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OpenAI果断砍掉"成人模式"，死磕生产力 财联社3月27日讯（编辑 牛占林）OpenAI已无限期搁置在ChatGPT中推出“成人模式”的计划，并将战略重心重新聚焦于核心产品。此前，公司内部员工及投资者对“AI色情内容”可能带来的社会影响表达了担忧。据多位知情人士透露，OpenAI首席执行官奥尔特曼原本已因内部讨论而推迟其所谓“成人模式”的发布，目前甚至在考虑是否彻底取消该计划。实际上，该功能的上线已被推迟过一次，从原定的12月推迟至今年第一季度。目前，ChatGPT的用户规模已超过9亿人。随着外界担忧升温，这一情色聊天机器人项目面临越来越多反对声音，包括其可能加剧用户对AI的情感依赖，以及使未成年人接触不当性内容的风险。OpenAI方面也确认，该成人模式目前已被搁置，且没有明确的推出时间表。这家估值达7300亿美元的AI公司表示，希望在产品开发过程中开展长期研究，评估性相关对话和情感依附的影响，并承认目前尚缺乏相关的“实证证据”。这一决定也标志着OpenAI进一步放弃公司高管所称的“支线任务”，转而集中资源打造生产力工具，推动将编程助手、ChatGPT等产品整合为一个“超级应用”。值得注意的是，将停止运营其曾风靡一时的Sora AI视频应用。该公司表示，此举旨在聚焦业务重心，并优化人力与算力资源配置。在当前背景下，该成人模式尤为敏感。与此同时，包括Meta在内的社交媒体公司正因其产品对未成年人的潜在伤害面临法律追责。此前，马斯克旗下的xAI曾大力推动成人内容以吸引用户，但其Grok模型因生成包括未成年人在内的真实人物虚假性图像而引发了全球范围的强烈反对。这一矛盾凸显出OpenAI所面临的双重压力：一方面需要在激烈竞争中提升用户活跃度、开辟增长空间；另一方面又必须应对伦理与声誉风险，尤其是在产品逐渐模糊工具属性与情感依赖边界的情况下。据两位知情人士称，OpenAI涉足成人模式的尝试曾引发部分投资者不安，因为此类产品风险较高、商业回报却相对有限。此外，该项目也在员工内部引发争议，一些人质疑，推动鼓励“类恋爱用途”的产品，是否背离公司“让AI造福全人类”的初衷。一位前高级员工表示：“AI不应取代你的朋友或家人，人类之间的真实连接才是关键。”该人士称，这一问题也是其离职原因之一。除社会影响方面的担忧外，该项目在技术层面也面临挑战。知情人士称，OpenAI在训练模型方面遇到困难——这些模型此前出于安全考虑被设计为回避相关内容，如今却需要生成明确的性内容。此外，使用包含性内容的数据集也带来问题，例如需要剔除非法行为等。
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快手：1年赚了206亿 3月25日，快手发布2025年第四季度及全年财报。 2025年营收1427.8亿，同比增长12.5%；经营利润206.4亿，同比增长35%；经调整净利润206.5亿，同比增长16.5%。利润增速整体高于收入增速，说明快手的盈利能力在提升。 同时，快手的用户基本盘保持稳定，2025年日活4.1亿、月活7.2亿，但同比增幅均为个位数。不过，单个用户的变现效率有所提升，每个日活用户带来的营销收入同比上涨了17.3元。 分业务来看，三大业务表现不一： 线上营销服务仍是顶梁柱，贡献着57%的收入，同比增长12.5%，这一增速比上一年同期有所下降； 曾经的现金牛直播业务增长明显放缓，仅涨了5.5%，收入占比降至27%； 包括电商和可灵AI在内的其他服务业务是最大亮点，增速达到了27.6%，收入占比为15.5%。 具体来说，快手电商2025全年GMV突破1.6万亿，增长15%，2025年Q4动销达人翻倍，带货主播生态活跃度有所提升。 可灵AI则是本次财报中的最大亮点。Q4单季营收3.4亿，12月单月突破2000万美元，年化ARR达2.4亿美元。 作为较早落地的视频生成模型，可灵AI在技术迭代上节奏较快，但当前AI视频赛道竞争日趋激烈，其领先优势能否持续，仍存在较大不确定性。 至于其海外业务，虽然2025年的经营亏损从9.3亿收窄到0.76亿，接近盈亏平衡，但收入规模仅为国内的1/27，对整体大盘的贡献依然有限。 整体而言，快手的这份财报释放了一些好消息，AI业务也持续带来收入，不再停留在概念阶段。但直播业务放缓、海外盘子太小，叠加AI业务竞争加剧带来的不确定性，将影响其在2026年的整体表现。 （策划：王璐，制图：李昱慧）
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OpenAI关停Sora，AI开始“算账” 文 | 高恒说3月24日，OpenAI宣布关停AI视频生成产品Sora，这款上线仅6个月、曾登顶App Store的现象级应用，将连同App、API及原计划接入ChatGPT的视频能力一并下线。这件事的反常之处在于，Sora并不是一个失败产品：它上线10天下载破百万，峰值达到约333万，但整个生命周期内收入只有约210万美元。当一款“用户喜欢但赚不到钱”的AI产品，被一家刚完成1100亿美元融资、准备IPO的公司主动放弃，问题就不再是产品本身，而是增长逻辑开始发生变化。一个更清晰的信号正在出现：AI行业正在从“能力优先”，转向“变现优先”，不是所有看起来很先进的技术，都值得被继续投入。01：一款爆火产品，为什么被主动放弃 如果只看产品表现，Sora很难被归类为“失败案例”。2025年9月上线后，这款AI视频生成工具在极短时间内完成了冷启动：10天下载量突破100万，一度登顶App Store免费榜，峰值下载达到约333万次。从传播效果看，Sora几乎是继ChatGPT之后，OpenAI在消费者端最具话题性的产品之一。它的技术能力也没有明显短板。相比此前的文生视频工具，Sora在画面连贯性、真实感和叙事能力上都有明显提升，用户可以直接生成接近影视级质感的短视频，这也是它在上线初期迅速出圈的核心原因。OpenAI甚至一度为其引入内容生态资源，2025年12月与迪士尼达成10亿美元投资及角色授权合作，允许用户调用漫威、星球大战等IP进行创作，试图把Sora推向“AI内容平台”的位置。如果按传统互联网产品逻辑，这样的路径是成立的：技术突破→ 用户增长 → 内容生态 → 商业化。但Sora的问题恰恰出在最后一步。这款产品的商业模型几乎没有跑通。移动分析机构Appfigures的数据披露Sora整个生命周期内的应用内购收入只有约210万美元。而其背后的算力消耗却极其惊人，视频生成是当前最消耗计算资源的AI任务之一，单次生成成本远高于文本或图片，在用户规模上来之后，每天的算力支出可以达到数百万美元级别。这意味着一个非常直接的结果：用户越多，亏损越大。这种“增长反而放大亏损”的结构，使得Sora很难像ChatGPT那样，通过订阅或增值服务形成稳定现金流。即便它一度具备爆款特征，但商业上更接近一个“高成本的演示产品”，而不是一门可以规模化复制的生意。更重要的是，用户侧的热度也没有持续。移动分析机构Appfigures数据显示，Sora下载量在2025年11月达到333万次峰值后迅速回落，到2026年2月已降至约113万。同时，为了控制成本和合规风险，平台对生成次数进行限制，并加强对deepfake内容的管控，这在一定程度上进一步压制了用户活跃度。换句话说，Sora面临的是一个双向收缩：一边是成本无法下降，另一边是使用体验受限，用户增长开始失速。在这种情况下，OpenAI的选择就变得可以理解。公司不仅关停了Sora的独立应用，还同步取消API服务，以及原计划整合进ChatGPT的视频能力。这不是一次单点产品调整，而是一次明确的资源回收：把算力和团队，从一个“消耗大、回报慢”的方向，转移到更核心的业务上。一个细节可以说明这种转向的彻底性。据媒体报道，OpenAI CEO Sam Altman 在内部会议中表示，将把资源聚焦于核心业务，包括 ChatGPT、企业级工具、编程助手 Codex 以及计划中的“超级应用”，而非“分散注意力的副本任务”。原Sora 研究团队将转向“世界模拟研究”，重点支持机器人和真实世界物理任务，而非消费级视频生成。因此，Sora的退出，本质上不是一次产品层面的失败，而是一次典型的资源配置决策。02：OpenAI为什么必须“收缩”：不是选择，而是被逼的 Sora被关停本质上是OpenAI正在为过去一年的“扩张策略”付出代价。2025年，是OpenAI产品线扩张最激进的一年。除了视频生成模型Sora，公司还在推进AI浏览器Atlas、与Jony Ive合作的硬件项目、ChatGPT电商功能等多个方向。Altman曾把这种打法形容为“在公司内部押注一系列创业项目”，试图在AI时代的多个入口同时卡位。这套逻辑在当时并非没有道理。ChatGPT拥有9亿周活跃用户基础，OpenAI也具备领先的模型能力，从直觉上看，“多点开花”有助于扩大生态边界。但问题在于，AI行业的核心资源不是人力，而是算力，而算力在现阶段是高度稀缺且昂贵的。当多个项目同时推进，资源被不可避免地分散。据媒体报道，多位现任和前任员工反映，过多的并行项目导致战略方向模糊，算力资源在团队之间频繁调拨。组织架构也愈发混乱，比如Sora团队被放在研究部门下面，但它实际上在负责公司最受关注的产品之一。在这种情况下，“什么都做”很容易变成“每件事都做不深”。真正的转折，来自外部竞争的变化。过去一年，Anthropic在企业市场和编程场景的快速崛起，对OpenAI形成了直接压力。金融科技公司Ramp数据显示，截至2026年2月，在首次采购AI工具的企业中，Anthropic占据约73%的支出份额，而OpenAI仅约27%；在整体企业AI订阅市场，OpenAI虽然仍以34.4%领先，但Anthropic的增速明显更快，2026年2月其月环比增长为4.9%，同期OpenAI则出现1.5%的下滑。差距最明显的是Coding这一高价值赛道。根据Menlo Ventures报告，Anthropic的Claude Code已经占据约54%的编程市场份额，而OpenAI仅约21%。这款产品在发布六个月后就实现了10亿美元年化收入，到2026年2月已超过25亿美元。更关键的是，它不仅服务开发者，还在向非技术人群扩展，形成更广泛的生产力工具。对比来看，Anthropic的策略非常单一：不做视频、不做图像、不做硬件，只聚焦文本、代码和企业场景，把有限的算力全部投入到回报率最高的方向。而OpenAI在多个方向分散投入，反而削弱了在核心赛道上的优势。这意味着，竞争的逻辑已经发生变化。AI行业不再只是“谁的模型更强”，而是“谁能把模型变成稳定收入”。在这种背景下，OpenAI内部开始重新定义优先级。2026年3月16日，应用业务CEO Fidji Simo在全员会议上直言，“我们不能因为被副本任务分心而错过这个时刻，我们必须在生产力方面，特别是企业生产力方面做到极致。”如果说竞争压力改变了方向，那么资本压力则进一步压缩了选择空间。2026年2月，OpenAI完成总计1100亿美元的融资，投前估值7300亿美元，成为历史上融资规模最大的未上市公司之一。但高估值背后，是同样惊人的亏损。据外媒报道，2025年公司收入约131亿美元，但亏损约80亿美元；到2026年，预计亏损将扩大至250亿美元，预计最早在2030年代才能盈利，现金消耗率高达83.3%。与此同时，这轮融资附带大量条件，例如Amazon的350亿美元资金需要在实现AGI或完成IPO后才能到账。这使得OpenAI必须在短期内证明自身的盈利路径。在这样的约束下，资源配置的逻辑变得非常直接：优先支持能够快速产生收入、且可以规模化复制的业务。对比之下，Sora所在的视频生成方向，恰恰处于另一端：成本高、变现弱、合规复杂、且短期难以形成稳定现金流。因此，关停Sora并不是一个孤立决策，而是整个战略收缩的一部分。03：从Sora到Coding，AI行业开始进入“算账时代” 如果把Sora的关停放在更大的时间尺度里看，它真正标志的，不是一款产品的结束，而是AI行业运行逻辑的一次切换。过去两年，AI行业的核心叙事只有一件事：能力不断突破。从文本到图像，再到视频，多模态模型不断刷新上限，“能不能做出来”几乎是评价一切的标准。只要技术成立，哪怕成本高、路径不清晰，也会被视为值得投入的方向。Sora正是这种阶段的典型产物，它代表的是能力边界，而不是商业边界。但现在，一个更现实的约束开始显现：算力不再是可以无限投入的资源。无论是模型训练还是推理调用，AI系统的每一次输出，本质上都在消耗真实成本。和传统互联网产品不同，AI并不存在“边际成本趋近于零”的规模效应，相反，在高复杂度任务（如视频生成）中，边际成本反而显著上升。这意味着，不是所有用户增长，都能转化为利润增长。当这一点被反复验证之后，行业的评价体系开始发生变化：从“这个能力有多强”，转向“这项能力的单位成本能否被收入覆盖”。在这个新标准下，不同方向的分化开始迅速拉开。知名科技产业时评人彭德宇对我们分析到，一类是以视频生成、多模态内容为代表的方向，它们在技术展示上最具冲击力，但同时也最“烧钱”，对算力和带宽的消耗远高于文本类任务，且用户付费意愿相对有限。这类产品更容易成为爆款，却很难成为稳定业务。另一类是以编程、文档处理、企业自动化为代表的生产力场景，它们的技术形态看起来并不“惊艳”，但具有两个更关键的特征：一是使用频率高，二是可以直接嵌入企业流程，替代真实人力成本。这使得它们更容易形成清晰的付费逻辑，并在短时间内建立收入规模。这也是为什么，过去一年AI行业的重心，正在从“内容生成”转向“生产力工具”。前者解决的是“用户觉得有趣”，后者解决的是“企业愿意付钱”。当行业开始用同一套标准去衡量不同方向时，结果就会变得非常明确：不是最先进的能力获得最多资源，而是最先跑通商业模型的能力获得最多资源。这种变化，本质上意味着AI正在从“技术周期”进入“商业周期”。在技术周期中，核心问题是突破边界，允许试错，甚至鼓励冗余投入；而在商业周期中，核心问题变成效率，需要收敛，需要排序，也需要放弃。Sora的意义正在于此。它并不是一个个例，而更像是一种“被验证过但暂时不成立”的路径：技术上可行，需求上存在，但在当前成本结构下，不具备规模化盈利的条件。因此，它被放弃，并不意味着这个方向永远不重要，而是意味着，在当前阶段，它还不值得成为主线。如果把这一逻辑再往前推一步，可以看到一个更清晰的趋势：AI公司的竞争，正在从“谁的模型更强”，转向“谁能把算力变成收入”。在这个过程中，模型能力仍然重要，但它不再是唯一变量。真正决定胜负的，是如何在算力成本、产品形态和商业模式之间建立稳定关系。从这个角度看，Sora的结束，标志着一个更具体的变化：AI不再是一个只讲“可能性”的行业，而开始变成一个必须讲“账算不算得过来”的行业。而一旦进入这个阶段，类似的取舍不会只发生一次。
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智能体互联网：雏形已现，新题待解 来源：光明日报 不久前，“AI点奶茶”登上热搜——用户只需一句话，选品页面自动弹出，下单瞬间完成。 它是如何工作的？这背后的逻辑又是什么呢？“不是某个App变聪明了，而是一群AI智能体（能够感知环境、自主决策并采取行动以实现特定目标。它不仅是工具，更是具备自主性、适应性、交互性和学习能力的“数字员工”。）在替你‘跑腿’：一个负责‘听懂’你的需求，一个去购物平台找商品，一个在支付系统里完成核验……它们是密切协作的一支团队，让你从重复琐碎的‘操作’中解放出来，只需给出指令，就能坐等结果。”在北京邮电大学计算机学院信息网络中心教授马严看来，“AI点奶茶”，正是“智能体互联网”的雏形。而在专家眼里，智能体互联网早已不是什么遥不可及的概念，在现实已有很多应用。互联网域名管理技术国家工程实验室副主任李洪涛打了个比方：“如果说过去的互联网连接的是人与人、人与信息，那么智能体互联网连接的，是一群能独立干活的‘数字员工’。”不过，这条路才刚刚开始。清华大学教授、中国教育和科研计算机网络中心副主任李星抛出了一个令人深思的问题——如果某个智能体突然做了一件奇怪的事，你怎么判断它是出现了幻觉，还是被黑客控制了？这道坎怎么迈过去？日前举办的国际互联网工程组织（IETF）第125届大会上，如何实现不同智能体互联互通，如何保证它们不越界，成为全球技术专家热议的焦点——而这，也是智能体能否真正走进我们生活的关键一步。万物互联新成员，“它们”和“我们”成了邻居如今，物联网已走进日常，冰箱可以提醒补货、洗衣机能够远程启动，物理设备接入网络，成了我们身边的小帮手。而ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能的出现，让互联网正式迈入智能体互联网的新阶段。智能体互联网不是推翻过去的互联网，而是在TCP/IP协议这个“通用语言”基础上的全新升级。互联网域名系统国家地方联合工程研究中心主任毛伟打了个通俗的比方：“TCP/IP协议是我们共同的语言，智能体互联网不是换一种语言，而是用这门语言创作新的文章。”它的核心，就是让“智能体”成为核心交互对象——可以和人沟通，能对接各类工具，还能和同类协同工作。而它最特别的地方，就是有自主思考、主动感知、自己动手执行的能力，像一个个靠谱的“数字员工”，既能自己独当一面，也能组队一起干活。这样的“数字员工”，早已走出实验室，实现跨平台、跨系统协作。位于南京的永宁青虾养殖基地，一套完整的数字化系统正自主运行：水下传感器实时感知水温、溶氧、pH值等关键指标，数据自动上传至“渔业云”平台；当溶氧值低于安全阈值时，系统无需人工干预，自动启动增氧机；无人机按规划路径完成精准投饵与水质巡检，效率较人工提升8至10倍，人力成本降低60%。从池塘到餐桌，加工仓储环节的温湿度监测、冷链物流车的轨迹与温湿度记录，全部纳入可追溯链条。这是智能体互联网在农业领域的一次落地。在这里，传感器、增氧设备、无人机、追溯系统等，都已不再是简单的工具，而是能够自主感知、决策、执行的“数字员工”。它们彼此协作，共同服务于终端消费者。“这是互联网领域的一场革新，工业、农业、交通、医疗等领域都将拥有全天候、高效率的AI助手。以前互联网的居民是‘我们’，现在互联网的居民还有‘它们’。”毛伟说。中国电信从2023年起研发网络大模型，现在已在内部网络运维场景部署了超过1000个“数字员工”——每个都是专为特定任务设计的AI智能体，有的负责专盯网络故障，有的优化流量，有的处理设备运维指令。“我们今年还将打造8个‘超级数字员工’，能调度多个普通数字员工，协作完成过去需要一整个专家团队才能处理的复杂任务。”中国电信首席专家、云网操作系统技术副总师孙琼说。各说各话的智能体，谁来当“翻译”“这下总该顺了吧？”北京国贸的一栋写字楼里，小李刚用智能体处理完订单数据，生成了一份备货清单。他想把清单迁移到另一个智能体上对接物流系统，结果弹窗提示：协议不匹配，无法协同。试了几次都不行，小李只好手动导出数据，一步步操作。“明明都是智能体，怎么就不能好好聊两句呢……”小李的经历是当下智能体协议标准不统一的真实写照。它们各有各的协议，都只适配自身的生态。以国内为例，百度、字节、阿里虽都布局了MCP（智能体与外部资源连接协议），但当跨平台协作时，总得额外开发适配。“这正是智能体互联网从单点应用走向规模化普及的掣肘因素之一。”李星直言，“智能体互联网目前还处于试错期，而试错的核心，就是探索一套能被全世界自愿采用的通用标准。技术过硬只是基础，能否被广泛认可、自愿采用，才是标准建立的关键。”好在，越来越多参与者投身到这场“试错”中。本届IETF大会上，华为就主导发起了一个“兴趣小组”，目标是推动不同厂商的智能体跨系统“互相打招呼”，建立一套通用的通信协作框架；中国电信也同步提出了物理智能体协议草案，研究智能体如何通过传感器、摄像头感知现实环境的接入协议。大家的探索直接指向了智能体互联网的核心特质——交互。“无论是智能体之间的跨系统协作，还是智能体与现实世界的连接，都离不开高效、规范的交互。而要交互，就需要统一的智能体标识。”中国互联网络信息中心高级工程师岳巧丽打了个比方，所谓智能体标识就像身份证，是实现交互的基础。为破解这一难题，我国领头推出了“智能体域名系统”。“该系统就像是给智能体配了‘身份证’‘许可证’和‘导航仪’。”李洪涛解释说，“身份证”是智能体的专属标识，以确保在海量智能体中能精准区分、不出现混淆；“许可证”则是规范智能体的“许可服务范围”，规定它能提供哪些服务、禁止哪些操作；“导航仪”就是明确它在网络中的位置，让其他智能体能够找到并调用它。这套系统的推出，为智能体的身份标识与规范交互，提供了切实可行的解决方案。AI能干活了，我们能信它几分智能体互联网的快速发展，让人们充满期待。可谁也没想到，最近火起来的“AI养龙虾”，反倒先给行业泼了盆冷水。这款AI智能体能主动连通QQ、微信等应用，还能自主操作，活脱脱就是专家口中智能体互联网的雏形。可热闹还没散场，问题就接二连三冒了出来——“银行卡被盗”“隐私泄露”“AI投毒”……热搜上的“养龙虾”，转眼成了“养风险”。一边是技术跑得飞快，一边是隐患悄悄跟上。不少人看着这场热潮，心里也开始犯嘀咕：这样的智能体互联网，到底能不能让人放心？“这是智能体互联网发展中，必须直面的情况。”李星分析，“智能体系统有‘幻觉’，它可能给出一个言辞肯定却完全错误的结果。而黑客完全可以利用这一特性，伪装成幻觉来干坏事。”更难的是，智能体的不确定性更高。“物联网的传感器出了问题，你很容易发现异常，它具有确定性。但智能体是‘黑箱’，能力强、不确定性高，所以这事儿带来非常大的挑战。”李星进一步解释。除了“AI幻觉”带来的攻击风险，隐私泄露也是智能体互联网时代的一大痛点。“隐私保护，不仅要靠技术，用户也要树立隐私意识。”李星说，“如果把每个智能体当成独立的外包人员，你把活外包出去，得清楚哪些信息能说、哪些不能说，像银行账号这种核心信息，肯定不能随便告诉AI。”技术漏洞与隐私风险的背后，还有一个更深层的问题——私有协议的壁垒。毛伟直言：“目前很多企业内部的智能体协作，用的都是私有协议，自成体系，出了自家门就无法对接。用户被困在一个个‘信息烟囱’里，没有选择空间。”当前的行业现状，是不同国家、机构都在探索自己的标准体系。李星认为：“要打破这些桎梏，需要在技术上实现可扩展、可开放、可过渡，最终达到标准的相对统一。”未来已来，想象加速2021年Facebook全球大断网，起因就是BGP（互联网核心路由协议之一）路由故障。以往，排查这类故障，需要好几个领域的专家耗很久才能弄明白。随着智能体的出现，中国科学院计算机网络信息中心搭建了一套多智能体协作系统，模拟专家协作流程：由一个“指挥智能体”统筹分析，调度多个专业智能体工作，经过200多个路由故障案例的模拟测试，系统诊断准确率约达87%，从头到尾分析只要3分钟。可见，虽然现在的智能体互联网，存在标准不一、安全待考、协议壁垒重重等问题，但它也蕴含着无限的潜在价值。在采访中，专家们一致认为，这是AI和互联网发展的必然趋势。“未来的智能体互联网，将打破所有场景壁垒，实现真正的全域无界协同。”马严说，以后，无论是工业车间的机械臂智能体、城市交通的调度智能体，还是医疗领域的诊断智能体，都能在通用标准框架下自主组队协作。他进一步畅想：“将来，智能体可以通过脑机接口感应脑电波，将指令输入系统中，就能像人一样通过摄像头这双‘眼睛’去感知现实空间，最终与人进行交互。”届时，科幻小说的情节将不再是天方夜谭：森林里的防火智能体能通过环境传感器捕捉温度、湿度变化，结合卫星影像识别火情隐患，自主调度无人机巡查并启动灭火装置；城市里的环保智能体能实时监测空气质量、水质数据，联动环卫智能体调整清洁路线，协同工厂智能体优化排污方案。“对智能体的想象，最终都指向同一个目标：让所有智能体真正互联互通，不管来自哪个平台、哪个领域，都能像人一样顺畅协作。当然，我们也要为智能体协作制定标准，规范智能体的行为。”马严说。或许未来，智能体还可以通过感知设备理解人类情感，实现意识层面的共情与交流……人类无需语言或操作，只需一个想法，就能让智能体捕捉并转化为行动——想探索深海秘境，海洋探测智能体能自主调度设备，将实时画面通过意识交互传递至人类脑海；想攻克科研难题，智能体能联动全域算力，将分析过程与核心思路直接植入人类意识……这条正在修建的“数字高速公路”，终将改变我们和世界交互的方式，开启一个全新的智能时代。（本报记者 崔兴毅 王美莹 本报通讯员 王舒禾）
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博鳌亚洲论坛热议人形机器人：“ChatGPT时刻”渐进式到来 人民财讯3月26日电，3月25日，博鳌亚洲论坛2026年年会现场，人形机器人“具身天工3.0”、“Q5”依次智能自我介绍，百度智能云数字人ViviDora以全息形态参与探讨，一场充满科技感的开场，拉开“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛帷幕。论坛上，与会嘉宾围绕人形机器人技术突破、产业落地、监管治理与人机关系等话题展开深度交流，勾勒出这一赛道从“实验室”走向“生活场”的路径，也直面发展中的核心挑战。产业火热的背后，较长一段时间以来，行业开始热衷于预测人形机器人何时能迎来类似“ChatGPT时刻”的颠覆性跃迁。会上，嘉宾们虽然对于人形机器人“ChatGPT时刻”的到来时间存在预判差异，却达成“渐进式突破”的共识。
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OpenAI的Sora不跳动了 出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国3月24日消息，OpenAI宣布关停Sora，消费者端 Sora App、API 以及原计划接入 ChatGPT 的视频功能将逐步下线。这款 AI 视频生成工具自 2025 年 9 月推出，至今仅运营约六个月。凭借逼真的短视频生成效果，Sora 上线初期一度登顶 App Store 下载榜，引发行业对 AI 视频的广泛关注，OpenAI CEO 山姆・奥特曼也曾亲自为其推广。 去年12月，OpenAI 还与迪士尼达成10亿美元投资及角色授权协议，允许用户在 Sora 中使用迪士尼、漫威、星球大战等数百个经典角色创作视频，看似前景无限。OpenAI 在 Sora 官方 X 账号上表示：“我们正在和 Sora 说再见。感谢每一位用 Sora 创作、分享并构建社区的用户，你们创作的内容很重要，我们知道这个消息令人失望。我们将很快公布应用和 API 的关停时间表，以及如何保存用户作品的细节。” 据悉，OpenAI CEO Sam Altman 在内部会议中表示，将把资源聚焦于核心业务，包括 ChatGPT、企业级工具、编程助手 Codex 以及计划中的“超级应用”，而非“分散注意力的副本任务”。原Sora 研究团队将转向“世界模拟研究”，重点支持机器人和真实世界物理任务，而非消费级视频生成。Sora 关停有着多方面的原因。首先，视频生成是极度计算密集型任务，Sora 每天可能烧掉数百万美元的算力，而消费者端收入极低。 此外，OpenAI 正为可能的 IPO做准备，简化产品线、控制亏损成为“应有之义”。公司决定双倍下注在 ChatGPT、企业级工具、编程/Codex、生产力产品上，视频生成被视为分散资源的实验性消费产品，不再是优先级。Sora 应用刚上线时曾在 App Store 爆火，但很快热度下滑，生成数量的限制、打击 deepfake 等措施进一步降低了用户活跃度。到2026 年 1 月，下载量环比下降 45%。与此同时，由于Sora 生成的视频逼真度高，深度伪造、版权侵权等争议不断，还引发了好莱坞、演员工会和遗产管理方的强烈抗议。虽然去年12月与迪士尼达成了合作，但协议从未实际执行资金转移，如今随着 Sora 关停，双方的合作更是直接取消。总体来说，在亏损和 IPO 压力下，OpenAI 选择把稀缺的算力留给更能快速变现的核心产品。它仅仅表明，AI产品要想走向“可持续生意”，还需要在技术、成本、合规与用户价值之间找到更精准的平衡点。不过可以确定的是，在通往 AGI 的路上，像 Sora 这样的“尝试”，不会是个例。本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4845382.html?f=wyxwapp
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Sora终究还是“死”了 作者 ｜ 猫猫头 邮箱 ｜ cathy@pingwest.com2026年3月24日，OpenAI视频产品Sora，正式停服。没有挣扎，没有悼词。一条公告直接宣告了Sora的死亡。 事实上，在这份讣告发出之前，Sora早就失去了一款头部视频产品应有的生命体征。把脉它的用户数据，心电图的波动其实早已异常24年12月，Sora 刚刚发布，App下载量直接冲到1000万次25年10月，Sora2 发布，网站月访问量冲到6619万，一急肾上腺素，心电图似乎起死回生26年2月，不过5个月，2117万，跌幅68%，一切回归了最初的起点 最致命的一张检测报告是这个：2025年，Sora月收入$36.7万。同期，Kling AI月收入$2000万。诊断书早就写好了，今天只是盖章。 1技术没有病，是处方开错了在给Sora写死亡证明之前，有一件事必须说清楚：技术本身，没有病。2024年2月，Tim Brooks和Bill Peebles带着Sora登场的那一刻，是真实的科学突破。DiT架构——Diffusion Transformer——让视频生成模型第一次自发理解了物理规律：雪球落水的方式，玻璃破裂的方向，皮肤在阳光下的纹理。这不是参数堆出来的视觉魔术，这是模型在「学习世界如何运转」的惊艳亮相。Tim Brooks的论文会被写进教科书，这一点10年后回看也不会变。 问题不在实验室，在手术室VC叙事，把一个健康的研究成果硬推上了手术台。Altman在2024年的发布现场说：「这是世界的模拟器。」一个模拟器，定价20的月费，怎么覆盖那道算术？2015年，Altman离开YC，带着一个定位是「社交+位置服务」的App叫Loopt。那个产品超前了基础设施五年——4G还没普及，Loopt能做的事情太依赖网络条件，产品死在了时机上。 这个故事Altman讲过很多遍。他的结论是：超前不是错，等基础设施跟上来就好了。君有疾，在物理Sora 的问题：不在时机，在物理定律。算力的成本不会像带宽那样在几年内因为基础设施升级而暴跌。H100一块的租用价格，不会因为「等一等」就变成H100的十分之一。「等算力便宜」不是战略，是祈祷。Altman把一个需要等物理定律松动的产品，用YC的「闪电扩张」逻辑推向了消费市场。他最熟悉的地方。YC，2026年，85%的孵化对象已经转向toB。物理学不接受路演，他当年的学生们倒是学会了。 1两台手术，一台救场，一台送命2025年上半年，有人推来了一台急救车。Disney和OpenAI签了一笔据说高达$10亿美元的协议，200个经典IP授权Sora使用。米奇、星球大战、漫威——这是好莱坞最昂贵的输血。从账面上看，这是续命针；从叙事上看，这是绝佳的路演素材，Altman在各种场合反复提到这笔合作，言下之意：连Disney都来了，Sora一定行。 但Altman可能把这笔协议读错了：Disney签这个合同的逻辑，从来不一定是「我们相信Sora会赢」，而更可能是：「先占个位子，看看AI视频往哪走。」这是Disney几十年来在每一次媒介变革前都会做的事：不站队，先站对。急救手术做到一半，病人又出了新状况：WGA和SAG-AFTRA在2023年大罢工后对AI工具高度戒备，Sora的IP授权直接踩了他们的红线。这不只是「抵制」，是合同条款层面的正面冲突：Disney的核心内容，是由工会保护的人写的、演的、导的。为了一个还没盈利的AI视频产品，Disney暂时还没必要去跟自己最稳定的供给侧开战。 与此同时，2025年Disney正忙着重组流媒体业务，Disney+多年亏损刚刚开始收窄，管理层对每一笔支出都要向股东交代。一个$10亿的AI实验，在这个时间节点，格外难以解释。 于是Disney做了它最擅长的事：安静了。没有公开宣布终止合作，没有正式的声明，只是慢慢地……不再提了。等到Sora关停，$10亿协议随之作废。肾上腺素，无法扭转心电图的走势。大洋彼岸的赤脚医生而在太平洋彼岸的东方大国，另外两台手术正在稳定运转：Kling不追求最高的画质，不追求物理真实感，它追求的是：出得了诊。生成速度快、价格低、Bug少、商业授权清晰。没有DiT架构的突破性，但有赤脚医生的实用性。结果是：ARR 2000万，是Sora全年收入的五倍有余。字节 Seedance不靠独立App拉新，直接嵌进剪映。全球几亿剪映用户，不需要说服任何人「来试试AI视频」，视频生成就在他们原本剪片子的地方。算力不是问题，分发才是。这是Sora永远无法复制的处方。这不是Sora一家的病历。Higgsfield、Runway的C端版本，几乎交出了同一张死亡证明。赤脚医生胜，不是因为更好，而是因为活得下去。1死亡证明，一式两份2025年12月，Altman在内部发出了一份名为「Code Red」的备忘录。内容是：OpenAI的消费者产品增长已经停滞，算力成本正在吞噬利润，需要全面收缩。死亡证明上，Sora的名字排在第一行。 逻辑是残酷但清晰的：算力消耗最多，变现最差，内容监管麻烦最多。每一条都是减分项，没有一条是加分项。从战略资产变成负资产，只用了一年。与此同时，核心团队人才也在流失，能救Sora的“医生”也没了。2026年1月，Tim Brooks宣布离职，加入Google DeepMind。紧随其后的是Bill Peebles。两位把Sora从零做起来的核心研究员，带着他们对DiT架构的深度理解，去了另一个地方。 大夫走了，病人也就凉凉了。1Sora 的遗产DiT架构会继续存在。它会在学术论文里被引用，会在其他公司的产品里被采用，会成为视频生成技术史上一个重要的坐标。这是技术遗产，不会消失。产品没了，但它最有价值的部分，已经进入了别人的身体。Tim Brooks在Google DeepMind会继续做他的研究，物理感知视频生成的方向不会就此终止——只是不再需要用$20/月的消费品价格来证明自己的价值了。 「世界模拟器」从来不是一个产品，是一个融资故事。而真实世界和物理学不接受路演。 点个“爱心”，再走 吧
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ARM推出首款面向人工智能数据中心的CPU 3月25日，Arm宣布其计算平台进入新的发展阶段，首次将产品矩阵延伸至量产芯片产品领域。首发产品为 Arm AGI CPU，一款由 Arm 自主设计、面向人工智能 (AI) 数据中心的CPU，旨在满足日益增长的代理式 AI (agentic AI) 工作负载需求。Arm首席执行官Rene Haas表示：“AI 从根本上重塑了计算的构建与部署，代理式计算正进一步加速这一变革。今天标志着Arm计算平台迈入全新发展阶段，也成为公司发展的重要里程碑。随着Arm AGI CPU芯片的推出，我们将基于Arm高性能、高能效的计算基石，为合作伙伴提供更多选择，助力代理式 AI 基础设施实现全球规模化部署。”（澎湃新闻记者 周玲）
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OpenAI关停Sora！25个月从封神到退场 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我勒个让人意想不到的突发，OpenAI刚刚宣布关停SoraSora团队发布声明： 我们即将与Sora告别。 感谢每一位用Sora创作、分享作品，并围绕它搭建起社区的用户：你们用Sora创造的一切都意义非凡，我们深知这个消息会令人失望。 后续我们将尽快公布更多细节，包括app与API的停用时间安排，以及用户作品的留存方案。 消息一出，X上直接炸开了锅，网友一整个大无语： 如果OpenAI推出的面向公众的产品，短短数月后就惨遭叫停，那我们凭什么要信任或投资这类产品？ 网友们纷纷艾特奥特曼，质问到底咋回事。 不过也有网友非常淡定，毕竟我们还有Seedance 2.0、Kling 3.0等更多优秀模型可用。 值得一提的是，三个月前，OpenAI才刚拿下了和迪士尼为期三年的授权协议Sora本可基于迪士尼、漫威、皮克斯及星球大战旗下超过200个IP，生成视频。并且按照原计划，Sora与ChatGPT图像生成功能还将在今年推出“fan-inspired”主题视频，迪士尼流媒体平台Disney+也将上线一批精选的Sora生成视频。而现在随着Sora项目终止，迪士尼已宣布终止与OpenAI的所有合作，其中还包括拟斥资10亿美元收购OpenAI股份的计划。迪士尼一发言人告诉《Variety》： AI行业尚处发展初期且迭代速度迅猛，我们尊重OpenAI退出视频生成业务、将战略重心转向其它领域的决定。我们感谢双方团队之间富有建设性的合作，以及合作过程中收获的宝贵经验。未来，我们将继续与各类AI平台展开合作，探索全新触达粉丝群体的方式，同时以负责任的态度运用新技术，切实尊重知识产权与创作者的合法权益。 Sora，从火爆到凉凉 回顾Sora从火爆到凉凉历程，那叫一个高开低走。 2024年2月，OpenAI高调发布Sora技术预览，凭借逼真的物理效果与场景还原能力，一举引爆行业关注。CEO奥特曼随即通过社交平台持续展示生成效果，不断推高市场期待值。2024年12月，初代Sora正式上线，作为ChatGPT Plus/Pro会员专属功能首先向美加地区用户开放，支持文生视频、图生视频核心功能。2025年9月，Sora2正式发布，在物理准确性、逼真度和可控性上全面升级，新增音画同步、对话生成功能，还推出独立iOS社交应用，支持故事板分镜创作、视频无缝融合、文本直接改视频等进阶功能，被称为“视频领域的GPT-3.5时刻”。上线后的Sora 2延续火爆势头，迅速登顶美区App Store免费榜，二手市场的邀请码更是被炒至高价。不过好景不长，随着国产视频大模型实现技术突破、生成效果迎头赶上，Sora的热度开始逐步退潮。与此同时，Sora方版权危机也在持续发酵。2025年11月，由吉卜力工作室等日本内容企业组成的行业协会CODA致函OpenAI，要求该公司停止使用其旗下内容训练Sora 2。即便今年初，OpenAI还与迪士尼达成三年期授权协议，敲定迪士尼10亿美元投资计划，开放超200个IP角色供Sora调用。谁也未曾料到，这款曾风光无限的AI视频产品，最终竟以仓促关停收场。 OpenAI为啥做出这个决定？ 所以到底是啥情况？ 《华尔街日报》消息称，此举是OpenAI一系列战略调整举措之一。一切都是为了筹备最快于今年第四季度启动的首次公开募股，公司正将业务重心重新聚焦于商用及代码开发相关功能OpenAI CEO奥特曼在周二向员工宣布了这一系列变动，称公司将逐步停用基于其视频模型的相关产品除面向普通用户的客户端应用外，OpenAI同时终止开发者版Sora的服务，且不再为ChatGPT中的视频功能提供技术支持。目前，OpenAI正处于战略转型阶段，计划将公司的算力资源与核心技术团队，转向研发服务于企业及个人用户的生产力工具上周，OpenAI已宣布将旗下ChatGPT桌面端应用、代码开发工具Codex及浏览器整合为一款“超级应用”。公司期望，这款整合后的产品能让全体员工围绕统一的发展目标开展工作。另外，还有来自网友的爆料，称奥特曼不再直接掌管OpenAI安全团队，将更专注于募资、供应链管理以及大规模数据中心的建设工作： OpenAI已完成其下一代大型模型“Spud”的预训练，预计在几周内推出一款性能很强的模型。正是为了为这款新模型腾出算力资源，OpenAI决定关停Sora，同时搁置将视频功能接入ChatGPT的相关计划。 至于Sora相关的研发工作将转向聚焦机器人技术的长期世界模拟研究。OpenAI已将其产品部门更名为“AGI Deployment”。 AI视频正在进入“中国时间” Sora的败退，不意味着AI生成视频陷入困境。越来越多的成果和实践在证明，跟众多需要场景和生态的创新一样，AI视频生成正在进入“中国时间”这场由Sora在2024年春节点燃的AI创新竞速，如今展现十足后劲的，更多是中国面孔、中国玩家。从技术、商业再到生态梯队，都是如此。技术上，天花板已经被重塑，字节问鼎了新一轮制高点。2026年春节前后，Seedance 2.0发布后，其展现的对复杂物理规律（如流体动力学、织物褶皱）和人类微表情的极致还原，在社交网络上引发的反馈和热议堪称地震。效果是技术最好的证明，字节凭借Seedance 2.0，在AI视频领域乃至整个多模态、AI技术研发领域，被视为了拥有与OpenAI、Google正面对决实力的证明。商业闭环上，快手可灵是AI视频全球第一名玩家。在Sora成功的Demo之后，可灵证明了AI视频可以是真实增长的印钞机。根据最新财报数据，截至2025年12月，可灵AI单月收入已突破2000万美元（约1.4亿元人民币），其年化收入（ARR）飙升至2.4亿美元。更具说服力的是其用户黏性：全球创作者超6000万，累计生成视频超6亿条。而这种“海量用户反馈—模型迭代—商业变现”的内生驱动，更是AI视频从技术到商用闭环飞轮的必要条件，一个创新技术的雪球已经被推动。最后在生态层面，区别于硅谷的AI视频陷入寡头，中国生态正在呈现梯队式爆发。除了字节、快手，新兴力量正以前所未有的速度展现技术和资本竞争力昆仑万维不仅用新模型刷新全球权威榜单，更在实际业务落地中实现了AI引擎动能切换。创业独角兽如生数展现的技术模型创新水平、爱诗展现的资本吸引力，都是中国场景红利的最好证明。什么是中国场景红利？因为中国拥有全球最密集的短视频、电商和微短剧产业链，这不仅是丰富的数据富矿，更是天然的“飞轮训练场”。所以Sora在硅谷在美国，即便推出了专门APP，但也很难像中国场景一样，更快实现飞轮闭环。AI视频的创新竞速或许才刚开始，但毫无疑问，这条主轴推进的时间线里，中国正在从跟随变成了核心中坚、引领力量。Sora败退之后，中国玩家正在卷起千堆雪——江山如画。 [1]https://x.com/soraofficialapp/status/2036532795984715896 [2]https://www.wsj.com/tech/ai/openai-set-to-discontinue-sora-video-platform-app-a82a9e4e [3]https://variety.com/2026/digital/news/openai-shutting-down-sora-video-disney-1236698277/ [4]https://x.com/btibor91/status/2036540895986602266
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博鳌报告：全球AI发展呈“东移”趋势，亚洲从追随变引领者 在3月24日召开的博鳌亚洲论坛2026年年会新闻发布会上，《亚洲经济前景及一体化进程2026年度报告》正式发布。该报告在分析亚洲经济体所形成的独特AI发展路径时明确指出，凭借庞大的数字人口、丰富的应用场景、完善的产业链条以及系统化的政策推动，全球AI发展呈现出显著的“东移”趋势。报告显示，过去相当长一段时间内，全球人工智能的发展重心高度集中于欧美少数经济体，核心技术突破、资本投入和规则制定均呈现明显的“中心化”特征。近年来，亚洲逐步从人工智能的主要应用市场，转变为创新、产业化与治理实践并重的重要力量，在全球人工智能体系中的影响力显著提升，从追随者逐步转向引领者。鉴于亚洲经济体在发展阶段、产业结构、治理模式及技术基础等方面存在显著差异，报告立足亚洲发展实际，构建一套“亚洲AI发展指标体系”，从政策与国家战略、产业与市场规模、人才与研究能力以及AI生态体系等多个维度，对各经济体AI发展的基础条件、推进路径与结构特征进行综合衡量。 亚洲AI发展指标体系。报告配图根据这套指标体系，报告进一步观察发现，亚洲AI发展呈现“梯队并存、差异化路径、合作潜力大”的结构性特征。德勤中国研究主管合伙人陈岚在介绍时将亚洲各国的AI发展现状划分为三个梯队。陈岚表示，以中国、韩国、日本为代表的国家处于亚洲AI发展的第一梯队，中国已形成全链条成熟度与规模化落地能力，日韩聚焦高端制造与工业自动化。这一类国家属于领先型，其特点是拥有完整的国家战略，成熟的产业基础以及独立自主的技术生态，不仅能支撑国内AI应用发展，未来还将影响区域甚至全球。根据报告内容，她介绍，以新加坡为代表的国家，AI发展以政策驱动与治理示范效应突出，国家战略清晰、监管和伦理框架完善。虽然产业规模相对较小，但在金融服务、智慧城市和公共治理等领域的应用具有标杆作用。技术和人才高度国际化，创新生态开放性强，对外部技术依赖度较高。另外，潜力培育型的印度、印尼等新兴经济体则以市场潜力和应用场景为突破口。前者技术创新能力和研发深度仍有差距，高端人才供给丰富但分布不均，生态体系依赖国际技术和平台；后者技术能力薄弱，人才储备有限，AI生态依赖外部技术和解决方案。 亚洲各经济体AI发展格局。报告配图未来不同梯队的经济体之间应如何加强沟通借鉴，形成合力？陈岚直言人工智能产业链非常复杂，比如在芯片产业链方面，中日韩三方已在探讨或执行相关的合作协议。在具身智能领域，中国在新能源汽车领域的成功经验可以供其他行业借鉴，印度则凭借丰富的技术人才资源在高端制作领域拥有独特优势。除了硬件层面的协作，软件数据流通、政策协同等也是推动AI资源在区域内实现更便利、高效流动的关键。采写：南都N视频记者 樊文扬 蒋小天 发自海南博鳌
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美团App被指删除用户手机内的数百张照片 客服回应 红星资本局3月24日消息，近日，多位网友反映称，美团App自动删除用户手机内的数百张照片，且无法恢复，与美团客服沟通也未得到有效的处理。有截图显示，“手机检测到‘美团’删除了图片和视频，已成功拦截。”“您的照片被‘美团’应用删除，可在应用权限设置中关闭其‘存储’权限。” 截图显示美团App自动删除用户手机内照片 图据网络3月24日，红星资本局就此联系美团客服，有客服告诉红星资本局，非常抱歉，美团安卓版因插件冲突出现缓存清理异常，用户可在“最近删除”找回照片。对此，美团官方客服回应称，“该问题主要是安卓系统在极少数情况下，App自动缓存清理时遇到第三方SDK冲突导致异常。问题发生后至今，累计有180多位用户进线客服咨询，预计潜在波及用户范围约在数百人。我们在发现该问题后已第一时间进行紧急修复。”该官方客服还强调称，此次问题仅发生在用户本地手机系统层面，美团App不会读取、存储或转移任何用户个人数据，用户隐私及账户信息均未受到影响。不过，红星资本局注意到，有网友表示，在手机的“最近删除”中也无法找回照片。当红星资本局问及无法找回照片怎么办时，有客服表示，“您反馈的问题我们非常重视，已经详细记录并反馈相关人员核实，感谢您的反馈。”红星资本局了解到，美团在发现问题后已迅速成立专项技术支持小组，联合专业安全技术团队协助受影响用户找回数据。目前，美团客服已向每一位受影响用户致歉，并将承担全部费用和赔偿相应损失。红星新闻记者 杨佩雯编辑 肖世清审核 何先菊
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中国发展高层论坛2026丨AI产业化进程加速，安全治理亟待跟进 ■中国经济时报见习记者 姚俊臣全国两会的热潮未息，《政府工作报告》中提到的“打造智能经济新形态”“促进新一代智能终端和智能体加快推广”“推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”等话题备受社会关注。3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用”专题研讨会上，与会嘉宾围绕AI发展进程、产业前景与治理路径深入交流。大家普遍认为，人工智能产业化规模化已成趋势，但安全治理必须跟上，以防止产生更大风险。01AI产业化应用，已是大势所趋“在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到‘十五五’末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。”国家发展和改革委员会党组成员、国家数据局局长刘烈宏在主题发言中指出。在小组讨论中，天津市副市长翟立新表示，人工智能的关键不在于“能不能用”，而在于“能否在真实场景中降本增效、创造价值”。他以天津市为例，依托完整产业链优势、数据与算法资源优势、科研资源优势和区位协同优势，天津已经在先进制造业、交通运输、医疗健康等领域形成了一批可复制的应用模式。蚂蚁集团首席执行官韩歆毅则强调AI技术最后必须落在应用层并服务于人的发展。他以医疗健康领域为例，指出蚂蚁集团要实现让名医分身、让基层医生能力提升、让每个人拥有健康助手的“三个让”目标。云深处科技创始人兼首席执行官朱秋国也指出，人工智能只有适配具体行业场景才能实现价值转化。例如，在电力巡检、消防应急等高风险场景中，人工智能已经实现规模化应用。未来，云深处将秉持开放理念，致力于打造标准化可复制的“机器人+”综合解决方案。02AI产业化，安全治理亟待跟进在AI产业化进程加速的同时，如何构建与之匹配的安全治理体系，成为与会嘉宾反复提及的问题。韩歆毅认为，安全问题的思考贯穿人工智能发展全过程，既要关注模型幻觉、数据隐私等技术问题，也要防范伦理法规、人际关系等社会风险。翟立新则从制度层面指出，要构建“标准+监管”的政策体系，推动解决当前面临的数据孤岛、标准缺失与安全风险问题。他强调，在标准方面，要鼓励龙头企业参与制定数据共享、模型接口等行业标准，推动形成跨行业的系统性规范。在监管层面，要坚持“包容审慎”的态度，对看得准的领域敢于给机会、留空间，对不确定的要密切跟踪，并探索监管沙盒机制，为创新留足试错空间。国际协同也成为与会嘉宾的关键思考方向。全球移动通信系统协会会长白德伟指出，通信行业之所以能够实现全球互联，就源于对全球标准的遵循。因此，运营商与科技公司之间仍需保持全球协作，行业与政策制定者之间也需开展富有成效的合作，以实现我们的AI治理目标。03AI产业化的下一阶段，结构性变革呼之欲出在产业化初步落地后，AI正迈向更深层次的结构性变革阶段。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在小组讨论中指出，人工智能将逐步走向平台化，未来可能沿两条路径展开，一是形成AI金融、医疗等垂直行业平台，二是形成横向互信平台，无论哪条路径率先实现规模化，都可能推动人工智能产业跨越式发展。周伯文预测，随着人工智能迎来新一轮大爆发，将从三个“量”上释放核心价值。一是产生增量效应，实现从“不能”到“能”的转变，赋能传统产业与新兴产业，拓展应用边界；二是带来全新变量，深刻变革生产流程与生产关系；三是提升生产效率，发挥AI自我学习与自我迭代优势，大幅度提升生产效率。贝恩公司全球董事会主席、总裁、首席执行官戴思睿则从商业实践角度指出，人工智能应该被视为“一项商业事业”，其核心不只是技术部署，而是从根本上重塑企业运行的机制。最终，数百家金融机构将如繁花般在人工智能的“花园”里竞相绽放。总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云
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中国发展高层论坛2026丨观点辑要 01中国可持续发展研究会理事长、科学技术部原副部长李萌：人工智能发展要走“包容性”路线 人工智能正在迎来深刻的质变，其价值取决于能否为经济和社会带来正向效益。人工智能发展要走“包容性”路线，致力于实现速度（技术创新驱动经济增长）、温度（惠及民生、促进社会公平）、力度（绿色低碳、安全可控）等目标。具体而言，要提升全要素生产率、推动就业友好型发展、探索低能耗计算范式、促进人机协同以及加强国际合作，确保人工智能发展由人类定义，而不是由技术定义。02清华大学苏世民书院院长、教授薛澜：智能体把AI三大风险放大，“敏捷治理”必不可少 智能体发展使得恶意使用风险、故障风险及系统性风险三大人工智能风险进一步放大。治理需遵循“以人为本、智能向善”的根本原则，推动人工智能技术健康发展，确保其使用符合人类价值观。在技术层面，安全可控为底线，确保智能体行为可验证、可干预、可追溯；在监管层面，权责清晰为基础，通过制度设计明确各方责任，为创新提供确定秩序；在社会层面，则需通过能力重塑、就业缓冲、社会保障和公共教育等手段协同发力，促进人机协作，实现全面的安全风险防控。03《自然》总编辑玛格达莱娜·斯基珀：医学领域是AI最成功的应用之一 人工智能在医学领域的应用是当前最成功的应用实践之一，既推动了科研进展，也提供了切实可用的解决方案。例如，在放射学中，AI已在辅助诊断方面取得了显著成果。但是，AI工具和所有技术一样，兼具正面和负面效应。值得关注的积极方向是利用AI促进医疗公平，但同时，先进AI系统的获取可能加剧现有不平等。04物美集团创始人、多点DMALL创始人张文中：在不敏感领域要大胆探索使用AI 人工智能为零售企业带来效率提升和消费者体验改造两大优势。在不敏感领域应大胆探索试用AI，为新技术提供试错空间。AI在创造巨大价值的同时，也伴随技术滥用、系统失灵、责任界定模糊以及数据安全与隐私风险。应对这些挑战的关键在于有效的前瞻性治理。AI治理不可能一蹴而就，需要渐进性、模块式、动态化解决。零售行业应用AI需要平衡技术创新与风险治理，以价值创造为导向，让消费者体验根本改善。（本报见习记者姚俊臣根据中国发展高层论坛2026年年会“人工智能治理：挑战与合作”专题研讨会的现场录音整理，未经本人审阅）总 监 制丨王列军车海刚 监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云
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东风太极大模型正式通过生成式人工智能服务备案 近日，东风汽车集团有限公司（以下简称“东风汽车“）自主研发的“东风太极大模型”正式通过国家互联网信息办公室生成式人工智能服务备案。这一突破标志着东风汽车在人工智能技术体系化建设与合规化应用上迈出关键一步，为构建行业领先的、以用户价值为中心的企业级AI大模型体系奠定了坚实基础，彰显了中央企业在汽车产业智能化变革中的技术引领与责任担当。当前，全球汽车产业正经历百年未有之大变局，“新汽车”时代加速演进。汽车已从单纯的交通工具，向具备类人感知、决策与交互能力的“具身智能体”转型，智能化已成为决定车企核心竞争力的关键支撑。作为汽车央企，东风汽车始终以科技创新为核心动力，锚定产业变革趋势，发布“新汽车 新生活”科技跃迁3.0，积极推进“一核双基双元”智能化战略，聚焦技术突破，升级用户智慧出行体验。作为东风智能化战略的核心引擎，太极大模型依托东风擎天算力中台与东风高质量数据集，具备“多模态融合、高精度交互、全场景协同”三大核心优势，可实现智能产品、研发设计、办公运营、生产制造和营销售后的全场景智能协同，为产业智能化提供坚实的技术底座。 太极大模型多维应用场景秉持“以用户为中心，为企业与用户提供优质AI与大数据技术服务”的理念，太极大模型以“双轮驱动”持续创造价值。面向用户端，深度赋能智能驾驶与智能座舱领域，打造先进具身智能体，实现从指令响应到意图驱动的升级，提供情感化、场景化主动服务，全面提升人机交互的自然度与效率。面向企业端，构建企业级智能体大脑，赋能“研产供销服”全价值链；通过用户需求精准洞察，缩短产品开发周期，依托全域数据智能优化生产调度，提升供应链效率，降低运营成本，全面推动运营智能化与决策科学化。目前，东风汽车正体系化推进“一核双基双元”智能化战略，以太极大模型为“核心”，以天元架构、天元OS操作系统为“基础”，以天元智驾、天元智舱为“应用载体”，构建覆盖研发、制造、服务全链路的智能体系，深化技术创新与场景应用融合，强化在汽车智能化领域的探索与引领。此次备案通过，是东风汽车落实人工智能“安全、可控、开放、共享”治理原则的重要成果，筑牢了行业共性技术攻关的合规基础。依托央企实力，东风汽车将推动人工智能与汽车产业深度融合，夯实智能化发展的安全底线与核心竞争力，拓展大模型在智能产品，智慧运营、智能制造和智慧生态等领域的应用边界，赋能行业生态，引领标准建设，抢占市场先发优势。未来，东风汽车将持续深化和完善太极大模型的技术创新与场景融合，坚持技术自主可控与合规发展并重，以体系化AI能力驱动产品升级与企业数字化转型，打造更智慧、更懂用户的新汽车，以央企担当助力我国汽车产业高质量发展与核心竞争力提升，为智能经济新形态建设贡献东风力量。责任编辑：韩璐(EN053)
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硅谷与特朗普政府联盟高调亮相华盛顿，AI领先地位诉求面临公众担忧与战争应用双重考验 智通财经APP获悉，硅谷与特朗普政府的联盟将于周二在华盛顿的一场峰会上高调亮相。在此次峰会上，商界领袖关于保持美国在人工智能领域领先地位的呼吁，将面临公众对AI经济影响及其在伊朗战争中应用的日益增长的担忧的考验。这场名为"山巅与山谷论坛"的为期一天的活动，将汇集数十位高级管理人员、风险资本家和政府官员。今年的重磅嘉宾包括摩根大通董事长兼首席执行官杰米·戴蒙、Palantir Technologies(PLTR.US)首席技术官夏姆·桑卡，以及OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普。该论坛旨在展示科技行业对美国总统唐纳德·特朗普的拥护，特朗普已将加速AI应用作为其经济议程的核心。论坛创始人之一、曾任Palantir顾问的雅各布·赫尔伯格，现于政府担任经济事务副国务卿，并牵头推动美国获取先进技术所需原材料的努力。自2023年拜登政府时期、OpenAI的ChatGPT取得突破后不久该论坛创立以来，保持美国在AI领域领先地位的呼吁便一直是其主题。赫尔伯格与联合创始人——137 Ventures的克里斯蒂安·加勒特和Founders Fund的德利安·阿斯帕鲁霍夫——试图利用该论坛寻找硅谷与华盛顿之间更多的共同点。加勒特在周一的媒体简报会上表示："设立论坛就是为了进行这些讨论。过去几年，你看到双方关系在重新加强和深化，在我们与对手竞争加剧以及出于国家安全的考量下，这至关重要。"特朗普政府维持美国AI霸主地位的努力，因五角大楼与国内领先AI开发商Anthropic PBC围绕AI安全措施的争执而变得复杂。这场争端可能要求联邦机构转向其他AI供应商，从而削弱Anthropic的业务，并为针对政府承包商树立了一个令人担忧的先例。阿斯帕鲁霍夫在谈到Anthropic与五角大楼的紧张关系时表示："当前的冲突表明，像'山巅与山谷论坛'这类平台已经发挥了作用。他们可能并不总是意见一致，但至少这是很长一段时间以来，他们首次开始使用相同的语言沟通。"自去年论坛以来，更广泛的AI格局也发生了显著变化。华尔街的投资者对AI热潮的持久性以及科技公司的基础设施支出表现出怀疑态度。与此同时，在美国中期选举前数月，越来越多的美国人担心AI会取代他们的工作，并迫使他们为耗电巨大的数据中心买单。在此背景下，特朗普政府上周发布了AI立法蓝图，呼吁加强儿童安全保护、联邦法规优先于州法规，并放宽对数据中心的许可要求。白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉西奥斯和特朗普的AI顾问、前Andreessen Horowitz合伙人斯里拉姆·克里希南计划发表讲话，并可能就此提案进行阐述。特朗普已开始意识到忽视AI对公用事业账单影响的危险性，并宣布采取措施以减轻消费者负担。本月早些时候，包括微软和谷歌母公司Alphabet在内的顶级科技公司代表与总统一同现身白宫，承诺为AI数据中心自行采购能源。今年新增的变数是伊朗战争，美国在该战争中已将AI用于军事行动，这加剧了全球关于该技术在战争中作用的辩论。康奈尔大学科技政策研究所所长莎拉·克雷普斯表示："现在，我们直接或间接地卷入了多场冲突，因此国防科技、国防AI这个问题，我认为去年并未被明确列入议程。"此次论坛举行当天，法院将就Anthropic对五角大楼一项指令的挑战举行听证会。该指令宣布该公司构成供应链风险，并将其排除在国防合同之外，此前该公司拒绝放弃对其AI工具用于军事用途时增加额外安全措施的坚持。国防官员与Anthropic的对峙引发了普通科技员工的强烈反对，他们站在了这家AI初创公司一边，而该公司Claude应用程序的消费者订阅量也随之激增。克雷普斯表示，Anthropic的高管周二没有发言安排，届时讨论将受到密切关注，看各方如何评论这场争端。特朗普上任后，科技界领袖便积极与政府接触，在其就职典礼上占据显要位置。此后，他们出席白宫晚宴和无数私下会议。硅谷领袖在特朗普团队中——包括担任白宫AI与加密货币事务负责人的风险投资家戴维·萨克斯——也为双方沟通提供了便利。这些努力已为行业带来了实际利益，例如英伟达获得美国政府批准向中国客户销售其H200 AI芯片，以及对包括Meta平台和PayPal在内的科技公司的政府调查逐渐减少。特朗普还在向贸易伙伴，尤其是欧盟施压，要求其取消美国科技巨头反对的数字税和相关法规。克雷普斯称："总体而言，这是一个对双方都有利的联盟。业界和政府都有动力去找到让这种关系有效运作的方式。"
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如何安全使用OpenClaw？两部门给出最新实践指南 来源：环球网【环球网财经综合报道】日前，国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会联合发布OpenClaw安全使用实践指南，面向普通用户、企业用户、云服务商以及技术开发者等，提出安全防护建议。其中，对于普通用户的建议包括使用专用设备、虚拟机或容器安装OpenClaw，并做好环境隔离；对于云服务商建议包括：做好云主机基础安全层面的安全评测与加固，做好安全防护能力部署、接入，做好供应链及数据安全防护。韩联社报道称，该指南旨在“帮助用户安全使用OpenClaw”，适用于普通用户、企业用户、云服务提供商和技术开发者，建议勿在日常办公电脑上安装，而是应隔离在专用设备或虚拟机中。指南还指出，不应以管理员或超级用户权限运行OpenClaw，禁止在OpenClaw环境中存储、处理个人信息，并强调了及时更新至最新版本的要求。 此前，中国工业信息化部曾指出，OpenClaw的自主决策能力可能导致信息泄露和系统控制权丧失等安全问题。韩联社还提到，在韩国，包括Naver、Kakao和Dailylife在内的公司已指示其内部不要使用OpenClaw。另据报道，360安全云团队接到OpenClaw创始人Peter的确认邮件，正式确认由360团队独家发现的Open Claw Gateway WebSocket无认证升级漏洞。目前，360已将该高危零日（0Day）漏洞报送国家信息安全漏洞共享平台（CNVD），协助全网快速切断风险源。该漏洞允许攻击者通过WebSocket静默绕过权限认证，获取智能体网关的控制权，可导致系统资源耗尽或全面崩溃。
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重磅拆解：美国AI圈的“资本内循环” 摩根士丹利最新警告称，随着人工智能计算投资周期的不断加速，AI行业的资本密集度正达到史无前例的水平。然而，在超大规模云服务商（Hyperscalers）之外，整个生态系统的资本依然受限。为了支撑庞大的基础设施扩张，美国AI圈正在演化出一套高度复杂、相互交织的“新型融资结构”与资本内循环系统。3月23日，据追风交易台消息，摩根士丹利在最新研报中称，未来几年内，AI相关投资将占到大盘股总资本支出的约50%，其资本密集度将超越此前的互联网泡沫时期。这种投资的规模庞大且高度前置，造成了近期资本需求与AI收入实现之间的严重错配。正是这一错配，催生了整个生态系统中各种新型融资结构的涌现。研报以OpenAI为核心案例，绘制了一张涉及英伟达、微软、甲骨文、CoreWeave、亚马逊、AMD、迪士尼等多方的资本流动图谱。 大摩指出，当前的AI繁荣建立在供应商与客户互相提供资金、认股权证以及表外担保的基础上。这种模式虽然极大地加速了基础设施的扩展，但也可能夸大了表面的合同定价，并将真实的经济杠杆和风险隐藏在资产负债表之外，可能导致头条新闻中的“天价合同”被高估。"供应商养客户、客户养供应商"——循环融资结构全景 研报的核心发现是：AI生态系统已形成一个供应商资助客户、客户反哺供应商的高度互联结构。这些安排包括： 供应商融资与优惠条款 长期采购承诺（Take-or-Pay合同） 收入分成安排 供应商回购协议 客户高度集中 第三方担保与背书 以IP授权换取模型访问权 股权投资换算力承诺 大摩认为，这些安排本质上都是融资机制，使众多生态参与者得以将基础设施规模扩张至其自身现金流无法支撑的水平。该行研报中明确警告： 这些融资协议在加速数据中心建设的同时，也可能提前透支未来需求，并在交易对手之间重新分配风险。 核心案例：OpenAI生态系统的千亿美元资金流转大摩称，以目前披露最为充分的OpenAI生态系统为例，我们可以清晰地看到这种资本内循环的惊人规模：1、算力霸主英伟达的深度绑定 直接投资：2026年2月，英伟达最终确定计划向OpenAI投资300亿美元。 扶持核心客户：英伟达持有云服务商CoreWeave（CRWV）约9%的股份（价值约40亿美元），并追加了20亿美元投资。 回购与租赁：英伟达同意回购CRWV高达63亿美元的未售出算力容量，并签订了13亿美元的协议，在4年内向CRWV租回其供应的GPU。此外，英伟达自身拥有227亿美元的未来租赁义务（主要为数据中心）。 2、微软的全面渗透 股权与算力承诺：微软对OpenAI的130亿美元投资目前估值约1350亿美元（完全稀释后占比约27%）。OpenAI则承诺购买新增的2500亿美元Azure服务。 收入共享与硬件采购：双方存在收入共享协议，预计2026日历年将为微软带来61亿美元收入。微软预计在2026财年将花费约450亿美元购买英伟达芯片，并与CRWV签订了100亿美元的服务器租赁协议。微软自身的额外租赁协议高达1551亿美元。 3、甲骨文与AMD的巨额订单 甲骨文：与英伟达签订了约400亿美元的合同（购买约40万块芯片），并与AMD签订了总计约57亿美元的GPU部署合同。OpenAI同意在约5年内向甲骨文购买价值3000亿美元的算力。甲骨文的数据中心租赁承诺高达2610亿美元。 AMD：与OpenAI宣布了价值1000亿美元的战略协议（部署6GW的AMD GPU）。作为协议的一部分，AMD向OpenAI发行了最多1.6亿股的认股权证。 4、亚马逊与迪士尼的跨界入局 亚马逊：承诺向OpenAI投资500亿美元（首期150亿美元，后续350亿美元视里程碑而定）。双方的合作伙伴关系规模在8年内扩大了1000亿美元。亚马逊目前有964亿美元的未开始租赁。 迪士尼：投资10亿美元入股OpenAI（附带额外认股权证选项），以换取OpenAI模型的使用权，同时OpenAI获得迪士尼IP的3年使用许可。这种以IP换算力的模式，实际上也是一种无需近期现金支出的变相融资。 大摩表示，在这个由数千亿美元交织而成的AI资本网络中，新资金往往只覆盖了总算力承诺的一部分，剩余合同的履行高度依赖于未来的收入增长或新一轮融资。投资者在为AI狂热定价时，必须警惕这种“左手倒右手”的资本循环可能带来的系统性脆弱。与此同时，大摩还在研报中明确列出了这套循环结构构成的七大潜在风险： 1. 认股权证扭曲真实定价 客户以长期采购承诺换取供应商认股权证，使合同标题金额无法反映可重复的真实定价水平。 2. 表外担保隐藏真实杠杆 云计算供应商提供的第三方担保支持数据中心建设，但通常不体现在担保方的资产负债表上，导致报告杠杆与真实经济杠杆之间存在严重背离。 3. IP授权掩盖真实运营成本 内容创作者以优惠或非现金条款授权IP换取AI模型访问权，使AI实验室的真实运营成本和现金需求被低估。 4. 供应商股权投资放大债务风险 供应商的股权投资为其他向同一客户销售的供应商提供了现金流背书，使其能够承担更多债务，形成连锁效应，进一步推动产能扩张。 5. 客户高度集中放大对手方风险 收入增长越来越依赖少数几家AI实验室的成功，集中度风险显著上升。 6. 收入分成安排模糊真实需求 多方之间的收入分成安排可能允许多个主体在美国GAAP准则下记录同一笔收入，使AI真实需求难以判断。 7. 回购协议可能虚增需求 供应商回购协议将风险转移回供应商，为客户提供下行保护，可能人为推高表面需求数字。
