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在中国，26岁的我已经有了“活化石”的感觉 【文/夏仁巍】 去年12月，我第一次真正使用人工智能。那时我住在英国，对典型的“AI怀疑论”深信不疑——认为人工智能不过是炒作，生成的只有“垃圾”：出现七根手指的照片、漏洞百出的幻觉式文本——一切都只是科技公司为了融资搞出来的营销噱头。 直到我亲自试用了ChatGPT，那感觉就像窥见了21世纪的核心。它无所不在。 AI的发展以日新月异的速度向前推进。去年12月，各大模型的训练数据大多截至2023年中期，根本不能用于处理当下的信息。但没过多久，大多数模型就都能直接上网检索了。 紧接着，各种“深度研究”工具出现。如果我想查找关于中国贫富差距问题的最新研究，ChatGPT会“消失”半小时，尽可能多地查找各种资源，然后交出一份大多数本科生都写不出来的报告。而同一段时间内，最顶尖的模型还在不断变得更聪明。 这些进步意味着，到今年6月，我能用AI做的事情，无论从范围还是影响来说都已经远远超过去年12月。 但AI怀疑论的论调却一点没变。西方的自由派主流媒体仍把AI称为“平庸技术”；社交媒体上不停有人吐槽其生成的垃圾内容、幻觉。即便勉强承认AI有能力，也只会强调其带来的危害——对艺术、对教育、甚至对人们的思考能力。 这背后其实反映出两个关于欧美社会的深层倾向。 第一，我们西方人一向习惯从反乌托邦的视角看待科技发展。《黑镜》如此，《侏罗纪公园》亦如此。科技被视为某种需要警惕的力量，是可能颠覆我们所知的世界的东西。 第二，科技数十年来的逐步改良式发展令我们形成了“步调缓慢”的科技进步心理预期。去年12月，我同时买了七年来的第一台新笔记本电脑。图像更清晰了，也能用指纹登录账户，但本质上我还是在用与过去相同的笔记本电脑。AI 完全不是这种节奏。 2025年世界人工智能大会中展示的宇树机器人 AI或许并不契合西方社会的生活节奏。欧美国家长期富裕，社会结构变化缓慢，新技术普及的速度如同蜗牛一般。苹果公司的移动支付服务（Apple Pay）在2014年就上线了，可英国人和美国人至今还是习惯刷信用卡。 而看看中国。我今年2月到中国后很快办了张银行卡。从那以后，我的钱包几乎从没掏出来过。微信和支付宝已经占据了近十年的主导地位。 中国以惊人的速度吸收新技术。部分原因是政府拥抱数字化转型的政策，但更主要的原因是，这种技术热情是自下而上普及的，是当代中国生活方式的一大内在特征。 其根源要追溯到中国的超高速经济增长。1978年，中国还是一个极度贫穷的农业国，经济满目疮痍。电话、电视、冰箱几乎见不到。所谓“奢侈品”也不过是“三大件”：手表、自行车、缝纫机。 改革开放之后的80年代和90年代，中国经济以接近10%的年均速度增长——这个数字对西方人而言几乎不可想象。整个20世纪，美国经济的增速往往在3%至4%之间。西方社会的发展速度是渐进式的。 相比之下，中国在仅仅四十年里便完成了相当于其他国家至少一百五十年来的发展。中国人在短时间内经历了一波又一波的转型：城市化、工业化、市场化。 80年代，电视、冰箱、洗衣机开始走入平民家庭。进入21世纪，私家车从稀罕变成寻常，银行卡替代了厚厚的现金。再过十年后，那些银行卡又被支付宝和微信支付所替代。 1978年之后的中国人，几乎就是持续不断地采纳改变生活方式的新技术，然后把这些突然过时的技术抛在脑后。这种发展节奏塑造了一个本质上是科技乐观主义的社会——相信科技能持续改善人民的生活，因此更愿意拥抱新技术。 因此，中国社会能相对更迅速地接受AI丝毫不令人不意外。中国的AI使用率几乎是全球最高。2025年的研究显示，受访的美国劳工中有67%使用AI，中国劳工则达到93%。 最显著的差异在于：与西方相比，中国人对AI的信任度高得多——多项调查都证实了这一点。在欧美的讨论中，比AI怀疑论更响亮的是那些把AI视为潜在“人类生存威胁”的声音——这种担忧并非全无道理。 近日，超过230个环保组织组成的联盟正式致信美国国会，要求暂停建设高能耗数据中心。图为美国弗吉尼亚州阿什本一处数据中心的空调机组 但在中国，这类声音要弱得多。公众当然担心AI导致大规模失业，但整体而言，AI只是另一项融入日常生活中的技术，是提高效率、赚更多钱、排解烦恼的工具。 这种接受几乎成了条件反射式的动作。比如，我问一位医生去哪儿打疫苗，他让我直接去DeepSeek上搜索。 一个从西方来的人会觉得，AI在中国的这种“日常性”反倒显得很清新。在越来越分裂的西方社会，AI变成了要被辩论、被审判的对象。在英国，有时别人会像做审问一样质疑我使用AI：“你不能这么用它。”“你知道这得消耗多少水资源吗？” 前几天，我在家附近的小店里买巧克力。当我掏出手机准备展示支付宝二维码时，一个八岁的小女孩“嗖”地从旁边穿过，用智能手表轻松一扫，就跑回同伴那里了。我才26岁，没想到已经有了“活化石”的感觉。如果说关于AI的竞争不仅仅取决于谁的模型和芯片最好，更取决于哪个社会能更迅速、更有创意、更加热情地吸纳这一技术，那我知道自己的下注会押在哪一边。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。
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微软Copilot AI应用登陆LG电视，且无法卸载 IT之家 12 月 15 日消息，微软的 Copilot 人工智能聊天机器人可以说是 Windows 11 操作系统有史以来最具争议的附加功能之一。然而，这种争议并不仅限于个人电脑操作系统，似乎还蔓延到了智能电视领域。据 Reddit 用户 u/defjam16 反映，其 LG 电视所搭载的 webOS 系统近期收到一次更新，自动安装了微软 Copilot AI 应用程序，且无法卸载。尽管用户可以选择忽略该应用，但人工智能在日常设备中的深度整合趋势已愈发难以回避，如今甚至波及电视产品。至于 Copilot AI 应用在电视上究竟能实现哪些具体功能，目前尚不明确。微软此举很可能是为了在 AI 应用市场中抢占更大份额，力图将 Copilot 打造为用户进行 AI 查询的首选平台。考虑到 LG 所采用的 webOS 是一种基于 Linux 的电视操作系统，微软也可能正借此机会为 Copilot AI 应用向更广泛的 Linux 用户群体推广做准备。根据最新数据，Linux 系统目前已在 PC 市场占据约 3% 的份额。此外，其他电视操作系统平台也可能面临“被集成”专用版 Microsoft Copilot AI 应用的风险，这对于那些不希望电视执行任何 AI 处理任务的用户而言，无疑是个坏消息。值得一提的是，Reddit 用户还指出 LG 电视中一项名为“Live Plus”的设置。当该功能开启时，电视能够识别屏幕上正在播放的内容，并利用这些观看信息生成个性化推荐和广告。据IT之家了解，LG 官方将此描述为“增强型观看体验”，但用户可在菜单中关闭该功能：路径通常为“设置 > 所有设置 > 通用 > 附加设置”（具体措辞可能因机型而异）。这一功能很可能依赖另一套 AI 模型对用户数据进行分析，以提供定制化内容推荐。
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无安全员、无乘员，特斯拉在奥斯汀启动Robotaxi无人驾驶测试 IT之家 12 月 15 日消息，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）于周日证实，公司已在得克萨斯州奥斯汀启动无人驾驶 Robotaxi 路测，测试车辆内未配备任何乘员。两辆特斯拉 Model Y Robotaxi 被目击在奥斯汀公共道路上行驶，车内空无一人。 马斯克上周确认，“将在未来三周内从车辆中移除安全监督员”。自今年 6 月 Robotaxi 车队正式推出以来，特斯拉一直致力于在年底前实现完全无人驾驶的载客服务。目击者拍到两辆 Robotaxi。第一辆车从侧面清晰可见，Model Y 驾驶舱内没有任何人员。不久之后，另一辆同色但经确认为不同车辆的 Robotaxi 也被发现。据IT之家了解，这两辆测试车均在奥斯汀市中心南国会大道（South Congress）和道森（Dawson）社区附近区域行驶，该区域位于城市南部。就 Robotaxi 项目而言，这一进展意义重大。特斯拉一直在全力以赴扩大 Robotaxi 车队规模，以应对平台所面临的巨大市场需求。然而，自今年夏季 Robotaxi 项目启动以来，其核心目标始终是移除安全监督员，并实现完全无人驾驶的载客运营。如今，这一目标已接近成为现实，公司的努力正逐步取得成果。此举标志着特斯拉在自动驾驶技术发展道路上迈出的关键一步。公司计划在未来几年将该技术扩展至普通乘用车领域。目前，众多特斯拉车主已广泛使用其“FSD”（Full Self-Driving）功能套件，尽管该系统尚未达到完全自动驾驶水平，但其性能在全球同类平台中名列前茅。
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AI圈“卷薪资”，OpenAI彻底放开新员工“期权授予期”，以期留住人才 在人工智能领域愈演愈烈的人才争夺战中，领先者正不惜代价改写薪酬规则。OpenAI已取消针对新员工的“期权授予期”。据《华尔街日报》援引知情人士消息报道，OpenAI于近日告知员工，公司将终止一项要求新员工至少工作六个月才能开始获得股权的薪酬政策。这一变动由公司应用主管Fidji Simo宣布，旨在鼓励新员工勇于承担风险，而不必担心在获得首批股权前被解雇。此举标志着AI行业人才竞争的进一步白热化。此前，OpenAI已在今年4月将新员工的股权授予等待期从行业标准的12个月缩短至6个月。如今的彻底取消，是在其竞争对手，如Meta、谷歌和Anthropic，纷纷开出价值1亿美元甚至更高的薪酬包来吸引顶尖研究员的背景下发生的。对于市场而言，这一趋势的直接影响是企业成本的急剧膨胀。根据媒体查阅的财务文件，OpenAI预计今年在股权薪酬上的支出将高达60亿美元，几乎是其预计收入的一半。这种激进的薪酬策略虽然有助于巩固人才壁垒，但已在私下引发部分科技投资者对股东回报被侵蚀的抱怨。拆解“金手铐”：科技行业传统激励机制松动 此次变动的核心是取消“期权授予期”（vesting cliff）。在科技行业，这是一种标准的员工激励和留任工具。通常，公司会为新员工设立一个为期一年的“悬崖期”，在此期间，员工即使被授予了股权或期权，也无法实际获得任何份额。只有在工作满一年后，员工才能一次性获得第一部分股权，并在之后的几年里逐步兑现剩余部分。该机制旨在防止公司将宝贵的股权给予那些迅速离职或表现不佳的员工，相当于一副留住人才的“金手铐”。然而，在当前AI人才市场，卖方占据绝对主导地位。顶尖研究员和工程师拥有极强的议价能力，并且在发现工作不合心意时会迅速离职。正如薪酬数据平台Levels.fyi的联合创始人Zaheer Mohiuddin所说：“那些需要更具竞争力的公司，正在放弃传统的第一年授予悬崖期。”OpenAI的举动，正是这一趋势的最新例证，标志着传统的人才激励与约束机制正在松动。人才争夺白热化：九位数薪酬包与“挖人大战” OpenAI此次政策调整的直接动因，是一场已进入白热化阶段的“挖人大战”。据此前报道，今年8月，在Meta首席执行官马克·扎克伯格对OpenAI员工发起全面“挖角”并提供巨额薪酬包后，OpenAI向部分顶尖研究员和工程师发放了一次性奖金，一些员工获得的金额高达数百万美元。这场人才争夺战的激烈程度，已将顶尖AI专家的薪酬推至惊人高度。包括Meta、谷歌和Anthropic在内的公司，为吸引人才不惜开出价值1亿美元或更高的薪酬方案。这种环境下，传统的薪酬结构已不足以留住最优秀的大脑，迫使OpenAI等公司必须在激励条款上做出更大胆的让步。竞争对手的应对：缩短授予期以应对招聘困境 值得注意的是，OpenAI并非唯一一家调整股权激励政策的公司。据知情人士透露，其主要竞争对手之一、马斯克的xAI公司，在今年第三季度也悄然缩短了新员工的股权授予期。此举是在xAI面临一系列招聘挑战后做出的。据报道，xAI的招聘经理一度需要花费更大力气来说服潜在候选人接受面试。公司不仅面临人员流失和声誉问题，马斯克本人的强硬工作风格和鲜明的政治立场也给招聘带来挑战。此外，其产品决策也引发了一些争议，例如Grok聊天机器人在7月发布了一系列反犹太主义帖子，以及推出形象性感的动画聊天机器人Ani，这些都劝退了部分求职者。据参与招聘的人士称，在xAI实施了更短的授予期后，新员工的录用接受率有所提高，显示出灵活的薪酬政策在吸引人才方面的直接效果。
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小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡 新智元报道编辑：艾伦【新智元导读】扎克伯格的「元宇宙」执念终于向现实低头，Meta计划削减该部门人力，将资源全面倾斜至销量意外火爆的AI智能眼镜。在Reality Labs四年烧掉700亿美元后，伴随着竞争对手的退潮，Meta决定不再死磕笨重的VR头显。为了打赢这场新的战役，扎克伯格甚至挖来了前苹果资深设计师，试图让可穿戴设备真正成为时尚单品。扎克伯格宏大的「元宇宙」愿景，正式宣告大败局。据三位知情人士透露，Meta正在酝酿对其Reality Labs（现实实验室）旗下的元宇宙相关部门进行裁员。 这把「手术刀」最早可能在下个月落下，预计将波及该部门10%到30%的员工。该部门主要负责VR头显以及基于VR的社交网络开发。尽管具体的裁员人数仍在变动中，但这无疑是一个明确的信号。需要厘清的是，Meta并没有打算彻底放弃建造元宇宙的梦想。与其说是撤退，不如说是一次战略资源的「乾坤大挪移」：高管们计划将节省下来的资金，从单纯的VR领域，转移到目前势头更猛的AR眼镜和可穿戴设备上。从「头号玩家」到「时尚单品」这一转变并非无迹可寻。早在2021年，Meta就与雷朋（Ray-Ban）联手推出了一款内置摄像头和麦克风的智能眼镜，用户可以用它接电话、听音乐。而随着近期AI助手的加入，这款眼镜摇身一变，成了用户可以通过语音交互的智能终端。 出人意料的是，这款眼镜在市场上大获成功，销量远超内部预期。相比之下，厚重的VR头显在消费者普及度上依然步履维艰。 Meta发言人Nissa Anklesaria在一份声明中证实了这一动向：「鉴于目前的发展势头，我们正在调整Reality Labs的投资组合，将部分资源从元宇宙转向AI眼镜和可穿戴设备。」她同时也强调，公司并没有计划进行除此之外更广泛的变革。700亿美元的代价，与竞争的退潮回溯到2021年，扎克伯格将公司从Facebook更名为Meta，以此宣示他致力于构建基于VR的下一代互联网（元宇宙）的决心。自2014年收购Oculus以来，这始终是他眼中的「应许之地」。 然而，通往未来的路费极其昂贵。Reality Labs作为承载这一愿景的硬件和软件核心部门，在过去四年里累计亏损超过700亿美元。随着Meta在人工智能领域的投入也在不断加码，预计未来将在数据中心和AI开发上烧掉数百亿美元，而投资者的耐心已被这一连串惊人的数字消磨殆尽。此外，外部环境的变化也给了Meta「喘息」的机会。知情人士指出，Meta之所以敢在此时考虑削减元宇宙投入，部分原因在于竞争压力的减弱。2021年时，苹果和谷歌都在疯狂推进各自的VR设备，但在对手们的脚步逐渐放缓后，Meta的高管们认为，公司也可以适度调低在VR领域的冲刺速度。设计为王的新篇章Reality Labs由元宇宙部门和可穿戴设备部门组成。知情人士透露，此次裁员的重灾区将集中在VR岗位。与此同时，扎克伯格正在为智能眼镜注入更多的时尚与设计基因。在今年的开发者大会上，Meta展示了三款新型智能眼镜，其中一款甚至在镜片内嵌入了微型屏幕。而在本周三，扎克伯格宣布了一项重要任命：聘请曾在苹果任职多年的资深设计师Alan Dye，领导Reality Labs内部一个新的创意工作室，专注于设计、时尚与科技的融合。Alan Dye将直接向Meta首席技术官Andrew Bosworth汇报。扎克伯格在周三的Threads帖子中写道：我们正在进入一个新时代，AI眼镜和其他设备将改变我们要技术以及彼此之间的连接方式。有了这个新工作室，我们将专注于让每一次互动都经过深思熟虑、直观自然，并真正服务于人。 通往未来的最短路径，或许并不是构建一个全新的虚拟世界。参考资料：https://www.businessinsider.com/meta-job-cuts-metaverse-reality-labs-ai-2025-12秒追ASI⭐点赞、转发、在看一键三连⭐点亮星标，锁定新智元极速推送！
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机器学习助力科研人员绘制全球最大规模建筑3D地图 IT之家 12 月 14 日消息，通过将机器学习技术应用于卫星影像，研究人员构建了一个前所未有的全球人造建筑数据库。该数据有望重塑从城市规划到气候科学等多个领域的研究，并提供一种灵活且可定期更新的工具，用于追踪人类发展随时间的演变。 近日，一支总部位于德国的研究团队发布了“全球建筑图谱”（GlobalBuildingAtlas），这很可能是迄今为止最精细的建筑物三维地图。该数据库于本月早些时候推出，覆盖了地球表面 97% 的建筑物，利用微小的三维多边形描绘出超过 27.5 亿座不同的人造结构。“全球建筑图谱”由慕尼黑工业大学的朱晓祥（Xiaoxiang Zhu，音译）共同领衔的团队创建，这一公开可用的数据集利用了高分辨率卫星影像、深度学习算法以及专门用于预测建筑高度的激光扫描技术。研究人员首先利用来自欧洲、北美和大洋洲 168 个城市的参考数据对系统进行了训练，随后，研究团队向该工具输入了约 80 万张 2019 年拍摄的卫星图像，要求算法预测每一栋建筑的高度、体积和占地面积。“全球建筑图谱”的空间分辨率达到 3 米 ×3 米，并可定期利用新数据进行更新。 该数据库已为全球不同地区建筑特征提供了重要洞见。发表在《地球系统科学数据》（Earth System Science Data）期刊上的一项研究指出，亚洲占全球建筑总量的一半，约为 12.2 亿座。该大陆同时拥有最大的建筑总体积，达 12.7 万亿立方米，反映出中国、印度及其他人口稠密国家快速的城市化进程。研究还显示，非洲是建筑数量第二多的大陆，拥有 5.4 亿座建筑，但其总体积仅为 1170 亿立方米，远低于亚洲。这表明非洲国家普遍以规模较小、层数较低的建筑为主。 “全球建筑图谱”还可用于分析人口密度与经济发展之间的关联，使同一洲内各国之间的比较更为便捷。例如，研究证实，芬兰的建筑总体积是希腊的六倍；而尼日尔的人均建筑体积仅为全球平均水平的 1/27。使用二维地图基本上无法进行此类测量，因为在二维地图中，很难推断出建筑存量和生活条件的差异。IT之家注意到，多位从事城市化研究的学者对“全球建筑图谱”表示欢迎，认为其可能成为该领域的一项重大突破。澳大利亚布里斯班昆士兰大学的城市规划研究员多丽娜・波亚尼（Dorina Pojani）表示，该数据库有助于她追踪城市区域随时间的发展轨迹。墨尔本莫纳什大学的交通与城市规划专家利顿・卡姆鲁扎曼（Liton Kamruzzaman）也称赞这一新工具在全球尺度上追踪城市化的潜力。他指出，世界上许多地区缺乏关于城市扩张的可靠数据，而这一数据库恰好填补了这一空白。
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具身智能“小动作藏着大技术” 2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛现场，机器人们化身火场救援专家、花艺师、收纳师、搬运工、服务员……在不同领域比拼技艺。别以为捡东西、叠衣服等人类做起来非常容易的动作，机器人也很容易掌握，实际上，人类认为简单的小动作，机器人实现起来都需要复杂的大技术，需要汇聚具身智能的最新发展成果。展会现场，魔法原子展出的小型双足人形机器人MagicBot Z1，凭借标准的“亚洲蹲”姿势引发围观。这款身高1.4米、体重40公斤的机器人，无需吊架辅助，在关机状态下就能保持蹲坐姿态。“关机状态下蹲坐难度相对更大。”魔法原子现场工作人员解释，开机时机器人的电机与MU传感器会实时工作，持续识别平衡状态并动态调整姿势。关机后所有电机断电，机器人必须仅依靠物理结构对抗重力，从关节限位设计到整体受力分配，都要达到平衡才能稳稳“蹲住”。同时，在软件层面，机器人需要通过训练模型，掌握蹲坐时的受力分配，避免电机超限。作为耗时半年研发的小型人形机器人，MagicBot Z1搭载320°关节运动范围，依托全栈自研技术，基于模仿强化学习可以实现1天掌握拟人化全身动作。“小型机器人要适配教育、消费等多元化场景，需要持续攻克基础动作的技术细节。”工作人员表示，无需吊架即可实现待机蹲姿，既提升了机器人的空间适配性，也是为进入家庭服务、教育培训等场景奠定技术基础。 机器人为假人做腿部拉伸。在医疗康养比赛中，灵御智能的机器人不仅可以为“病人”倒水、送药、调节病床，还能帮助“病人”做康复运动。只见机器人轻轻抬起假人的腿，慢慢地帮助其拉伸腿部。“患者有胖有瘦、有高有矮、胳膊有粗有细，机器人很难通过一种预定的程序去实现相应的动作。所以要让机器人助力人体康复，需要根据不同情况，做相应的控制模型。我们光是针对比赛用的假人，就训练了一个月。”灵御智能副总裁李旭说。由于机器人的手要和患者接触，企业投入大量精力来研究机器人握力的柔性控制，保证它的力度不会伤害人体。李旭表示，目前业内对于具身智能在康养赛道上的研究仍处于起步阶段，不过，这是一个值得长期投入研究的方向。灵御智能正在研究把机器臂的末端做成类似圆环形，或者包裹上柔软的外套等，让患者的接触体验接近人手接触的体验。 机器人收纳水杯等。在餐厅服务的比赛中，擎朗智能的具身服务机器人XMAN-R1熟练地将桌子上的矿泉水瓶、水杯、饮料罐等收拾好。“实际上这些动作难度也不小，像一次性杯子都是软的，有的杯子里面还有水，比如还剩70%，如果机器人用力抓，水一定会溢出来，所以必须针对不同的情况，控制好抓取的力度。”擎朗智能具身智能实验室负责人邓强文告诉记者。一个个小动作背后，都有许多实践中的新思考，这也是本次大赛的意义之一，“以赛促练”，让机器人在服务现实生活的过程中，在一个个小动作的突破中，实现技术升级的大跨步。原标题：《具身智能“小动作藏着大技术”》栏目主编：李晔本文作者：解放日报 王力 束涵
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腾讯副总裁李强：加码AI，过去一年大模型相关投入超千亿元 “腾讯已经与全国40余家具身智能企业建立合作关系，其中超过20家为广东省内企业”，12月13日，在2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会（XAIR）上，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示。 腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强。腾讯对具身智能的投入可追溯至2018年，彼时成立Robotics X实验室，专注于机器人核心技术研发。多年来，从平衡自行车、四足机器狗Max，到养老机器人原型“小五”，再到今年7月联合福田实验室发布的国内首个模块化具身智能软件平台Tairos（“钛螺丝”），该平台致力于为机器人本体与应用开发商补齐关键软件能力，为各类机器人装上“大脑”。李强认为，我们正站在智能化重塑产业的关键拐点，人工智能正驱动一场深刻的技术革命，而粤港澳大湾区凭借其坚实的制造业基础和强大的创新能力，成为AI技术落地的最丰沃土壤。作为一家广东土生土长的科技公司，腾讯已服务大湾区22万家企业和1.3亿C端用户。面向智能化趋势，腾讯也在持续加大AI投入，推动大模型深入产业。自2018年以来，腾讯研发投入累计超过4000亿元，人工智能发明专利超1.5万件，位居全球第一。在过去一年多的时间里，腾讯战略性资本开支超1000亿元，重点投向大模型训练、算力基础设施与数据中心建设。腾讯自研的混元大模型一年发布超过30个新模型。在国际大模型竞技场LMArena最新榜单中，混元图像3.0高居文生图榜单第一位。在3D生成领域，混元3D模型在图生3D和文生3D任务中均位列第一，开源模型下载量已超300万。全新发布的混元2.0采用混合专家（MoE）架构，推理能力和效率业界领先。基于混元打造的腾讯元宝，已稳居国内AI智能应用前三，并打通了微信、腾讯会议等数十个内部应用。目前，混元大模型已在金融、医疗、教育、政务等30多个行业落地，并在腾讯内部900多款产品和应用中大规模实践，为核心业务带来提效，推动广告业务连续12个季度实现两位数增长。李强表示，腾讯的发展离不开粤港澳大湾区的产业沃土。作为中国经济活力最强的区域之一，大湾区拥有5座万亿GDP城市，制造业规模全国第一，这些优势为AI落地提供了广阔的试验场。腾讯也正持续加快智能化深入产业，现场李强分享了腾讯在制造升级、粤企出海、民生服务等层面，助力美的、荣耀、广汽、迈瑞等本地企业智能化升级的标杆实践。采写：南都·湾财社记者 程洋
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离谱！一颗水煮蛋吸粉400万，抖音又造神了？ 说出来你们都不敢信，有人能凭借一颗蛋，实现 8 天突破 400 万粉丝，一举成为互联网“蛋神”！就连抖音副总裁李亮都亲自下场回应，并非平台「造神」。到底是何方神圣？ 图源：抖音今天，小雷就带大家伙好好扒一扒这“蛋神”的诞生。挺年轻一小伙，来自山东，是个纯纯的健身狂魔。为了补充蛋白质，这哥们说自己一天能炫 40 个水煮蛋。是的，你没看错哈，就是 40 个，而且吃了足足五年，累计煮蛋近十万颗......毫不夸张地说，在煮蛋这方面的造诣，真没几个人能比得过他。这不，当网友晒出“金沙纹路水煮蛋”视频时，评论区全在跪求教程。唯独只有他，轻描淡写来了一句：水开下蛋，9 分钟 12 秒捞出立马过凉水的效果。别问为什么，问就是每一秒的火候他都门儿清。 图源：抖音这事整得，给网友们激起好奇心和挑战欲了。于是，全网都在给一个素未谋面的“老师”交作业。而作业，恰是每个人都会的——水煮蛋。有人成功复刻金沙蛋，有人却翻车现场，更甚者问起了溏心蛋的做法。身为互联网煮蛋“老师”，那肯定要传授经验啊。所以他连夜拍了一条对比视频，把多个时间段的煮蛋效果挨个展示。还真别说，小雷也是第一次见识蛋黄还能有那么多形态的演变。 图源：抖音抛开煮蛋文学，他还试图教会网友们制作入口即化的鸡蛋羹、煎蛋溏心蛋，以及如何挑选鸡蛋。网友们当然也很争气，一个个晒出自己的战绩。在全网跟风潮流下，短短几天时间，#跟着蛋神煮鸡蛋 的话题播放量就已突破 9 亿。而他也从小透明成为了大名鼎鼎的“蛋神”，一举坐拥百万粉丝。不过火得越快，质疑声就越大。抛开流量之神眷顾，光是 8 天狂涨 400 万粉，这个数据就很非同寻常。不少网友直言，是不是平台算法硬推，又搁这“造神”呢。毕竟，这几年来突然爆火的网红还真不少。好比前阵子的“鸡排哥”、训狗的潘宏、鉴宝的听泉，再远一点就是唱歌的郭有才。感觉这些网红都像流水线生产一样，时不时给我们丢个“爆款”出来。拥有一定流量后，又整上商业收割那一套。所以“蛋神”的爆火，难免让人联想到下一个“鸡排哥”。 图源：网络就在舆论满天飞的时候，抖音副总裁李亮直言出击，发文否认算法造神。并给出了“蛋神”爆火的三大原因，小雷觉得说得还挺在理。首先是内容的稀缺性。当我们觉得抖音各赛道都饱和的时候，他带着煮蛋文学就这么横空出世了。其次是实用性的拉满。对于爱吃金沙蛋、溏心蛋的打工人来说，早上花点时间就能解锁自己的心仪早餐，这不比去早餐店更香？最后是这个社会情绪共鸣。看了“蛋神”的视频你会发现，原来短短的十分钟里，我们也能创造这么多的神奇做法。关键一看就会，一学就成。 图源：微博与其说平台造神，倒不如说是我们大众共同选择了他。只不过算法发现了这一点，于是推波助澜。平台不可能预判谁会火，但它可以选择放大火花，呈现在我们眼前。所以，与其争论平台造神，不如承认是大家对认真生活的认可。平时看多了剧本炒作、网红流水线，突然来个较真的煮蛋文学，还真挺有意思。不过小雷倒是希望，“蛋神”能够守住初心，别步入网红流水线的后尘，成为下一个“鸡排哥”。话说，你们煮鸡蛋的时候，会争分夺秒看时间来吗？ 雷科技2025“年度灯塔产品榜”评选启动！致敬堪称“科技之光、时代大作”的科技产品，欢迎关注～
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从种草到商业化有多远？小红卡百日“折戟”，小红书本地生活试错 本文来源：时代周报 作者：刘婷上线不到百日，小红卡按下暂停键。12月8日，小红书在App内发布公告称，本地生活会员产品“小红卡”将于2026年1月1日起暂停试运营。这张定价168元的会员卡，被视作小红书本地生活服务的入口，也是小红书试图打通内容种草与线下交易闭环的一次实验性尝试。时间拨回三个月前。今年9月，小红卡首次亮相于马路生活节，后者为小红书在上海、广州、杭州主推的本地生活场景活动。在马路生活节期间，多个展位前排起长队，用户为开通会员扫码打卡，达人探店笔记、话题榜单一齐发酵。彼时，这张会员卡被平台寄望成为承接内容流量、引导本地消费决策、撬动线下履约体系的关键纽带。然而热闹不过百日，小红卡最终悄然收场。12月12日，知情人士告诉时代周报记者，此次暂停只涉及小红卡，小红书为用户和商家提供的其他本地生活功能和服务不受影响，本地生活店铺可以继续入驻。“暂停小红卡的试运营后，小红书依然会围绕专业号、POI、地图等基础设施，为本地生活商家提供经营工具，帮助商家在小红书运营获客。”上述知情人士称。这场轻闭环的试验虽然暂告段落，但小红书在本地生活中的角色探索，并未停止。在抖音、阿里、美团等巨头争相入场的本地生活赛道，小红书下一步还将出什么招？ 图源：图虫创意 轻闭环实验今年9月，小红书上线了一项小红卡会员服务，成为其在本地生活业务上的最新探索。时代周报记者注意到，小红卡的上线，早有铺垫。天眼查资料显示，2025年7月，小红书科技有限公司申请注册多枚“小红卡”商标，国际分类涉及广告销售、金融物管、网站服务等。官方定义中，这是一张覆盖吃喝玩乐的本地生活精选权益卡，旨在帮助用户发现高性价比本地服务，并通过内容、活动、权益的结合，打造一个兼顾消费决策与实际交易的闭环模型。小红书交易产品负责人、本地产品负责人莱昂曾表示，小红书以“Inspire Lives 分享和发现世界的精彩”为使命，因此做本地生活是必然选择。“小红卡”业务不会过度追求GMV，而是将重点放在用户认可度上，包括买卡率、到店消费率、付费意愿等。上线初期，活动区一度排起长队，用户与品牌都对这场社区驱动的消费实验抱有期待。尽管最终按下暂停键，小红卡依然为外界提供了一个观察内容平台如何切入本地生活的独特样本。与美团、抖音等平台主打的价格战、补贴战不同，小红卡走了一条调性化、轻履约的路径，其基本逻辑是：通过小红书内容优势建立用户兴趣，通过会员权益引导线下到店行为，不直接承载履约，也不承担交易压力。相较于团购工具或到店券，它更像是一种内容驱动下的通行证，希望成为连接种草内容与门店消费之间的桥梁。从产品形态来看，小红卡选择了会员制，而非一次性团购。168元包月、每周更新的权益列表，以及限定可用门店、活动城市，这些设计都体现出平台在控制履约复杂度的同时，保持一定的新鲜感与筛选感。它不是把商户全面搬进平台，而是挑选符合调性的小店先做试验，也试图在品质感与实用性之间寻找平衡。更重要的是，小红卡的推广方式并未直接干扰平台内容生态。在马路生活节期间，达人笔记、打卡任务、城市榜单等内容联动，与平台已有的生活方式场景天然契合，没有出现强行带货或低价刷屏的内容冲击。从风险控制视角看，小红卡始终没有大规模铺开，而是以“限定城市+精选商户+短期周期”的方式进行快速迭代。这种策略虽然也限制了增长速度，但最大程度避免了履约崩盘、口碑反噬等平台常见的早期试错风险。从结果看，小红卡的价值，或许并不在于短期成交量的高低，而是验证了内容平台能否通过调性维持、用户引导、有限履约，构建属于自己的本地生活接入方式。鏖战最后一公里虽然以轻量方式切入，但在用户、商户与平台三端的实际运转中，小红卡的闭环模型依然暴露出明显断层，尤其在转化效率与履约能力上，难以支撑起一个真正可规模化的本地生活系统。一位广州用户在接受时代周报记者采访时表示，实际使用中，发现小红卡商户少、折扣限制多，最后只使用了两次就失去了兴趣。“感觉像是买了个社群门票，但群没活起来。”而在平台自身的运营层面，小红书在本地生活上缺乏美团式的地推团队与履约系统支持，未建立起稳定的商户关系管理模型。与美团、抖音相比，小红书内容团队对线下场景的控制力有限，转化链条上的每一环都面临协作障碍。平台虽然拥有影响用户决策的能力，但从决策到到店再到复购，这条链仍需强运营支撑，而非仅靠社区氛围维系。艾媒咨询 CEO 兼首席分析师张毅对时代周报记者表示，张毅表示，小红书并不具备像美团、京东或淘宝闪购那样向重履约平台转型的条件，其履约能力和企业基因并不支持这一方向。他认为，小红书更适合借鉴抖音的路径，承担引流和促成消费的功能。张毅进一步指出，小红书的信息角色可以更加聚焦其女性用户特色，尤其是知识女性、品质型女性用户。这一人群黏性较高，也决定了其在本地生活选品和服务定向上，应当与其他平台有所区分。在他看来，小红书更适合扮演消费决策入口的角色，其核心优势在于真实内容和种草能力，契合用户寻找参考和做出消费判断的需求。同时，他也强调，小红书并不适合直接承担交易平台职能，应当规避履约壁垒，避免过度商业化对社区氛围造成破坏。放在更大的行业坐标中看，小红卡的“百日试验”也可以被视为一场本地生活战局中的路径校正。当抖音以短视频带货主导“人找店”、美团以团购搜索掌控“店等人”，小红书这类以内容驱动为核心的平台，正在摸索一种第三路径：从内容出发，影响用户的生活方式决策。本地生活赛道看似拥挤，实则分层明确。美团是“重履约”体系的代表，掌握订单、配送、客服与商户关系链条，长期深耕本地供给端。抖音则凭借高频曝光与强运营能力，快速将流量压向低价团购，并借助视频内容压缩用户决策路径，构建了即看即买的交易逻辑。相比之下，小红书试图在“内容+场景”的维度建立差异化：用城市榜单、达人探店、生活节活动、会员权益等模块，构建一种更具调性和筛选感的消费前链路。这种轻闭环打法的前提是用户对生活方式、服务品质、品牌调性的关注，强调探索感与主动选择。张毅对时代周报记者表示，本地生活是一条壁垒相对较高的赛道，它与社交媒体、电商平台存在明显差异，具有自身独特的竞争逻辑。在他看来，本地生活的第一道关键壁垒在于商户服务能力。平台需要回答清楚“商户为什么选择你”，以及在数字化赋能、精细化运营层面，能够为商户提供怎样的支持，这些都会直接影响平台是否具备持续竞争力和创新能力。“小红书是一个生活兴趣社区，用户在小红书分享了海量的UGC内容。同时大量用户在小红书进行搜索，小红书已经成为大家的生活搜索入口，其中各类吃喝玩乐等本地生活内容的分享和搜索，一直占据相当重要的位置。”知情人士对时代周报记者表示。
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防范二手电子产品流通数据泄露风险，这一强制性国家标准获批发布 12月2日，中央网信办提出并归口的《数据安全技术 电子产品信息清除技术要求》强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，将于2027年1月1日起正式实施。随着数字经济快速发展，手机、电脑等电子产品更新换代频率加快，二手电子产品流通体量日益庞大，然而在流通环节中，由于信息清除不彻底导致的数据泄露风险日益凸显，直接影响社会公共利益和个人信息安全。为落实国务院印发的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中关于“出台手机、平板电脑等电子产品二手交易中信息清除方法国家标准”的相关要求，中央网信办提出并委托全国网络安全标准化技术委员会组织制定本标准，旨在规范电子产品信息清除技术方法，引导回收经营者建立健全信息清除管理和技术措施，防范二手流通中的数据泄露风险，促进二手电子产品交易行业健康有序发展。来源：“网信中国”微信公号
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拓竹“印你”手办生成器上线：接入腾讯混元3D大模型 一张图打印真人手办 快科技12月13日消息，前段时间AI生成手办非常火爆，也催生出很多想要将手办打印出来的想法，但苦于转建模流程，现在最简单的方案来了，小白也能轻松实现。拓竹科技（Bambu Lab）旗下3D模型平台MakerWorld全面升级并接入腾讯混元3D 3.0大模型，上线全新手办生成器——印你。基于混元强大的图生3D能力，用户只需上传一张图片，即可快速生成高质量、可打印的3D模型。 在过去，想要打印一个真人的3D手办，通常需要专业的扫描设备或耗时的人工建模。现在通过"印你"生成器，建模流程被极大简化，只需3步：1、上传：用户上传一张人像图片；2、设计：系统自动生成2D立体图，自动消除背景，风格化处理；3、建模：进一步转化为3D模型，精确还原人物的面容、衣着和姿态。"印你"生成器背后的核心动力，就是来自腾讯混元3D 3.0模型的强大能力，该模型首创了3D-DiT分级雕刻技术，将建模精度提升了3倍，几何分辨率高达1536³，支持36亿体素的超高清建模。 这种技术突破带来了肉眼可见的质感提升：五官更立体：针对人物生成进行了专项优化，告别常见的AI生成"抽象脸"，精细重塑面部轮廓，体态更自然。细节更锐利：采用分级策略，先构建底层几何，再精雕细节。无论是人物关节，还是机械零件的锐利边缘，都能清晰呈现。纹理更逼真：优化了纹理遵循度和几何对齐精度，实现高精度建模，确保打印出的成品真实贴合。
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【非凡2025·新科技】“人工智能+”成中国经济新引擎 来源：环球时报 【环球时报报道 记者 陈子帅 杨沙沙 王冬】编者的话：2025年，世界科技舞台的聚光灯频频对准中国，其中人形机器人和大模型的表现尤为亮眼。从DeepSeek以卓越的实用能力引发全球人工智能（AI）开发者社区热议，到多场人形机器人赛事“极限破圈”，再到年底中国AI开源大模型集体“霸榜”国际榜单——2025年的中国经济正以AI高科技为新名片迈出国门。多位受访专家表示，中国高科技应用不仅是单项技术偶发突破，更是来自新型举国体制统筹下的系统集成能力与集群生态优势。双线领跑，中国AI吸引全球聚光灯“2025年最大的变化，是具身智能和大模型应用都从好看的技术展示，转向能落地的工程体系和产业模式。其中，具身智能行业真正从‘实验室表演’走向‘工厂干活、园区干活’的阶段。赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙对《环球时报》记者分析称，这一年，以人形机器人产品为具体表现的具身智能产业关键突破体现在“产业规模化推进和应用闭环能力的显著增强”。走出实验室，来到聚光灯下，中国人形机器人在2025年的不同“秀场”亮相——2025年央视春晚，宇树科技的人形机器人以“扭秧歌”形式惊艳登台；4月，北京亦庄上演全球首场人形机器人半程马拉松，北京人形机器人创新中心研制的“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒跑完21.0975公里，夺得全球首个人形机器人半程马拉松冠军；5月，杭州人形机器人格斗赛中，宇树科技的“小兰”与“小粉”在围栏内上演激烈搏击对抗；6月，北京亦庄举办的机器人足球赛上，来自加速进化公司的机器人完全依靠自身传感器与“大脑”完成奔跑、抢断、传球、射门等动作，标志着其向“智能体”迈进。在一系列赛事上演技术“秀肌肉”的背后，中国具身智能产业也在深入实体经济的毛细血管。在北京王府井，银河通用的Galbot机器人能自主与顾客交流并抓取商品；在比亚迪新能源汽车工厂，优必选Walker S1机器人熟练地搬运物料；在养老机构，傅利叶GR-3机器人提供细致的服药提醒；乐聚的“夸父”机器人走入一汽红旗工厂完成8小时高稳定连续作业实测；PNDbotics的Adam系列机器人则被美国Skild AI选为具身大模型训练的标准整机，并切入国内汽车制造生产线。截至11月末，行业公开的千万元以上大额订单已超18起。第二届中国人形机器人与具身智能产业大会发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》指出，2025年中国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%；人形机器人市场规模预计达82.39亿元，占全球约50%。北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《环球时报》记者，人形机器人的未来发展趋势之一是有能力进行更高水平的商业化应用与普及。乐聚机器人副总裁柯真东告诉《环球时报》记者，人形机器人的终极目标，是全面进入人类生产生活，满足人类生命健康、陪伴护理等高品质生活需求。国家发展改革委披露的数据显示：以人形机器人为代表的具身智能产业正以超50%的增速发展，奔向2030年千亿市场规模。这一产业化跃迁的背后，是来自新型举国体制统筹下的系统集成能力与集群生态优势。钟新龙分析认为，中国的优势并非所有“单点指标”的绝对领先，而是“应用牵引+系统集成+工程落地”路线的综合竞争力。以上海、深圳、苏州、北京等为核心的机器人产业集群，已形成技术多元、供应链集中、整机厂快速迭代的良性格局。更关键的是，中国率先在标准层面抢占制高点。2025年5月，由北京人形机器人创新中心牵头制定的《人形机器人智慧化分级》团体标准发布，建立了“四维五级”的智能化评估体系，为产业提供了通用的评估“语言”。同时，首个具身智能国家级测评基准EIBench的发布，进一步规范了行业发展轨道。与硬件形态的人形机器人交相辉映，2025年中国的人工智能大模型同样完成了从规模扩张到价值深挖的战略转身。经历了2024年“百模大战”摘掉“聊天机器人”的单一标签，向复杂场景深处渗透。香港《南华早报》8日的报道援引行业调查显示，今年全球开源大语言模型使用量的激增主要得益于中国开发的系统，包括阿里旗下的Qwen系列模型、DeepSeek的V3以及月之暗面的Kimi K2等，占全球该技术总使用量的近30%。美国麻省理工学院与开源社区Hugging Face的联合报告显示，过去一年，中国研发的开源人工智能模型全球下载量占比达到17.1%，首次超越美国的15.8%，跃居全球第一。截至12月初，国际知名大模型竞技场榜单LMArena公布最新排名显示，多款国产大模型名列前茅。尤其在文字生成图片、文字生成视频以及图片生成视频等领域，中国的大模型几乎占据榜单前十的半壁江山。钟新龙表示， 在大模型方面，中国的技术领先更多体现为“多模型+多场景”的体系化优势，而不是单一通用模型的绝对领先。科大讯飞相关负责人告诉《环球时报》记者，其星火大模型已在政务、教育、医疗、工业等赛道打造了“模型+应用”新模式，推出智慧政务助手、工业质检模型、媒体内容生产平台等应用。商汤科技相关负责人表示，2025年其大模型产品及算力基础设施在视频生成、具身智能、先进科研机构、消费级AI应用与智能硬件等行业渗透率提升。综合来看，中国具身智能与大模型两大领域的技术演进，并不是孤立的“企业单点冲刺”，而是通过政策-理论-标准-产业的循环共振不断前进。 2025年，世界科技舞台的聚光灯频频对准中国。 技术出海，中国科技红利惠及多国“中国在定义现代世界的多项技术中都占据主导地位。”澳大利亚广播公司（ABC）8日报道称，根据澳大利亚智库近日发布的一份报告，中国在人工智能（AI）、先进材料和制造技术、能源和环境等多项类别中，处于领先地位。报道提及中国大模型以及机器人领域的突出成绩。与此同时，彭博社等外媒关注到，凭借AI、高铁和清洁能源等技术领域的实力，中国正将这些新科技带给全球。今年以来，部分美国企业因中国“杭州六小龙”概念对云深处科技公司加深了解。在接受《环球时报》记者采访时，云深处美洲市场销售总监王世兴表示，“美国人非常务实，他们更关注的是我们的产品能不能带来实际的投资回报。”王世兴告诉记者，“美国市场今年销售额较去年实现了超10倍的增长，成为云深处增速最快的海外区域。”据他调查，美国市场对于机器人的需求非常清晰，用途也很多元化。一方面，美国人力成本极高，普通工人时薪约25—30美元，企业在仓储、工厂巡检、配送等场景存在强烈的自动化替代需求。另一方面，美国在消防、危险环境作业等场景中，更倾向于先使用机器狗进入危险区域。上述需求，与云深处机器人在消防巡检、应急救援等场景的产品能力高度契合。王世兴表示，美国对于安防巡检有强烈的需求。“我们在美国安防巡检领域已与多家本地伙伴展开合作，应用场景包括码头、高端住宅区、超市、商场及仓库巡检。”他告诉记者，美国治安环境特殊，除防盗外，还需机器人具备一定的对抗能力。在物流配送方面，美国科技公司使用云深处机器狗在仓库及周边区域进行配送，机器狗还可以自主上下无人车辆，实现站点间灵活投递。而在消防应急救援领域，机器狗已应用于加州山火等场景，执行火情巡检、初期灭火、人员定位与应急通信支援等任务。“我们正将国内成熟应用推向美国市场，例如为钢铁厂、汽车制造厂等提供高温、高危环境下的巡检解决方案。”王世兴介绍道。欧美部分机器人企业并不允许客户“二次开发”，除了卖机器人产品外，每年还要收取搭载在机器人身上的软件使用费用。而中国机器人企业多数选择开放平台，帮助客户拓展多元应用场景。在南美矿区，云深处机器狗已用于井下气体检测与矿产探测，未来有望替代人工执行危险爆破任务。阿根廷、哥伦比亚、智利、墨西哥等地，对中国的机器人产品也有很大需求。在拉美等海外地区，中国大模型产品同样受到欢迎。Oreate是百度文库于今年9月推出的、面向海外市场的一站式AI学习与办公平台。Oreate内部人士告诉《环球时报》记者，经过深度数据调研，他们发现海外用户普遍对AI接受程度都很高，但仍存在巨大的“认知鸿沟”。该内部人士描述道，一些地区用户只了解ChatGPT，对其他一些优秀的AI工具知之甚少，用户也不知道AI能够交付、完成哪些复杂任务，多数还只是停留在用ChatGPT做一些简单问答的层面。“这恰恰是我们的巨大机遇。”Oreate内部人士认为，AI产品在海外地区具有很大的发展空间，“我们将把国内已验证的、全能的AI能力带到海外市场，相信可以填补其认知与应用场景的双重空白”。深入海外市场，Oreate的调研发现，很多地区的用户乐于即时消费，因此，与娱乐、轻量创作相关的功能，如“一键美颜”“制作趣味视频”等AI功能在当地更受欢迎。但不少人使用现有工具链是割裂的：问答用ChatGPT、修图用一款工具、做PPT等用另一款。“用户体验有痛点，仅使用ChatGPT并不能满足多个具体需求，正是以上割裂的现状，给了我们巨大的机会。我们的核心就是提供一个‘一站式平台’，满足从轻量娱乐到专业办公的全方位需求。”该人士告诉《环球时报》记者。与OpenAI相比，Oreate在海外地区处于明显的“起步阶段”。OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼近日宣布，ChatGPT的周活跃用户已增至8亿，覆盖全球成年人口10%以上。但是另据数据显示，Oreate进入海外地区后保持着“每个月翻倍增长”的势头，几个月内达到百万级月活用户。内部人士告诉记者，ChatGPT在AI领域“一骑绝尘”，但对Oreate等AI应用来说，现阶段仍然有很多机遇。这主要是因为，作为先行者，ChatGPT已经完成了最困难的用户心智普及工作，后来者对当地的市场教育成本相对较低。“OpenAI培养了用户，因此，我们无需向用户解释AI是什么，我们只需直接展示自身独特的价值即可”。在该内部人士看来，目前，海外市场竞争焦点清晰，如果用户发现中国产品在特定场景（如一站式学习办公、模板丰富性、本地化深度等）确实比OpenAI优秀，那么持续使用的意愿就会产生。Oreate当前要做的事不是与巨头正面交锋，而是在已成熟的市场中，“更快地渗透并解决其他产品未满足的痛点”。有业内人士对《环球时报》记者表示，从宏观的视角看，一个繁荣的AI应用生态需要众多的参与者。“中国科技公司可以专注于自己擅长的垂直领域和特定市场，为拉美、非洲等地提供更多支持，成为全球生态中有价值的一环”。
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京东和阿里的“隐秘之年” 本文来自微信公众号：波普商人，作者：哲空空，编辑：大鹏金翅鸟，金装特娘普，题图来自：视觉中国京东第六个IPO来了。12月11日，京东工业登陆港交所，市值超350亿港元。至此，京东系拥有6家上市公司——京东、达达、京东健康、京东物流、德邦物流、京东工业。再加上京东科技和京东产发良达独角兽，充满雄性荷尔蒙和阳刚之气的京东商业帝国隐隐若现。之所以说京东充满雄性荷尔蒙的一个重要原因是项羽的老乡刘强东惯于称呼京东上上下下所有高管和员工为“兄弟”，京东的女员工和女高管，也在“兄弟“之列，因为按照刘强东的解释，京东的女性个个英姿飒爽，能量爆棚，比男人还男人。一个企业就是其创始人个性和灵魂的缩影。京东这个崛起于中关村小柜台的电商巨头，BAT之外的第四极，中国的亚马逊，是在二十多年刀光剑影、拳拳到肉的拼杀中闯出来的，京东犹如一个仗剑猛士紧紧抓住时代巨龙背脊上最耀眼的鳞片一路风驰电掣扶摇九万里向刺激而未知的未来飞腾而去，这一路上，一个又一个竞争对手跌落尘土，打回原形，乃至万劫不复，京东仍稳居龙脊，风暴中硬刚，迎接一场接一场硬仗。那些曾经叱咤一时的电商和零售王者，新蛋，凡客，国美，苏宁，当当，卓越无一不被京东超越，之后与腾讯联合，收编整合企鹅的电商军队，与阿里巴巴的天猫淘宝狭路相逢于电商的华山之巅血雨腥风地论剑，再跟半路杀出的“野蛮人”拼多多撞个满怀，又将触角伸向卷成红海的外卖领域，向美团亮出獠牙……京东的发展史类似教员的“斗天斗地其乐无穷”，是一曲大气磅礴的商战交响曲，在响彻神州后又马不停蹄向着星辰大海的方向“出海”战斗，在可以预见的某个未来，京东必然会向电商赛道世界最强的大BOSS亚马逊亮剑，并决一雌雄。作为一个普通的消费者，我算是京东的老用户，就我个人的体验来讲，刘强东之所以能“斗天斗地其乐无穷”在电商的路上一路长红、所向披靡，核心原因之一是——刘强东和他的团队真正把用户体验做到了极致。就在前两天，我给儿子在京东上下单了一款游戏机，选用的是京东自家物流，下单次日，京东客服打来电话，告知我，我下单的这款游戏机没有19寸屏幕的了，给我换成21寸屏幕的行不行？我以为京东客服的意思是，19寸荧幕的没货了，只剩下21寸屏幕的了，那就得加点钱了，所以打电话来询问我，要不要换？我说，好的，是不是得加钱？孰料，京东客服说，不用加，直接帮我从19寸换成21寸的。那一刻，我有点如沐春风的感觉，这款游戏机，19寸屏幕和21寸屏幕之间相差几百块，京东竟然给我免费换了，还周到地打来电话问我“愿不愿意换”，这谁能不愿意啊？我立即像教堂里彼此宣誓的新婚男女那样迫不及待又略带腼腆地回了句——我愿意！在京东的这个购物经历，有点像被天上掉的馅饼砸中了，让我忍不住发朋友圈分享喜悦，结果有很多朋友点赞留言，说有过类似的经历。我觉得这正是京东的高明之处，我不知道京东客服是真的因为19寸的没货了才给我换21寸的，还是他们通过分析我的账户发现我是京东老客户，所以借此机会来故意“设圈套”来“宠粉”，不管怎样，这件事的结果是，我不仅“被”提升了自己在京东消费的“忠诚度”，还成了免费为京东宣传的“宣传员”，这些无形的东西，远远超过那优惠的几百块钱，京东是会“算账”的，这正是京东和刘强东的聪明之处，也是京东从一众竞争者里脱颖而出的关键，也就是我前面所说的——将用户体验做到极致。刘强东很早就有了“野望”，在很多年前，他就喊出了做中国排名第一的民营企业，做全世界500强排名前20的企业。正是“以用户体验为核心”的战略和方法论，让刘强东和京东一步步接近这个“野望”，而这背后的关键转折时刻，要从那个“隐秘之年”讲起。一、隐秘之年 刘强东的赛道早期与国美、苏宁无二，都是基于大商场或小门市的线下零售，在这个看似辽阔其实注定要在时代的狂潮中充当“牺牲品”的赛道中，若不是一次偶然的“天灾”，刘强东和京东的命运或许跟当下“零售寒冬”中那些疯狂“闭店”的悲催卖场没有实质区别，都处在乌云压顶的低压氛围里，然后成为“学习胖东来”队伍中平平无奇的一员。让刘强东和京东逆天改命的那场天灾是——2003年的“非典”。2003年3月6日，北京接报第一起非典型性肺炎病例，一时间，北京街头人影寥寥，到处充斥消毒水和烧醋的味道，依赖客流量的零售业受到重创，整个中关村的电子产品如雪崩般降价，平均降幅达到40%。彼时的京东，京东多媒体，采购的1000多元一台的雅马哈刻录机成了没有买家的“亚细亚孤儿”，全部积压在办公室里。21天，京东亏了800多万，公司账面资金仅剩两千多万，而“非典”的完结似乎遥遥无期。刘强东将京东多媒体的柜台全部关闭，很多员工留在办公室，刘强东变身厨子，给他们做饭。吃饱喝足之余，京东众好汉席地而坐，商讨商业大事，眼前局势紧迫，疫情蔓延，再拖两三个月，公司就死掉了。一个同事提出，既然不能见面交易，何不通过互联网买卖？一言惊醒梦中人。刘强东一声令下，京东多媒体全体员工在网络上发帖子，卖光盘，起初进展缓慢，直到在CD best论坛上，版主留言，京东多媒体是他认识的唯一不卖假光盘的公司。多年的口碑积累，换来版主一句话，自此，第一单生意做成，京东迈出电商零售第一步。疫情之下的无奈之举有如“禅宗顿悟”，让刘强东在高强度的忙碌中静下心来思考未来公司的战略转向。当时，线下连锁零售进入白热化的巅峰期，苏宁，国美在全国疯狂跑马圈地，彼此厮杀。匪气十足的黄光裕，在2003年已彰显出“中国家电零售之王”的王者风范，100多亿的年销售额，将对手远远甩在身后。37岁的黄光裕，霸气外露，年轻气盛，对媒体直言，我们一出现，他们（传统百货）就得让路。“卖”在疫情蔓延时。在那个“口罩年代”，黄光裕疯狂在深夜召开高管会议，趁着许多企业在非典疫情收缩时反其道而行之，以脱缰野马的速度抢占市场，通过大规模集中采购和价格战，强势主导了家电领域的定价权，赢得“价格屠夫”的凶悍美名。2004年，黄光裕被《福布斯》和《胡润百富榜》评为中国首富。就在黄光裕利用2003年非典疫情的寒蝉效应逆流而上的热血时刻，还有一股不为人注意的“暗流”。2003年，eBay以1.5亿美元价格全资收购易趣，次年，亚马逊以7500万美元收购卓越网，蹑手蹑脚进入中国市场。同时期的京东多媒体，在2003年将销售额干到了九千万，成为国内最大的光磁产品销售商，几乎所有的京东员工都摩拳擦掌，将黄光裕视作榜样和追赶的目标，并作出具体规划，在未来开设500个门店。令众人惊愕的是，刘强东给他们泼了一大盆冷水。刘强东不但不跟从黄光裕的线下零售的王霸之路，反而要将京东多媒体的线下业务全部砍掉，转型为纯线上的零售公司。他给出的理由是——经过非典时期的“线上实验”，发现线下的用户体验远远不如线上。刘强东的决策，没有多少人响应，那时互联网普及不高，很多人没有电脑，而线下的零售，却是烈火烹油，黄光裕那张年轻气盛、霸气外露的脸在京东员工的脑海中挥之不去。在京东员工的反对甚至是抱怨声中，刘强东虽千万人吾往矣，“独断专行”，宣布反对无效，决定关闭京东所有线下门店。国美向左，京东向右。时代巨变的前夜，往往没有敲锣打鼓的显著信号，能洞察未来走向，并进行“事不密不成”的暗中调度，乃至乾纲独断，彻底扭转企业发展方向的人，是少数中的少数。在2003年的中国，非典疫情类似某种“天启”，在零售领域，看到这个“天启”，并采取行动的人，除了刘强东，还有一个。这个人就是马云。二、猫狗大战和京东类似，2003年（非典之年）也是阿里历史上极为隐秘而关键的一年。eBay在“非典之年”收购易趣后，马云为抵御这个海外竞争者进入阿里的核心B2B业务，阿里巴巴模仿eBay的模式创办了淘宝。“风清扬”马云牵头，“财神”孙彤宇带领团队在湖畔花园公寓秘密开发“对付”eBay的秘密武器。2003年5月10日，淘宝网秘密上线。起初，淘宝几乎完成克隆eBay，连下单页面都照抄了eBay的“拍卖”按钮。马云最初的一个防御型举动，让他无意中发现了中国最肥美的市场——中国网上零售市场。这次“歪打正着”，让马云食髓知味，以模仿甚至克隆的方式进入竞争对手的“腹地”成了阿里巴巴屡试不爽的杀手锏，比如，闯入老对手腾讯的“社交”领域。但不可预期的“奇迹”往往是在天时地利的机遇下完成的，此后的阿里，几乎没能再创造出像“淘宝克隆eBay”那样的时代爆款，用淘宝布局C2C成了阿里发展史上最重要的一次战略布局，随着业务的繁荣，阿里在几年后将业务触角延伸到B2C业务，成立淘宝商城，后改名为天猫，与后来的京东（吉祥物形象为“卡通狗Joy”）一度形成了双峰对峙的局面。由此，中国巨大的国内购买力被这在“非典之年”诞生的“猫猫狗狗”充分释放了出来，成为中国商业史诗中浓墨重彩的一笔。搭建完淘宝这个网络交易平台后，阿里发现自己面临着一个紧迫的难题——支付。这对于武侠江湖文化氛围浓厚的阿里来说，自然需要故技重施，使出一招“吸星大法”，将用淘宝复制eBay那样，将当时风行美国的PayPal也“照抄”过来。于是，支付宝应运而生。行文至此，我想到PayPal创始人彼得·蒂尔在他写的《从0到1》中有这样一段话： Unless they invest in the difficult task of creating new things， American companies will fail in the future no matter how big their profits remain today.意思是，除非美国公司坚持做创造新事物的难事（从0到1），否则，无论今天这些美国公司体量多大，利润多高，都会在未来承受失败的命运。 这句话其实也适合中国，中国自改开后从一穷二白的计划经济基础上发展市场经济，到四十多年后的当下，成为GDP居全球第二，仅次于美国的存在。但我们仔细观察中国的企业，如罗永浩所说，其实大多是“跟随型”的，干的大多不是“从0到1”的创造，而是“从1到N”的“复制”，正如上面所说的，阿里用淘宝复制eBay，用支付宝复制PayPal。尽管凭借中国巨大的市场体量和人口红利，“复制”也能创造出跺一跺脚令全国乃至全世界颤抖的爆品，但没有从0到1的创造，单纯靠复制，迟早会在竞争中遇到困境，正如这两年美国用芯片卡中国的脖子，这也是中国当下大力布局高端技术自主研发的原因所在。言归正传。马云和刘强东都在2003这个“隐秘之年”凭借个人的天分和直觉透过黄光裕圈地称霸的摩耶幻象中看到了真正的未来大势，并相机而动，刘强东毅然斩断京东全部线下业务，all in电商，马云则风云际会孵化出“淘宝”和“支付宝”两大神器，两个提前看到未来的人，最终在日后狭路相逢于浪潮之巅。阿里在电商的崛起很好理解，他创业的起点“中国黄页”就是直奔互联网商务浪潮而去的，在此基础上适时亮出淘宝，自身具有其他公司无法比拟的巨大优势，但刘强东的京东，最初只是中关村一家平平无奇的零售店面，如何在all in线上电商的几年后就能过五关斩六将，与阿里一较高下呢？还记得本文开头我举的那个在京东购买游戏机的亲身案例吗？答案就藏在里面，京东发展的逻辑基于——客户消费的极致体验。换言之，京东崛起的“抓手”在于淘宝的“缺陷”。西谚有云——万物皆有裂痕，那是光照进来的地方。正是淘宝的“裂痕”，让京东的光照了进来，后来拼多多的崛起，则是从京东的“裂痕”中发力。三、物流之王 阿里一手创造的“C2C帝国”淘宝，实质上是小B2C，不是欧美市场那种真正的C2C，淘宝在野蛮生长中不可避免地出现了以小B店主“山寨水货”为代表的“店小欺客”的痼疾，形成了中国特有的电商暗疾。那几年，在消费者安全感普遍缺失的电商大环境下，很多一二线城市的消费者宁愿花更高的价格买到更有质量保证的正品，“京东自营”和“全品类正品模式”摸准了消费者的“痛点”，一步步走到电商舞台中央。除了这些，让京东甩开一众竞争对手的，还有个不可忽视的环节——物流。中国电商巨头凭一己之力，硬生生让“双十一”成为了物欲横流的“新的传统节日”，但连续多年，每当“双十一”过后，全国的快递都会经历一次大崩溃。以“消费者体验”为发力逻辑的刘强东，在2007年，做出了自建物流体系的关键战略，京东以仓储和配送为核心，逐步建立全国性物流网络，截至2025年6月底，京东物流全国仓库总数超过3600个，拥有一线员工超66万人。京东为了提高“消费者体验”，进行的这种“重运营”，起初让物流成了一个吞噬利润的无底洞，资本市场上融到的钱有很大一部分都投在了物流里，但从长线来看，刘强东的决策再一次被验证了是对的。刘强东有一个“甘蔗理论”。将零售消费品行业的价值链分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后等十个环节，其中前五个归品牌商，后五大环节归零售商。按照这个“甘蔗理论”，为了获取更多利润，企业就应该将更多环节整合进来，并通过创新，提高整个链条的效率。刘强东举例说，沃尔玛的1万亿交易额，一定比eBay的1万亿交易额赚得多，因为沃尔玛吃了“甘蔗”五节，如果是纯平台，没做仓库，没做配送，没做售后，那么就只能吃两节。京东自建物流，就等于将业务延伸到了仓储、配送、售后等环节，虽然开始投入了巨大成本，但随着物流体系的成熟，必将尝到更多节甘蔗利润的甘美香甜。事实没有让刘强东打脸。2023年，京东物流扭亏为盈，实现全年盈利，净利润为11.67亿元；2024年，京东物流净利润达到79亿元，同比增长186.8%；2025年第一季度，京东物流净利润7.5亿元，同比增长13.4%。之前说过，一个公司一个品牌，就是它创始人个性和灵魂的外延，带着这个观点，我们再来看阿里的物流，会颇有趣味。2013年5月，阿里宣布，联合银泰集团、复星集团、顺丰集团、三通一达（申通、圆通、中通、韵达）组建“菜鸟网络科技有限公司”，也就是“菜鸟物流”，其中阿里的天猫投资21.5亿，在菜鸟物流中占比48%。紧接着，当年9月，马云宣布整合菜鸟网络和阿里巴巴物流事业部，将大物流战略分为“天网”和“地网”两部分，其中，“天网”基于阿里仓储物流的数据化管理平台，在大数据支持下实现订单、物流跟踪和数据分析业务，“地网”则是搭建全国线下物流网络。马云将物流江湖的各路大佬整合到一起，颇有点武侠小说里武林盟主会盟各帮各派的意思，这么多实力大佬组局合并，偏偏起名为类似“乌合之众”的“菜鸟”，凸显了马云的“冷幽默”。刘强东的京东物流则是由自己全力搭建，苦活累活全包，纯粹是硬桥硬马、稳扎稳打的“笨功夫”，与马云集合各路人马的“乾坤大挪移”的“巧劲”两相辉映，各有千秋。但无论怎样，阿里整合的菜鸟物流，以及京东自建的物流，都殊途同归地算是打通了物流仓储以及“最后一公里”快递终端的“任督二脉”，成为中国电商江湖中的“两极”，在拼多多出现之前，几乎无人能威胁其地位。同样是在2023年，也就是京东物流扭亏为盈的那一年，阿里的菜鸟物流也实现了盈利，利润为10.8亿元。但菜鸟物流似乎不如京东物流坚挺和扎实，从阿里2025年第三季度财报来看，菜鸟物流EBITA（息税及摊销前利润）为—33.7亿元，处于亏损状态。四、尾声 京东和阿里在2003年那个“隐秘之年”的战略布局，形成了今日中国电商格局的大框架，而当时狂飙猛进的国美等看似“新潮”的零售巨头其实已经在时代的暴风中不知不觉地“折旧”了，只能发出刹那的耀眼光亮。时代的巨浪翻过，一将功成万骨枯。2003年这个“机事不密则害成”的“隐秘年份”仍然有大量未解开的谜团值得史家继续探讨，波普商人这篇，就算是抛砖引玉了。曾几何时，马云公开表示，电商平台自建物流是“自寻死路”，大意是，未来中国每天会产生3亿个包裹，京东需要雇佣100万人来支撑物流，而人力成本将拖垮公司，届时，阿里要做的，是离这样的企业（京东）远一点，免得被溅一身血。在岁月留痕的某次采访中，刘强东谈到京东的自建物流模式，脸上流露出一丝沉重，当时，因物流的巨大成本，京东正陷入“难以盈利”的舆论风暴，尽管如此，刘强东咬紧牙关，斩钉截铁断定，京东的模式一定会赢，否则，这就是不对的，这就是“没天理”的。就在刚刚，我收到了京东物流送来的那款游戏机，摩挲这个沉甸甸、略显笨重的“黑科技”。我想，我明白了刘强东的意思，他之所以坚称京东物流的模式能赢，是因为京东自建物流的初心和底层逻辑是——为了更好的用户体验。得民心者得天下，孟子这句话，在市场经济时代的商业大战中依然没有过时。本文来自微信公众号：波普商人，作者：哲空空，编辑：大鹏金翅鸟，金装特娘普本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 tougao@huxiu.com。本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4816915.html?f=wyxwapp
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自动驾驶中提到的“深度相机”是个啥？ [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶的实现离不开各类传感器的支持，其中纯视觉方案成为很多技术方案的选择，但由于摄像头无法感知到环境深度信息，因此有部分技术方案提到了“深度相机”的技术。深度相机，指的是那些除了拍颜色（RGB）以外，还能直接或间接给出“每个像素到摄像头距离”信息的传感器。简单理解就是，普通相机告诉你“这像素看起来是什么颜色、有什么纹理”，而深度相机还会告诉你“这点离车有多远”。正因为在自动驾驶里，知道距离比知道颜色更重要，车辆要判断碰不碰得上、要多早刹车、怎样规规划路径等都要依赖深度信息或与其它传感器融合后的三维感知结果。深度相机常见的三种工作原理深度相机的形式很多，常见的有基于两个镜头的立体相机（stereo camera）、投影结构光或编码光的相机、以及飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机。它们产生的深度表示通常是一张“深度图”（depth map）或者稀疏的点云，与激光雷达（LiDAR）产生的点云在用途上有交集，但在原理、精度、成本和适用场景上都有明显差别。1）立体视觉（Stereo）立体视觉的思路就是模仿人眼。把两台同类的彩色或黑白相机同框安装，它们之间有一个固定的“基线”（baseline，两个镜头中心之间的距离）。当看到同一场景时，图像中的同一个物体点在两幅图像上的横向位置会有差异，这个差异叫做视差（disparity）。通过已知的基线长度和摄像头的内外参，视差可以反算成深度（距离）。 车载摄像头 图片源自网络立体法的关键在于“匹配”，算法要在左右图像里准确找到同一像素对应的点；匹配困难的地方包括无纹理表面、重复纹理、强反光或遮挡区域等场景。立体视觉的优势是可以用普通相机硬件实现，成本低、像素高，理论上分辨率和范围可以通过更大基线、更高分辨率相机提升；但其劣势就是对光照、纹理和计算资源敏感，长距离深度精度退化较快。2）结构光与编码光这类方法在场景中投射已知的光学图案（例如条纹、点阵或其他编码图形），然后用相机观察图案在物体表面的变形，从变形情况反推出深度。结构光在如人体建模、人脸识别设备（早期的结构光人脸识别器）等近距离应用里非常常见。其优点是近距离精度高，且因为系统自己提供“纹理”，因此对纹理依赖小。其缺点是对环境光敏感，在强阳光下投影图案容易被淹没，导致深度失败。结构光仅适合短到中距离（几厘米到几米）的应用场景，若扩展到行车所需的几十米就会遇到功率、可见性和安全性的问题。3）飞行时间（ToF）ToF相机通过测量光从传感器发出、到物体反射、再返回传感器所需的时间来算距离。常见实现有脉冲ToF和相位ToF两类。脉冲ToF直接测量脉冲往返时间，原理简单但要求高速电子。相位ToF发出连续调制的光信号，测量发射与接收信号之间的相位差来估算距离，这在短至中距离里更常见。ToF的优点是能直接得到每个像素的深度，实时性好、算法复杂度低于立体匹配；缺点包括多径干扰（光在场景中多次反射导致的误读）、对强光敏感（阳光含大量红外会提升噪声）、以及范围和分辨率受限。工业级ToF可以做到几十米的量级，但在车用场景里，要兼顾分辨率、帧率和抗日照能力仍然需要工程折中。除了这三种之外，还有一些混合方案和更靠近LiDAR的固态“闪光式”测距设备。但单纯依靠单目RGB相机做“深度估计”的方法（基于学习的单目深度估计）严格来说不是深度相机，而是用算法从单张图像推断深度的技术；这样的深度通常是相对的、带有尺度不确定性或需要额外约束校准，只能将它当作补充而不是可信赖的主深度源。深度相机与普通相机的关键区别普通相机输出的是亮度和颜色信息，也就是每个像素的RGB值；深度相机除了这些（有时深度相机本身也能输出RGB）之外，还输出与摄像头之间的距离信息。深度数据直接给出三维几何信息，使得后续的检测、跟踪、避障和定位变得更直接；普通相机则需要依赖视觉算法（比如通过特征匹配、结构从运动或单目深度估计）来间接获得距离。 图片源自网络普通相机的设计追求高分辨率、宽动态范围和低噪声的图像采集，传感器以记录光子数为主。深度相机的硬件则要额外设计光源（结构光、ToF）或双摄同步与高精度时钟（ToF）以及在某些系统中更严格的机械安装精度（立体需要精确的基线和标定）。这意味着深度相机往往在功耗、复杂度和成本上高于单纯的普通相机，虽然基于两个普通相机的立体系统可以在成本上有优势，但对计算和标定提出了更高要求。深度图通常也是单通道的浮点或整数距离数据，需要与相机内参转换成三维点云或用于后续的感知模块。普通相机的数据更适合直接送入目标检测、语义分割等视觉网络。深度数据和RGB数据各有长处，RGB擅长识别类别和外观，深度擅长提供几何信息，因此在自动驾驶系统里，常见做法是把两者融合，用RGB做识别，用深度做定位与几何推理。此外，立体视觉在暗光或无纹理时会失效；结构光在强光下会被淹没；ToF在直射阳光或存在强红外光源时噪声会上升。普通相机在宽动态场景下也有挑战，但可以通过曝光控制、HDR等手段改善。总之，不同传感器在不同环境下各有盲区，这正是为什么自动驾驶系统要用相机、雷达、激光雷达等多传感器融合的原因。深度相机的缺点有哪些由于深度相机能让机器直接看到三维世界，很多人感觉其可以直接替代激光雷达，但事实并非如此。深度相机的确能带来如立体感知、精准测距、三维建模等很多好处，但它也有不少短板，尤其是在车载这种复杂场景下，更是要各种“妥协”和“取舍”。 图片源自网络先说最典型的一个问题，那就是距离和精度的矛盾。立体视觉靠的是“视差”原理，简单来说就是两个摄像头看到同一个物体的角度差来计算深度。问题是，距离越远，角度差就越小，计算的误差就越明显。你想要让远处也测得准，就得拉大两个摄像头之间的距离，或者提高图像分辨率。但拉太开安装位置受限，还容易被遮挡；分辨率太高又增加算力负担和成本。ToF（飞行时间）相机在近距离表现不错，但想让它测得远、看得清，就得用更复杂的光源和接收器，功耗、热量、成本全都往上飙。至于结构光，在汽车这种强光、远距离的环境里几乎“吃不开”，更多是短距应用。还有就是环境光和物体表面的问题。不管是哪种原理的深度相机，本质上都要依赖光线的反射。现实世界里的光照条件可比实验室复杂多了。阳光太强会把信号淹没，雪地的反光能“晃瞎”传感器，金属表面、玻璃、湿滑路面这些都能让测量结果乱成一团。ToF可能会被多次反射的光干扰，导致算出错误的距离；结构光在透明或镜面物体上会出现形变；立体相机在一大片没有纹理的区域，如在光滑车门或者天窗上，根本找不到对应点。更别提下雨、下雪、起雾、夜间灯光这些情况了，都是深度相机的“敌人”。深度图的分辨率也是一个老大难问题。很多车用深度相机输出的深度图其实挺“糙”的，点比较稀疏，还容易带噪声。相比清晰的RGB图像，深度图往往细节不足，这在识别细小物体或复杂边缘时会出麻烦。虽然可以用算法补全或者把深度和RGB结合来提升效果，但那也意味着要消耗更多算力。立体视觉需要大量计算来匹配图像，尤其是高分辨率、高帧率的时候，对处理器的压力特别大。ToF虽然直接输出深度信息，但为了让结果更干净，还要做多频信号解码、噪声过滤、多路径校正，这些都比较耗费资源。车载系统的算力和功耗都有限，所以必须在精度、帧率和实时性之间找平衡。还有一个很现实的问题，那就是标定和稳定性。深度相机其实特别“娇气”，尤其是立体视觉那种。两个摄像头的角度、位置稍微有点偏差，测出来的深度就会跑偏。汽车在行驶过程中会有震动、温度变化、甚至轻微碰撞，这些都会影响标定结果。ToF相机也怕温漂，需要做温度补偿，否则数据会飘。为了保持准确，就得设计坚固的支架、加上定期标定，甚至用算法实时校准。此外，深度相机还有个天然的限制，它只能“看见”眼前的东西。被挡住的物体，它完全无能为力。比如车旁边的低矮障碍物、角落里的行人，只要被遮挡了，深度相机就测不到，这也是为什么自动驾驶技术上从来不会只靠深度相机。它更像是辅助感知的一环，用来填补其他传感器的空白。理论上，立体相机用两颗普通镜头就能实现深度感知，看起来挺划算。但要真正上车，事情就变复杂了。你得考虑它的防尘、防水、抗震，还得通过车规认证、EMC测试、热设计验证……这些都要花钱。而且深度相机出来的数据量大，对后端处理单元要求也高，算力芯片、数据传输、冗余设计全都得配齐。ToF和结构光更贵，还涉及主动光源、安全认证等问题。要在整车上集成好，不仅费钱，还费脑。所以说，深度相机确实有它的厉害之处，但也没那么“完美”。它能提供直观的空间信息，是视觉体系的重要补充，但想让它单独承担自动驾驶的感知任务，还远远不够。真正成熟的方案，都是多传感器融合，让深度相机、雷达、激光雷达、普通相机各司其职，互相补短。只有这样，车辆才能在复杂环境里既“看得清”，又“看得稳”。什么时候用深度相机，怎样组合其它传感器在自动驾驶系统设计中，选择深度相机还是其他传感器，取决于任务、场景和成本。近距离低速场景（比如自动泊车、驾驶员监控、车内交互）非常适合ToF或结构光，因为这些场景对短距精度要求高，环境相对可控。需要高分辨率几何信息以做精细定位或障碍物边界判断时，立体视觉搭配高分辨率相机是个划算的选择，但必须配合强大的视差计算和可靠的在线校准。 图片源自网络对于高速公路或远距感知，激光雷达和毫米波雷达仍然是主力。激光雷达的远距分辨率和精度，以及毫米波雷达对恶劣天气的鲁棒性，都是光学深度相机难以完全替代的。此时深度相机作为几何感知的补充，把RGB相机、深度相机、雷达与激光雷达的数据融合在一起，取各自的强项来覆盖彼此的弱点。比如用深度图快速筛选近距障碍物，用RGB做语义识别，用雷达做速度估计和恶劣天气下的稳定探测，用激光雷达做远距精确定位。深度相机还能降低某些计算负担：在已知深度的区域，很多视觉算法可以避开昂贵的三维重建步骤，直接在深度空间做决策。当然，还有很多实际细节要考虑，传感器放置位置与视场覆盖、传感器同步与时间戳精度、数据带宽与压缩策略、在线去噪与异常检测、在不同光照/天气下的退化检测与降级策略、以及冗余与故障切换机制。这些都是把深度相机从实验室带到车规产品化时必须解决的问题。
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OpenAI推出GPT-5.2，加快迭代应对模型竞速 当地时间12月11日，OpenAI正式发布新一代大模型 GPT-5.2，主打通用智能、编码能力和长上下文任务处理，作为近期连续版本更新中的又一项核心升级。在谷歌以 Gemini 3 刷新多项行业测试榜单后数周，OpenAI在内部启动“红色代码”、暂停部分非核心项目并调整研发资源，以加快产品迭代。 性能、定价与产品结构全面更新根据 OpenAI 公布的信息，GPT-5.2 在信息检索、写作、翻译、数学推演与编程任务中进一步提速，并能够处理更长、更复杂的推理链条。模型在电子表格生成、演示文稿搭建和跨步骤工作流等企业常见场景中表现更为稳定。GPT-5.2 被拆分为Instant、Thinking、Pro三个版本，对应即时响应、深度推理与高性能任务需求。三款版本将自周四起陆续面向ChatGPT 付费计划用户开放，并同步登陆企业与开发者接口。API端价格也随之调整：输入费用为每百万 tokens 1.75美元，输出费用为每百万 tokens 14美元，缓存输入部分可享90%的折扣。OpenAI表示，目前没有从接口中移除 GPT-5.1、GPT-5或 GPT-4.1的计划。这已是公司近月内的多次版本更新之一。8月发布的GPT-5 市场反馈不一；11月上线的 GPT-5.1提升更明显，但随即谷歌Gemini 3的测试表现吸引了更多关注。Gemini 3在 LMArena、Humanity’s Last Exam等第三方排行榜中取得靠前成绩，引发大量模型对比讨论。阿尔特曼在接受媒体采访时称，Gemini 3对公司内部指标的影响“比预期小”，并表示OpenAI预计将在明年1月结束“红色代码”状态。内容授权与用户分级功能并行推进迪士尼宣布向OpenAI 投资10亿美元，并允许其在Sora视频生成工具中使用《星球大战》、皮克斯及漫威等系列角色。迪士尼首席执行官鲍勃·艾格在接受媒体采访时确认合作条款，强调授权内容将按照内部审核机制使用。OpenAI也在扩大用户管理能力，开始测试年龄识别功能，用于判断用户是否低于18岁，以便在内容呈现和模型权限上实行分级策略。OpenAI应用部门负责人菲吉·西莫表示，该功能会先于“成人模式”上线；“成人模式”预计于明年第一季度推出，供完成年龄验证的成年人使用。GPT-5.2的三档结构亦同步细化模型能力颗粒度：Instant面向快速查询类任务，Thinking适用于长链条推理，Pro支持数学、编程及跨步骤复杂项目处理。这些版本将先向 ChatGPT付费用户开放，后续再扩展至企业应用场景与API 用户。OpenAI 同时计划在未来数周推出配套工具，包括面向企业内容自动化的写作与代码模块，以及用于大型组织的权限管理与部署组件。公司表示，这些模块将与 GPT-5.2 的分层结构结合使用，支持企业按需配置模型能力。
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早报｜OpanAI发布GPT-5.2回应竞争/B站辟谣「所有视频都要会员」：已报警/OPPO整合AI部门，打造全新「超级小布」 GPT-5.2 正式发布，狙击 Google Gemini 3小米武汉智能家电工厂竣工投产，最快 6.5 秒下线一台空调马斯克点赞腾讯游戏：他们的品味非常好iPad 12 或搭载 iPhone 17 同款 A19 芯片，打破多年惯例迪士尼与 OpenAI 达成协议：经典角色登陆 SoraChatGPT 登顶 2025 年美国 iPhone 免费应用榜OPPO 成立智慧产品研发部，聚焦「超级小布」统一入口夸克 AI 眼镜「一机难求」，二手市场价格飙至 6999 元比尔·盖茨谈 AI 泡沫：高估值公司不必然是赢家，部分投资或走向「死胡同」Adobe 应用登陆 ChatGPT，一句话即可调用B 站回应「所有视频都需要会员」传言：不实消息，将追究法律责任《EVA》制作公司 GAINAX 宣告解散 GPT-5.2 正式发布，狙击 Google Gemini 3 今天凌晨，OpenAI 正式发布 GPT-5.2 系列模型，面向 ChatGPT 付费用户与开发者 API，分为 Instant、Thinking、Pro 三个版本，定位为更可靠的生产级模型。 Instant 版：强调低延迟与高响应，适配信息查询、文档翻译、基础写作等常规任务 Thinking 版：聚焦编程、长文档分析、数学推理与项目规划，定位企业级复杂场景的智能助手 Pro 版：面向科研、金融与高难度任务，强调极致准确性与可靠性，被称为「能力天花板」 在技术性能方面，GPT-5.2 在编程能力、数学与科学计算、事实准确性以及多模态处理上均有显著提升，能够直接生成表格、制作 PPT、编写多语言代码，进一步强化其在专业场景中的生产力定位。同时，OpenAI 宣布计划在 2026 年第一季度上线成人模式，并将知识库更新至 2025 年 8 月，以保证信息的时效性与准确性。此前，面对 Google Gemini 3 的竞争，OpenAI CEO 奥特曼已在公司内部开启「红色警报」。他承认，Google 在预训练方面的成功已缩小了双方差距，并可能带来经济压力。为此，OpenAI 正在调整战略，暂时放缓 AGI 目标，全力提升 ChatGPT 的质量，以应对竞争。奥特曼当地时间周四在接受 CNBC 采访时表示，Google 的「Gemini 3」对公司指标的影响低于预期，并预计 OpenAI 将在 1 月退出「红色警报」。OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 称，此次发布并非因本周竞争驱动，而是经多月整合推进的成果。GPT-5.2 现已在 ChatGPT 陆续开放并优先覆盖付费用户；GPT-5.1 将在「传统模型」选项中保留三个月后下线。API 同步开放，价格较 GPT-5.1 更高，但因 token 效率提升，总成本预期更低。今天，OpenAI 还与迪士尼达成了三年授权协议。用户可以生成包含迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频，部分生成视频还可在 Disney+ 上播放。作为交换，迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元，并将成为后者的重要客户。 小米武汉智能家电工厂竣工投产，最快 6.5 秒下线一台空调 昨天，小米宣布其首座大家电工厂 —— 武汉小米智能家电工厂一期正式竣工并投产。小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示，这座工厂是小米科技家电战略的重要里程碑，也是继小米手机智能工厂、汽车超级工厂之后，小米「人车家全生态」战略下的第三座大型智能制造基地。据介绍，武汉工厂的核心亮点在于「高智高质高效」。在品质方面，工厂引入 AI 视觉质检，实现关键零部件 100% 检测，制造公差控制在 ±0.05 mm，远超传统工厂的人工抽检方式。在自动化方面，注塑车间和钣金车间实现了 100% 自动化生产，无需人工干预，最快每 6.5 秒即可下线一台米家空调。卢伟冰强调，武汉工厂的投产，意味着小米在家电领域已具备「设计—研发—生产—销售—服务」全流程闭环能力，即将发布的首款自产产品「米家中央空调 Pro 双风轮」也将成为这一蜕变的新起点。马斯克点赞腾讯游戏：他们的品味非常好 近日，前《魔兽世界》制作人 Mark Kern 在 X 上表示，腾讯在中国以外的游戏收入规模已超过 EA、Roblox 与 GTA。他强调，腾讯在并购与支持工作室时，通常保持其独立性，不会强行改造为「腾讯工作室」，而是通过资源与资金支持推动发展。值得注意的是，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克回复了该帖子，他表示：「他们（腾讯）的品味非常好」。这一简短评价迅速引发行业与玩家关注。腾讯近年来在海外市场持续加码，凭借《流放之路》《沙丘：觉醒》《消逝的光芒：困兽》等作品组合，形成「常青型」内容生态。马斯克的评价在一定程度上为这一战略背书，凸显其在全球科技与游戏产业的影响力。iPad 12 或搭载 iPhone 17 同款 A19 芯片，打破多年惯例 据 MacRumors 报道，苹果正在考虑为预计 2026 年初发布的入门级 iPad 12 采用与 iPhone 17 同款的 A19 芯片，这将打破苹果在入门款 iPad 上沿用落后一至两代 A 系列芯片的惯例。此前，iPad 11（2025 年 3 月）搭载的是 2022 年首发于 iPhone 14 的 A16 芯片，而更早的 iPad 10（2022 年 10 月）使用 A14，iPad 9（2021 年 9 月）使用 A13，均与当年 iPhone 芯片保持代际差距。A19 芯片基于台积电 N3P 工艺，采用「2 性能核 + 6 能效核」架构，支持硬件级光线追踪，并配备 16 核神经引擎，可在本地运行「70 亿参数」大模型。若下放至 iPad 12，将显著提升图形性能与端侧 AI 能力。与此同时，报道提到苹果还计划在 iPad 12 与新款 iPad Air 中加入自研的 N1 网络芯片，以改善蓝牙与 Wi‑Fi 能效。不过，关于代号的分歧仍存。部分泄露信息显示 iPad 12 的代号为「J581」「J588」，而此前代码中出现过「J581」「J582」。此外，曾有传闻称 iPad mini 将采用 A19 芯片，但其代号为「J510」「J511」。这些差异表明苹果仍在调整未发布机型的配置，最终方案存在变动空间。ChatGPT 登顶 2025 年美国 iPhone 免费应用榜 据 MacRumors 报道，苹果昨天公布 2025 年美国 App Store 最多下载应用与游戏榜单。在 iPhone 免费应用（非游戏）榜单中，ChatGPT 位列第一，随后为 Threads、Google、TikTok 和 WhatsApp；Google Gemini 成为唯二入榜的聊天机器人应用，位列第 10。iPad 榜单显示，YouTube 位居免费应用第一，其后为 ChatGPT、Netflix、Disney+、Amazon Prime Video。Readhub 援引资料指出，ChatGPT 从 2023 年未进前十，到 2024 年跃居第 4，再到 2025 年登顶美国 iPhone 免费应用榜，显示生成式 AI 在大众日常中的渗透明显提升。OPPO 成立智慧产品研发部，聚焦「超级小布」统一入口 据雷峰网报道，OPPO 在 AI 战略上再次进行组织架构调整，成立智慧产品研发部，全面整合原有的「小布助手」「小布记忆」「小布建议」三项核心业务，统一打造「超级小布」。知情人士透露，OPPO 是少数在操作系统与 AI 部门之间实现深度整合的厂商。早在其他品牌仍在争夺主导权时，OPPO 已将相关部门合并，统一向同一负责人汇报。此次调整由 ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰统筹，他曾在 2023 年创立波形智能，主力产品「蛙蛙写作」专注长文本生成，并于 2024 年 10 月被 OPPO 收购。OPPO 于 2024 年 1 月宣布成立 AI 中心，团队整合了数智工程、软件工程、研究院等多个业务板块，直接向 OPPO 高级副总裁兼首席产品官刘作虎汇报。过去两年，AI 中心推动了小布助手与 DeepSeek 的整合，以及一键闪记等功能的落地。在此前与爱范儿的采访中，OPPO ColorOS 软件设计总监陈希也曾坦言，ColorOS 在 AI 侧的挑战是整合。他指出：「手机里功能很多，用户甚至不知道有这些功能，很细碎。」陈希还分享了一个细节：其妻子曾问他「小布助手、小布记忆和小布建议有没有区别？」在她看来，这些功能都只是「小布」。值得注意的是，姜昱辰在近期公开采访中表示，「豆包手机」采用的 GUI Agent 技术是 OPPO 覆盖长尾场景的兜底方案，公司更倾向通过 Agent to Agent 的方式实现生态互联。这一战略方向与「超级小布」的整合目标高度一致。Spotify 推出 AI 生成播放列表功能 据 Android Authority 报道，Spotify 正在测试一项名为「Prompted Playlist」的新功能，旨在让用户通过自然语言提示生成个性化播放列表。该功能目前处于测试阶段，仅面向 Premium 用户开放，并且仅支持英文，在新西兰率先上线。「Prompted Playlist」的核心在于利用用户完整的 Spotify 听歌历史，从注册之初到当前的所有数据，结合用户输入的提示词生成播放列表。例如，用户可以要求「过去十年我最常听的歌手的音乐」，或更复杂的需求如「适合 30 分钟 5K 跑步的高能量流行和嘻哈歌曲，最后逐渐过渡到放松的冷却音乐」。该功能不仅提供个性化推荐，还会为每首歌曲附上推荐理由说明。用户可通过编辑提示词进一步微调结果，若缺乏灵感，还可在「Ideas」预设提示中选择参考。播放列表支持每日或每周自动刷新。与现有的 AI 聊天机器人生成音乐推荐不同，「Prompted Playlist」直接嵌入 Spotify 平台，结合算法与用户历史数据，提供更精准的结果。Spotify 尚未公布该功能的全球推广时间表，但有望在明年开始逐步扩展。夸克 AI 眼镜「一机难求」，二手市场价格飙至 6999 元 夸克 AI 眼镜在发布后市场需求远超预期，线上线下均出现「一机难求」的情况。核心供应商透露，夸克已在工厂新增一条组装产线，产能预计从下周开始逐步释放。立讯内部人士表示，夸克团队上个月已密集进驻工厂，新增产线以加快出货。至格科技创始人孟祥峰则指出，公司正在加紧生产夸克 AI 眼镜的大批光波导片订单，新购设备已全面投入使用。夸克内部人士透露，团队的主要目标是确保在明年 1 月能够充分释放产能，以赶上春节消费热潮。今年 11 月，夸克发布 S1、G1 两个系列共六款单品，其中 S1 系列最低售价为 3799 元，G1 系列起售价为 1899 元。这也是阿里旗下大模型「千问」首次走出屏幕，进入物理硬件形态。目前，天猫、抖音、京东等平台上的夸克 AI 眼镜 S1 均处于「上架即售罄」状态。在闲鱼等二手交易平台，现货价格最高被炒至 6999 元。线下渠道方面，多家合作门店表示暂无现货，新订单普遍需要等待约一个月甚至 40 天。钉钉新版上线：AI 全面融入沟通与协作 昨天，钉钉官宣正式发布 8.1.10 版本，新版将 AI 能力进一步融入聊天、会议听记与 DingTalk A1 等产品模块，面向职场沟通与跨语场景提升效率与表达质量。主要更新包括： 聊天界面新增「AI 灵动回复」，可自动生成多种风格的高情商回复建议，支持二次编辑； 推出「AI 表情表态」与「AI 转发消息总结」，提升群聊和消息转发的效率； 「AI 听记」新增问答功能，支持基于会议内容直接提问与总结，并强化课堂、面试等场景的应用； 图文纪要功能完善，支持二次编辑与图片一键分享，便于排版与协作； DingTalk A1 硬件升级，提供实时语音转文字、多语种翻译、投屏字幕等功能，适合跨境交流； 文件传输速度显著提升，支持边录边传、多文件合并与智能剪辑，提升工作流效率。 目前，PC 与手机端已同步推送新版，升级后即可使用上述新能力。Android 17 或将引入原生应用锁 据 Android Authority 报道，Google 正在为 Android 17 开发原生「应用锁」功能，相关代码已在最新 Android Canary 2512 版本中出现，预计随下一次 Android 大版本正式引入，但当前功能开关仍处于禁用状态。具体实现方式上，原生应用锁通过系统级 API 暴露给默认启动器：新权限「LOCK_APPS」仅授予拥有「HOME」角色的默认启动器与系统内部应用。启动器可通过「SET_APP_LOCK」意图调用 App Lock 活动，系统将校验目标应用是否具备桌面入口、是否不在系统豁免清单及当前锁定状态，再弹出「是否锁定 / 解除该应用」确认对话框并以提示消息反馈结果。索尼 PS5 液态金属老化致散热失效，维修技师：与竖放无关 近日，维修技师 modyfikatorcasper 在 X 披露，一台使用不足一年半、型号为 CFI-2016 的 PS5 Slim 因 APU 核心上的液态金属导热材料出现「干斑」与氧化而进厂维修。他指出，该主机自购买以来一直竖直放置，显示液态金属随着时间与温度循环发生性能衰退，且与摆放姿态无关。技师称，这类故障并非仅由竖放引起，更多源于液态金属涂敷质量与长期高温循环下的自然老化，可能导致散热性能显著下降，进而引发系统过热、突然关机等问题。他进一步表示，所有 PS5 机型最终都将需要拆开维护。这一观点与今年早些时候玩家与维修圈反馈的增多案例一致。为应对争议，索尼已在 PS5 Pro 与后续 CFI-2100/2200 及 CFI-2116 Slim 批次中引入更深的导流沟槽与脊形结构，以减少液态金属泄漏与干斑风险，并优化热界面材料布局，提升耐用性与可靠性。美国 42 州总检察长联手警告苹果等科技公司 AI 风险 据 9to5Mac 报道，昨天美国全国总检察长协会联合 42 个州及地区的总检察长，向包括苹果、Google、Meta、Microsoft、OpenAI、Anthropic、xAI 在内的 13 家科技公司发出公开信，要求采取更严格的措施以防止生成式 AI 带来的潜在危害，尤其是对未成年人和弱势群体的影响。这份长达 12 页的文件指出，生成式 AI 软件频繁出现「谄媚和妄想」输出，甚至在与儿童互动时表现出严重问题。例如，部分聊天机器人以成人化人格与未成年人建立不当关系，鼓励吸毒和暴力，攻击儿童自尊，甚至建议停止服药或隐瞒与父母的交流。这些情况已与现实中的自杀、谋杀、家庭暴力、中毒事件以及精神病住院等严重后果相关联。这封公开信由阿拉巴马、阿拉斯加、纽约、加州、华盛顿等州的总检察长共同签署，信中列举了典型案例，包括一名加拿大男子因与 ChatGPT 长期互动而坚信自己发现了新数学体系，以及一名 14 岁少年在与 Character.AI 聊天后自杀，其家人正在提起诉讼。总检察长们认为，这些行为可能已违反消费者保护法、儿童在线隐私法，甚至触及刑事法规。他们要求相关公司在 2026 年 1 月 16 日前确认是否落实一系列安全措施，并与各州总检察长办公室安排会议。具体措施包括： 制定并执行防止「谄媚和妄想」输出的政策 在发布前进行严格安全测试 添加明确、持续的风险警告 将营收优化与安全决策分离 指派高管负责 AI 安全结果 允许独立审计和儿童安全影响评估 公布有害输出的事件日志和响应时间线 通知受影响用户 确保聊天机器人不能为儿童生成违法或有害内容 实施适龄保护措施，限制未成年人接触暴力或色情内容 麻省理工发表新成果，可显著提升芯片能效 近日，麻省理工学院（MIT）的研究团队提出一种全新的芯片制造方法，通过在半导体芯片的背端堆叠多层有源器件，大幅提升微电子能效。这一突破性技术有望缓解人工智能、深度学习和计算机视觉等高能耗应用的电力压力。传统 CMOS 芯片将逻辑运算与存储分离，数据在两者间传输时会造成能量损耗。MIT 的新平台则在背端直接集成晶体管与存储器，缩短数据传输路径，提升计算速度并降低能耗。借助非晶氧化铟这一关键材料，研究团队成功制备厚度仅约 2 纳米的晶体管，并在此基础上集成铁电铪锆氧化物，实现约 20 纳米的存储晶体管。这些存储器件展现出 10 纳秒的切换速度和低电压操作，能效显著优于同类产品。非晶氧化铟的独特性质允许在约 150 摄氏度的低温下生长极薄层，不会破坏前端器件。研究人员指出，该平台不仅能减少计算过程中的电力消耗，还为探索铁电材料的物理特性提供实验基础。未来，团队计划进一步提升器件性能，并在单一电路中实现背端存储与逻辑的深度集成。随着生成式 AI 等计算密集型任务的快速发展，电力消耗问题日益突出。MIT 的研究为可持续计算提供了潜在解决方案。该成果已在 IEEE 国际电子器件会议上发布，并获得半导体研究公司 SRC 与英特尔的支持。比尔·盖茨谈 AI 泡沫：高估值公司不必然是赢家，部分投资或走向「死胡同」 据 CNBC 报道，微软联合创始人比尔 · 盖茨在阿布扎比金融周接受采访时表示，当前 AI 行业将变得「超级竞争」，并非所有高估值公司都会成为赢家。他称 AI 「仅在某种意义上存在泡沫」，部分估值未来会下行，但这是一项「深刻重塑世界」的技术，毫无疑问将带来长期价值。盖茨指出，市场上出现了明显高于常规水平的估值案例：例如 Palantir 与特斯拉的市盈率均超过 200 倍，而标普 500 成分股的平均市盈率约为 25 倍。随着对泡沫破裂的担忧升温，11 月全球市场已出现回落。盖茨直言，「相当一部分公司的估值并不合理」，投资者需警惕赛道中的「死胡同」。在风险与竞争之外，盖茨强调 AI 的现实改善作用，尤其是在医疗、教育与农业领域。他表示，明年将推进多项基于 AI 的全球健康试点，包括「虚拟医生」与面向非洲多语种的农业顾问工具，目标是显著提升小农生产率。他同时提到，相关国际承诺已为抗击脊髓灰质炎提供资金支持，AI 工具将在健康系统建设中发挥作用。此前，在接受《商业内幕》采访时，盖茨将当下的 AI 泡沫类比为「互联网泡沫」，认为并非 17 世纪荷兰的「郁金香狂热」式纯投机，而是伴随技术变革下的估值分化：有公司成功，也会有「跟风」与「烧钱」型公司落后。其核心判断依旧是 AI 的净价值将极高，但资本开支与数据中心成本等因素会让部分路径变成「死胡同」。 Ayaneo 首款手机亮相：致敬 Xperia Play 滑盖掌机设计 据 The Verge 报道，复古掌机厂商 Ayaneo 正式公布了旗下首款 Android 手机 Pocket Play。这款设备「致敬」了 2011 年索尼 Ericsson Xperia Play 的设计思路，采用屏幕滑动结构，内置完整的物理游戏手柄按键。具体来看，Pocket Play 配备方向键、ABXY 按键、双肩键以及双圆形触控板，后者可作为虚拟摇杆或触控板使用，支持鼠标输入或模拟摇杆操作。机身背面搭载双摄像头与 LED 闪光灯，正面则保留听筒开孔，整体外观与普通智能手机相似，但在滑出控制区后即可化身掌机。Ayaneo 于今年夏季首次确认正在研发手机，并于 10 月进行预告。昨天，官方发布了完整设计展示视频与图片，但尚未公布处理器、屏幕、存储等硬件规格，也未透露确切上市时间，仅表示「即将推出」。与今年另一款 Xperia Play 致敬机型 Anbernic RG Slide 相比，Pocket Play 外观更为纤薄精致，日常使用体验更好。价格预计将远高于 RG Slide 的 189 美元。目前的信息显示，Pocket Play 提供黑白两种配色，机身材质为玻璃与铝合金，配备立体声扬声器与 Type-C 接口，但没有 3.5mm 耳机孔。腾讯 QQ 推出群聊元宝 AI 总结功能 腾讯 QQ 昨天宣布，QQ 群聊消息正式支持元宝 AI 总结功能。用户可直接点击群聊右上角的 AI 总结按钮，授权后即可快速生成群聊内容摘要。腾讯方面强调，该功能仅对用户本人可见，QQ 不会存储或用于其他场景。官方表示，AI 总结结果会明确标注为 AI 生成，不代表平台观点，仅供参考。功能覆盖范围包括娱乐、学习、游戏等多类群聊场景，用户可在不同群组中体验自动化总结。值得注意的是，腾讯近期在 QQ 产品上频繁引入新功能。近日，官方宣布经典版 QQ 回归，PC 端支持双模式切换，用户可自由调整消息列表和聊天窗口布局。腾讯公司公关总监张军表示，「好，有时候是一种轮回。」新功能上线后，部分用户在社交平台对仅自己可见的承诺提出质疑，认为其与腾讯此前关于聊天记录存储的表述存在争议。但也有用户认为，AI 总结在大型群聊中具备实用价值，能够显著降低爬楼成本。阿里通义发布 Qwen3‑Omni‑Flash：全模态流式交互与系统提示全面升级 昨天，阿里通义正式发布基于 Qwen3-Omni 的全面升级版本「Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01」。据介绍，新模型可无缝处理文本、图像、音频、视频输入，并以流式方式同时生成自然语音与文本输出，整体针对多模态交互的准确性与效率进行增强。具体升级如下： 音视频理解与执行：面向口语化场景显著提升对音视频指令的理解与执行能力，缓解多模态对话中的「降智」问题；多轮音视频对话的稳定性与连贯性增强，交互更自然顺畅； 系统提示可控：全面开放 System Prompt 自定义，可精细调控模型行为（如人设风格、口语化偏好、回复长度等），提升可控性与一致性； 多语言遵循：支持 119 种文本语言交互、19 种语音识别语言与 10 种语音合成语言，优化上版语言遵循不稳定问题，确保跨语言场景下响应准确一致； 语音生成拟人化：解决语速拖沓与机械感，提升对于语速、停顿与韵律的自适应调节，语音表达更自然生动； 视觉与视频理解：在多学科视觉问答与数学视觉推理任务上取得进展，视频语义理解与音视频同步能力持续优化，为实时视频对话打下基础。 官方表示，后续将推进多说话人 ASR、视频 OCR、音视频主动学习等核心能力建设，并强化基于智能体的工作流与函数调用支持，以进一步提升复杂场景下的可控性与执行力。Adobe 应用登陆 ChatGPT，一句话即可调用 近日，Adobe 宣布在 ChatGPT 中集成 Photoshop、Adobe Express 与 Acrobat，用户可通过自然语言在对话中完成图片编辑、设计创作及 PDF 处理，已免费面向 ChatGPT 用户开放。该功能支持桌面、网页与 iOS；Android 端目前仅支持 Adobe Express，Photoshop 与 Acrobat 的 Android 支持「即将到来」。Adobe 表示，Photoshop 在 ChatGPT 中可对图像特定区域进行编辑、移除或虚化背景，并调整亮度、对比度与曝光，部分操作会提供滑杆等界面元素以便用户微调效果；Adobe Express 支持直接在聊天中生成或编辑海报、邀请函、社媒素材等，并替换文本、图片、配色与动画；Acrobat 则可合并文件、编辑或提取 PDF 文本与表格、进行压缩与格式转换等。用户也可将在 ChatGPT 中开启的项目，直接切换至 Adobe 原生应用继续处理更复杂的工作。Adobe 强调，此举与 OpenAI 的第三方应用集成生态相呼应，并有望与 Google 的 Gemini 等竞争产品形成差异化竞争。事实上，Adobe 并非首个上线 ChatGPT 的创作工具平台，Canva 等设计平台已在此前上线。The Verge 指出，Adobe 将其 Creative Cloud 核心能力引入 ChatGPT，有助于提升跨平台的创意生产效率。三星官网上架新款 60W 适配器，S26 Ultra 充电速度或迎来升级 据 SammyGuru 报道，三星官网近日悄然上架了一款型号为「EP-T6010」的 60W 电源适配器，单 USB-C 接口，标称最高输出 60 W（20 V/3 A），并采用最新 PD 3.1 PPS 快充协议。报道指出，这一举动或暗示 Galaxy S26 Ultra 将从过去的 45W 有线快充升级到 60W。官网页面信息显示，这款充电器可在 5V–20V 之间动态调压，使用常见 3 A 线即可实现 60W 充电，无需专用 5A 线缆。同时，该款充电头内置 Smart IC，可在设备连接但未充电时将待机功耗压低至 5mW，以提升能效与环保表现。相较现有的 PD 3.0 PPS，PD 3.1 PPS 的核心改进在于引入扩展供电范围（EPR），最高支持 240W（48V），并通过更精细的 20 mV 电压与最高 5 A 电流调节优化充电效率与安全性，兼容更多设备场景。此外，得益于 Qi2，S26 Ultra 的无线充电也有望从 15W 提升至 25W，新机预计在 2026 年一季度正式发布。 B 站回应「所有视频都需要会员」传言：不实消息，将追究法律责任 据新黄河报道，昨日，网络流传一张关于「哔哩哔哩（B 站）自 2026 年 3 月 1 日起，平台所有视频需购买 B 站视频会员方可完整观看，基础弹幕功能同步绑定会员权益开放」的截图，引发用户关注与讨论。记者向 B 站有关人士核实获悉，上述消息为不实信息。B 站方面表示，将对造谣者追究法律责任，并呼吁用户切勿轻信和传播网络谣言。聚点新能回应充电桩「暗箱操作」质疑：不存在人为操控 近日，网络上出现关于充电桩存在「暗箱操作」的质疑，指称部分厂家可能通过人为操控计量牟利，导致用户充电费用偏高、续航里程不符。该话题迅速引发广泛关注，多地车主晒出账单并质疑收费合理性。昨天，充电运营商「聚点新能」发布声明，明确否认相关指控。公司表示，经内部全面核查，所有充电桩设备均严格遵守国家计量法规及行业规范，并通过法定计量检测机构校准，不存在人为操控计量或违规牟利的行为。聚点新能同时宣布已启动全国范围的充电桩设备巡检，重点排查计量精度与充电效率，并计划公开收费构成（电费、服务费等），建立用户反馈绿色通道，以便及时解决充电过程中出现的问题。公开资料显示，聚点新能长期专注智能充电桩研发、生产与运营，累计服务数百万用户。公司在声明中强调，将继续秉持合法合规原则，欢迎社会监督，并以安全与用户体验为核心使命。京东斥资 34.73 亿港元购入中环写字楼 50% 权益，定位自用深化在港供应链 据界面新闻 报道，京东通过 Jasmine Investment Development IV 收购位于香港中环干诺道中 3 号一幢 27 层办公大楼的特定部分 50% 权益，协议物业价值为 34.98 亿港元，交易价格预计为 34.73 亿港元。该物业为 SPL 物业，权利范围包括一层大堂、第五至第二十六层部分楼层（总建面约 11.16 万平方米）及地下一层至三层共 18 个车位。京东方面表示此次收购为「自用」，并将围绕供应链持续投资，推动零售、物流、技术研发等业务融入香港、服务香港。交易需满足股东特别大会批准、物业转让等先决条件，预计将于 2026 年 1 月完成。该大楼总建面约 22.92 万平方米，不含车位；支付方式包括定金入托管户及买方贷款用于偿还卖方相关债务，完成时支付余款。快科技梳理的时间线显示，京东对香港的业务铺设已持续多年：2015 年设立物流与电商分支，2023 年在港快递实现全环节自营并优化揽运流程；今年一季度港岛运营中心启用，618 期间香港成交额同比增长 104%。在线下零售方面，8 月收购本地品牌「佳宝」并成立创新零售业务部，9 月宣布「JD MALL」香港首店将落户湾仔，预计 2026 年开业；10 月旗下公司获发香港保险经纪牌照（有效期至 2028 年）。 《海绵宝宝：深海大冒险》发布新预告，元旦上映 美国派拉蒙影片公司出品的全新动画电影《海绵宝宝：深海大冒险》昨日正式发布「勇闯深海」预告。影片延续了经典 IP 的欢乐基因，海绵宝宝与派大星在预告片中开启前所未有的深海冒险。故事开场，海绵宝宝在船上激动地对派大星宣告：「就是昨天，我的人生要彻底改变啦！」随后意外坠入神秘幽冥海域，遭遇奇异生物与未知挑战。得知险情后，蟹老板、章鱼哥和小蜗迅速集结，踏上营救之旅。自 1999 年动画开播以来，海绵宝宝已成为全球观众成长记忆中的快乐符号。片方指出，这场深海冒险将以欢笑与温情为观众开启新一年。《EVA》制作公司 GAINAX 宣告解散 据中华网报道，曾制作《新世纪福音战士》《天元突破》《蓝宝石之谜》等知名作品的动画制作公司 GAINAX 已于昨天完成破产清算并注销法人资格，正式宣告解散，结束了约 42 年的历史。GAINAX 成立于 1980 年代，由庵野秀明、武田康广、山贺博之、贞本义行、樋口真嗣等人共同创立，是日本动画产业中最具代表性的独立工作室之一。该公司凭借《新世纪福音战士》在 1990 年代掀起动画热潮，成为行业标志性存在。然而进入 21 世纪后，核心人才陆续出走，公司经营逐渐恶化。2019 年，时任社长因刑事案件被捕，公司陷入瘫痪。在株式会社 Khara 的支持下，GAINAX 曾尝试重建并理清资产与债务，但因历史债务过重，最终于 2024 年 5 月申请破产。庵野秀明作为 Khara CEO，于昨天在官网发布声明，确认破产整理完成，并对旧经营层的不当行为提出批评。他指出，旧管理层曾进行缺乏正当性的权利转让与资料移交，公司因此提起民事诉讼并于 2023 年 1 月达成和解。庵野在声明中强调，相关作品的版权与资料已通过正当程序返还至权利人及创作者，避免散佚。他特别感谢最后一任社长神村靖宏在公司终结阶段全力防止资料流失并完成交接，称「神村，谢谢你。辛苦了」。随着清算完成，GAINAX 的历史正式画上句号。其商标已转移至 Khara 管理，《EVA》系列版权早在 2006 年庵野成立 Khara 时已完成转移，因此本次破产不会影响《EVA》IP 的后续运营。索尼推进《惊变 28 年》第三部：墨菲回归、加兰执笔 据 Deadline 报道，索尼正推进丧尸恐怖片《惊变 28 年》系列第三部。前作《惊变 28 天》主演基里安 · 墨菲已就回归出演进行商谈，亚历克斯 · 加兰正在撰写剧本。《28 年》第一部今年 6 月开启北美上映，首周末 3000 万美元创今年恐怖片高开之一，后续北美累计 7040 万美元、全球 1.513 亿美元，刷新该系列最高纪录。《惊变 28 年》剧情设定在病毒浩劫 28 年后，幸存者在苏格兰圣岛建立起相对和平的社群，由杰米和他儿子斯派克带领，但平静被打破，出现更凶猛的变异感染者，父子冒险外出觅食时遭遇追杀。
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OpenAI又一重磅？Altman说对“即将推出的芯片”感到兴奋 除了据传超越谷歌Gemini 3的新模型GPT-5.2，OpenAI近期可能还有一项重磅发布。美东时间12月11日周四，OpenAI CEO Sam Altman在和迪士尼达成协议后接受采访时疑似说漏嘴，称我们对"即将推出的芯片"感到兴奋，但未透露详情。Altman周四称，新模型的发布将提高市场份额，并表示市场需求“相当极端”。他还提到，迪士尼投资OpenAI 10亿美元并向OpenAI授权标志性卡通角色的合作协议将带来增量收入，迪士尼角色的需求"超出预期"。迪士尼CEO Bob Iger同日对媒体表示，这笔投资是进入人工智能（AI）领域的"一种方式"，将对迪士尼的业务产生重大长期影响。Altman对芯片计划表达了热情，但OpenAI迄今没有任何正式公告披露自研芯片的进展。今年以来，有关OpenAI研发芯片及相关合作伙伴的消息持续不断，显示该司正积极推进减少对英伟达依赖的战略。对于AI芯片领域的投资者而言，OpenAI自研芯片的推进可能重塑AI基础设施市场格局，为英伟达之外的供应商创造机会，同时加剧科技巨头在定制芯片领域的竞争。芯片计划浮出水面今年以来，多家媒体披露了OpenAI芯片项目的进展。华尔街见闻曾提到，2月有报道称，OpenAI计划今年完成首个定制芯片设计，并将其送到台积电制造，目标是在2026年实现量产。该芯片开发团队由前谷歌工程师Richard Ho领导，目前约有40人，与博通合作设计主要用于AI模型运行的芯片。9月的媒体消息称，OpenAI与博通达成协议，共同设计自主AI芯片，并计划于明年正式投入量产。博通CEO Hock Tan随后在财报电话会议上宣布，公司获得第四个定制AI芯片业务的主要客户，该客户承诺了价值100亿美元的订单。知情人士向媒体证实，这个客户正是OpenAI。10月13日，OpenAI与博通签署正式协议，宣布将合作开发定制芯片和网络设备，计划部署10千兆瓦（GW）的AI数据中心容量。这一规模相当于约5座胡佛大坝的发电量。双方计划从2026年下半年开始部署服务器机架，整个硬件部署将于2029年底完成。多方合作布局除博通外，OpenAI还传出与其他芯片厂商展开合作的消息。就在OpenAI官宣博通合作协议的10月13日，有媒体获悉，OpenAI正与软银旗下的半导体设计公司Arm商讨，计划在共同设计的AI服务器芯片中采用Arm设计的中央处理器。软银作为OpenAI最大股东之一，持有Arm近90%的股份，已向OpenAI投资数十亿美元。OpenAI今年还与传统芯片供应商签署了大规模协议。9月，英伟达表示将向OpenAI投资最高1000亿美元支持新基础设施建设，目标是至少10GW容量。10月，OpenAI宣布与AMD的协议，将在多年内部署6GW的AMD处理器。9月媒体提到，一位接近该项目的人士称，OpenAI计划将自研芯片用于内部，而非向外部客户提供。与英伟达和AMD等供应商设计的"GPU"不同，博通的定制AI芯片被称为"XPU"。算力需求驱动Altman一直直言对算力的迫切需求。8月他表示，考虑到来自最新模型GPT-5的日益增长的需求，公司正优先考虑算力问题，并计划"在未来5个月内"将计算集群的规模扩大一倍。通过定制芯片，OpenAI能够将在AI模型开发中积累的经验直接嵌入硬件。Altman在10月公布与博通达成协议后表示，这将"释放新的能力和智能水平"。不过，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman坦言，即使是10GW的算力也不足以支撑公司实现通用人工智能的愿景。OpenAI并非唯一探索减少对英伟达依赖的科技公司。目前，英伟达在AI芯片市场占据约80%的份额，微软、Meta等公司也正在开发定制芯片。Meta计划在未来一年在AI基础设施上投资600亿美元，微软计划在2025年投资800亿美元。这些相互关联的交易也加剧了市场对AI支出泡沫的担忧。
