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OpenAI推出ChatGPT Health，帮助用户管理个人健康数据 OpenAI为ChatGPT引入新功能，用户可借此分析医疗检测结果、准备就诊事宜，并获取饮食及锻炼计划指导。 ChatGPT Health 位于 ChatGPT 应用内，使用户能够以更安全、更私密的方式使用该应用，并提供“专门构建的加密和隔离功能，以保护健康对话并使其保持独立性”，该公司在一份声明中表示。它拥有独立的聊天记录和记忆功能，并能够“安全连接医疗记录和健康应用程序”，包括 Apple ( AAPL ) 健康、Function 和 MyFitnessPal。其他可以连接到 ChatGPT Health 的应用程序包括 Peloton ( PTON )、Weight Watchers、AllTrails 和 Instacart ( CART )。
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戴尔高管坦言：消费者实际不在乎AI，过度营销适得其反 IT之家 1 月 8 日消息，科技媒体 PC Gamer 昨日（1 月 7 日）发布博文，报道称在 CES 2026 展会期间，戴尔公开指出，普通消费者在购买个人电脑（PC）时，实际上并不在意人工智能（AI）功能。 IT之家援引博文介绍，戴尔产品负责人凯文・特威利格（Kevin Terwilliger）在接受采访时直言不讳地指出，公司通过这一年的观察学到，消费者并不会基于 AI 功能来制定购买决策。特威利格强调：“事实上，我认为 AI 给用户带来的困惑，可能多于它所能提供的帮助，它并不能帮助用户理解具体的应用成果。”基于这一市场洞察，戴尔并未完全放弃 AI 技术的研发，但已决定停止“言必称 AI”的营销方式。特威利格澄清，公司意识到无休止地推销 AI 概念，并不能帮助卖出更多电脑，甚至可能产生反作用。因此，戴尔今年的 CES 宣传重点已从去年的“AI 至上”明显转移，更多地回归到了用户实际关心的功能与体验上。
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雷军回应"营销大师"标签:现在听到营销两字都有点恶心 1月7日晚间，小米集团创始人、董事长、CEO雷军开启直播。谈到新一代SU7涨价，雷军表示：“新一代SU7从里到外都有大的进步，在今天整个成本大涨的情况下很难做到加量不加价，而且我们加了好几万的配置，所以肯定做不到，也请朋友们能够谅解，当然我看到更多的评论是觉得这个预售价非常非常厚道。” 图为直播截图雷军再次谈及小字营销：“我被小字营销搞怕了，所以我现在要求他们力求准确。网友们觉得哪里不对就立刻投诉，督促去改。”对于“营销大师”的标签，雷军回忆称，“营销大师”这个标签源于2013年或2014年一档娱乐节目，节目中两个团队PK，一个由他领队，另一个由刘强东领队。对方小组商量千万别跟雷军比营销，理由是他能卖出几十万台手机，后来这一说法就被放大了。“现在我一听到‘营销’这两个字，都有点恶心。要是友商说小米营销做得好，那多半是污蔑，或者带有恶意。”雷军坦言，当初在节目里那样说只是为了制造效果，本就是开玩笑，没想到被友商和竞争对手加以利用。“实话实说，我觉得营销是个中性词，其实营销做得好，显然在正常的情况下是一种夸奖。但对我这样一个工程师，对小米这样一个技术公司说只靠营销，各位你细品。”雷军还调侃称，“很多人说不是小米产品好，是小米营销好，各位你买的是小米的产品还是小米的营销？所以我下次见到东哥，我一定要跟东哥请教一下，请东哥帮忙辟个谣，东哥营销也很好。所以难道我们要一起把营销这个词污名化吗？你看全世界，咱们中国有多少人在从事营销行业，我觉得营销行业的朋友们肯定不答应。所有营销行业的同事们和朋友们，能不能帮帮我。”对于一个月掉粉20多万，雷军回应：确实是掉了，但其实也只是0.6%。过去半年被诋毁得很惨，状态不好。也没怎么拍视频，掉点粉丝也很正常。此外，雷军表示，“我的微博基本上都是我自己写的，我往往是早晨起来写一堆在那搁着，在某个会议中间就发出去了。”雷军称，“可能给大家误解，我好像每天都活在微博、抖音上，其实我每天的日程安排特别忙，我往往是在休息或者开会无聊摸鱼的时候发一条。”随后雷军补充道，“摸鱼不对，还是比较少发生的。”小米公关部负责人徐洁云现身雷军直播。针对此前引发热议的KOL事件，雷军回应称：“整个小米做了非常认真的调查，也经过管理层认真地商量并做了处理。 这件事公关部确实做得不好，但也想为他们说句公道话，过去八九个月小米一直在高强度的负面之中，公关团队疲惫不堪，希望米粉给他们一个改过的机会。”徐洁云在直播中再次道歉，称确实是做错了。1月7日上午，小米新一代SU7正式官宣并开启小订，将于4月上市。 小米新一代SU7正式官宣并开启小订，将于4月上市（免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前核实。据此操作，风险自担。）编辑|金冥羽 杜恒峰校对|程鹏每日经济新闻综合自济南时报、东方财经、南方都市报、潇湘晨报、上海证券报、公开资料
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微软Win11上线AI组件文档，提供专属更新说明 IT之家 1 月 7 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（1 月 6 日）发布博文，报道称微软近期面向 Windows 11 AI+ PC 设备，推出专属的“AI 组件发布信息”页面，开始记录 AI 模型的更新日志。微软官方悄然发布名为“AI 组件发布信息”的官方支持文档。该文档与 Windows 11（如 24H2、25H2 版本）的常规发布说明并列，旨在详细记录 AI 模型的变更历史。微软此举意味着，未来 AI 组件的更新将像系统补丁一样，拥有透明的版本记录和功能说明。微软目前主要通过 Windows Update 自动推送这些模型，对于需要手动管理的用户，微软更新目录（Microsoft Update Catalog）提供的.msu 安装包也已默认包含这些模型。微软建议用户通过查阅 KB 发布说明来了解具体的安装方法和变更细节。随着微软引入 AI 模型，Windows 更新的体积急剧膨胀。在 Windows 11 AI+ PC 时代之前，每月的累积更新包通常小于 800MB。然而，由于现在必须包含各类 AI 模型数据，Windows 更新的离线安装包大小已激增至 4GB 甚至 5GB。新的日志文档详细列出了具体的 AI 组件名称，包括设置模型（Settings Model）、图像搜索、语义分析、内容提取等应用层组件，以及执行提供程序（Execution Provider）、图像处理等底层组件。值得注意的是，微软自研的轻量级模型 Phi Silica 也被列为独立组件，拥有单独的 KB 条目。Phi Silica 是微软专门为 Windows 11 AI+ PC 开发的一款“小而美”的 AI 模型。它体积足够小，可以直接在电脑本地运行，反应速度极快，主要用于帮助用户完成文本理解、生成等日常任务。Windows 11 AI+ PC 用户可以前往“设置 > 系统 > AI 组件”查看这些项目的具体版本，不过该页面在旧款非 AI PC 上会显示为空。 观察显示，微软正在以每几周一次的频率静默更新这些模型。例如，在 2025 年 12 月 1 日和 12 月 9 日发布的更新中，多个组件的版本号均有升级（如升至 1.2511.1224.0），这与当时的“补丁星期二”发布节奏保持一致。
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朱炳仁铜朱军岷：AI是洪流，带着思想，我们终将学会游泳 AI时代，企业如何增长？朱炳仁·铜董事长朱军岷认为，对于传统行业，AI不仅仅关乎增长，更关乎生死存活。从传统非遗匠人，到AI时代的亲历者，在2026年节点增长大会上，朱军岷分享了他对技术浪潮的独特思考。朱军岷指出，AI正在以惊人的速度解构传统商业的铁三角：设计、制造与销售。当AI能瞬间生成完美3D模型，当3D打印让制造边际成本趋近于零，当数字人接管销售渠道，传统的平台与工厂模式或将消亡，取而代之的是个人创意到个人制造的新范式。在他的判断中，技术越是指数级发展，人类唯一剩下的壁垒就只有思想。正如其父朱炳仁在80岁高龄，利用AI独创“流动的色彩”体系一样，工具可以无限进化，但人类可以提出概念、定义审美、拥有哲学思考，这才是我们在AI时代生存的根本。为了完整呈现朱军岷的思考，在不改变原意的基础上，《节点财经》对演讲内容进行了整理编辑，希望能提供新的视角与洞察。核心观点梳理： 朱炳仁铜董事长朱军岷1. AI是企业的生存之战。 AI已攻破设计、制造、销售三大环节，传统商业护城河正在消失，无论是个体还是行业，谁都无法逃脱算力带来的冲击波。2. 未来，P2P（个人创意到个人制造）经济形态将会成为主流。 随着制造和设计门槛降低，未来可能不再需要平台和工厂。设计师直接售卖创意模型，消费者在街头打印店或家中直接制造，形成点对点的交易闭环。3. 思想是人类唯一壁垒。 AI是工具，而人是会思想的芦苇，而人类的核心价值在于提出"概念"和"思想"。即便在强大的AI宇宙面前，人类依然伟大，因为我们拥有定义世界和审美的思想能力。4. 朱炳仁·铜的品牌护城河来自文化原创力： 作为非遗文化品牌，朱炳仁·铜竞争力不在于技艺本身，而在于“技艺+文化+当代美学”的融合能力。在AI技术浪潮中，企业应“不踩前人脚印，也不踩自己脚印”，而是持续以文化原创力构筑品牌护城河。为了完整呈现朱军岷的思考，在不改变原意的基础上，节点财经对演讲内容进行了整理，希望能提供新的视角与洞察。以下是朱军岷的演讲全文：01 潮水已至，活下去才是核心命题 朱炳仁·铜之所以能走出一条独特的非遗国际化之路并广受喜爱，在我看来，核心逻辑在于将传统工艺、传统文化与当代美学三者进行了有机结合。铜器并非生活刚需，既然非必买不可，是什么打动了消费者？我认为主要有三点：第一、非遗技艺。 消费者出于对手艺的尊重，愿意为匠心支付溢价。 即便我们的价格是普通工业品的10倍甚至20倍，且看似“不实用”，大家依然认可这份技艺的价值。第二、传统文化。 我们必须坚持产品的文化属性，否则就会沦为廉价的工业日用品。 好在如今受众年轻化，越来越多的年轻人开始热爱传统文化，这为我们提供了土壤。第三、当代美学。 光有技艺和文化不够，产品必须有现代的使用场景。 如果只复刻百年前的老物件，会与现代生活脱节；唯有回归当下，才能真正打动市场。在2026年节点增长大会上，我想说，哪怕是非遗文化品牌，朱炳仁·铜置身于当下的技术爆发期，要讨论的早已不是“增长不增长”，而是“还能不能活下去”。非遗文化行业看似非常传统，甚至我们的设计师，大家印象中就是街边的匠人。很多人会问，AI这种高科技跟朱炳仁·铜到底有什么关系？起初我也在思考这个问题，但后来意识到，如果说没关系，那绝对是自欺欺人。 朱军岷、霍启刚、朱炳仁在朱炳仁香港艺术展上几年前朱炳仁·铜曾提到过“国潮”的概念，其实无论是“潮”还是“浪”，时间点都至关重要。你赶早了，潮还没来；赶晚了，潮已经过去了；而当潮水真正铺天盖地涌来时，如果你还不会游泳，结局就是被淹死。对于AI这波浪潮，今天已经不需要再讨论它“来没来”，而是取决于我们站在什么位置去看待它。这就好比杭州人看钱塘江大潮：有的人站在远处，看到的是一线潮，觉得很兴奋、很壮观；有的人已经湿了鞋子，脚沾到了水；有的人水已经没过了胸口；而有的人，可能已经被淹死在潮水之中了。究竟哪些行业会对AI感受强烈?其实没有人能逃脱。如果你现在觉得还能置身事外，仅仅是因为AI还没有覆盖到你。一旦技术继续普及，每个人都会切身感受到那股巨大的冲击波。这并非危言耸听。早在2016年，我的父亲——80岁的中国工艺美术大师朱炳仁先生，就在思考这个问题。 2018年元旦，他在应《人民日报》海外版之邀书写年度关键词时，挥毫写下了“AI”两个字。在那时，一位八旬老人就已经开始关注并预判AI的未来了。对于朱炳仁·铜而言，我一直在跟员工强调：如果你现在还不懂AI，你的窗口期已经很短了。我们内部甚至通过考试来考核员工对AI的熟练程度，倒逼大家去拥抱它。 但残酷的现实是，即便你拥抱了，你也干不过它。在效率和技能层面，人类在AI面前是无力的，重复性的岗位注定会被淘汰。那么，非遗文化行业会被淘汰吗？02 商业重构:铁三角的崩塌与P2P范式的崛起 让我们来拆解一下传统手工艺或制造业存在的理由，通常也就是商业的“铁三角”：设计、制造、销售。过去我们认为，朱炳仁·铜护城河是三点：品牌能设计出好看的东西；我们有非遗技艺能把它做出来；我们有销售渠道（抖音、门店）。但这三点，正在被AI逐一击破。首先，设计端的失守。朱炳仁·铜引以为傲的爆款，比如向日葵胸针、马年新品，是设计师根据时间节点、热度和需求绞尽脑汁想出来的。一百个设计师里，可能只有十几个能敏锐捕捉到当下的时令与情绪。但AI不同，AI清清楚楚地知道当下最热的IP是什么、大家讨论最多的话题是什么、未来可能爆发的情绪点在哪里。它不需要像设计师那样学画三年五年，它能瞬间掌握趋势，并生成图纸，甚至直接生成3D模型。现在的技术发展是指数级的，从平面图到完美的3D建模，可能只需一两年，AI就能完全替代人工设计。当AI既知道“做什么”好卖，又能瞬间“做出来”模型时，人类设计师的优势荡然无存。其次，制造端的消亡。传统的生产依赖机器和人力，但3D打印的普及将彻底改变这一现状。 虽然目前3D打印成本尚高，但科技发展最不担心的就是成本。一旦中国制造介入，最终都会变成“白菜价”。 当3D打印技术成熟，万物皆可打印。 无论是金属、木头、玻璃还是塑料，除了极少数复杂产品（如精密电器），绝大多数家居用品、工艺品都能通过打印机瞬间完成。 未来的街道上，可能不再有照片冲印店，取而代之的是“物品打印店”。 你只需要提供一个模型文件，就能打印出你想要的杯子、碗或者毛绒玩具。 制造，不再需要工厂。 最后是销售端的颠覆。以朱炳仁·铜做销售为例，要兼顾直播、人设、流量。但AI能瞬间生成一个完美的数字人，它能帮你规划流量、制造话题、不知疲倦地卖货。销售渠道的壁垒，也将被AI夷为平地。这就引出了未来商业的“P2P新范式”。当设计、制造、销售都不再需要传统的平台和中介时，商业将回归到个体对个体。未来的创作者，卖的不再是实体的产品，而是“模型”和“创意”。你可以不用上班，不用看老板脸色，每天在家里设计出无数个模型文件放到网上卖。未来的消费者，可以选择做一个“懒人”，花几块钱买一个好的设计文件，然后去楼下打印店或者用家里的打印机打印出来；也可以自己设计、自己打印。这将是一个完全去中心化的世界。工厂消失了，平台消失了，剩下的只有提供创意的个体和消费创意的个体。这就是AI浪潮下，商业形态可能发生的剧变。如果你想象不到，就回想一下过去十年互联网带来的改变，未来十年的变化将远超你的想象。03 生而为匠，做一根“会思想的芦苇” 如果设计、制造、销售都被AI接管，AI抢了我们的饭碗，那人类还剩下什么?在我看来，我们剩下的是思想，这是AI唯一无法替代的宝贵财富。我想回到我父亲朱炳仁先生的例子。为什么一个80岁的老人，看到AI不仅不恐慌，反而非常兴奋？去年他在国家博物馆举办“八十而立”个展时说：“我不踩前人的脚步，我也不踩自己的脚步。”他80岁了，还要重新立起来，还要做新的东西。做设计的朋友都知道，西方有“潘通配色”标准，我们很难逃脱那个体系。但朱炳仁想做中国自己的体系。 如果用传统美术方法去调配这成百上千种颜色，过程极其漫长。于是，他借助AI来辅助完成这套色彩体系的搭建。在这个过程中，AI是工具，是辅助手段。但“我要做一套中国色彩体系”这个概念，这个想法，是AI想不出来的。AI无法从无到有地提出“流动的色彩”这一哲学与美学命题，但它能帮助人类去实现它。这才是美术报评价其为“里程碑式”作品的原因。它证明了，在AI时代，最具竞争力的不是技能，而是创造概念的能力。接下来，我们将进入一个“创造概念的时代”。 每个人都可以是艺术家，只要你有独特的思想。 收藏界在等朱炳仁明年的作品，不是因为AI能做什么，而是因为大家想知道，这位80岁的老人脑子里又诞生了什么新的色彩哲学。北大文学院，收藏了一幅我的壁画作品《芦苇图》。 创作灵感来源于法国哲学家帕斯卡尔的一句名言，这也是我想送给在这个时代感到迷茫的每一个人的话：人是一根会思想的芦苇。我们在宇宙面前非常脆弱，一滴水、一口气都能将我们摧毁。但即便宇宙强大到能毁灭人类，人依然比宇宙伟大。因为人知道宇宙对他做了什么，而宇宙对此一无所知。我们是“会思想”的芦苇。无论外部条件多么艰难，无论AI如何强大，只要我们还拥有思想，拥有定义概念、审美和哲学的权利，我们就依然能找到自己生存的道路。AI是洪流，由于思想的存在，我们终将学会游泳。
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广东广州：低空经济受关注 来源：中国新闻网 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为亿航智能的长航程无人驾驶载人航空器VT35吸引媒体关注。中新社记者 陈楚红 摄 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为亿航智能的无人驾驶消防航空器EH216-F吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为亿航智能的长航程无人驾驶载人航空器VT35吸引记者参观体验。中新社记者 陈楚红 摄 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为亿航智能的无人驾驶载人航空器EH216-S吸引参观者体验。中新社记者 陈楚红 摄 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为亿航智能的无人驾驶载人航空器EH216-S在执行飞行指令。中新社记者 陈楚红 摄 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为亿航智能的无人驾驶载人航空器EH216-S吸引参观者体验。中新社记者 陈楚红 摄 1月6日，“新春走基层”媒体调研行黄埔低空经济专场在广州市黄埔区开展。图为大湾区(黄埔)低空经济产业创新中心的黄埔区低空交通管理服务平台(测试)吸引媒体拍摄。中新社记者 陈楚红 摄
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越界代销惹恼独立商户！亚马逊(AMZN.US)AI卖货测试项目遭控诉 智通财经APP获悉，大约在圣诞节前后，Sarah Burzio注意到，她的文具生意在假日销售高峰期迎来了一些神秘的新客户——一连串来自与 Amazon.com Inc. 相关的匿名邮箱地址的订单。Sarah Burzio并未在这家零售巨头的网站上销售自己的产品，但她很快发现，亚马逊复制了她的产品清单，并以类似乱码后缀为buyforme.amazon的邮箱地址，代表亚马逊客户下单购买。她表示：“说实话，我一开始并没有担心，因为我们确实在获得客户。”随后，投诉开始出现。由一款实验性的人工智能工具自动生成的亚马逊商品页面，并不总是与Sarah Burzio库存中的正确产品相匹配。有一次，一名消费者以为自己会收到一个垒球大小的减压球——这是Sarah Burzio的Hitchcock Paper Co.并不销售的产品——结果却收到了她位于北弗吉尼亚的店铺所售的更小版本。Sarah Burzio表示：“人们在订购这些圣诞礼物和节日礼物时收到了错误的商品，并要求退款。”“我们不得不解释，这是亚马逊在做这件事，不是我们这些小商户。我们完全是按照收到的订单履行发货的。”在圣诞节和新年之间，发现自家产品被列在亚马逊上的小店主和手工艺人开始在社交媒体上交流经历，并提醒同行注意。六位小店主表示，他们发现自己在毫不知情的情况下就在亚马逊的数字化市场上销售产品。一些人——尤其是那些刻意避开亚马逊的卖家——认为本应事先征得他们的同意。另一些人则指出，这件事颇具讽刺意味：亚马逊一方面使用AI工具在全网搜寻产品，另一方面却因Perplexity AI使用类似技术在亚马逊上购买产品而起诉对方。Perplexity否认有不当行为，并称亚马逊是“霸凌者”。这些有争议的亚马逊自动生成商品页面，旨在让消费者购买其他零售商所销售的产品。虽然这一策略可能为独立卖家带来原本无法获得的销售，但它也引发了关于客户关系归属以及问题发生时由谁承担责任的疑问。一些零售商表示，这些页面展示了错误的产品图片，或错误地标示了批发价格。使用Shopify电商工具的商家称，该系统将亚马逊的自动化购买标记为潜在欺诈行为。新墨西哥州圣菲市的珠宝艺术家Karla Hackman在艺术家社交媒体群中看到警告后，发现自己的几件作品出现在亚马逊上。她表示：“我是一个人单打独斗。如果突然出现100个订单，我未必应付得来。当有人拿走你专有的、受版权保护的作品时，本应征求我的意见。这是我的生意，不是他们的生意。”在一份声明中，亚马逊发言人Maxine Tagay表示，卖家可以自由选择退出。她表示，亚马逊的两项计划——Shop Direct(链接至其他零售商网站完成购买)以及Buy For Me(复制商品页面并在不离开亚马逊的情况下完成购买)——“都是我们正在测试的项目，旨在帮助消费者发现目前未在亚马逊自营商店销售的品牌和产品，同时帮助企业触达新客户并推动增量销售。”她在邮件声明中表示：“我们已收到关于这些项目的积极反馈。”不过，Maxine Tagay并未说明为何在未通知卖家的情况下将其纳入这些项目。她补充称，Buy For Me所涵盖的商品数量已超过50万件，而该项目在去年4月上线时约为6.5万件。独立卖家Chua表示，在她向一个支持邮箱——branddirect@amazon.com——发送邮件后，她的产品已被从亚马逊下架，而她从未打算在亚马逊上销售。她表示：“我就是不想让我的产品出现在那里。这些产品是我们自己设计、自己采购的，那不是我们想去的地方。这就好比Airbnb突然出现，未经你允许就试图把你的房子挂牌出售。”Chua还称，她已接到一位知识产权律师的来电。截至周二中午，已有187名其他商家填写了她设置的一份调查问卷，以了解亚马逊未经请求上架商品的情况究竟有多普遍。填写该问卷的人中包括Amanda Stewart，她是总部位于盐湖城的零售商Mochi Kids的创始人。多年来，她一直无视亚马逊方面邀请其入驻平台的请求，但上周却发现，她的大部分库存无论如何都被列在了亚马逊上。她的订单记录显示，有十多笔交易来自神秘的亚马逊地址。她表示：“我们的整个产品目录都在上面了，我真的非常震惊。”Amanda Stewart担心，这些商品页面可能侵犯产品照片的版权、或违反她与自身供应商(其中大多也是独立品牌)之间禁止在亚马逊转售产品的协议。多年来，亚马逊一直邀请独立商家在其平台上销售商品，而如今这类商家约占亚马逊销售额的60%。这些商家是主动与亚马逊合作的，直接管理自己的商品页面，并向亚马逊支付销售佣金。独立分析师、长期跟踪亚马逊市场的Juozas Kaziukėnas表示，而如今这种做法——实质上是在某些情况下未经商家知情就将其“纳入”亚马逊商店——似乎前所未有。Juozas Kaziukėnas表示：“他们似乎变得更加激进，开始引入并未选择加入的品牌。他们只是把一大堆随机的电商网站纳入其中。这是一种非常混乱的方式，来强行启动这一功能。”当Sarah Burzio试图弄清楚亚马逊究竟在如何处理她的商品页面时，她拨打了亚马逊的客服热线。一名亚马逊客服人员要求她提供卖家账户编号——而Sarah Burzio从未拥有过这样的账户——随后还建议她先开设一个账户，并每月支付39美元，才能获得亚马逊的卖家支持。Sarah Burzio表示：“当事情开始出问题时，亚马逊并没有建立任何解决机制，完全就是‘我们替你把这件事做了，你应该感激，现在你自己去解决吧’。”
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加州议员提议禁止儿童玩具内置AI聊天机器人：孩子不是小白鼠 IT之家 1 月 7 日消息，据外媒 TechCrunch 今日报道，美国加州州参议员史蒂夫・帕迪利亚提出一项新法案，计划在未来四年内禁止面向未成年人的 AI 聊天机器人玩具上市和生产，从而为监管部门建立儿童保护机制争取时间。 帕迪利亚在声明中指出，AI 聊天工具未来可能深度融入日常生活，在当前阶段的风险已经不容忽视。围绕这项技术的安全监管仍十分初级，有必要在技术快速发展的同时同步完善规则。通过暂时叫停此类玩具销售，可以为制定明确的安全标准提供缓冲期。过去一年中，部分家庭在子女因长期与聊天机器人互动后自杀的案件中提起诉讼，相关事件促使立法者采取行动。帕迪利亚此前还参与推动通过 SB 243 法案，要求聊天机器人服务提供方对儿童和弱势用户设立保护措施。此外，OpenAI 与芭比娃娃、风火轮制造商美泰公司原计划在 2025 年推出一款 AI 相关玩具，但该项目已被推迟，双方并未披露原因，后续是否在 2026 年推出仍不明确。IT之家从报道中获悉，帕迪利亚还呼吁：“我们的孩子不能被当作大型科技公司进行实验的实验室小白鼠。”
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小米通报KOL事件处理结果，万能的大熊再回应 1月6日，针对近日小米与博主“万能的大熊”合作引发的相关争议，小米公司发言人官微发表声明称，辞退涉事负责经办人员，同时对集团副总裁兼CMO许斐和集团公关部总经理徐洁云予以通报批评，扣除2025年相关绩效成绩，并取消2025年度奖金。 随后，万能的大熊于朋友圈再回应：“我本将心向明月。奈何明月照沟渠。”“熊老师一生自负，觉得自己什么问题都能解决，才称万能。这次确实一地鸡毛，无奈结局，有些问题，确实并非我能解决了。”“对对我抱有善意的朋友表示歉意，大家都一心向善，却没有迎来好的结果，世间无奈大抵如此，希望大家以后都能安好。抱歉。” 小米通报与“大熊”合作处理结果：辞退涉事经办人员
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计划投放KOL遭粉丝抵制 小米发布处罚通报 1月16日，@小米公司发言人公布了团队与相关KOL接触一事的处罚结果。全文如下：昨天关于团队与相关KOL接触一事，公司立刻启动了专项调查，有了初步结论，公关部总经理徐洁云当晚就向大家同步决定：相关接触已立即终止，且承诺未来不会合作。今天，正式调查结果出来，经过管理层讨论，认为该事件严重违背公司原则，也严重伤害米粉朋友们的感情，属于严重违规，按公司制度做出如下处罚：一、涉事负责经办人员，做辞退处罚。二、集团副总裁兼CMO许斐和集团公关部总经理徐洁云承担管理失职责任，予以通报批评，扣除2025年相关绩效成绩，并取消2025年度奖金。“因为米粉，所以小米”，米粉的信任和支持，是小米不断前行的基石。我们深知，今天小米所有成绩都源于米粉朋友们不离不弃的支持。我们再次道歉，欢迎大家继续监督。小米公司发言人2026年1月6日 小米发布处罚通报现代快报/现代+综合@小米公司发言人
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波士顿动力人形机器人亮相CES 拟2028年进厂造车 版权声明：本文版权为网易汽车所有，转载请注明出处。 网易汽车1月6日报道 波士顿动力全电动人形机器人Atlas在CES 2026首次公开亮相，全新机器人不仅在现场展示了灵活的运动能力，同时还宣布了将会与现代汽车工厂和谷歌DeepMind的AI进行合作，这也标志着人形机器人将会正式迈入了量产应用阶段。 全电动人形机器人Atlas放弃了液压系统，使用完全电动化。“大脑”由英伟达芯片提供算力支持，并采用全新的轻量化铝钛合金结构。 机器人身高1.9米，体重90公斤，全身拥有56个自由度，最大可触及高度2.3米。瞬时负载50公斤，持续负载30公斤，能适应-20℃-40℃的环境，并具备IP67防水能力。机器人还支持自主更换电池实现连续运行的能力。 另外，全电动人形机器人Atlas还能支持根据实时环境感知来调整姿态、平衡和抓取动作，并配备触觉传感器机械手，触觉传感器实时反馈数据，以施加合适的力度。还支持无围栏防护，自动暂停避让人体等功能。 据悉，专为汽车装配线设计的Atlas量产版已投产，将在2028年首批部署至美国佐治亚州现代电动汽车工厂，目标年产能3万台，未来通过规模化部署，在2030年，单台机器人成本预计将会从80万美元降至30万美元。
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老黄All in物理AI！最新GPU性能5倍提升，还砸掉了智驾门槛 西风 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，英伟达CEO黄仁勋穿着鳄鱼皮夹克，在全球最大消费电子展CES 2026上发布AI新品。这是五年来，英伟达首次来到CES却没有发游戏显卡，态度很明确：全力搞AI。 全力搞出来的结果也让围观群众直呼：竞争对手如何追上英伟达？下一代Rubin架构GPU推理、训练性能分别是Blackwell GB200的5倍和3.5倍（NVFP4数据格式）。 除此之外，老黄还带来了五大领域的全新发布，包括： 面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族 面向物理AI的NVIDIA Cosmos平台 面向自动驾驶开发的全新NVIDIA Alpamayo模型家族 面向机器人领域的NVIDIA Isaac GR00T 面向生物医学的NVIDIA Clara 同时，英伟达宣布持续向社区开源训练框架以及多模态数据集。其中数据集包括10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据。这次的核心主题，直指物理AI 用网友的话来说： 这是英伟达将护城河从芯片层进一步拓展到全栈平台层（模型+数据+工具）的体现，通过这种方式可以持续拉动更多GPU与基础设施投入，并显著增强用户与生态的锁定。 值得一提的是，咱国产开源模型又双叒被cue到了。老黄在演讲开篇便提及了DeepSeek，Kimi K2、Qwen也出现在PPT展示页上。 正式推出Vera Rubin NVL72 老黄正式推出英伟达下一代AI数据中心的机柜架构Vera Rubin，披露架构细节。六大核心组件共同构成VeraRubin NVL72机架：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4数据处理单元（DPU）、Spectrum-6 Ethernet switch。 在NVFP4数据类型下，Rubin GPU推理性能可达50 PFLOPS，是Blackwell GB200的5倍；NVFP4训练性能为35 PFLOPS，是Blackwell的3.5 倍为支撑这些计算能力，每颗Rubin GPU封装了8组HBM4内存，提供288GB容量和22 TB/s的带宽。随着主流大模型转向MoE架构，模型得以相对高效地进行规模扩展。然而，这些专家模块之间的通信，对节点间带宽提出了极高要求。Vera Rubin引入了用于规模内扩展网络的NVLink 6它将单GPU的互连带宽提升至3.6 TB/s（双向）。每颗NVLink 6交换芯片提供28 TB/s的带宽，而每个Vera Rubin NVL72机架配备9颗这样的交换芯片，总规模内带宽达到260 TB/s。NVIDIAVera CPU集成了88个定制的Olympus Arm核心，采用英伟达称为“spatial multi-threading”设计，最多可同时运行176个线程。用于将Vera CPU与Rubin GPU进行一致性连接的NVLink C2C互连，其带宽提升了一倍，达到1.8 TB/s。每颗Vera CPU可寻址最多1.5 TB的SOCAMM LPDDR5X内存，内存带宽最高可达1.2 TB/s。 为将Vera Rubin NVL72机架扩展为每组8个机架的DGX SuperPod，英伟达推出了一对采用共封装光学（CPO）的Spectrum-X以太网交换机均基于Spectrum-6芯片构建每颗Spectrum-6芯片提供102.4 Tb/s的带宽，英伟达基于该芯片推出了两款交换机。SN688提供409.6 Tb/s的总带宽，支持512个800G以太网端口或2048个200G端口。SN6810则提供102.4 Tb/s的带宽，可配置为128 个800G或512个200G以太网端口。这两款交换机均采用液冷设计，英伟达表示，与不具备硅光子技术的硬件相比，它们在能效、可靠性和运行时间方面表现更优。随着上下文窗口扩展到数百万token，英伟达还指出，存储AI模型交互历史的键值缓存（KV cache）相关操作，已成为推理性能的瓶颈。此前黄仁勋曾表态：没有HBM，就没有AI超算 为突破这一限制，英伟达推出新硬件BlueField-4 DPU，构建了一个新的内存层级，称为推理上下文内存存储平台（Inference Context Memory Storage Platform）。 英伟达表示，这一存储层旨在实现键值缓存数据在AI基础设施中的高效共享与复用，从而提升系统响应速度和吞吐能力，并实现Agentic AI架构可预测、能效友好的规模扩展。这是Vera Rubin首次将英伟达的可信执行环境扩展至整个机架级别。整体来看，每个Vera Rubin NVL72机架可提供： 3.6exaFLOPS的NVFP4推理性能 2.5exaFLOPS的NVFP4训练性能 54 TB的LPDDR5X内存（连接至VeraCPU） 20.7 TB的HBM4内存，带宽达1.6 PB/s 为保障机架系统的持续高效运行，英伟达在机架层面引入了多项改进，包括无缆化模块托盘设计，使组件更换速度显著快于此前的NVL72机架；增强的NVLink弹性能力，实现零停机维护；以及第二代RAS引擎，可在不中断服务的情况下完成健康检测。另外，英伟达表示，与Blackwell相比，Vera Rubin在训练MoE模型时所需的GPU数量仅为四分之一；在MoE推理场景下，其每token成本最高可降低10倍 反过来看，这也意味着Rubin能在相同机架空间内，大幅提升训练吞吐量，并生成远多于以往的token数量。据介绍，目前用于构建Vera Rubin NVL72所需的六类芯片已全部从晶圆厂交付，英伟达预计将在2026年下半年启动Vera Rubin NVL72的规模化量产。 自动驾驶全新开源模型系列发布 再来看英伟达重磅推出的全新开源模型系列——Alpamayo，面向安全推理的自动驾驶。 全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动（VLA）推理模型Alpamayo 1，参数100亿。它能够让自动驾驶车辆理解周围环境，并对自身的决策行为做出解释。模型接收车辆自身的运动历史数据、多摄像头采集的实时视频画面、用户指令三类输入信息，然后进行推理，之后生成具体的驾驶决策、因果推理结果、规划出的行驶轨迹。 配套推出的还有一款开源仿真框架AlpacaSim它支持在各种不同的环境与边缘场景中，对基于推理的自动驾驶模型进行闭环训练与评估。此外，英伟达还发布了一个包含1700小时驾驶数据的开源数据集。这些数据采集于全球最广泛的地理区域与环境条件下，涵盖了推进推理架构发展所必需的罕见及复杂真实边缘场景。落地方面，据介绍，Alpamayo将率先搭载于2025年第二季度欧洲上市的梅赛德斯-奔驰CLA车型，后续将通过OTA升级逐步推送高速公路脱手驾驶、城市全场景自动驾驶、端到端自动泊车等功能，并计划登陆美国市场。 英伟达基于自身技术构建的全球L4级自动驾驶与Robotaxi生态系统全景也亮相了，通过连接软件开发商、整车厂/出行平台、硬件供应商，覆盖全产业链。 Nemotron再推专项模型NVIDIA Nemotron在AI智能体领域的新拓展，核心是在已发布的Nemotron 3开放模型与数据基础上，进一步推出针对语音RAG以及安全三大场景的专项模型。 其中，Nemotron Speech包含新的自动语音识别（ASR）模型，不仅语音识别性能强，而且能支持实时字幕生成这样的实时低延迟场景，速度比同类模型快10倍。英伟达表示，目前博世已采用该模型实现司机与车辆之间的交互。Nemotron RAG则搭载新的视觉语言模型，能精准处理多语言、多模态数据，有效提升文档搜索效率。Nemotron Safety系列模型专注于增强AI应用的安全性与可信度，具体包括支持更多语言的Llama Nemotron内容安全模型，以及高精度检测敏感数据的Nemotron PII模型。 机器人推理大脑Cosmos升级 活动现场，老黄宣布英伟达为机器人推出的懂推理的“大脑”Cosmos再度升级。Cosmos主要被用来生成符合现实世界物理规律的合成数据，自发布以来，已被Figure、Agility Robotics、通用汽车等一众知名机器人和自动驾驶公司采用。 这次全新发布了： Cosmos Reason 2：一款全新的、排名领先的视觉-语言推理模型（VLM）。它能够帮助机器人与AI智能体更精准地感知、理解并与物理世界进行交互。 Cosmos Transfer 2.5与Cosmos Predict2.5：两款领先的模型，可在各种不同的环境与条件下，生成大规模的合成视频。 英伟达还基于Cosmos模型，为各类物理AI应用推出了专用的开源模型与参考蓝图： Isaac GR00TN1.6：一款专为类人机器人打造的开源视觉-语言-行动（VLA）推理模型。它支持机器人的全身控制，并集成了英伟达Cosmos Reason模型，以实现更强大的推理能力与上下文理解能力。 NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization：作为英伟达Metropolis平台的一部分，该蓝图提供了一套参考工作流，可用于构建视觉AI智能体。这些智能体能够分析大量的录播及直播视频，从而提升运营效率并保障公共安全。 据了解，Salesforce、Milestone、Hitachi、Uber、VAST Data、Encord等企业正采用Cosmos Reason模型，开发面向交通与职场生产力提升的AI智能体。Franka Robotics、Humanoid和NEURA Robotics则利用Isaac GR00T模型，在机器人大规模量产前，对其全新行为进行仿真、训练与验证。 针对医疗健康与生命科学的AI NVIDIA Clara是专门针对医疗健康与生命科学领域的AI技术工具。核心目标是降低行业成本、加速治疗方案落地，打通数字科研与实际医疗应用之间的壁垒。该系列中的多款专项模型各有侧重： La-Proteina能设计原子级精度的大型蛋白质； ReaSyn v2在药物发现阶段就开始考虑“如何生产”的问题； KERMT可以预测潜在药物进入人体后的反应，提前排查安全问题； RNAPro用来预测RNA分子复杂的3D结构，推进个性化医疗方案。 模型之外，老黄表示英伟达还将为研究者提供含45.5万个合成蛋白质结构的数据集。总之，老黄的2026开年第一讲，真是让人眼花缭乱了……
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波士顿动力人形机器人CES首秀，计划2028年进厂造车 1月6日消息，据美联社报道，现代汽车旗下的波士顿动力（Boston Dynamics）周一在CES上首次公开展示其双足人形机器人Atlas。目前特斯拉和众多中国厂商在竞相打造外形与行为均酷似人类的机器人。 “有史以来首次公开亮相，欢迎Atlas登台。”波士顿动力的扎卡里·雅科夫斯基（Zachary Jackowski）在拉斯维加斯一间酒店的宴会厅里说道。话音刚落，一台真人大小、四肢健全的机器人便从地板上自行起身，站了起来。 #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;} #entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;} #endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 0px 6px; background-color: #313131; font-size: 12px; width: 120px; position: absolute; bottom: 0px; left: 0px; height: 26px; line-height: 26px; overflow: hidden;color: #fff; } #endText .video-list .on{border-bottom: 8px solid #c4282b;} #endText .video-list .play{width: 20px; height: 20px; background:url(http://static.ws.126.net/video/img14/zhuzhan/play.png);position: absolute;right: 12px; 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margin:0;padding:0;text-indent:0;"> <a style="text-align: right;float: left;width: 300px;" href="https://www.163.com/v/video/VKHL7TL9P.html" target="_blank" class="video-title"> 波士顿动力人形机器人CES首秀，计划2028年进厂打工</a> <span class="video-from" style="color: #a7a7a7;margin-left:10px">（来源：网易科技报道）</span> </p> </div> <div class="video-list"> <ul class="clearfix" style="margin:0;padding:0;list-style:none;width:540px;"> </ul> </div> </div>商业AI热潮带来的跨界红利，加上新的技术进展，正为机器人研发注入巨额资金。不过，许多专家依然认为，距离真正“像人一样”、能胜任多种不同任务的人形机器人广泛进入职场或家庭，还有很长的路要走。 “我认为问题的核心在于应用场景：具体用途是什么？技术落脚点在哪里？”咨询公司麦肯锡（McKinsey）合伙人亚历克斯·帕纳斯（AlexPanas）说。他当天早些时候共同主持了一场CES机器人论坛，吸引了数百名听众。“在某些场景下，机器人可能更接近人形；在另一些场景下，则未必。” 不论采用哪一种形态，帕纳斯表示：“软件、芯片组、通信，以及所有其他技术要素都在逐步融合，它们将催生全新的应用。” 目前，人形机器人手部灵巧度还远不足以对大量人类岗位构成威胁。但随着其技能的提升，有关其对就业影响的讨论势必会愈演愈烈。（易句） （本文由AI翻译，网易编辑负责校对） <div style="height: 0px;overflow:hidden;"><img src="https://static.ws.126.net/163/f2e/product/post_nodejs/static/logo.png"></div> </div>
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黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片 作者 ｜ 周一笑 邮箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.comVera Rubin已经在全面投产。这是黄仁勋在CES 2026上透露的最重要信息。这场在拉斯维加斯的90分钟演讲，是黄仁勋的开年演讲，给2026年定基调的意义非常明确。而整场演讲有很强的叙事设计——他要讲的故事逻辑是这样的：回顾2025年，scaling law还在继续，推动这个过程里开源很重要，而英伟达做了很多开源，甚至第一次自称"开源之王"（NVIDIA Leads Open Model Ecosystem），尤其是物理世界的模型其实在由它来推动——而这一切都在证明强烈的需求还在继续，泡沫不存在，所以，新的芯片架构更加重要。这就是Vera Rubin。 “我可以告诉你们，Vera Rubin已经在全面投产了”（I can tell you that Vera Rubin is in full production），黄仁勋在舞台上宣布。这是一个全面重构的芯片架构——从CPU到GPU，到互联方式，到机柜设计，六颗芯片全部重新设计。 Vera Rubin - Six New Chips全景图 1摩尔定律追不上AI，所以必须激进黄仁勋给出了一组数据来解释为什么必须打破英伟达自己的规则。过去英伟达有一条内部准则：每代架构最多只改动1-2颗芯片。但这次，他们一口气重新设计了六颗。原因很简单，摩尔定律在放缓，但AI的需求在爆炸。模型规模每年增长10倍，生成的token数量每年增长5倍，单token成本每年下降10倍。 AI 算力需求爆炸式增长 “我们每年能获得的晶体管数量，根本不可能跟上10倍更大的模型、每年5倍更多的token生成”，黄仁勋解释道，“除非我们采用激进的、极致的协同设计，否则不可能跟上这种增长速度。”换句话说，如果继续按部就班地迭代，英伟达会被自己的客户甩在后面。1Rubin GPU：5倍性能只用1.6倍晶体管六颗芯片中，Rubin GPU是核心。 NVIDIA Rubin GPU规格图 最关键的数字是这个，NVFP4推理性能达到50 PFLOPS，是Blackwell的5倍，但晶体管数量只有3360亿，仅增加了1.6倍。这意味着架构效率的巨大飞跃，而不仅仅是堆料。HBM4带宽达到22 TB/s（2.8倍），单GPU的NVLink带宽达到3.6 TB/s（2倍）。这背后是NVFP4 Tensor Core的创新——一种新的4位浮点格式，通过硬件层面的自适应精度调节和动态transformer引擎实现。黄仁勋暗示这可能成为行业标准：“我不会惊讶于整个行业都希望我们把这个格式和架构变成行业标准。”1Vera CPU：88个自研核心，不是ARM公版魔改全新的自研CPU采用88个Olympus核心，176线程，1.5TB系统内存（是Grace的3倍），1.2 TB/s的LPDDR5X带宽，2270亿晶体管。 这是英伟达第一次在数据中心CPU上如此激进地自研。Olympus核心是全新设计，不是ARM公版的修改。黄仁勋在台上展示了从Blackwell到Rubin的硬件演进，亲手拿起计算托盘——“你必须是一个身体状况很好的CEO才能干这个活”””（You have to be a CEO in really good shape to do this job），他开玩笑说。1硅光子上芯片：英伟达变成了网络公司让黄仁勋特别兴奋的是Spectrum-X Co-Packaged Optics，硅光子直接封装在芯片上。 NVIDIA Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics规格 这颗芯片采用TSMC的COUPE工艺，实现102.4 Tb/s的交换机基础设施，128个800 Gb/s端口，512个200 Gb/s端口，3520亿晶体管。黄仁勋说这让英伟达“成为了全球最大的网络公司”。配合新一代NVLink 6.0，单GPU带宽达到3.6 TB/s，整个NVL72系统的互联带宽达到260 TB/s。黄仁勋的比喻是，“这是全球互联网带宽的两倍”，全球互联网总带宽大约是100 TB/s。 1KV Cache成了新瓶颈，BlueField-4来解决黄仁勋特别强调了一个正在浮现的问题：context memory正在成为新的瓶颈。 随着上下文长度增长、多轮对话累积、并发用户增加，KV cache的存储需求在爆炸。BlueField-4 DPU就是为了解决这个问题，800G Gb/s的SmartNIC和存储处理器，内置64核Grace CPU，相比上代在网络、计算、内存带宽上分别提升2倍、6倍、3倍。 配合新的Context Memory Storage Platform，可以为每个节点提供150TB的KV cache存储。黄仁勋称之为“完全革命性的”。 1NVL72：一个机柜220万亿晶体管六颗芯片组合成Vera Rubin NVL72系统。 这是一个完整的机柜级计算单元：3.6 EFLOPS的FP4推理算力（5倍于Blackwell），2.5 EFLOPS的FP4训练算力（3.5倍），54TB的LPDDR5X容量（3倍），20.7TB的HBM容量（1.5倍），1.6 PB/s的HBM4带宽（2.8倍），260 TB/s的Scale-Up带宽（2倍）。整个机柜包含220万亿个晶体管。 1组装一个计算节点：从2小时到5分钟除了芯片本身，Vera Rubin在系统工程上也有大量创新。 NVIDIA Vera Rubin Compute Tray 新的计算托盘设计是“No Cables, No Hoses, No Fans”，无线缆、无水管、无风扇。过去组装一个计算节点需要2小时，现在只需要5分钟。黄仁勋在台上亲自演示，把托盘像抽屉一样滑入机柜。整个系统100%液冷，使用45°C的热水，不需要冷水机。"今天这台机器重2.5吨，因为他们发货的时候忘了把水放掉"，黄仁勋开玩笑说。整机包含2英里的铜缆和5000根线缆，但因为采用了新的无线缆托盘设计，实际部署时的复杂度大大降低。虽然性能是Blackwell的5倍，但热设计保持在同一水平，这意味着在相同的数据中心功率预算下，可以获得5倍的算力提升。 11/4的GPU，1/10的成本黄仁勋用DeepSeek++（对未来超大规模开源模型的一种代称）和Kimi K2Thinking展示了三组性能对比。 训练效率：以10万亿参数模型、100万亿token、1个月训练周期为基准，Rubin只需要Blackwell 1/4的GPU数量。工厂吞吐量：从Hopper到Blackwell是10倍提升，从Blackwell到Rubin再提升10倍。Token成本：Rubin是Blackwell的1/10。这组数据的含义很清晰，对于训练大模型的公司来说，Rubin意味着用更少的硬件、更低的成本、更快的速度完成同样的任务。1时间表：一年一代，但这次跨度更大Vera Rubin 2026年出货，现已全面投产。Rubin Ultra NVL576在2027年下半年，性能是Rubin的4倍。Feynman在2028年，已预告。黄仁勋维持了英伟达“一年一架构”的节奏，但这次的迭代幅度远超以往。 1Alpamayo：物理AI的ChatGPT时刻算力基础设施最终是为了让AI理解和操控物理世界。除了造“大脑”，英伟达也在教AI控制“身体”，演讲中另一个值得注意的发布是Alpamayo。 NVIDIA Alpamayo架构 这是一个开源视觉-语言-动作模型（VLA），专为自动驾驶设计，支持chain-of-thought推理来处理边缘场景。输入是多摄像头视频、自车运动历史、可选用户指令，输出是驾驶决策、因果推理、轨迹规划。演示视频中称之为“物理AI的ChatGPT时刻几乎就要到来了”（The ChatGPT moment for physical AI is nearly here）。首个商用落地是Mercedes-Benz CLA，2026年Q1在美国上市。值得注意的是，英伟达不仅开源了模型，还开源了训练数据。“我们不仅开源模型，还开源用来训练这些模型的数据。因为只有这样，你才能真正信任这些模型是怎么来的。”黄仁勋演讲PPT里用到了很多中国开源模型的数据： 经典场面：黄仁勋和中国开源模型们 不过，他最终要强调的是这张： 英伟达才是开源第一。1一个信号回看整场演讲的结构，黄仁勋想传递的信号很明确，AI的需求还在爆炸式增长，scaling law没有撞墙，英伟达的护城河不仅是芯片设计能力，更是整个系统级的极致协同优化能力。当摩尔定律放缓时，只有通过“激进的、极致的协同设计”，例如六颗芯片同时重新设计，才能跟上AI发展的速度。而且这一切都不是空话，Vera Rubin已经在全面投产，不是路线图，不是期货，是现在就在产线上跑。2026年，云厂商和AI公司将拿到比Blackwell强5倍的新硬件。黄仁勋的最后一张幻灯片这样写道：英伟达是为所有AI提供的那个独一无二的平台。 这个开年演讲相比过往黄仁勋的演讲要“干”很多，看来2026年黄仁勋不讲故事了，要直接上干货，上硬菜了。 点个“爱心”，再走 吧
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黄仁勋新年首场演讲：AI超级芯片平台Rubin全面投产 AI（人工智能）芯片龙头英伟达在新年第一场发布会上带来了大量更新。当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在国际消费电子产品展览会（CES 2026）上发表主题演讲，重点阐述了英伟达对物理AI等AI未来发展趋势的理解，以及一些关于英伟达芯片的最新消息。不过，在主题演讲开始的几小时前，英伟达在X（原推特）平台上发文称，公司将不会在本次活动上推出新的GPU。这是5年以来英伟达首次打破该惯例。英伟达为自动驾驶推出全新开源物理AI模型本次演讲是CES的一大重头戏。记者在现场看到，在演讲开始的数小时前，观众们就已经在会场外排起了长队。迟到了十几分钟后，身穿闪亮黑色夹克的黄仁勋终于来到台上。 黄仁勋发表新年演讲回顾2025年，黄仁勋提到数据、AI助理（agent）、物理AI、开源模型等多个关键词。黄仁勋强调，目前来看，开源模型已经比大型AI公司的前沿闭源模型领先了六个月。他谈到了英伟达对开源模型发展的贡献：“我们不仅开源模型，还会开源训练数据，让你真正相信这些模型如何成形。”黄仁勋特别点出，Deepseek-R1是开源模型的一大代表，“让整个世界惊讶”，在去年引领了开源模型的发展。黄仁勋进一步强调，AI 正在变成一个跨模态、跨模型、跨云、跨形态部署的复杂系统，能够理解多种形态的数据，针对不同问题选择最合适的模型，并将天然运行在多云环境之上，“这将成为未来应用构建的基本范式”。关于物理AI，黄仁勋解释道，在英伟达研究超过8年的全栅物理AI平台中，训练、推理、模拟是三大计算重点。为了提供更多物理AI的训练数据，黄仁勋着重强调了公司旗下Cosmos世界基础模型平台的能力。本次，英伟达还宣布推出“全球首个”专为自动驾驶定做的思考与推理模型Alpamayo，该模型同样开源，2025年款梅赛德斯奔驰CLA将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈。据介绍，首款搭载英伟达技术的汽车将于今年第一季度在美国正式上路。随后，欧洲市场将在第二季度跟进，而亚洲地区的发布则计划在下半年完成。黄仁勋表示：“我们的愿景是，未来有一天，每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶。”他指出，自动驾驶汽车的时代已经“全面到来”，自动驾驶汽车将成为“首个大规模的、面向主流市场”的物理AI应用场景。 图为直播展示画面（视频截图）除了自动驾驶以外，具身智能也是物理AI的一大应用市场。据介绍，西门子将把英伟达的CUDA-X库集成到其设计与工程工作流程中，在机器人仿真等场景中使用英伟达Omniverse等相关工具。Vera Rubin平台已全面投产而在芯片方面，虽然没有新品发布，黄仁勋也带来了一些振奋人心的情报。他表示，公司最新AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始全面生产，该平台同时集成英伟达的Vera CPU和Rubin GPU。黄仁勋指出，Vera Rubin平台的能力是上一代Grace Blackwell的两倍，组装时间从2小时降至5分钟。尽管性能大幅提升，但Vera Rubin的散热需求并未增加，无需使用水冷设备。 黄仁勋表示，公司最新AI超级芯片平台Vera Rubin已经开始全面生产黄仁勋谈到，在芯片快速进化的背后，AI需求正在急剧攀升，多条曲线同时发挥作用：模型参数规模正以每年约10倍的速度扩大，推理阶段的计算需求以每年约5倍的速度增长，而token成本则需要以每年约10倍的速度持续下降，意味着AI竞争本质上已经成为计算能力的竞赛。据介绍，Vera CPU集成88个Olympus定制核心，晶体管数量达2270亿。黄仁勋表示，在过去，公司的产品迭代遵循“每代最多改变一到两颗芯片”的原则，但在AI模型规模和token生成量以每年约5倍速度增长的背景下，单凭制程进步已无法支持成本持续下降。5日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价跌0.39%收于每股188.12美元，总市值达到4.57万亿美元.目前，英伟达正在努力巩固其在芯片市场内的地位，持续向AI产业链上的关键伙伴进行投资。就在不久前，英伟达和芯片初创公司Groq宣布达成“非排他性授权协议”，英伟达将获得Groq的芯片技术授权。同时，Groq的创始人兼CEO乔纳森·罗斯、公司总裁桑尼·马德拉以及其他部分成员将加入英伟达。2025年11月19日，英伟达（Nasdaq：NVDA）发布了截至10月26日的2026财年第三财季财报，期内实现营收570.06亿美元，同比上涨62%；美国通用会计准则（GAAP）下净利润319.10亿美元，同比上涨65%。
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今日头条持续加码深度内容创作 本报记者 徐嘉伟 近日，今日头条2025优质深度创作者大会在海南万宁举办。本次创作者大会为期3天，超过300名图文创作者围绕行业趋势、平台政策与创作心得展开交流。 当前，AI技术发展赋能图文内容生产，但也给内容生态带来了一定冲击，真实、深度的优质内容的价值愈发显现。今日头条作者与内容生态负责人李黎介绍，在此背景下，今日头条将“优质深度”确立为2025年核心平台内容战略，并通过“治理与激励”推动优质深度内容发展。 据统计，今日头条平台2025年优质深度图文内容的阅读量同比增长近3倍。每日有超过半数的日活跃用户接触到优质深度精选内容，其中1%的高粘性用户日均阅读长文超10篇。与此同时，平台内“10万+”乃至“100万+”量级的爆款内容不断涌现，相关创作者的总体收入实现快速增长。 内容分发机制是优质内容与潜在用户“相遇”的基础，也是创作者关注的焦点。会上，今日头条推荐负责人李丕勋介绍了内容分发的运行机制：新文章发布后，系统会搜索找到可能喜欢这篇文章的潜在读者，将文章添加进用户的“阅读队列”，并根据用户的阅读时长、阅读完成率、评论意愿等指标决定文章下一步的分发。同时，平台还为深度文章设置了冷启动流量池，在流量上扶持创作者，系统性提升优质图文内容的曝光和触达效率。 优质深度内容的生产，往往会让创作者面临“投入大、成本高、冷启难”等问题。对此，今日头条发布3项扶持计划，具体包括：“专项创作基金”——单项目预算最高可达百万元；“深一度工作室”——通过平台技术能力提升创作者的产能；“薪火计划”——以保底激励等形式，助力有志于深度内容创作的新作者度过冷启动阶段。2025年第4季度，今日头条还开展了优质深度新作者孵化项目，吸引了一批高校青年学者、文字工作者入驻。 大会现场，部分创作者代表围绕“新故事新表达”、非虚构写作、财经内容创作等话题分享了创作经验与感悟。 李黎表示，未来平台将持续加码深度内容创作，期待与创作者携手同耕，让优质深度内容的价值持续放大。
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上晚会、进演讲，AI竞争已经进入「大厂时间」 文 | 窄播，作者 | 李威大厂AI应用出现在跨年晚会、跨年演讲上，明星AI创业公司有了新一波资本动作，整个AI行业的竞争已经进入了大厂主导的时间。自从开启新一波AI浪潮的ChatGPT 3.5选择在2022年11月发布以来，这几年的年末逐渐成为观察AI行业发展趋势的一个重要时间节点。2024年末，OpenAI风头正盛，连续12日的直播发布拿出了一系列新产品，风头直接压过了在同时间段发布Gemini 2.0的Google。在国内，大模型六小龙也是AI创业公司中绝对的明星，大家曾经对他们的期待是，从中走出下一个时代的巨头企业。但到了2025年末，我们看到的是国内外的大厂从基建投入、模型研发、AI应用推广等多个层次发力，已经在AI入口、AI算力等关键领域主导了AI叙事的走向，大厂和创业公司之间的竞争格局已经悄然发生变化。一个标志性体现就是，千问、豆包、夸克眼镜等大厂的AI产品不再只是进行买量，而是有了更激进的大众化传播动作。跨年演讲、跨年晚会、春晚等聚集大众注意力的场合，都成为大厂AI产品进行大众化推广的重要选项。对于经历过多轮互联网产品生死搏杀的大厂来说，这种操作是回到了他们的舒适区。AI创业公司想要成为下一个时代的巨头的难度提升了。在海外，OpenAI也在承受来自Google的巨大竞争压力。AI创业公司中，智谱、MiniMax选择尽快上市，月之暗面完成新一轮融资，新出现的Manus则卖身Meta。从现在的形势来看，如果没有大模型技术上的巨大突破，AI创业公司很难对抗在流量、资金、生态方面占有巨大优势的大厂。2026年，大厂在AI助手、AI硬件、AI编程等关键战略节点上，还会持续投入更多资源进行争夺。同时，2026年又是被大家寄予厚望的AI应用爆发和AI创新回暖之年，已经在路上的创业可能需要校正自己的方向，而准备入局者也需要找到a16z合伙人所说的「绿地」。投放晚会和演讲是标志性节点 元旦前后举办的跨年演讲和跨年晚会上，AI都成为了不可或缺的元素。其中，来自大厂的AI产品成为重要赞助者和露出对象。2025吴晓波科技人文秀的主题是AI闪耀中国。在吴晓波对10个闪耀点的介绍中，我们看到了阿里旗下的千问、跨境电商AI智能体遨虾、1688AI版、夸克AI眼镜；字节旗下的飞书，百度旗下的秒哒。罗振宇「时间的朋友」跨年演讲主题为1000天后的世界，也是围绕AI带来的这场科技革命展开。腾讯元宝是这场跨年演讲的联合主办方，罗振宇在演讲中展示了如何在腾讯元宝的辅助下学习微积分。在演讲中，罗振宇还介绍夸克AI眼镜的诸多使用场景、如何在飞书上用好AI和AI健康产品蚂蚁阿福。罗永浩的「科技春晚」有一个传播比较广的桥段，就是罗永浩与豆包激情辩论「锤子手机怎么样」。而作为主角之一的豆包是这场「科技春晚」的主赞助商。至此，阿里、腾讯、字节都没有让自己旗下的AI助手缺席大V们的跨年演讲，牢牢把握住了这波精准流量。在面向大众的更泛化的流量上，大厂也在争夺有限的优质资源。阿里旗下的千问冠名了B站的跨年晚会，推出了红包、AI互动、AI干杯视频互动等多样的玩法，并且结合晚会邀请影视飓风、小 Lin 说、啊吗粽、毕导等头部 UP主进行了内容共创。而字节旗下的火山引擎则是与春晚达成独家AI云合作，豆包也将配合上线多种互动玩法。大厂投入大量资金和资源，就是希望借助这些注意力聚集时间，完成更大范围破圈和增长，一举奠定自己的竞争优势。这是源自互联网产品时代的竞争经验，最典型的案例就是微信利用春晚红包偷袭支付宝。当大厂开始使用这种策略的时候，竞争就已经到了淘汰赛阶段。至少这标志着，在AI助手赛道，属于创业公司的机会窗口几乎不复存在。大厂砸资源，小厂找绿地 围绕跨年演讲和晚会的投放竞争，是2025年大厂AI竞争的缩影。在过去的这一年里，大厂凭借巨量的资源投入和果断的业务动作，拿回了对AI叙事的主导权。在年初，腾讯抓住机会，利用DeepSeek的走红，快速投入资源实现了元宝用户数量的快速增长。QuestMobile发布的《2025年第三季度中国AI应用市场报告》显示，背靠字节的流量支持，豆包的月活跃用户数已经达到1.72亿，在多个AI产品榜单中都位列首位。在2025年的最后几个月，大厂在业务上的动作变得更为激进。先是阿里系在11月先后推出千问、灵光、夸克AI眼镜，并将AI健康应用AQ更名为蚂蚁阿福。其中，千问频繁出现在各种App的广告位上，公测一周，下载量突破1000万。灵光的用户规模6天突破200万，上线一个月，用户就创建了超1200万个闪应用。蚂蚁阿福的广告牌也在线下随处可见。然后是腾讯在12月开始对大模型研发架构进行调整，成立了AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。姚顺雨成为首席AI科学家，同时兼任AI Infra部及大语言模型部的负责人。外界对这一调整的看法是，此前一直在AI竞争中不急不躁的腾讯，也开始在AI领域发力了。在资源投入上，大厂也在拿出更多弹药，将大量资金倾注到AI领域。11月的财报会议上，阿里表示，在市场供不应求时，准备在年初宣布的3800亿元的战略投入规划基础上进一步加码。有媒体报道，字节将在2026年进一步增加资本支出，预计将达到1600亿元。相较野心勃勃的大厂，AI大模型创业公司在未来规划上正在出现分化。同属AI六小龙，智谱和MiniMax选择在2026年1月初挂牌，完成上市这个阶段性任务；百川智能则聚焦医疗赛道，准备进行更长时间的深耕；月之暗面在2025年的最后一天宣布完成C轮融资，继续押上了全部筹码。这些公司的融资金额很难与大厂的投入规模相比。智谱拟全球发售3741.95万股，每股发行价为116.20港元，募资规模预计能到43亿港元。MiniMax预计发行2538.92万股，发行区间为151至165港元，最高可募资41.89亿港元。月之暗面的C轮融资有5亿美元，约合35亿人民币，现金储备超百亿。在AI应用领域的创业公司中，Manus卖身Meta是一个标志性事件。在2025年上半年，出现了一批像Manus一样的有志于成为或者被认为具备潜力挑战原有应用格局的创业项目。但在大厂自研模型、跟随开发和免费策略的组合拳下，这些项目的天花板都有所降低。Manus在最初应该也是更具野心的，但他们最终选择了卖身大厂。这就是a16z合伙人Alex Rampell在一个播客节目中提到的「金砖理论」。他认为，大厂周围遍布金砖，也就是巨大的商业机会，但他们往往只会选择离自己最近的那几块。比如AI时代的入口、AI云业务等。这也会为小厂留出「绿地」，让他们有机会捡到离大厂更远，看上去太小、太繁琐、太无聊的金砖。这些金砖其实就是散落在大厂注意力缝隙中的市场机会。这种机会可以是更细分的垂类业务。比如a16z在2025年9月发布的「全球Top100消费级GenAI应用榜单」中，就出现了AI植物识别工具PL@ntNet、AI背景移除工具Background Eraser。在观猹举办的「2025AI产品人气榜」投票中，目前排名前20的AI产品中也出现了AI实时提词工具幕语提词器、商业分析智能体先见AI、AI动画创作Agent OiiOii。也有可能是在原有赛道上与大厂形成更大差异化的项目。月之暗面创始人杨植麟就在内部信中表示，2026年Kimi会成为一个「与众不同」和「不被定义」的大模型，追求实现更多Kimi-defined的创新对人类文明加速发展产生独特贡献。这种独特性会是Kimi存在的最大意义。杨植麟说，这是一个喧嚣的时代。而这一片喧嚣中，大厂的声音正在变得越发清晰。
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同日三店齐开，美团盒马京东竞速线下，谁能主宰“最后一公里”？ 外卖大战的硝烟未散，互联网巨头又加速向线下实体店布局。上个月，就在同一天，京东七鲜超市石家庄首店亮相裕华万达广场，美团在北京华联万柳购物中心开出小象超市全国首家线下店，盒马深圳光明区首店同步开业——三店齐发的景象，引发业界高度关注。这不仅是巨头们在即时零售赛道的又一次正面交锋，更折射出中国零售业正从“效率战”全面转向“价值战”，一场围绕供应链、商品力与用户近场体验的全域整合已经展开。三巨头角逐生鲜赛道随着线上流量增长趋于天花板，曾以颠覆线下零售为目标的互联网企业，发展重心也从追求规模的“效率优先”，转向注重可持续与体验的“价值优先”，通过反向布局线下，寻找新的增长空间。美团、盒马与京东方向一致，却各有侧重，彰显出不同的发展节奏与战略考量。依托本地生活流量入口与庞大骑手配送网络，主打前置仓模式的美团小象超市，仅用两年时间就实现年营收300亿元。在去年二季度财报电话会上，美团管理层明确表示，小象超市增长强劲，计划将其覆盖所有一线和二线城市。本次开业的小象超市线下首店，选址海淀万柳核心区，定位城市中产及以上家庭，主打“新鲜品质、有机健康、手工现做”，设有烘焙、简餐等现制区，注重自营商品研发。与此同时，美团旗下自营社区折扣超市“快乐猴”加速布局，继杭州、廊坊、北京之后，即将落地绍兴首店，采用覆盖大众市场的硬折扣模式，定位价格敏感型人群。不难看出，不管是产品特点，还是覆盖群体，美团似乎都在与盒马对齐。盒马的扩张势头同样迅猛。2025年，盒马鲜生进入了40个新城市，超盒算NB新开门店超过200家。“盒马的优势在于‘商品力+体验’，是生活方式品牌商。”上海商情信息中心主任原立军指出，自去年全面关停非盈利会员店后，企业聚焦盒马鲜生及盒马NB业态，依托强大的数据管理及供应链能力，升级商品力与消费体验，强化“盒马工坊”“日日鲜”等自有品牌，持续扩大市场份额。2026年首日，盒马CEO严筱磊在全员信中提及，2025年盒马整体营收同比增速超40%，盒马鲜生与超盒算NB双业态已服务了超1亿消费者。基于40%增速数据，结合去年盒马的GMV（商品交易总额），预计到2026年3月财年结束，盒马GMV将超过1000亿元。京东的核心优势在于“供应链+物流”，此前聚焦3C、家电等标品领域，尽管较早布局生鲜，但受战略摇摆、组织调整频繁影响，进展相对滞后，在生鲜所需的快速周转、高损耗控制、鲜食研发等方面仍有短板，目前业务主要集中于北方市场。不过，行业发展也为京东提供了追赶机会——经过美团、阿里系多年培育，生鲜品类的标准化程度已显著提高。倘若京东能补强鲜食研发、深化区域选品、优化柔性供应链，并结合其庞大的用户基础与物流网络，仍有望在生鲜赛道实现局部突破。值得关注的是，近两年市场屡传京东接触叮咚买菜考虑收购的消息，这让外界对其生鲜业务发展生出另一种想象——以收购方式直接按下生鲜零售“加速键”。对于相关传言，记者曾向叮咚买菜与京东双方求证，均未获得明确回应。即时零售走向全域协同加码高复购、强黏性的生鲜赛道，本质是巨头们在即时零售领域的持续深耕。可以看出，经过多年发展，行业逻辑已从依赖补贴的流量争夺，转向数据驱动与生态协同的价值深耕。以去年爆发的外卖大战为例，淘宝闪购订单量的快速攀升，背后不仅是500亿元真金白银的支持，还依赖于阿里在数据洞察、爆品策略与AI算法上的深度整合能力。比如在商务楼宇投放“多楼多面”广告，精准匹配区域消费偏好，都是数字化能力的直观体现。“经过多年积累，互联网巨头已具备将成熟用户数据、智能算法，深度嵌入商品流通与消费体验全链路的能力。”在原立军看来，这正是行业逻辑转变的核心支撑。美团旗下“歪马送酒”的案例，更清晰地揭示了数据驱动如何重构传统流通链条。一瓶线下商超售价280元的品牌酒，在即时零售平台仅售200元左右，平台通过压缩仓店成本、降低毛利要求快速打开市场——这一模式之所以可行，得益于其基于数据的需求预测、库存优化，以及以前置仓等为支点的高效履约体系。在国内酒行业承压的背景下，歪马送酒交出一份成绩单，2025年全年GMV预计突破60亿元，较2024年的30亿元翻了一番。值得注意的是，此次三巨头集体布局实体零售，并非简单“回归线下”，而是基于零售本质的战略补位与生态重构——通过深度融合线上积累的数字化能力、供应链效率，与线下场景的体验价值、信任价值，推动零售从“单一渠道交易”向“全渠道价值协同”升级。在此过程中，实体零售的发展形态也在持续更迭。企业先后经历了从大规模开店抢占市场，到试水前置仓追求更快履约速度，再到发现前置仓盈利难题后，探索仓店一体以平衡体验与效率。2022年第四季度，叮咚买菜成为首家实现整体盈利的生鲜电商平台，其核心打法是强化商品力、推进产地直采、发展自有品牌、优化履约成本，同时依托算法实现精准需求预测与智能调度，这让行业看到了前置仓模式的优化方向与希望。如今，随着数据能力的进一步提升与消费者即时需求的日益明确，行业策略迎来再度调整：将大店作为连接线上线下的关键场景，以此提升用户黏性；同时围绕大店部署前置仓，进一步强化履约效率和辐射范围。目前，山姆的“大店+云仓”、京东七鲜的“1+N”模式均在验证此路径的有效性，盒马也已重启前置仓业务，将其纳入“1店+N仓”的立体生态，作为鲜生大店的“卫星仓”协同发力，全域协同的行业格局愈发清晰。变革下的生存焦虑在这场关于零售行业未来的战局中，原立军认为，企业的两大核心能力至关重要——一是端到端的柔性供应链能力。这意味着通过智能预测、动态补货等方式，实现“以销定产、以需定配”，大幅降低损耗、提升响应速度。例如某全渠道供应商为适配新零售市场，每月申报两款新品，年迭代达86款，产品更新从“年度”提速至“月度”甚至“周度”。二是对真实场景和用户价值的闭环解决能力。通过数据洞察实现“千店千面”，在不同区域匹配差异化的商品组合与服务体验，让消费者“在体验中产生数据，在数据中优化体验”。面对巨头们的攻势，其他平台的生存焦虑也如影随形。2025年7月，叮咚买菜CEO梁昌霖在供应链生态峰会上表示，用户和流量的抢夺越来越惨烈。同时，在会上正式对外发布“4G”战略（好用户、好商品、好服务、好心智），明确以“商品和生态思维”取代“流量与平台思维”，专注深耕供应链。此前，叮咚买菜在上海松江区落地线下“折扣店”，主要依托“叮咚买菜”供应链优势，销售生鲜民生类商品。深耕前置仓多年的朴朴超市也传出消息，计划在福州开设5000—6000平方米的线下首店，偏向品质体验型，与盒马、鲜风生活等品牌直接对标。业内人士认为，对于已适应标准化前置仓运营的企业而言，向线下拓展并非易事。这意味着面对一系列新课题：更复杂的库存管理、面对面的服务流程、门店日常运维及线下客流转化等。同时，组织与管理压力也随之增加——如何协同运营前置仓、线下店乃至餐饮等多业态，不仅对供应链协同提出更高要求，也对现有人才结构与管理体系带来实质考验。而对于许多传统零售企业而言，“大象转身”则更为艰难。数据驱动能力的欠缺、即时配送服务支撑不足、供应链响应迟缓等问题，已成为其发展道路上的突出障碍。“如果现在还不主动拥抱新零售，未来恐怕很难生存。”原立军直言。在这场围绕“最后一公里”的终极较量中，谁能建立更密、更韧、更智能的零售网络，谁就有可能在下一个零售时代掌握话语权。原标题：《同日三店齐开，美团盒马京东竞速线下，谁能主宰“最后一公里”？》栏目主编：李晔 题图来源：上观题图来源：作者：解放日报 束涵
