亿美元 据《华尔街日报》报道，埃隆 · 马斯克诉 OpenAI 案有了最新进展。一名联邦法官于本月作出裁决，宣布该案件将进入庭审阶段，预计将于今年 4 月在加利福尼亚州奥克兰正式开庭。该诉讼的核心争议在于马斯克对 OpenAI 早期阶段的财务支持及其非营利地位。马斯克指控 OpenAI 在成立初期对其进行了「操纵」，使他误以为数千万美元的资助是用于支持一个非营利性质的机构。根据法庭文件显示，马斯克在 OpenAI 成立之初的几年内累计捐赠了约 3800 万美元。目前，马斯克正向 OpenAI 及其合作伙伴微软寻求巨额损害赔偿，索赔金额在 790 亿至 1340 亿美元之间。马斯克认为，OpenAI 转向营利模式并与微软深度绑定的行为背离了最初的协议。蚂蚁 CEO 发布内部信：AI、支付与全球化构成蚂蚁年度三大支柱 据新浪科技报道，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅近日向全体员工发布内部信，总结过去一年在 AI 应用、支付创新与全球化布局上的进展，并披露多项关键业务数据。 蚂蚁 AI 健康应用「阿福」上个月的月活跃用户数已突破 3000 万，进入中国 AI 应用前四名； AI 创作工具「灵光」已被普通用户用于生成超过 1200 万个小应用，覆盖真实生活场景； 支付产品「碰一下」自推出以来，截至去年 12 月 26 日，日支付笔数突破 1 亿，已融入 2260 个生活场景，覆盖手机、眼镜、手表等多终端。 内部信以三个真实用户故事展示 AI 技术在生活与健康场景中的落地：包括帮助偏瘫患者沟通的「小话筒」应用、协助用户家属获得更准确诊疗建议的「阿福」、以及在校园中推广「碰一下」的学生用户。韩歆毅表示，这些案例体现了 AI 技术在改善日常生活中的价值。在组织层面，蚂蚁集团过去一年持续推进全球化布局，香港总部亮灯仪式已于近期举行，杭州总部新园区预计将在明年落成。内部文化方面，全球 6 个园区同步举办了「十年羹」活动，超过 7000 名工龄 10 年以上员工参与。韩歆毅在信末表示，蚂蚁将继续投入人工智能等前沿技术，推动智能商业体验升级，并希望在新的一年与员工共同前行。新款 iX3 率先搭载，宝马宣布下月起全系更换新版车标 据 BMWBLOG 报道，宝马将在今年 2 月起为全系新车启用新版车标。该车标最早随去年 9 月发布的新款 iX3 亮相，由于调整幅度极小，最初并未引发广泛讨论。报道显示，新版车标取消了原本位于蓝白方格与黑色外圈之间的内侧镀铬环，蓝白区域外侧的镀铬描边也被移除；蓝白配色饱和度更高，黑色外圈从亮面改为哑光处理。此前用于区分新能源车型的浅蓝色外圈将不再保留，未来所有动力形式的车型均将采用统一设计。宝马确认，新版车标将从今年 2 月起陆续装配在全系车型上，目前仅明确会出现在车头位置，尚未说明是否同步应用于车尾、轮毂盖或方向盘等部位。报道还提到，新款 iX3 所使用的车标零件编号为 51145A7A678，部分欧洲零售商已上架，但可能无法完全适配现有车型。宝马设计负责人 Oliver Heilmer 在接受采访时对新标志进行了解读： 我们希望保留品牌传承，同时让车标呈现更高的精致度。镀铬仍然存在，字母经过类似腕表纹理的精细处理，白色区域更靠近外圈。整体虽然更扁平，但触摸时仍能感受到层次。此外，宝马还透露全新的 M 系车标将于下月同步启用，但目前尚未公布具体设计。外界普遍推测，新版 M 标可能会延续更扁平、更现代的视觉方向，与 Neue Klasse 所强调的极简风格保持一致。Gemini 能力再进化，Chrome 更新自动浏览与跨服务操作能力 据 The Verge 报道，Google 正在为 Chrome 推出由 Gemini 驱动的全新「自动浏览」（auto browse）功能，可在浏览器内执行多步骤任务，并率先向美国地区的 Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户开放。据介绍，该功能可自动处理酒店与机票比价、在线表单填写、订阅管理、预约安排等操作，进一步扩展了 Gemini 在 Chrome 中的能力。此前，Gemini 在 Chrome 中主要承担问答与网页内容总结的角色，随后逐步加入跨标签页产品比较、浏览记录回溯等能力。此次更新后，Gemini 可在用户浏览图片时识别其中的装饰物、在网页上寻找相似商品、加入购物车并自动应用优惠码，同时确保整体预算不被超出。Google 表示，当任务需要登录账号时，Gemini 能调用浏览器的密码管理器完成登录。此外，Gemini 在 Chrome 的界面也从原先的弹窗改为固定在屏幕右侧的面板，并面向所有用户开放与 Gmail、日历、地图、Google Shopping、Google Flights 的整合能力，可在这些服务间调取信息并执行操作。Google 还将自家的 AI 图像生成工具 Nano Banana 引入 Gemini 面板，允许用户通过文本提示直接编辑屏幕中的图像。官方称，未来还将把此前在 Gemini App 中上线的「个性化智能」（personal intelligence）功能带到 Chrome，使 Gemini 能参考用户过往对话，并基于 Gmail、日历、相册与搜索记录进行更深入的推理分析。Clawdbot 创始人披露改名风波细节：Anthropic「非常友好」 据《商业内幕》报道，Moltbot（原 Clawdbot）开发者 Peter Steinberger 近日在接受采访时披露了项目改名背后的细节，并谈及其爆红后的连锁反应。Steinberger 表示，虽然 Moltbot 的原名与 Anthropic 旗下 Claude Code 的吉祥物「Clawd」存在商标关联，但对方并未采取法律行动，而是通过邮件友好沟通，要求其更名。他称「他们真的很友好」，但也坦言改名当天「所有可能出错的事都出错了」，包括 X 账号一度被加密货币卖家抢注，所幸平台工作人员随后协助其找回账号。Moltbot 的爆红源于 Steinberger 个人在家独立开发的系列实验性项目。他在卖掉经营 13 年的软件公司、休息三年后，于去年重新投入 AI 研究，并在一次尝试中用一小时搭建了 WhatsApp 与 Claude Code 的接口，由此触发灵感爆发。他随后不断扩展功能，包括图像输入、音频自动识别、远程唤醒电脑等，逐渐形成如今的智能体系统。随着项目在社交媒体上迅速走红，Discord 服务器被挤爆，GitHub star 曲线几乎垂直上升，Steinberger 也开始面对大量安全研究者的邮件。他坦言系统确实存在风险，且最初并未为大规模使用场景设计，如今不得不处理大量安全报告。他表示正在组建小团队，并倾向将项目发展为基金会而非公司，希望保持开源与非营利方向。在模型偏好方面，Steinberger 认为 Claude Opus 在「个性」与幽默感上表现突出，而在编码任务中，他更偏爱 OpenAI 的 Codex，称其处理大型代码库更直接。他也强调，随着高度个性化智能体的普及，许多垂直类 App 可能被取代，因为智能体能够基于用户上下文自动完成任务，例如识别食物、估算热量并调整健身计划。对于外界的收购兴趣，他表示并不打算出售 Moltbot，认为项目更适合作为公共资源存在。他也在访谈末尾公开招募维护者，希望项目能在他之后继续发展。 相关阅读：Clawdbot 之父最新访谈：身家过亿，躺平三年，一人手搓出开年最大 AI 爆款奔驰迎来 140 周年，多家车企集中致敬 昨天，梅赛德斯・奔驰迎来品牌创立 140 周年纪念日，官方昨日在社交平台发布纪念内容，回顾 1886 年 1 月 29 日卡尔・本茨递交「奔驰一号」专利申请的历史时刻，这一事件被视为现代汽车工业的起点。在这一节点，多家车企主动发声致意。小米汽车表示「奔驰 140 年，就是汽车工业的 140 年」，并称「向先行者致敬，有幸与君同行」。小米集团创始人雷军也单独发文祝贺。随后，包括保时捷、奥迪、凯迪拉克等传统品牌，以及鸿蒙智行、理想、蔚来、吉利等中国品牌同样发布祝福内容。值得注意的是，今年同样是奔驰进入中国市场的第 40 年。全国工商联汽车经销商商会（全联车商）近日发布情况通报称，自去年年底起，陆续收到奔驰品牌授权经销商关于库存高企、价格倒挂、返利兑现周期过长、考核压力过大及缺乏退网补偿机制等问题的集中反馈，企业经营持续承压。为推动厂商关系改善，全联车商已于去年 12 月向北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司发函，提出将库存系数控制在 1 以内、优化返利兑现机制、合理设定考核目标等建议，但后续问题未获实质性解决。今年 1 月，全联车商又两次致函奔驰全球管理团队，强调中国市场渠道风险，建议从总部层面推动结构性改善，包括遏制价格倒挂、避免不合理压库、建立公平可预期的网络调整机制等。奔驰全球及中国管理团队随后回函表示重视，将系统梳理问题并尽快推出措施。Windows 11 用户突破 10 亿，增长速度超越 Windows 10 昨天，微软宣布 Windows 11 在去年假日季度正式突破 10 亿用户规模。微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉在公司 2026 财年第二季度财报电话会上表示：「Windows 达成了一个重要里程碑，Windows 11 用户数突破 10 亿，同比增长超过 45%。」根据微软披露的数据，Windows 11 自发布至今用时 1576 天达到 10 亿用户，而 Windows 10 当年则花费了 1706 天。微软曾计划在 Windows 10 发布后三年内让其覆盖 10 亿设备，但由于 Windows Phone 项目终止，该目标被迫延后。The Verge 指出，Windows 11 的增长与微软对 Windows 10 停止支持的推进节奏密切相关，带动了 OEM 渠道的升级需求。在去年 11 月的 Ignite 大会上，微软 Windows 业务负责人 Pavan Davuluri 曾透露「接近 10 亿人」正在使用 Windows 11，显示出当季用户增长势头强劲。距榜首 Claude 差 59 分，马斯克旗下 Grok 成 ADL 评测中「最反犹」AI 据 The Verge 报道，反诽谤联盟（ADL）昨天发布的一项研究显示，在六个主流大语言模型中，xAI 的 Grok 在识别和反击反犹太内容方面表现最差，而 Anthropic 的 Claude 表现最好。ADL 对 Grok、OpenAI 的 ChatGPT、Meta 的 Llama、Claude、Google 的 Gemini 以及 DeepSeek 进行了测试。测试内容涵盖「反犹太」、「反犹太复国主义」和「极端主义」三类。结果显示，虽然所有模型均有改进空间，但综合表现从优到劣依次为：Claude、ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Llama，Grok 垫底。其中，Claude 的总得分为 80 分，而 Grok 仅获得 21 分，两者分差高达 59 分。DeepSeek 在此次测试中排名第三，表现优于 Google 的 Gemini 和 Meta 的 Llama。报告特别指出，Grok 在多轮对话中难以保持上下文并识别偏见，限制了其在客户服务等领域的应用潜力。更严重的是，该模型在图像分析方面几乎「完全失败」，在识别基于图像的仇恨言论或视觉内容审核方面可能毫无用处。ADL 认为，Grok 需要在多个维度进行「根本性改进」。ADL 技术与社会中心高级总监 Daniel Kelley 表示，该组织在发布结果时有意突出了 Claude 的优异表现，旨在展示企业在安全保障方面投入所能达到的标准，而非仅聚焦于表现最差的模型。报道还指出，此次测试的背景略显复杂。Grok 曾因生成反犹太内容备受争议，去年 7 月 xAI 更新模型使其更加「政治不正确」后，Grok 甚至曾自称为「机器希特勒」（MechaHitler）。此外，xAI 所有者伊隆 · 马斯克与 ADL 之间长期存在矛盾，Musk 曾指责 ADL 为「仇恨团体」，并拥护「大取代理论」等观点。ADL 的研究方法也包含了一些争议性定义。测试使用的提示词包括大屠杀否认论等传统反犹太内容，但也包括涉及「反犹太复国主义」的陈述，例如关于以色列建国合法性的讨论。ADL 对反犹太主义的定义及对反犹太复国主义的立场，此前曾遭到包括其他犹太团体及 ADL 内部员工的批评。研究人员在去年 8 月至 10 月期间进行了超过 2.5 万次对话测试。除了 Grok，其他模型也表现出不同程度的优缺点，例如 DeepSeek 在拒绝支持大屠杀否认论的同时，提供了一些肯定犹太人在美国金融体系中作用的论点。Snap 拆分 Specs 业务成立新公司，新一代智能眼镜年内发布 Snap Inc. 于昨日宣布成立全资子公司 Specs Inc. 以独立推动其智能眼镜业务的发展及长期战略布局。据悉，此举旨在增强业务专注度，并为包括少数股权融资在内的资本运作提供灵活性，同时加速构建 Specs 独立品牌体系。Snap 确认，新一代 Specs 智能眼镜预计将于今年内正式发布。与传统电子屏幕设备不同，Specs 采用透明镜片，支持通过手势和语音在三维空间中与叠加于现实世界的数字内容交互。Snap 强调该产品「以人为本」的设计理念，旨在通过增强现实技术（AR）让计算机技术更加人性化，避免用户因长时间注视屏幕而与现实世界和他人产生隔阂，重塑人际连接。在技术规格方面，新一代 Specs 将搭载行业首创的「智能系统」（Intelligence System）。该系统主打「主动智能」，区别于传统操作系统对用户指令的依赖，能在保障隐私的前提下理解用户所处环境并预判需求，主动协助完成任务。Snap 将其定义为一台「用户会用得更少的电脑」。此外，Snap 认为 Specs 代表了 Macintosh 诞生近 50 年后的全新计算范式。通过将白板、说明书、电视等实体物品数字化并支持共享，Specs 有望在减少资源浪费及降低环境影响方面发挥作用。目前，Specs Inc. 正在全球范围内招募人才以支持这一新平台的开发。OpenAI 董事长：Vibe Coding 不是终局，AI Agent 才是软件未来 据《商业内幕》报道，OpenAI 董事长 Bret Taylor 近日在《Big Technology Podcast》节目中表示，「Vibe Coding」将继续存在，但它并非软件行业的最终形态。Taylor 在节目中指出，依赖自然语言快速生成应用的方式会逐渐变得寻常，而真正的变革来自 AI Agent 对软件结构的重塑。Taylor 认为，当前围绕「如何更快用 Vibe Coding 做出一个应用」的讨论忽略了关键问题。他表示，未来的软件形态将不再依赖传统的仪表盘、网页表单或独立应用，而是由可执行任务的 AI Agent 取代。 我们会把任务交给 Agent，它们会直接对数据库执行操作。关键在于，这些 Agent 是谁来做，你是买现成的，还是自己构建。他同时指出，AI 虽然显著降低了软件开发成本，但并未解决维护难题，也未消除错误风险，因此大多数企业仍倾向于购买成熟方案，以将维护成本分摊给更多客户。关于 Vibe Coding 的局限性，Google CEO Sundar Pichai 去年在《Google for Developers》播客中表示，这种方式让编码更轻松，也让非技术用户能创建简单应用。不过，他也指出 AI 生成的代码仍可能冗长、结构不佳或存在错误。他在 Google 母公司 Alphabet 去年 4 月的财报电话会上透露，Google 超过 30% 的新代码由 AI 生成，高于 2024 年 10 月的 25%。Anthropic 工程师 Boris Cherny 也在去年 12 月的《The Peterman Podcast》中指出，Vibe Coding 更适合原型或一次性代码，而不适用于企业核心系统。 有时候你需要可维护的代码，需要对每一行都非常谨慎。 1999 元起，REDMI Turbo 5 系列正式发布 昨天，REDMI 发布 Turbo 5 系列两款新机，包含 Turbo 5 与 Turbo 5 Max，主打长续航与中高性能定位，分别面向中屏均衡用户与极致续航用户。 相关阅读：REDMI Turbo 5 Max 体验：再见了，所有的充电焦虑REDMI Turbo 5： 搭载天玑 8500 Ultra SoC； 50MP LYT-600 主摄（f/1.5、OIS）+ 8MP 超广角（f/2.2）； 内置 7560mAh 金沙江电池，支持 100W 有线快充和 27W 反向充电； 6.59 英寸 M10 1.5K 120Hz OLED 直屏，支持 3840Hz PWM + DC 调光； 其他配置：、立体声双扬、双频 GPS + 三频北斗； 提供暗影黑 / 祥云白 / 浅海青三款配色，厚 8.18mm，重 204g，支持 IP66/IP68/IP69/IP69K 防尘防水。 REDMI Turbo 5 Max： 搭载天玑 9500s SoC； 50MP 光影猎人 600 主摄（f/1.5、OIS）+ 8MP 超广角（f/2.2）； 内置 9000mAh 金沙江电池，支持 100W 有线快充（含 100W PPS）与 27W 反向充电； 6.83 英寸 M10 1.5K 120Hz OLED 直屏，峰值亮度 3500nits，支持 3840Hz PWM + DC 调光； 搭载超声波指纹 + 双 1115F 立体声双扬、四频北斗、3D 冰封循环冷泵散热； 提供暗影黑 / 祥云白 / 海风蓝 / 阳光橙四款配色，厚 8.15mm、重 219g，IP66/IP68/IP69/IP69K 防尘防水。 售价方面，REDMI Turbo 5 和 Turbo 5 Max 起售价分别为 1999 元和 2199 元（12GB + 256GB），16GB + 512GB 顶配售价则分别为 2599 元和 2799 元。宇树科技发布并开源通用视觉语言行动模型 UnifoLM‑VLA‑0 昨天宇树科技正式开源面向通用人形机器人操作的视觉-语言-动作（VLA）大模型「UnifoLM‑VLA‑0」。据悉，该模型基于 Qwen2.5‑VL‑7B 进行持续预训练，旨在突破传统 VLM 在物理交互中的局限，通过统一建模视觉、语言与动作序列，使机器人在复杂操作任务中具备更强的空间理解、任务泛化与动力学推理能力。官方表示，UnifoLM‑VLA‑0 的核心技术路径包括三方面： 通过融合文本指令与 2D/3D 空间细节，显著增强模型的空间语义理解能力； 构建覆盖检测、分割、3D 目标定位、空间推理与轨迹预测的多任务数据集，使模型在几何空间与语义逻辑对齐上获得提升； 利用约 340 小时真机数据进行离散动作预测训练，并引入动作分块预测及前向/逆向动力学约束，使模型能够处理长时序动作规划与物理交互。 在评测方面，模型在多个空间理解基准上相较 Qwen2.5‑VL‑7B 取得显著提升，并在「no thinking」模式下达到接近 Gemini‑Robotics‑ER 1.5 的表现。官方展示的零样本推理示例显示，模型能够根据文本指令推断目标物体位置并生成移动轨迹。在 LIBERO 仿真基准中，UnifoLM‑VLA‑0 作为单模型在多类任务上取得接近最优的平均成绩，覆盖 Spatial、Object、Goal、Long 等多个子任务维度。与 OpenVLA、OFT、T0 系列等模型相比，其在多数指标上保持领先或相近水平。 GitHub: https://github.com/unitreerobotics/unifolm-vla Hugging Face: https://huggingface.co/unitreerobotics/models阿里自研 AI 芯片「真武」正式上线：性能对标英伟达 H20，已部署万卡集群 昨天，阿里平头哥官网低调上线了一款名为「真武 810E」的高端 AI 芯片。根据官网信息，「真武 810E」被定义为高易用 AI 训推一体芯片，具体特性如下： 采用自研并行计算架构和 ICN（Inter-Chip-Network）片间互联技术； 配合全栈自研软件栈，实现了软硬件的全自研； 搭载 96GB HBM2e 内存，片间互联带宽达到 700 GB/s； 支持 7 个独立 ICN 链路，能够灵活配置多卡组合，具备较高的集群线性加速比。 在性能表现方面，据业内人士透露，「真武」PPU 的整体性能超越了英伟达 A800 及主流国产 GPU，与英伟达 H20 相当。阿里方面表示，目前阿里与 Google 是全球唯二在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司。通过「通云哥」体系，阿里能够实现芯片、云平台和模型架构的协同创新，将阿里云打造成一台 AI 超级计算机。在实际应用层面，「真武」PPU 已在阿里云实现了多个万卡集群部署，并被大规模应用于千问大模型的训练和推理。目前该芯片已服务包括国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博在内的 400 多家客户。蚂蚁灵波开源首个高保真世界模型 LingBot-World 昨天，蚂蚁灵波科技正式开源发布世界模型 LingBot-World，该模型旨在为具身智能、自动驾驶及游戏开发提供高保真、高动态且可实时操控的「数字演练场」。据介绍，在视频质量、动态程度、长时一致性及交互能力等关键指标上，LingBot-World 均媲美 Google Genie 3，并在开源性上实现了超越。作为业界首个在各项指标上对标 Genie 3 的开源模型，LingBot-World 解决了视频生成中常见的「长时漂移」难题。通过多阶段训练与并行化加速，该模型实现了近 10 分钟的连续稳定无损生成，有效避免了长时生成中出现的物体变形、细节塌陷或场景结构崩坏现象，能够支持长序列、多步骤的复杂任务训练。在交互性能方面，LingBot-World 将端到端交互延迟控制在 1 秒以内，生成吞吐量约为 16 FPS，支持用户通过键盘、鼠标或文本指令实时控制角色与视角。其 Zero-shot 泛化能力允许模型仅凭一张真实照片或游戏截图，即可生成可交互的视频流，无需针对单一场景进行额外训练。数据层面，LingBot-World 采用了混合采集策略，结合清洗后的大规模网络视频与虚幻引擎（UE）合成的无 UI 纯净画面，解决了高质量交互数据匮乏的问题。这一机制使其能够理解「动作如何改变环境」的因果关系，让智能体在数字世界中低成本地「想象」物理世界，从而提升算法在真实场景中的泛化能力。这是继连续发布空间感知与 VLA 基座模型后，蚂蚁灵波系列发布的第三款具身领域大模型。目前，LingBot-World 的模型权重及推理代码已面向社区全面开放。 项目文档: https://technology.robbyant.com/lingbot-world 论文: https://arxiv.org/abs/2601.20540 Hugging Face: https://huggingface.co/robbyant/lingbot-world-base-cam ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/Robbyant/lingbot-world-base-camKimi K2.5 Agent 升级：全面掌握 Office 文档处理 昨天，Kimi 官宣为 Agent 能力带来大幅升级。Kimi 表示，随着 K2.5 模型上线，Agent 已能调用 Office 软件的核心功能，覆盖智能排版、合同审阅、数据建模、视觉设计、自动生成演示文稿等任务。官方强调，这一升级旨在让知识工作者从重复性劳动中解放出来，将文档处理从「按天按周」缩短到「按分钟按小时」的效率级别。在具体能力上，Kimi Agent 目前支持： Excel：自动构建 DCF 估值模型、生成可视化看板、进行金融分析； Word/PDF：合同条款扫描、自动生成法律意见书、长文档排版与批注； PPT：自动提炼论文逻辑、生成风格统一的演示文稿； PDF：自动编排图文、生成出版级画册； 翻译：逐页翻译英文 PDF 并保留公式与代码。 新版 Kimi 网站与 App 已加入文档、表格、PPT 的快捷入口，Agent 模式全面兼容 Office 文档处理。官方称，这只是「精通 Office」的第一步，未来将继续提升图表与排版能力。Kimi 还宣布推出企业版会员计划，提供权限管控、数据安全与专属支持服务。 松延动力官宣成为 2026 春晚人形机器人合作伙伴 昨晚，中央广播电视总台与松延动力联合宣布，确认松延动力（Noetix Robotics）成为《2026 年春节联欢晚会》人形机器人合作伙伴，并将在今年春晚以全新形式亮相。官宣后，今年登上春晚舞台的机器人企业增至四家，创下历届之最。此前，总台已官宣魔法原子、银河通用、宇树科技三家合作伙伴，覆盖从双足人形到轮式具身智能的多条技术路线。松延动力的加入进一步强化了春晚舞台的科技属性。凤凰网科技援引知情人士消息报道称，松延动力此次登台的呈现方式「形式非常新颖，跟之前的都不一样」。松延动力成立于 2023 年 9 月，创始团队来自清华大学、浙江大学等高校。公司创始人姜哲源曾为清华博士，25 岁时选择辍学创业，专注人形机器人研发。他们因 2025 年人形机器人马拉松中表现亮眼的「小顽童」而受到关注，并在随后快速扩张，人员规模在当年底突破 200 人。总台表示，松延动力的加入不仅是科技与文化盛事的跨界合作，也象征着人形机器人从实验室、赛场迈向更广泛的公众舞台。星巴克中国 Q1 营收 8.2 亿美元，加速布局下沉市场 近日，星巴克发布 2026 财年第一季度（截至去年 12 月 28 日）业绩报告。财报显示，中国市场营收达到 8.234 亿美元，同比增长 11%，连续五个季度实现增长；同店销售额增长 7%，连续三个季度保持正增长。数据指出，同店交易量增长 5%，主要得益于商务区门店、早餐时段及低线城市的强劲表现；客单价增长 2%，则主要受商品及食品销售驱动。在运营效率提升的推动下，门店经营利润率环比持续提升，保持双位数水平。在渠道扩张方面，星巴克本季度新进入 13 个县级城市。截至季度末，其在全国 1103 个县级市共开设 8011 家门店，同比增长 4%。新开门店中超过半数位于低线城市或特殊商圈，销售表现优于平均水平。产品与品牌体验层面，星巴克顺应健康消费趋势，在「太妃榛果」系列中首次推出无糖与客制化甜度选项，该系列 50% 的销量来自无糖、少甜及少少甜版本。此外，通过与《哈利 · 波特》联名及跨年夜倒计时等活动，星巴克进一步强化了「第三空间」体验，其中联名周边在一周内售出 19.4 万件。星巴克中国 CEO 刘文娟表示，新财年首季实现了营收与同店销售的双高增长，未来将继续在创新与坚守中追求可持续的高质量发展。美团外卖推进「一镜到底」验真，新商家须上传完整门店视频 据美团外卖商家中心信息，美团外卖近期在部分城市试点上线「一镜到底」门店真实性核验功能，并同步要求新入驻商家上传完整门店视频，以加强平台对商户资质、门头信息及后厨环境的审核力度。商家需在规定时间内完成视频上传，否则可能触发结算限制。据悉，该功能自去年 11 月 19 日起逐步推行，最初覆盖金华、银川、青岛、哈尔滨、贵阳等 8 个城市，未来将在今年内扩展至全国范围。根据官方要求，商家需拍摄时长不少于 30 秒的「一镜到底」视频，内容需包含门头、周边环境及后厨区域，且线上线下信息必须一致。后厨部分需连续拍摄至少 15 秒，展示食品加工、出餐及存储环境，确保干净卫生、符合食安标准。美团方面表示，该举措旨在响应国家《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》及相关指引，通过提升入驻审核与日常运营管理的透明度，强化「互联网 + 明厨亮灶」建设，进一步保障消费者的食品安全。商家可通过美团外卖商家版 App（需更新至最新版本）进入「门店一镜到底视频」入口完成拍摄与上传。平台将在 48 小时内反馈审核结果；若审核未通过，商家需根据提示整改并重新提交。乐高推出马年春节主题活动 乐高集团近日面向今年春节推出「搭在一块，乐造新年」主题活动，通过沉浸式互动体验与多元产品组合，为不同年龄段的消费者打造马年新春的共聚氛围与玩乐场景。活动以拼搭创意结合各地年俗为核心，呈现从中国南北到东西的春节文化与家庭团聚故事。今年，乐高集团同步推出两款中国传统节日新品套装，包括「乐高骏马鸿图」与「乐高迎财爆竹」。前者以骏马为核心意象，结合国画风格画布，寓意「马到成功，鸿运当头」；后者以创意方式还原传统爆竹造型，并可通过按钮切换春节爆竹展示或「迎财神」场景。此外，象征新年好运的乐高财神爷也将亮相，搭配元宝、金币等元素，强化节庆氛围。 第 76 届柏林电影节评审团揭晓 据 DEADLINE 和韩国《中央日报》报道，今年第 76 届柏林国际电影节公布主竞赛单元评审团完整阵容，韩国演员裴斗娜确认担任评委，将与德国导演维姆 · 文德斯共同参与评审工作。电影节将于 2 月 12 日在柏林开幕，并持续至 2 月 22 日。裴斗娜曾因出演沃卓斯基姐妹执导的《云图》(2012)、《木星上行》(2015) 以及 Netflix 剧集《超感猎杀》(2015 - 2018) 而获得全球关注；其在《道熙呀》(2014) 与是枝裕和执导的《掮客》(2022) 中的表现也备受肯定。今年，她还将出演 Zellner 兄弟执导的科幻喜剧《阿尔法帮派》，预计于今年上映。根据电影节官方公布的评审团名单，主竞赛评委包括： 评审团主席：德国导演维姆 · 文德斯 尼泊尔导演 Min Bahadur Bham 韩国演员裴斗娜 印度导演 Shivendra Singh Dungarpur 美国导演 Reinaldo Marcus Green 日本导演 HIKARI 波兰制片人 Ewa Puszczyńska 今年主竞赛共有 22 部影片角逐金熊奖与银熊奖。维姆 · 文德斯将带领评审团评选包括最佳影片、评审团大奖、最佳导演、最佳主角、最佳配角、最佳剧本及杰出艺术贡献等多个奖项。赵德胤首部英语片《美梦》阵容曝光，萨姆 · 沃辛顿加盟 据《好莱坞报道》，导演赵德胤正在台北拍摄其首部英语电影《美梦》(The Exiles)，萨姆 · 沃辛顿与大卫 · 杜楚尼确认加盟出演，并与赵德胤的长期合作伙伴吴可熙共同担任主演。该片类型为犯罪惊悚片，故事围绕「一名绝望的西方人前往亚洲寻找所谓‘更绿的牧场’，最终在贪婪、敌意与自我撕裂中酿成震惊谋杀」展开。影片幕后阵容同样强劲：摄影由曾参与《远离天堂》《卡萝尔》的爱德华 · 拉赫曼担任，剪辑由《生命之树》《大空头》的汉克 · 科温负责，配乐则由《刺客聂隐娘》作曲家林强创作。影片目前正在台北拍摄，并将在今年柏林电影节的欧洲电影市场进行销售洽谈。《我，许可》正式官宣 昨天，电影《我，许可》正式官宣亮相，并同步开启片尾彩蛋征集活动。影片由尹露监制、杨荔钠导演、游晓颖编剧，文淇与秦海璐领衔主演，将于今年公映。影片聚焦一段围绕「许可」展开的母女关系故事。00 后女孩许可独自在外地工作，正准备接受一场关键的妇科手术，母亲胡春蓉的突然到来打乱了她的生活节奏，意外开启一段「母女同居」生活。两人在新旧观念的碰撞中经历一系列冲突与趣事，关系也在不断摩擦中悄然重塑。
-
从上春晚到撒15亿，腾讯、宇树们血拼春节档？ 互联网公司的春节营销战火再次燃起。 文｜Dale编｜董雨晴文章来源｜凤凰网科技(ID:ifeng_tech)腾讯元宝宣布将发放10亿现金红包，百度紧跟其后扔出5亿元。更早之前，字节旗下火山引擎成为央视春晚独家AI云合作伙伴，互联网公司的春节营销战火再次燃起。1月26日下午，腾讯召开了一年一度的员工大会，往年这个活动上马化腾都会点评自家业务。今年他一口气回顾了过去好几年，提到了前几年腾讯“聚焦主业、降本增效、减脂增肌”取得了不错的成效。话锋一转，他说现在的腾讯，最值得投入的还是AI。就在一天前，元宝刚刚官宣要在春节派发10亿红包，马化腾更是直言，希望这次春节红包活动能够“重现11年前微信红包的时刻”，虽然马化腾的本意是说让人们体验“抢红包”的快乐。但互联网人士还是联想到了“战役”，特别是在春节这样一个举家欢庆的场景，曾经是无数互联网产品上岸第一站。2015年春节，腾讯通过微信“摇一摇”向全民发放5亿现金红包，这一举动被称为微信支付的“诺曼底登陆”。这场战役在短短2天内成功绑定2亿张银行卡，彻底改写了中国移动支付格局。就在腾讯官宣入场的同一天，百度推出5亿元现金红包活动，更早之前，火山引擎已宣布冠名央视春晚，成为独家AI云合作伙伴。凤凰网科技了解到，千问等也在筹备适合春节场景的功能，首批内测的“任务助理”可以实现AI打电话订餐厅。多家具身智能公司已经蓄势待发，有相关从业者向凤凰网科技坦言，“现在是最紧张的时刻了，成败在此一举”。今年的春节营销战役，到底能在多大程度上推进AI、机器人等硬科技的普及？这些登上春晚的科技新秀们，又将开启什么新篇章？ 腾讯先拿出10亿，撒钱大战又回来了春节营销，这一互联网行业的年度大战已走过整整十年。回顾2015年，腾讯以5300万元成为央视春晚合作伙伴，并在除夕夜祭出“摇一摇”红包互动，狂甩5亿元现金。在此之前，春晚更多是一场单纯的文艺盛宴，观众只是相对“被动地”观看节目。微信红包的出现，打破了这种传统模式，将观众与春晚紧密联系在一起。这一创举也让互联网大厂看到了春晚背后巨大的流量价值和商业潜力。 阿里巴巴紧随其后，2016年以2.69亿元成为央视春晚独家互动合作伙伴。在2017年和2018年，阿里巴巴更是连续两年蝉联春晚“标王”。支付宝的“集五福”活动成为春节期间全民参与的热门活动，吸引了海量用户体验，极大提升了支付宝用户活跃度和粘性。 2019年，百度在春节红包活动中投入19亿元，收获上亿新增用户，春节期间APP日活用户规模曾冲上4亿，信息流业务迎来暴增。随后，京东、抖音、快手等热门大厂也迅速跟进，抖音在2021年曾发出20亿元春节红包。随着时间推移，“撒钱换流量”的简单粗暴式营销模式显现出疲态。互联网市场逐渐饱和，用户增长变缓，获取新用户的成本越来越高，高额的营销投入难以持续带来相应的回报。用户对红包等传统营销手段的新鲜感也逐渐降低，留存率下降，单纯的物质刺激已经无法满足用户日益多样化的需求。2018年兴起的直播答题模式进一步拓展了“撒钱”的边界。王思聪通过微博发布“我撒币，我乐意”宣传《冲顶大会》，随后周鸿祎、张一鸣、奉佑生等互联网从业者推动平台间奖金竞争。短短3、4天时间内，四大平台奖金金额设置已达近千万元，单场奖金最高达到200万元规模。2023年大厂首次集体缺席春晚招商，这一变化似乎预示着春节营销模式的转型。然而就在行业观察者以为“撒钱大战”将成历史时，2026年春节的互联网营销战火却再次以更高调的方式燃起。腾讯先是在1月25日突然发布《关于春节分10亿现金的通知》，宣布将在2月1日上线春节活动，用户上元宝App可分10亿现金红包，单个红包金额可达万元。 几乎与此同时，百度宣布自1月26日至3月12日，用户在百度APP搜索“春节红包”，有机会瓜分5亿元现金红包，单个红包最高1万元。这标志着，虽然形式有所变化，但春节期间的互联网营销竞争激烈程度不减反增。今年春节的“撒钱”与过去有着本质不同。曾经，春节红包大战的核心目标是获取新用户、推广支付业务。2015年的微信红包、2016年的支付宝“集五福”，都直接推动了各自支付系统的普及和用户增长。据媒体披露，券商研报数据显示，在春节流量巅峰期过境后，一些大厂平台的用户留存率会低于30%，甚至不足10%。然而如今，大厂的春节营销已经从单纯的“流量获取、物质刺激、大众营销”转向“用户关系构建、价值传递和精准触达”。大厂不再满足于简单的用户增长，而是希望通过春节这一特殊场景，展示技术实力、推广新业务、构建更稳固的生态系统。 两个战场春节营销一直有个关键战场，互联网公司想要撒钱，必须得通过春晚这个最重要的窗口广播出去。今年对春晚的争夺也再度激烈起来。最早，字节旗下火山引擎已官宣成为2026年中央广播电视总台春节联欢晚会的独家AI云合作伙伴，豆包也将配合上线多种互动玩法。百度将AI技术作为今年春节营销的核心卖点，不仅推出5亿元现金红包，还强调其AI技术在北京台春晚的应用。2月17日晚，百度AI将作为首席AI合作伙伴登上2026北京广播电视台春节联欢晚会。但最让人意外的，是多家初创型机器人公司的加注。凤凰网科技早在去年12月初就了解到，多家机器人公司都在接洽春晚。最早的出价方案从6000万元到上亿元不等。这对于机器人公司是笔不小的费用，几家公司曾一度希望以拼盘的方式入局，但最终他们低估了部分机器人公司的决心。就在1月26日晚间，宇树科技官方宣布，其成为2026年春晚机器人合作伙伴。凤凰网科技了解到，这是宇树第三次上春晚，前两次分别发生于2021年和2025年，且这两次都没有花钱。其中，最关键的是2025年这场，当时与宇树有过合作基础的张艺谋团队，向宇树表达了再度上春晚的邀约意向，也要求后者要高度配合节目演练，最终宇树接下了这一需求，并在当年度成功表演了《秧bot》节目，还凭此一炮而红。 正因此，宇树在今年的春晚赞助上表现出了更大的决心。除宇树外，银河通用和魔法原子已先后官宣了分别是2026年春晚的“指定具身大模型机器人”和“智能机器人战略合作伙伴”，对应的则是不同的权益。 撒钱背后的深层逻辑春节“撒钱”早已不再是单纯的营销活动，而是企业战略布局的风向标。从历年春节营销的变化中，可以窥见中国互联网与科技行业的演进轨迹。2015年的微信红包标志着移动支付时代的全面到来；2018年的直播答题“撒币”风潮，则展现了直播行业的激烈竞争和变现焦虑。进入AI时代，春节营销的重点也相应转向。百度将AI技术融入春晚合作，腾讯通过元宝App探索新的社交和AI应用，字节跳动则以火山引擎展示其AI云服务能力。机器人公司上春晚，渴求的则是巨大的市场关注度。这些变化反映出，大厂争夺的焦点正从消费互联网向硬科技拓展，从流量思维向价值思维转变。 券商报告指出，大模型用户规模增长及商业化或加速，打开围绕广告/电商/娱乐等变现方式的产业链成长空间。Quest Mobile发布的报告显示，全市场AI原生App中，最新周活跃用户排名前五的依次为豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福、阿里千问。春晚的变局也反映出资本市场的偏好变化。具身智能公司正处于从技术验证走向量产与市场验证的关键阶段。这带来了三方面的挑战：工程能力、品牌能力与融资能力。撒钱的形式在变，但争夺用户注意力、展示技术实力、推广核心业务的底层逻辑从未改变。从现金红包到消费券，从单纯发钱到技术与内容结合，春节营销的演变正是中国科技行业发展的一个缩影。2026年春节期间，互联网营销的火药味依然浓厚。用户手机里不断弹出的活动通知和红包提醒，将再次成为春节期间的独特风景。而在这背后，是互联网公司对技术趋势的把握、对市场变化的应对以及对未来的战略布局。除夕夜，当观众围坐观看春晚时，更多围绕AI技术与机器人的话题将呼之欲出。而手机屏幕上，仍将闪烁着来自各大平台的“红包雨”，延续着这场已持续十年的春节狂欢。 媒介合作联系微信号|ciweimeijiejun如需和我们交流可后台回复“进群”加社群
